ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、グーグルが「ジェミニ」と呼ばれる人工知能システムを開発しているというニュースでテクノロジー業界は沸き立った。このシステムは ChatGPT のモデルよりも強力であると報告されています。 Google DeepMindの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）であるデミス・ハサビス氏は、チームはGPT-4の技術とAlphaGoで使用されている技術を組み合わせ、計画や問題解決、テキスト分析などの新しい機能をモデルに与えることを目指していると述べた。

Gemini は本質的に GPT-4 に似ており、テキストを処理するための大規模な言語モデルです。現在、Gemini はまだ開発中であり、そのプロセスには数か月かかります。 「高いレベルで言えば、Gemini は AlphaGo システムの強みの一部と大規模モデルの驚くべき言語機能を組み合わせたものと考えることができます」とハサビス氏は述べました。

これは、AI が人間と同じように世界を認識し、問題を解決できるようになれば、人間と AI の間の境界線がなくなる可能性があることを意味します。しかし、このことは、AIの「高リスク機能」がGoogleによってオンになるかどうかについての懸念も引き起こしている。

ハサビス氏は、「健康や気候などの分野での科学的発見など、AI の潜在的な利点は計り知れないものであり、この技術は引き続き開発される必要がある」と述べています。同氏はまた、現時点での最大の課題の一つは、より高性能なAI Whatのリスクを特定することであると指摘し、新しい人工知能モデルの能力や制御性を判断するための評価テストなどの作業を強化するよう求めた。

Google は Gemini システムの研究開発を深めており、将来的には人工知能によるさらなる驚きが期待されます。グーグルは「人類の最も強力なモデル」を開発中で、幹部らはそれが「自己計画」する能力を持つことを認めた。このニュースは私たちを楽しみにさせます。

AIのさらに進化した形＝AlphaGo＋大型モデル。 AlphaGo は、DeepMind が開発した強化学習技術に基づいており、繰り返し試行させてパフォーマンスに関するフィードバックを受け取ることで、どのアクションを実行するかを選択する必要がある厄介な問題への対処方法を学習します。同時に、AlphaGo はモンテカルロ木検索手法を使用して、ボード上で可能なアクションを探索し、記憶します。

ジェミニの研究開発は、社会的、経済的に多大な影響をもたらす可能性があり、倫理や安全性において論争や課題を引き起こす可能性もあります。一方で、双子座は人間により効率的、賢く、便利なサービスやソリューションを提供し、さまざまな産業の革新と発展を促進することが期待されています。その一方で、双子座は人間の仕事、生活、さらには価値観に大きな影響と変化をもたらし、人間の支配や安全を脅かす可能性さえあります。したがって、ジェミニの研究開発では、技術の進歩と社会的責任の間のバランスを見つけ、合理的な規範と監督に従い、人間の利益と尊厳を守る必要があります。

************************************************* ***********************************

FlerkenS は、Web3 ネットワークをベースとした分散型パーソナル AI アプリケーション プラットフォームで、ユーザーのデジタル変革の実現を支援し、ボーダレスなデジタルおよびインテリジェント サービスをユーザーに提供します。

FlerkenS は、AI マーケット、AI パブリッシャー、オープンでスケーラブルな汎用人工知能 (AGI) システムを構築します。 AI-DSL は、パーソナル ベクトル データベース (Personal Vector Database) + Langchain Technology Solution (Langchain Technology Solution) + 大規模モデル テクノロジーの実装パスを通じて、さまざまな種類や分野の AI アプリケーションとサービスが相互に連携および対話できるようにし、ユーザーがパーソナライズされた AI サービスを取得し、分散ネットワーク環境で AI テクノロジーの下でサービスプロバイダーとのポイントツーポイントを実現します。分散型 AI インテリジェント ビジネスと分散型 AI 経済を構築するための接続です。

FlerkenS の最初のアプリケーション: Web3+AI に基づくスマートなキャリア プランニング。ユーザーの個人情報、興味、能力、目標に基づいて、キャリア プランニング、トレーニング、キャリアの推奨など、パーソナライズされたキャリア開発の提案を提供できます。また、ユーザーが対話や交流を通じて職場の問題を解決し、専門スキルや自信を向上させるのにも役立ちます。