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By Fishery Isla、Biteye コア寄稿者

編集: Biteye コアコントリビューター Crush

コミュニティ: @BiteyeCN

※全文約4500文字、読了時間の目安は8分です。

現在、人工知能 (AI) とブロックチェーン技術に基づく Web3 が最も人気のある投資先であり、業界の多くの人々は、この 2 つの組み合わせが次世代のインターネットを再定義すると信じており、変化の機会を絶えず探しています。 。

AI と Web3 は共通の目標を共有していますが、固有の矛盾もあります。 RSS3 は、この 2 つの橋渡しの道を模索し始めており、独自のオープン イノベーション ソリューションを使用して、Web3 と AI の組み合わせの価値を最大化する方法についての現在の需要に応えようとしています。

01

RSS3 の概要

RSS3 はオープン ネットワーク用の情報配信プロトコルであり、AI、検索、ソーシャル ネットワーキングに分散型情報インデックス インフラストラクチャを提供するように設計されています。

このプロトコルは、さまざまなブロックチェーンや分散型ネットワークからのデータに直接インデックスを付けることができ、使いやすい API セットを通じて、ユーザーは分散型ネットワークのデータ ソースに簡単にアクセスできます。 RSS3 API によって提供される標準化されたデータ形式により、ユーザーはさまざまな Web3 コンテンツ ソースに簡単かつ迅速にアクセスできます。

RSS3 は、無料、効率的、安全な分散型情報フローを提供することで Web3 と AI テクノロジーの間の架け橋となることに尽力しており、同時に技術の反復開発を通じてソーシャル、金融、電子商取引の分野で AI 主導のアプリケーションを促進したいと考えています。 。

02

RSS3の背景

オープン Web の概念に重点を置いた開発者チームによって 2021 年に作成された RSS3 は、当初、集中型ソーシャル メディア プラットフォームによって引き起こされる情報所有権の問題を解決することを目的としていました。

創設者のジョシュア氏は連続起業家であり、国内初のClubHouse風のプロダクト「Juju」の創設者でもある。

ジョシュアは、継続的な技術革新と技術資本への深い理解に基づいて、真の技術変化を達成するには、単一の革新的な製品だけでは適切なソリューションをユーザーと市場に提供するのに十分ではないと信じています。基礎となる環境から始めて実装を促進します。オープンネットワークの。

そこで彼は、分散型エコロジーに内側から外側へ革命をもたらすことを望んで、Web3 エコロジカル プロジェクト RSS3 を設立しました。

RSS3 は、オープン情報の自由な流通を促進することにより、分散化されたオープン情報レイヤーを作成し、オープンなインターネットを構築することを目的としています。 2022 年の初めに、プロジェクトのホワイトペーパーがリリースされました。

そこで彼は、分散型エコロジーに内側から外側へ革命をもたらすことを望んで、Web3 エコロジカル プロジェクト RSS3 を設立しました。

RSS3 は、オープン情報の自由な流通を促進することにより、分散化されたオープン情報レイヤーを作成し、オープンなインターネットを構築することを目的としています。 2022 年の初めに、プロジェクトのホワイトペーパーが公開されました。

開発チームは、イーサリアム、Arweave、Polygon、Binance Smart Chain、Arbitrum、Avalanche、Flow、xDai Chain などの主流の Web3 プラットフォームと協力して、このプロトコルを主要な分散ネットワークに推進してきました。

RSS3 の名前は、大規模なアプリケーションを取得するための最初の情報配信プロトコルである「RSS」(Really Simple Syndication、集約コンテンツとしても知られています) に由来しています。

RSS は、ユーザーとアプリケーションが標準化されたコンピュータ可読形式で Web サイトの更新情報にアクセスできるようにする Web フィードです。 RSS3 の共同創設者である DIYgod 氏は、名前に含まれる RSS はプロトコルの歴史への敬意であると述べています。 RSS3 名の「3」は Web3 を表します。

