
タオバオ、京東、アマゾンの代わりに、それは新しい伝統的な電子商取引プラットフォームではなく、別の次元に登場する製品になります。 AIとブロックチェーン技術によって構築された分散型インテリジェントビジネス市場です。その成功は、市場が情報経済からデジタル経済に飛躍したことを示す重要な兆候です。
電子商取引プラットフォームは、今日のインターネット経済の重要な部分です。ユーザーには便利で豊富な商品やサービスを提供し、企業には広範で効率的な市場とチャネルを提供します。しかし、ユーザーのニーズと好みがますます多様化し、個人化され、販売業者の競争と革新がますます激しく複雑になるにつれて、従来の電子商取引プラットフォームは、データ品質、セキュリティ、プライバシーや信頼性、アルゴリズムのパフォーマンス、精度、説明可能性、適応性などの問題、プラットフォームの安定性、使いやすさ、使いやすさ、オープン性などの問題、合理性、公平性、透明性などの問題、そしてルールの柔軟性。
これらの問題を解決するために、新しい電子商取引プラットフォームモデルが考案され、開発されています。既存の電子商取引プラットフォームを単に置き換えたり改良したりするのではなく、別次元の電子商取引プラットフォームを再構築します。 AI を活用しており、ブロックチェーン技術アーキテクチャに基づいた分散型インテリジェント ビジネス市場です。この新しい電子商取引プラットフォーム モデルは、AI テクノロジーを使用してデータ収集、価値マイニング、知識の蓄積と検索効率の向上を実現し、ブロックチェーン テクノロジーを使用してデータのセキュリティ、プライバシー、信頼性と共有を実現し、パブリック ベクトル データベースを使用してデータの保存とクエリを実現します。 、スマートコントラクト、トークン、コミュニティガバナンスを使用して、データトランザクション、インセンティブ、規範を実現します。この新しい電子商取引プラットフォーム モデルは、より優れた革新的なデータ サービス、より公平で興味深いデータ インタラクション、より合理的で透明性のあるデータ ルールをユーザーに提供することで、ユーザー エクスペリエンスと満足度を向上させ、ユーザーの参加と忠誠心を高めることができます。
この記事では、設計原則、技術アーキテクチャ、主要な要素、利点と課題、アプリケーションシナリオ、価値創造など、この新しい電子商取引プラットフォームモデルを詳細に分析して紹介し、従来の電子商取引プラットフォームと比較します。読者に包括的で深い知識と理解を提供するための対照と評価。
1. 設計原理
分散型インテリジェント ビジネス市場の設計原則は、次の実証済みの議論に基づいています。
· データはビジネスの基盤であり、データの品質、規模、多様性がビジネスの効率と価値を決定します。
· データはビジネスの基盤であり、データの品質、規模、多様性がビジネスの効率と価値を決定します。
· データはユーザーの財産です。ユーザーは自分のデータを管理および使用する権利を有し、また自分のデータを保護し共有する責任もあります。
· データは公共リソースであり、社会の進歩と発展を促進するために、データは広く収集、保存、共有されるべきです。
・データはインテリジェンスの原動力であり、データはAI技術を通じてユーザーのニーズや好みに合わせてさまざまなインテリジェント機能を実現できます。
・データは自律的な組織であり、データは市場の秩序と公平性を維持するために、ブロックチェーン技術を通じてさまざまな自律的なメカニズムを実装できます。
これらの議論に基づいて、分散型インテリジェント ビジネス市場の設計目標は次のとおりです。
・効率的なデータマッチングとトランザクションを実現し、ユーザーエクスペリエンスと満足度を向上させます。
· データに対する公正なインセンティブと報酬を実現し、ユーザーの参加と忠誠心を高めます。
・データの合理的な標準化と監督を実現し、ユーザーの利益と権利を保護します。
これらの目標を達成するための、分散型インテリジェント ビジネス市場の設計アプローチは次のとおりです。
AI技術を活用してデータ収集、価値マイニング、ナレッジ蓄積、検索効率向上を実現します。
· ブロックチェーン技術を使用して、データのセキュリティ、プライバシー、信頼性、共有を実現します。
· データの保存とクエリを実現するためにパブリック ベクトル データベースを使用します。
