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生成型 AI と意思決定型 AI: 2 つの異なるが補完的なテクノロジー

AI(人工知能)は、今日最も注目され、最も有望なテクノロジーの 1 つです。あらゆる階層にインテリジェントなソリューションを提供し、効率を向上させ、コストを削減し、価値を生み出すことができます。 AI の分野には、生成 AI と意思決定 AI という 2 つの異なる、しかし補完的なテクノロジーがあります。

生成AIとは、テキスト、画像、音楽、動画など、ユーザーのニーズや好みに応じてさまざまなコンテンツやサービスを自動生成できるAI技術のことです。生成AIは、ユーザーにより多くの選択肢と利便性を提供することができ、また、企業により多くの機会と競争力を提供します。

意思決定AIとは、ユーザーのデータや分析に基づいて、推奨、検索、相談、取引などの最適な意思決定やアクションを自動的に行うAI技術のことを指します。意思決定 AI は、ユーザーにさらなるインテリジェンスと自信を提供し、企業にもより多くの効果と保証を提供できます。

これら 2 つのテクノロジーには、広大な市場スペースとイノベーションの可能性があり、複雑な産業チェーンとエコシステム、そして巨大な開発スペースと課題が存在します。この記事では、生成型 AI と意思決定型 AI の違い、相互作用、発展について、以下の観点から紹介します。

· 市場の需要: 生成 AI と意思決定 AI はどちらも、パーソナライゼーション、イノベーション、インタラクション、インテリジェンス、利便性、セキュリティなど、ユーザーのさまざまな消費ニーズを満たすことができます。

· 伝統的な産業: 生成 AI と意思決定 AI の両方が、メディア、教育、エンターテイメント、医療、金融、小売などの伝統的な産業の発展に影響を与える可能性があります。

· 価値の創造: 生成 AI と意思決定 AI はどちらも、消費者エクスペリエンスと価値観の向上、製品の品質と創造性の向上、データの効率と価値の向上など、ユーザーと企業にとって価値を生み出すことができます。

経済的影響: 生成 AI と意思決定 AI はどちらも、消費の増加とイノベーションの促進、産業の変革とアップグレードの促進、社会の進歩と発展の促進など、経済に影響を与える可能性があります。

テクノロジーアーキテクチャ

生成 AI と意思決定 AI の技術アーキテクチャには、いくつかの共通点と相違点があります。共通点は、いずれも 3 つの主要コンポーネント (データ層、モデル層、アプリケーション層) を必要とすることです。データ層とは、データベース、データ ウェアハウス、データ レイクなど、データの収集、保存、処理、提供に使用される部分を指します。モデル層は、深層学習、機械学習、自然言語処理など、モデルのトレーニング、最適化、実行、更新に使用される部分を指します。アプリケーション層は、生成、表示、対話、および生成に使用される部分を指します。 Web ページ、APP、API などのコンテンツとサービスを評価します。

違いは、データ層、モデル層、アプリケーション層の具体的な実装と機能が異なることです。生成 AI のデータ層には、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのより多くのマルチメディア データと、タグ、評価、コメントなどのより多くのユーザー嗜好データが必要です。生成 AI のモデル層は、次のことを行う必要があります。変分オートエンコーダ (VAE)、生成対立ネットワーク (GAN)、ニューラル ネットワーク言語モデル (NNLM) などの、より強力な生成機能を備えています。生成 AI のアプリケーション層には、コンテンツの作成、コンテンツの選択、コンテンツコミュニケーション、コンテンツ共有など。

意思決定 AI のデータ層には、表、グラフ、値などのより構造化されたデータと、クリック、閲覧、購入などのより多くのユーザー行動データが必要です。意思決定 AI のモデル層には、協調フィルタリング (CF)、サポート ベクター マシン (SVM)、ランダム フォレスト (RF) など、より強力な意思決定機能が必要です。意思決定 AI のアプリケーション層には、コンテンツの推奨、コンテンツの検索、コンテンツの相談、コンテンツの取引など、よりインテリジェントで便利になります。

市場の需要

市場の需要

生成 AI は、パーソナライズされた革新的でインタラクティブな消費に対するユーザーのニーズを満たすことができます。ユーザーの消費レベルの向上に伴い、消費コンテンツやサービスに対するユーザーの要求はますます多様化、個別化されています。ユーザーは企業が提供する標準化されたコンテンツやサービスを受動的に受け入れるだけでは満足せず、自分の好みに応じて最適なコンテンツやサービスを選択したり作成したりすることを望んでいます。同時に、ユーザーは革新的でインタラクティブな消費者体験をますます追求しており、より斬新で興味深いコンテンツやサービスに触れ、コミュニケーションし、共有したいと考えています。

