IBM の何百もの人事業務が AI ツールによって自動化されています。

2011 年、IBM の人工知能システム Watson は、アメリカのバラエティ番組「Jeopardy Edge」のチャンピオンである Ken Jennings 氏と Brad Larter 氏を破ることに成功しました。当時、Watson システムのメインフレームは部屋のスペースほどのサイズを占有する必要がありました。 3 日間にわたる人間対マシンの戦いの最終ラウンドで、ジェニングスは冗談半分に「ようこそ、我々のコンピューターの覇者です!」と譲歩しました。

そしてそれは10年以上前のことです。 2022 年 11 月、OpenAI は新世代の人工知能製品である ChatGPT をリリースし、世界に人工知能の可能性を再認識させました。

技術アナリストのベネディクト・エバンス氏がフォーチュン誌に指摘したように、IBMはもはや人工知能の研究開発の最前線にはいないが、AI技術を自社の業務に適用する方法を依然として積極的に模索している。そのためには、AI テクノロジーに精通した人材が必要です。

10 年前の IBM Watson システムは多くの人を本当に驚かせました。それ以来 10 年間、IBM は企業の業務効率の向上と生産性の最大化を支援するいくつかの AI ツールを開発してきました。 IBMは、同社が開発するAIツールは主に「人間特有の問題」を目的としていると述べている。

IBMの人事部長ニック・ラモレックス氏は、社内ではAIテクノロジーのおかげで多くの従業員が退屈なバックオフィス管理業務から解放され、より人間らしいタッチが必要な仕事に集中できるようになったと述べた。

人材を AI に置き換えることは新しいことではありませんが、IBM は AI が人材管理の分野でも応用できる可能性が高いことを発見し、この分野に多額の投資を行っています。たとえば、仮想報酬および福利厚生アシスタントである AskHR を立ち上げました。

これにより、従業員が休暇ポリシーを理解していない場合でも、人事マネージャーに直接相談に行く必要も、会社の Web サイトで関連するポリシー文書を探すのに時間を費やす必要もありません。 Watson に直接問い合わせると、場所とすでに取得した休暇日数が自動的に応答されます。

IBMはまた、AI技術を業績評価に応用し、どの従業員が昇進や昇給の対象となるかをAIが自動的に評価できるようにした。 Lamorexによると、AIプラットフォームは従業員の在職期間、過去の業績評価、スキル構造、従業員がタイムリーなトレーニングを受けているかどうかなどの関連データを自動的に分析できるという。次に、クロスチェックのために管理者に推奨事項を送信します。

マネージャーはAIに、特定の従業員がリストに載っていない理由を尋ねることができます。 AI は、その従業員が特定の資格要件を満たしていないためであると回答する可能性が高く、その資格の次の試験日も示します。

マネージャーはAIに、特定の従業員がリストに載っていない理由を尋ねることができます。 AI は、その従業員が特定の資格要件を満たしていないためであると回答する可能性が高く、その資格の次の試験日も示します。

時間が節約されたことで、採用担当者は従業員の自己改善やキャリアアップの指導に多くの時間を費やすことができる、とラモレックス氏は言う。

「当社の人事部門では、すでに 280 を超える異なる AI 自動化システムが稼働しています。より重要なことに時間を費やせるため、HR はより人間的になります」と Lamorex 氏は述べました。

IBMのアルヴァンド・クリシュナ最高経営責任者（CEO）は4月のフォーチュン誌の論説で、AIは企業の「ほとんどの人が繰り返しだと思っている仕事を解放し、価値の高い仕事に取り組めるようにする」のに役立つ可能性があると主張した。同氏は、AIを使用した後、次のように指摘した。 IBM の人事部門のシステム導入により、関連する手作業に従事する人事担当者の数が 700 人から 50 人未満に減りました。

Lamorex氏はまた、過去18カ月でIBMの人事部門はAI自動化システムの利用により合計1万2000時間近くの労働時間を節約したと述べた。

皮肉なことに、AI によって人事部門の効率が向上する一方で、最終的には多くの人事担当者が職を失う可能性があります。例えば、IBMは今年5月、一部のバックオフィス職の臨時募集を発表したが、その多くは人事部門の職位だった。なぜなら、求人情報の作成や部門間のフローの監視などのタスクをAIがすでに処理できるからである。従業員の。

ブルームバーグ・ニュースによると、IBMの採用停止は約7,800人の雇用に影響を与える可能性がある。ラモレックスは、こうしたポジションの採用を凍結する決定は意図的であり、同社にとって戦略的な決定だったと述べた。