· スマート コントラクト、トークン、コミュニティ ガバナンスを使用して、データ トランザクション、インセンティブ、規範を有効にします。
2. 技術アーキテクチャ
分散型インテリジェント ビジネス市場の技術アーキテクチャには、主に次の部分が含まれます。
· AI技術:AI技術は分散インテリジェントビジネス市場の中核技術であり、データを使用して推奨、検索、予測、生成などのさまざまなインテリジェント機能を実現できます。AI技術には主に次の側面が含まれます。
LLM: LLM は Large Language Model の略語で、深層学習テクノロジーと大量のデータセットを使用して新しいコンテンツを理解、要約、生成、予測する人工知能アルゴリズムを指します。 LLM は、並列コンピューティングを利用して効率を向上させ、自己教師あり学習または半教師あり学習によってトレーニングできます。 LLM は、テキスト分類、固有表現認識、機械翻訳、テキスト生成など、さまざまな自然言語処理タスクに使用できます。LLM は、翻訳、校正、通訳などの高品質の言語サービスをユーザーに提供できます。 . 、スマートコントラクトを通じて取引の公平性と信頼性を確保します。
· langchain: langchain はブロックチェーン テクノロジーに基づく言語サービス プラットフォームで、言語サービスのプロバイダーと需要者に分散型で安全、透明かつ効率的なトランザクション環境を提供することを目的としています。 LangchainはLLMを利用して翻訳、校正、通訳などの高品質な言語サービスを提供し、スマートコントラクトを通じて取引の公平性と信頼性を確保します。
データ拡張生成: データ拡張生成は、LLM と langchain を利用して、特定のデータ ソースを使用した長いテキストの要約や質問への回答など、生成ステップに必要なデータを収集する方法です。データ拡張生成により、生成されるコンテンツの品質と多様性が向上し、ユーザーのニーズや好みを満たすことができます。
· ブロックチェーン技術: ブロックチェーン技術は、データのセキュリティ、プライバシー、信頼性、共有を実現できる分散型インテリジェント ビジネス市場の基本技術です。ブロックチェーン技術には主に次の側面が含まれます。
· コンセンサス メカニズム: コンセンサス メカニズムは、POW や POS などの分散型ネットワークでコンセンサス状態に到達するための方法です。コンセンサスメカニズムにより、ネットワーク内のすべてのノードによるデータとトランザクションの検証と記録が一貫していることが保証され、二重支出や改ざんなどの攻撃を防ぐことができます。
· スマート コントラクト: スマート コントラクトは、ブロックチェーン上で実行される自己実行プログラムであり、データ アクセス権、取引条件、報酬メカニズムなどの当事者間の合意を定義および実行できます。スマート コントラクトは、以下の実行を保証できます。契約はオープンかつ透明性があり、取り消し不能であり、詐欺や契約違反などのリスクを回避します。
中央銀行デジタル通貨 (CBDC)/トークン: 中央銀行デジタル通貨は、中央銀行によって発行および規制されているデジタル通貨です。これは法定通貨の電子形式であり、主に流通現金 (M0) の代替として使用されます。中央銀行のデジタル通貨は、法定の暗号化、安定性、無制限の法的補償という特徴を備えており、決済システムの効率と安全性を向上させ、小売決済に対する国民の多様なニーズを満たすことができます。トークンは、ブロックチェーン上で発行および流通されるデジタル資産であり、通貨、ポイント、株式などのさまざまな価値を表すことができます。トークンは、データ提供、アルゴリズム開発など、すべての当事者の貢献を動機付け、報酬を与えるために使用できます。 、プラットフォームのメンテナンスなどのほか、言語サービス、データサービスなどのさまざまなサービスの支払いや交換にも使用できます。
・コミュニティガバナンス:コミュニティガバナンスはブロックチェーン上に実装された自律的なメカニズムであり、すべての関係者が投票やその他の手段(テクノロジーのアップグレード、ルールの改訂、料金の調整など)を通じて開発の方向性やプラットフォームの重要事項を決定できるようにします。ガバナンスは、プラットフォームの開発が民主的、参加型、適応的であることを保証し、すべての当事者の利益と要求を反映することができます。