生成AIはまさにこうしたニーズに応えられる技術です。生成AIは、ユーザーのニーズや好みに応じて、テキスト、画像、音楽、ビデオなどのさまざまなコンテンツやサービスを自動的に生成できます。ユーザーは手間をかけずに、簡単な入力や選択だけで自分の好みに合ったコンテンツやサービスを得ることができます。同時に、生成 AI はコンテンツやサービスの革新と多様化も促進し、ユーザーがより斬新で興味深いコンテンツやサービスにアクセスし、通信し、共有できるようになります。たとえば、ユーザーは生成 AI を使用して独自の曲、ストーリー、絵画などを作成し、他のユーザーと対話したりコメントしたりできます。

意思決定 AI は、インテリジェントで便利、安全な消費に対するユーザーのニーズを満たすことができます。ユーザーの消費データの増加に伴い、消費に関する意思決定や行動に対するユーザーの要求はますますインテリジェントかつ便利になっています。ユーザーは、検索、比較、選択、購入、評価などの消費プロセスに多くの時間とエネルギーを費やすことを望まなくなり、簡単な操作で最適な意思決定とアクションを得ることを望んでいます。同時に、ユーザーは消費のセキュリティとプライバシーにますます注意を払い、データや行動を漏洩や悪用から保護したいと考えています。

意思決定AIはまさにこうしたニーズに応えられるテクノロジーです。意思決定AIは、ユーザーデータと分析に基づいて、推奨、検索、相談、取引などの最適な意思決定とアクションを自動的に実行します。ユーザーは、入力またはクリックするだけで、多額の費用をかけずに最適な商品やサービスを入手できます。時間とエネルギー。同時に、意思決定 AI は、ユーザーのデータと行動のセキュリティとプライバシーを確​​保し、暗号化、感度解除、断片化などの手段を通じてデータの漏洩や悪用を防ぐこともできます。

伝統産業のエンパワーメント

生成 AI は、メディア、教育、エンターテイメント、医療などの伝統的な産業の発展に影響を与える可能性があります。これらの産業はいずれもコンテンツ・サービス産業であり、ユーザーのニーズに合わせてさまざまなコンテンツやサービスを継続的に制作・提供する必要があります。生成 AI は、これらの業界により多くの可能性と機会を提供し、コンテンツやサービスをより柔軟かつ効率的に制作および提供できるようにします。

たとえば、メディア業界では、生成 AI は、メディア組織や個人のクリエイターがさまざまなニュース、コメント、コラム、その他のコンテンツを生成し、コンテンツの質と量を向上させるのに役立ちます。また、ユーザーがさまざまなビュー、フィードバック、インタラクションなどを生成するのにも役立ちます。コンテンツ、コンテンツの多様性とインタラクティブ性を高めます。教育業界では、生成型 AI は、教育機関や個々の教師がさまざまなコース、教科書、演習などを作成し、指導の質と効果を向上させるのに役立ちます。また、学習者がさまざまなメモ、要約、宿題などを生成するのにも役立ちます。学習を改善します。効率と結果。エンターテインメント業界では、生成 AI は、エンターテインメント組織や個人のアーティストがさまざまな音楽、映画、ゲーム、その他のコンテンツを生成し、エンターテインメントの品質と創造性を向上させるのに役立ちます。また、視聴者がさまざまな評価、共有、参加、その他のコンテンツを生成して向上を図るのにも役立ちます。エンターテイメント。多様性とインタラクティブ性。医療業界では、生成 AI は、医療機関や個々の医師がさまざまな診断、治療、予防などのコンテンツを生成し、医療の質と効率を向上させるのに役立ちます。また、患者がさまざまな相談、フィードバック、リハビリテーションなどのコンテンツを生成して、医療を改善します。利便性と安全性。例えば、生成型AIは、患者のカルテや検査、臨床検査などのデータに基づいて最も正確な診断結果や最適な治療計画を生成したり、患者の症状や体質、症状に応じて最も効果的な予防策を生成したりすることができます。生活習慣やその他のデータ、健康上のアドバイス。生成 AI は、患者の質問やニーズに基づいて、最も専門的な相談の回答と最も思いやりのあるサービスの提案を生成することもできます。また、患者の回復状況とフィードバックに基づいて、最もタイムリーなリハビリテーションのガイダンスと最適な治療の調整を生成することもできます。

価値創造

生成 AI と意思決定 AI はどちらも、消費者のエクスペリエンスと価値観の向上、製品の品質と創造性の向上、データの効率と価値の向上など、ユーザーと企業に価値を生み出すことができます。

ユーザーにとって、生成 AI はより多くの選択肢と利便性を提供するだけでなく、より多くのイノベーションとインタラクションを提供します。ユーザーは自分のニーズや好みに合わせて最適なコンテンツやサービスを自動生成・選択することができ、消費体験や価値観を向上させることができます。ユーザーは、より斬新で興味深いコンテンツやサービスに触れ、コミュニケーションや共有を行い、消費への参加や交流を増やすこともできます。意思決定 AI により、ユーザーはより多くの知性と自信を獲得できるだけでなく、より多くのセキュリティとプライバシーを得ることができます。ユーザーは自身のデータと分析に基づいて最適な意思決定と行動を自動的に取得できるため、消費インテリジェンスと自信が向上します。また、ユーザーは自分のデータや行動を漏洩や悪用から保護し、消費者のセキュリティとプライバシーを向上させることができます。