03

RSS3の哲学

RSS3 は、Web3 と AI 人工知能を組み合わせた先駆者です。 2021 年の早い段階で、AI トラックの干潮期に、RSS3 は Web3 と AI を深く結合しようとし、Web3 の複雑な情報フローを分散化することでさまざまなプロトコル間の情報障壁を突破しました。

2023 年には市場の焦点は AI に移り、RSS3 は AI を開発の方向性とする決意を強め、AI と Web3 を組み合わせたビジネス モデルを模索し、Web3 業界の実現可能な発展ルートを指摘しました。

RSS3 の創設者であるジョシュアは、Web3 + AI 統合のビジネス モデルに関する経験を何度も公に共有していますが、ジョシュアの見解では、Web3 + AI を組み合わせるには現在 3 つの実現可能な方法があると考えています。

同時に、RSS3 は、より多くの同じ志を持った開発者を引き付けるためにオープン ソース コードを積極的にリリースし、そのコンセプトと新製品 AIOP (AI Open Platform) に対する業界の認識を加速させています。

インデックス作成と標準化のサポートを通じて、オープン ネットワーク エコロジーのコンセンサスが構築され、RSS3 には可能な限り多くの分散ネットワークが組み込まれ、包括性が実現されます。

04

Web3 + AI 統合への道

人工知能（AI）とブロックチェーン技術に基づくWeb3はどちらも最も人気のある投資トラックであり、ChatGPTが主導するAIブームが強すぎて、Web3トラックの外野資金に一定の吸い上げ効果をもたらしています。

多くの Web3 コミュニティでもこの現象に注目しており、AI と Web3 の組み合わせについての議論が徐々に出てきていますが、その多くは投機目的であるか、技術的余力が不十分であり、AI と本業との関連性を見出すことができません。結局のところ、AI への参入を発表した Web3 チームのほとんどは舞台から消えてしまいました。

AI と Web3 が連携するのは、ユーザー エクスペリエンスの向上とプロセスの最適化という共通の目標を共有しているためです。

どちらのセグメントの視聴者も、技術の進歩を活用してイノベーションを推進し、デジタル空間で価値を創造することに取り組んでいます。同時に、AIもWeb3も、角度は異なるものの、データの重要性を強調しています。

AI と Web3 が連携するのは、ユーザー エクスペリエンスの向上とプロセスの最適化という共通の目標を共有しているためです。

どちらのセグメントの視聴者も、技術の進歩を活用してイノベーションを推進し、デジタル空間で価値を創造することに取り組んでいます。同時に、AIもWeb3も、角度は異なるものの、データの重要性を強調しています。

AI はモデルのトレーニングと意思決定のために大規模なデータ セットに依存していますが、Web3 は分散型データ ガバナンスと個人情報に対するユーザー コントロールを重視しています。

AI と Web3 は共通の目標を共有していますが、本質的に矛盾もあります。

AI は多くの場合集中型であり、アルゴリズムやモデルに依存して結果を決定しますが、Web3 は分散化と意思決定へのユーザーの参加を提唱しており、これはゲーミフィケーションなどの概念を通じて実現されます。

たとえば、TikTok などのアルゴリズムベースのプラットフォームはアルゴリズムによる決定を体現していますが、Web3 は分散型ガバナンス モデルの確立を目指しています。これらの矛盾するパラダイムにより、シームレスな統合には課題が生じます。

しかし、前述の矛盾があるにもかかわらず、一部の Web3 プロジェクトが AI に関与することを止めていません。今年初め、市場が AI に熱狂していたとき、すべての AI 関連プロジェクトの価格には明らかな反応がありましたが、これは AI + Web3 という 2 つの高価値トラックの実際の組み合わせによってもたらされた価値の増加ではありませんでした。金融的性格と投機指向。

暑さが去った後は次々と価値が下がり、バフェット氏が「潮が引けば誰が裸で泳いでいるか分かるだろう」と語った。しかし、AI + Web3 という 2 つの時代の最先端の物語を粘り強く有機的に組み合わせることができれば、バリュエーションに致命的な打撃をもたらすことになるでしょう。これこそまさに RSS3 が段階的に模索し、実現していることです。