· パブリック ベクトル データベース: パブリック ベクトル データベースは、分散インテリジェント ビジネス市場におけるデータ テクノロジであり、データの保存とクエリを実現できます。パブリック ベクター データベースには主に次の側面が含まれます。
· ベクトル検索: ベクトル検索は、ベクトル空間モデルに基づくデータ検索手法であり、効率的な類似度の計算とマッチングを実現できます。ベクトル検索を使用すると、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのさまざまなタイプのデータを保存およびクエリできます。
· データ暗号化: データ暗号化は、データのセキュリティとプライバシーを保護するためのテクノロジーであり、データを暗号化および復号化できます。データ暗号化を使用すると、送信中および保存中のデータの盗難や漏洩を防ぐことができます。
· データ認可: データ認可は、データのアクセス権を制御するテクノロジーであり、データを認可および検証できます。データ認証を使用すると、データの所有権と使用権を保護できるため、ユーザーは自分のデータにアクセスできるユーザーを独自に決定できます。
3. 主要な要素
分散インテリジェントビジネス市場の主要要素とは、主に次の側面を含む、その運営と発展に影響を与える重要な要素を指します。
· データ: データは、分散型インテリジェント ビジネス市場の基本要素です。供給側と需要側の双方の情報、嗜好、行動などを提供することができ、より正確かつ効率的なマッチングや取引の実現に貢献します。 AI モデルのトレーニングと適用をサポートするには、データは十分な品質、規模、多様性を持つ必要があります。ユーザーの利益と権利を保護するために、データには優れたセキュリティ、プライバシー、信頼性も必要です。
· アルゴリズム: アルゴリズムは分散インテリジェント ビジネス市場の中核要素であり、データを使用して推奨、検索、予測、生成などのさまざまなインテリジェント機能を実現できます。アルゴリズムは、要求を満たすために十分なパフォーマンス、精度、解釈可能性を備えている必要があります。ユーザーのニーズと期待。アルゴリズムには、さまざまなシナリオや変更に適応するための優れたスケーラビリティ、移植性、および適応性も必要です。
· プラットフォーム: 公開ベクトル データを中心に、分散型または弱い集中型のオープン プラットフォームを再構築します。ルールに基づいて、許可なく誰でも、または組織が POW を通じて参加し、プラットフォームビルダーまたはエコロジーのメンバーになることができます。新しいプラットフォームは、分散型インテリジェント ビジネス市場のキャリア要素であり、インターフェイス、インタラクション、支払い、評価などのさまざまなサービスとリソースを提供できます。プラットフォームは、ユーザーの安全性を保証するために、十分な安定性、使いやすさ、使いやすさを備えている必要があります。経験と満足感。また、プラットフォームは、ユーザーの参加と貢献を促進するために、オープンで、協力的で、革新的である必要があります。
· ルール: ルールは、分散型インテリジェント ビジネス市場の制度的要素であり、すべての当事者の行動、責任、権利などを規制し、市場の秩序と公平性を維持するのに役立ちます。ルールは、ユーザーの信頼と認識を得るために十分に合理的、公正、透明である必要があります。ルールには、市場の発展と変化に適応するための優れた柔軟性、ダイナミクス、包括性も必要です。
4. 利点と課題
従来の電子商取引プラットフォームと比較して、分散型インテリジェント ビジネス市場には次の利点がある可能性があります。
効率の向上: AI、ブロックチェーン技術、パブリックベクターデータベースを通じて、より高速かつ正確なデータマッチングとトランザクションを実現し、コストとリスクを削減します。
価値の向上: LLM、langchain、およびデータ拡張生成を通じて、さまざまなユーザーのニーズや好みを満たす、より多様で高品質のデータ サービスを実現できます。
参加者の増加: スマート コントラクト、トークン、コミュニティ ガバナンスを通じて、より公平で興味深いデータ インタラクションが実現され、すべての関係者からの貢献と革新が動機付けられ、報われるようになります。