企業にとって、生成 AI により、製品の品質と創造性が向上し、製品の効率と競争力も向上します。ユーザーのニーズや好みに応じて、企業はユーザーに最適なコンテンツやサービスを自動的に生成または提供し、製品の品質と創造性を向上させることができます。企業は、市場機会やトレンドに基づいて最も価値のあるコンテンツやサービスを自動的に生成または開発して、製品の効率と競争力を向上させることもできます。意思決定 AI により、企業はデータの効率と価値を向上させることができるほか、データの保護と責任も向上させることができます。企業は、ユーザーデータと分析に基づいて製品の属性、機能、価格などを自動的に最適化または調整し、データの効率と価値を向上させることができます。企業は、データの保護と責任を強化するために、法律、規則、倫理に従ってデータのセキュリティ、プライバシー、著作権などを自動的に保護または処理することもできます。

経済的影響

生成 AI と意思決定 AI はどちらも、消費の増加とイノベーションの促進、産業の変革とアップグレードの促進、社会の進歩と発展の促進など、経済に影響を与える可能性があります。

消費に関しては、生成 AI と意思決定 AI の両方が消費の成長とイノベーションを促進できます。生成 AI は、より多くの選択肢と利便性を提供するだけでなく、より多くのイノベーションとインタラクションを提供することでユーザーの消費ニーズと興味を刺激し、ユーザーの消費頻度と消費量を増やすことができます。意思決定 AI は、より多くのインテリジェンスと信頼性、セキュリティとプライバシーを提供することでユーザーの消費ニーズと問題点を満たし、ユーザーの消費ロイヤルティと維持率を向上させることができます。

産業にとっては、生成 AI と意思決定 AI の両方が産業の変革とアップグレードを促進できます。生成 AI は、製品の品質と創造性、および製品の効率と競争力を向上させることにより、企業が生産指向からユーザー指向へ、標準化からカスタマイズへ、簡素化から多様化への産業変革とアップグレードを達成するのに役立ちます。意思決定 AI は、データの効率と価値、およびデータの保護と責任を向上させることにより、企業がデータ収集からデータ分析、データ使用からデータ管理、データ閉ループからデータオープン性への産業変革とアップグレードを達成するのに役立ちます。

社会にとっては、生成 AI と意思決定 AI の両方が社会の進歩と発展を促進できます。生成 AI は、より多くの選択肢と利便性を提供するだけでなく、より多くのイノベーションとインタラクションを提供することで、社会文化の多様性と創造性を高めることができます。また、社会的なコミュニケーションと共有を増やし、社会の結束と包摂性を高めることもできます。 。意思決定AIは、より多くの知性と自信を提供することで社会のテクノロジーとインテリジェンスのレベルを向上させることができ、より多くのセキュリティとプライバシーを提供することで社会の安心感と信頼感を高め、社会の安定性と持続可能性を高めることもできます。

結論は

本稿では、AI技術をベースにコンテンツやサービスを生成・意思決定するための技術である、生成AIと意思決定AIという、相補的な2つの異なる技術を紹介します。私たちは、市場の需要、伝統産業、価値創造、経済的影響、技術アーキテクチャの観点から、生成 AI と意思決定 AI の違い、相互作用、発展を分析しました。私たちは、生成 AI と意思決定 AI の両方に幅広い市場スペースとイノベーションの可能性があり、どちらも複雑な産業チェーンとエコシステム、そして巨大な開発スペースと課題を抱えていると考えています。私たちの生活をより豊かでスマートにする、生成 AI と意思決定 AI のアプリケーションやサービスがさらに増えることを楽しみにしています。

FlerkenS は、Web3 ネットワークをベースとした分散型パーソナル AI アプリケーション プラットフォームで、ユーザーのデジタル変革の実現を支援し、ボーダレスなデジタルおよびインテリジェント サービスをユーザーに提供します。

FlerkenS は、AI マーケット、AI パブリッシャー、オープンでスケーラブルな汎用人工知能 (AGI) システムを構築します。 AI-DSL は、パーソナル ベクトル データベース (Personal Vector Database) + Langchain Technology Solution (Langchain Technology Solution) + 大規模モデル テクノロジーの実装パスを通じて、さまざまな種類や分野の AI アプリケーションとサービスが相互に連携および対話できるようにし、ユーザーがパーソナライズされた AI サービスを取得し、分散ネットワーク環境で AI テクノロジーの下でサービスプロバイダーとのポイントツーポイントを実現します。分散型 AI インテリジェント ビジネスと分散型 AI 経済を構築するための接続です。

FlerkenS の最初のアプリケーション: Web3+AI に基づくスマートなキャリア プランニング。ユーザーの個人情報、興味、能力、目標に基づいて、キャリア プランニング、トレーニング、キャリアの推奨など、パーソナライズされたキャリア開発の提案を提供できます。また、ユーザーが対話や交流を通じて職場の問題を解決し、専門スキルや自信を向上させるのにも役立ちます。

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