「私たちは、多くの人を採用して、彼らの仕事のほとんどが AI テクノロジーに取って代わられたことを知りたくないのです。そのため、私たちは慎重であり、採用の焦点を役割に移すことができるように、特定のポジションを一時停止しています。」収益を生み出し、製品を構築します。」

人工知能が雇用に与える影響は大きな懸念事項となっています。世界経済フォーラムが先月発表した報告書では、人工知能技術が人間の総労働時間の40％に影響を与える可能性があり、特に秘書職に対する市場の需要が急速に減少する可能性が高いと指摘した。

米国のコンサルティング会社チャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマスの報告書によると、米国企業は先月8万人以上の従業員を解雇し、4月から20％増加した。そのうち 4,000 人近く (約 5%) が人工知能関連で解雇されました。 IBMも今年1月に約3900人の人員削減を発表したが、同社経営陣は人員削減は資産売却の結果であり、人工知能の影響によるものではないと述べた。

しかしラモレックス氏は、次のステップでAIを応用することを理由に会社が従業員を解雇する可能性があるかどうかを真剣に考えていることも認めた。 「企業は、時代に先駆けてスキルやトレーニングを提供する方法を考える必要があります。しかし、退職する必要がある段階に達した場合は、手遅れです。」彼女は、企業が自社の AI 戦略と必要な行動について透明性を持つべきであると提案しました。従業員が企業の将来の発展によって見捨てられることがないように、従業員に対する研修を実施します。

しかしラモレックス氏は、次のステップでAIを応用することを理由に会社が従業員を解雇する可能性があるかどうかを真剣に考えていることも認めた。 「企業は、時代に先駆けてスキルやトレーニングを提供する方法を考える必要があります。しかし、退職する必要がある段階に達した場合は、手遅れです。」彼女は、企業が自社の AI 戦略と必要な行動について透明性を持つべきであると提案しました。従業員が企業の将来の発展によって見捨てられることがないように、従業員に対する研修を実施します。

ラモレックスの見解では、特定のポジションの採用凍結は明らかな措置だ。なぜなら、IBMは依然として人工知能の分野で実験を続けており、作業効率に関するデータの収集も続けており、企業が将来のAI時代のニーズを満たす人材のスキルを向上できるよう支援しているからです。

「私たちが本当に注力する必要があるのは、AI に代替されない仕事の 80% から 90% です。しかし、これらの仕事に就いている人々も再学習する必要があります。」と彼女は言いました。 「? トレーニングについてはどうですか? 18 か月後の状況をどのように見ていますか? 仕事のどの部分が変更される可能性がありますか? 従業員向けのトレーニングの機会はありますか? これらの問題に関して変更を加える必要があります。」

IBM は長年にわたり、スキルベースの採用アプローチを提唱してきました。ラモレックス氏は、IBMの現在の人材採用の方向性は変わっておらず、特に人工知能のトップ人材の採用を増やしていると述べた。一方、IBMの米国求人の50％以上は学士以上の学位を必要としない。

「AIやオートメーションの人材の中には、従来の方法でこれらのスキルを学ばなかった人もいることがわかりました。彼らはコミュニティカレッジのコースで学んだかもしれませんし、サイバーブートキャンプを通じて学んだかもしれません。また、軍隊で学んだ人もいます。」

ラモレックス氏によると、IBMは今後、求職者に対して人工知能ツールや大規模な言語モデルを使用する能力があるかどうか、適切な質問ができるかどうか、関連分野向けのAIを設計できるかどうかなど、一連の新たな評価を実施する予定だと述べた。プロセス、分析を正しく実行できるか、どのジョブを自動化する価値があるかを認識できるかなどです。一部の領域が不足している場合でも、学習を継続する能力が必要です。

「以前の状況では、学位を取得して特定の分野の専門家になった場合、そのアイデンティティは何十年も続く可能性があります。しかし、新しいテクノロジーの出現により、スキルの半減期は急速に短縮されています。」 Lamorek Si 「次のステップがどのように発展しても、従業員にとって、どの業界に入っても、どの仕事に従事していても、職場で新人かベテランかに関係なく、学び続ける能力が最大の資本である」と述べました。 、これも決め手です。スキル」

彼女は最後にこう付け加えた。「今やあらゆる企業がテクノロジー企業であり、私たちは皆 AI の影響を受けています。」