RSS3 は当初から、Web3 と AI を組み合わせる方向性を模索してきました。このプロトコルには大きな先行者利益があり、分散型データ インデックス作成の方向で深く育成されていることは言及する価値があります (現在、ブロックチェーンのほとんどすべての主流プラットフォームをサポートしており、その API はパートナーが取得する標準化されたデータ形式を提供できます)。データと必要な情報）を蓄積し、多くの技術経験を蓄積し、優れた開発人材チームを形成しています。

**この段階で、RSS3 はインデックス付き分散ネットワーク/オンチェーン データを AI トレーニングに組み込みました。 **このテクノロジーの利点は、プロトコル間の情報の壁を取り除き、より多くのデータを AI モデルのトレーニングに使用できるようになることです。

これに基づいて、RSS3 はこれらの分散データの潜在的価値を探求し続け、人工知能オープン プラットフォーム AIOP の機能を詳細な開発に利用します。 AIOP は、RSS3 に分散データを深くマイニングし、Web3 の情報価値を最大化する機能を提供します。

RSS3 は、大量のデータを取得して処理する機能を備えているため、さまざまなプロジェクト関係者向けにさまざまな AI モデルを開発し、Web3 関連分野に強力なデータ サポートを提供できます。

これらのモデルは、より高い精度とより高速な分析結果を提供できるため、Web3 ユーザーのエクスペリエンスが向上します。

現在、RSS3 は Web3 から AI への架け橋として機能していますが、Web3 が希望どおりに数千世帯に侵入したときには、おそらく RSS3 が AI が世界を理解するための架け橋となるでしょう。

05

RSS3 の AI トレーニング プラットフォームと ChatGPT プラグイン

AIOP

2023 年初頭、RSS3 は AI テクノロジーと分散型ネットワークの情報配信機能を組み合わせて、初の Web3 ローコード人工知能オープン プラットフォーム AI-Training Open Platform (AIOP) を立ち上げました。

AIOP は、RSS3 によって開発された Web3 オープン モデル トレーニング プラットフォームとして、クロスチェーン データ情報配信と自然言語処理 (NLP) モデル トレーニングのテクノロジーを統合しています。

AIOP は、RSS3 によって開発された Web3 オープン モデル トレーニング プラットフォームとして、クロスチェーン データ情報配信と自然言語処理 (NLP) モデル トレーニングのテクノロジーを統合しています。

このプラットフォームの言語ロジックとデータ分析機能は、Web3 の共同構築に参加する人々に正確にサービスを提供することができ、分散型ネットワーク上のクロスチェーン データ ソースにアクセスすることで、開発者がオープンかつ効率的な方法で独自の AI モデルをトレーニングするのに役立ちます。パーソナライズされた会話、検索の推奨事項、通貨価格の予測の提供など、さまざまなシナリオに適用できます。

このプラットフォームは、分散型分野の開発者に、オープンでスケーラブルな長期価値のインフラストラクチャを提供します。

ユーザーによる継続的なトレーニングとデータのインデックス作成を通じて、AIOP の知識の境界を無限に拡大できます。このプラットフォームに基づいて、RSS3 は AIOP トレーニングに基づいた最初の AI アシスタント モデル 1 をリリースし、この製品のベータ テスト バージョンは順番待ちリスト ユーザーに正式に公開されます。

モデル 1 は、複数の AI モデルを統合したハイブリッド モデルです。ユーザーがダイアログ ボックスに入力した問題を特定して理解することで、対応する提案と解決策が提供され、ユーザーがチェーン上のデータを使用して情報とタスクをより効率的に処理できるようになります。

このテクノロジーは、Web3 および AI 業界の変革を加速します。プロジェクトの開発とイノベーションには、高速で反復的な分散型情報フローが不可欠です。モ​​デル 1 は、開発者がクロスチェーン データ配布とデータ取得の適時性の問題を克服するのに役立ち、Web3 プロジェクトと開発者により優れた技術サポートを提供します。