分散型インテリジェンス ビジネス市場は、次のような課題にも直面する可能性があります。
技術的な難しさ: AI、ブロックチェーン技術、パブリックベクターデータベースなどの高度なテクノロジーを使用するには、高度な専門知識とスキル、および大量のコンピューティングリソースとストレージスペースが必要です。
セキュリティリスク: AI、ブロックチェーン技術、パブリックベクターデータベースなどのオープンテクノロジーを使用すると、データ漏洩、改ざん、攻撃などのセキュリティ脅威に直面する可能性があり、効果的な保護措置を講じる必要があります。
法的障害: AI、ブロックチェーン技術、パブリックベクターデータベースなどの革新的なテクノロジーの使用は、既存の法律、規制、業界標準と互換性がない、または矛盾する可能性があるため、法的かつ準拠した解決策を探す必要があります。
5. 応用シナリオと価値創造
分散型インテリジェント ビジネス市場には、次のようなアプリケーション シナリオと価値創造が考えられます。
・電子商取引プラットフォーム:AI、ブロックチェーン技術、パブリックベクトルデータベースを使用して、よりパーソナライズされたインテリジェントな製品推奨と検索を実現し、ユーザーのショッピング体験と満足度を向上させることができます。同時に、LLM、langchain、およびデータ拡張を使用して、製品説明、レビュー、質問と回答など、ユーザーにとってより豊富で興味深いコンテンツを生成し、ユーザーの参加とロイヤルティを高めることができます。
· 教育プラットフォーム: AI、ブロックチェーン技術、パブリックベクターデータベースを使用して、より正確かつ効率的な学習リソースのマッチングと取引を実現し、学習者の学習効果と満足度を向上させることができます。同時に、LLM、langchain、データ強化生成を使用して、コース設計、宿題の添削、試験の出題など、より多様で高品質な学習サービスを学習者に提供し、学習者の興味とモチベーションを高めることができます。
・エンターテインメントプラットフォーム:AI、ブロックチェーン技術、パブリックベクターデータベースを活用することで、よりパーソナライズされたインテリジェントなエンターテインメントコンテンツの推奨と検索を実現し、ユーザーのエンターテインメント体験と満足度を向上させることができます。同時に、LLM、langchain、およびデータ拡張生成を使用して、ビデオ クリップ、歌詞作成、ゲーム スクリプトなどの、より豊富で興味深いコンテンツ生成をユーザーに提供し、ユーザーの参加とロイヤリティを高めることができます。
6. 結論
分散型インテリジェント ビジネス市場は、AI、ブロックチェーン テクノロジー、パブリック ベクトル データベースを使用して、データ収集、価値マイニング、知識の蓄積、検索効率の向上、データ セキュリティ、プライバシー、信頼性、共有を実現する新しい電子商取引プラットフォーム モデルです。 、データトランザクション、インセンティブ、規範も同様です。この新しい電子商取引プラットフォーム モデルは、より優れた革新的なデータ サービス、より公平で興味深いデータ インタラクション、より合理的で透明性のあるデータ ルールをユーザーに提供することで、ユーザー エクスペリエンスと満足度を向上させ、ユーザーの参加と忠誠心を高めることができます。
分散型インテリジェント ビジネス市場は、情報経済からデジタル経済への市場の飛躍の重要な象徴です。これは、新たな生産要素としてのデータの価値と可能性を体現するものであり、また、市場変化に対する技術革新の推進力と原動力を実証するものでもあります。分散型インテリジェント ビジネス市場にはオープンで分散型のコアがあり、市場参加者間の協力と競争を促進し、市場の活力と創造性を刺激し、市場の効率と公平性を促進できます。
分散型インテリジェント ビジネス市場は、いくつかの技術的、セキュリティー、法的課題にも直面しており、合理的で実現可能な解決策を見つけるには、すべての関係者が協力してコミュニケーションと調整を強化する必要があります。同時に、政策は技術革新に対して緩やかで協力的な姿勢を維持し、より多くの起業家が技術革新に参加することを奨励し、分散型スマートビジネス市場の発展に貢献する必要がある。

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