Model 1 の現在のバージョンには、次の 3 つの主要な機能があります。

Web3 ユーザーアクティビティ

AIOP に加えて、RSS3 の独自開発プラグインも ChatGPT プラグイン ストアで起動されます。この Web3 ユーザー アクティビティ プラグインは、ユーザーが Open AI の GPT-4 上の Web3 関連データに直接アクセスするのに役立ちます。

ユーザーは、0x アドレス、ENS、Lens、およびその他のネーム サービスを入力することにより、各チェーン上の Web3 プレーヤーのアクティビティを表示できます。

このプラグインは、ユーザーがChat GPT上でマルチチェーンおよびクロスチェーンを通じてNFT/DeFiを含む多様なデータクエリを直接実行できるようにサポートします。

たとえば、V God のアドレスを入力すると、Web3 ユーザー アクティビティを使用して Web3 での Vitalik の動作を取得し、Farcaster ソーシャル プラットフォームへの投稿など、さまざまなプラットフォームでの彼のダイナミクスを追跡できます。

さらに、Web3 ユーザー アクティビティは、対応するアドレス トランザクション動作を直接解釈するなど、高次の機能もサポートします。

上記のユースケースから、RSS3 情報配信の取り組みにより、それによって開発された AI モデルが単に Web3 情報を取得するだけでなく、一定の分析機能も備えていることがわかります。

同時に、RSS3 チームはより革新的な方法を常に模索しており、現在はユーザーと開発者がオープン ネットワーク内の膨大な分散データを効率的に利用できるようにする AI モデルの開発に重点を置いています。

06

概要と展望

Twitter のアクセス数の制限に関する最近の混乱は、データの所有権についての一般の考えを再び呼び起こし、データへの自由なアクセスの重要性を浮き彫りにしました。

対照的に、RSS3 は 2 年前にデータ フローの集中化の問題を解決し、AI に制限なくデータを提供できるようになり、そのコンセプトは非常に先進的です。 RSS3 は、将来的に独占されていた AI 生産要素を解放することを目的として、さまざまなプロトコルに散在するデータを統合するオープン ネットワーク コンセプトを実装しています。

経済的な観点から見ると、AI の出口をモバイル インターネットや新エネルギーなどの以前の出口と単純に混同するような慣性思考を使用することはできません。

なぜなら、後者は科学技術の発展によって本来の生産性を向上させるだけであるのに対し、AIは実際には新しい種類の生産性を生み出し、その核となるのはデータとコンピューティングパワーだからです。

「AI の新しい生産性を科学的に配分するにはどうすればよいか?」これは、今後長い間、「より優れた AI モデルをトレーニングするにはどうすればよいか?」よりも解決が難しい問題になる可能性があります。

学会の古い見方によれば、この問題には地政学、資本、製造など複数の複雑なゲームが絡んでおり、非常に困難になるだろう。

そして、Web3 が本質的に分散型で、公正かつ自由で、市場指向の価格設定属性であることを考慮すると、それが突然明らかになるでしょう。 Web3 は、ダイナミックなゲームを通じて、無限の AI の生産性を世界の隅々まで届けることができます。

確かに、AIとWeb3の間にはリソースの競争や技術思想の違い（現状ではAIは中央集権化が主流）があり、この矛盾が両者のシームレスな統合に大きな抵抗をもたらしている。しかし、RSS3 は、Web3 と AI の組み合わせにおいて、刺激的な探索成果をもたらしました。

分散型データフィードからAIプラグインWeb3ユーザーアクティビティ、人工知能オープンプラットフォームAIOPまで、段階的に進めていきます。

これは、プロジェクトそのものの開発プロセスだけでなく、AIの自由で制約のない市場の創出、独占されたAIリソースの解放、自由化と市場化への転換、そして最終的にはAIのより強力な可能性の発見など、産業発展の可能性も反映しています。 AI業界。

私たちに関しては

Biteye は、アジア有数の Web3 リサーチ コミュニティであり、コミュニティと AI 主導のアプローチを通じて、コミュニティ メンバーが Web3 のウサギの穴を探索できるようにする、先進的な投資リサーチ コンテンツとツールを作成しています。

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