大規模な AI モデルが世界中に広まる中、国内外の大手企業は AI を配置することで成功の鍵を見つけました。海外ではMicrosoft、Google、Metaなど、国内ではBaidu、Alibaba、Huawei、Tencent、360などがいずれも研究開発を発表したり、大規模なAI製品をリリースしたりしている。

AI 時代の到来はすでにその可能性を示していますが、AGI の攻撃性に直面して、隠れた危機も明らかになりました。

「AIの目的は人間に取って代わることですが、これは明白な事実です。」高性能コンピューティングおよび分散コンピューティング技術を専門とする iPollo の主任研究員であるマービン・コング氏は、社会ガバナンスに関わる他の問題を無視すれば、人間の仕事を代替する危機が AI 時代の最優先事項であると述べました。

Web3 がメタバース経済システムの運用を促進

最近、ChatGPT を立ち上げた OpenAI の創設者サム アルトマンは、Worldcoin と呼ばれる Web3 プロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトは、「デジタル アイデンティティ」を解決し、「ユニバーサル ベーシック インカム」を達成することで、人々が AI によってもたらされる課題に対処できるよう支援することを目的としています。このプロジェクトは、AI時代の人間がAIによってもたらされる莫大な利益を「共有」できるようにするというアルトマンのビジョンを実現するものである。

このWeb3プロジェクトがAIの課題に対応できるかどうかについては、現時点では評価するのは難しいとマービン氏は述べたが、Web3プロジェクトの重要なポイントは人間と非人間を区別することであることが確認できる。

メタバースおよびインテリジェントエージェント環境では、人間が自分の身元をどのように確認するかが重要な問題となります。世界的に統一された本人認証は重要なインフラであるだけでなく、社会ガバナンスや国際化の概念の実現にも役立ちます。プロセスを簡素化し、ユニバーサルベーシックインカム（UBI）を直接発行し、資金分配の問題を解決します。このようなインフラは、現実世界の複雑な問題の解決を促進し、包摂的で公正な社会を構築する可能性をもたらします。

「 私の意見では、Web3 は主にメタバース内で多数のデジタル資産、特にトランザクションと会計を処理するために使用されており、メタバース内で非常に便利です。スマート コントラクトを通じてデジタル資産をスケジュールおよび管理できますが、これはメタバース経済システムの運用にとって非常に重要です。」これが Web3 の定義に関する Marvin の理解です。

メタバース経済システムでは、人間は仮想商品の生産や取引、仮想通貨の使用や流通、仮想サービスの提供や消費など、さまざまな経済活動を行うことができます。これらすべての経済活動は、スマートコントラクトとブロックチェーンテクノロジーを通じて取引のセキュリティと信頼性を確保する必要があります。

さらに、コンピューティングはメタバースの経済システムにおいて重要な役割を果たしており、メタバース内の複雑なシーンのレンダリングと表示をサポートし、仮想環境をより現実的で没入型にします。これは、メタバースを構築するための基盤テクノロジーの 1 つです。

分散型 GPU クラウド コンピューティングが新たなビジネス革命をもたらす

分散型 GPU クラウド コンピューティングが新たなビジネス革命をもたらす

メタバースの概念は継続的に発展するため、一般の人々はメタバースについて予備的な理解を持っています。 Marvin 氏によると、現在メタバースには 3D コンテンツ、表示デバイス、アバターという 3 つの明確な要素があります。

「これらの要素の中で、最も重要なテクノロジーの 1 つはコンピューティング、つまり 3D コンテンツのレンダリングや視覚処理に使用される GPU コンピューティングです。」

GPU コンピューティングの理解を容易にするために、マービンは例を挙げます。 Apple はそれを空間コンピューティングと呼びますが、NVIDIA はそれをレンダリングと呼びます。ここでの主要なコンピューティング ネットワークは、将来のクラウド コンピューティングの発展の方向性を示しており、クラウド コンピューティング自体は Web 1.0 および Web 2.0 時代のインフラストラクチャとして検証されています。メタバースまたは Web3.0 時代には、間違いなく新しいクラウド コンピューティング モデルが登場します。その中には、iPollo のような GPU ベースのクラウド コンピューティング モデルがあります。

iPollo は、Web3 大規模アプリケーションをサポートする GPU 集約型のエラスティック コンピューティング ネットワークであり、Nano Labs (Nasdaq:NA) が所有しており、Web3 業界に基本的な 3D レンダリング コンピューティング パワー サービスを提供し、AIGC ツール レイヤーのアプリケーションを促進し、様々な業界におけるIPのデジタル化・多様化を支援し、デジタル化されたIPやシーンを3Dプリンティング技術で現実世界に表現するための技術サービスを提供します。

現在、主流のクラウド コンピューティング サプライヤーが提供する GPU コンピューティング サービスの主な特徴の 1 つは、集中型 GPU クラウド コンピューティングであり、特にクラウド ゲームなどのアプリケーション シーンに重点を置いています。 GPU を仮想マシンとして使用し、ビデオ ストリーミングを通じて携帯電話やコンピュータに送信します。

一方、iPollo は、分散型アプローチを使用して GPU コンピューティングを集約し、分散型サービスを提供します。これは、集中タスクを分散 GPU グラフィックス カードに分散することとして理解できます。主な利点は、主にアイドル時間をサービスの提供に使用するため、コスト削減です。

分散型または分散型 GPU クラウド コンピューティングが、将来 3D デジタル資産をサポートするために必要なインフラストラクチャと一致する兆候があります。 iPollo の技術的特徴により、AIGC はメタバース スペース、3D ゲーム、3D ユーティリティ FT アプリケーションを作成し、爆発的な成長を達成するためのインフラストラクチャになります。

「クラウド コンピューティングが Web 2.0 時代のインフラストラクチャの実質的な発展を推進したと言われるなら、将来のメタバースまたは Web3.0 には新しいインフラストラクチャが登場します。それが iPollo の位置付けでもあります。」マービンは言いました。

GPU コンピューティングは、アバターのアプリケーション シナリオの詳細を詳しく調査するのに役立ちます

iPollo は EVM と互換性があり、6G 通信テクノロジーによるデータ送信を統合および最適化するため、iPollo はメタバース リアルタイム レンダリング、AIGC、AR/VR などの次世代 Web3 アプリケーションの膨大なコンピューティング能力要件を完全にサポートできます。

iPollo は技術的な利点により時代を先取りしてきましたが、大きな課題が伴いました。

マービン氏は、「従来のクラウド コンピューティングは CPU に基づいていますが、GPU に基づくコンピューティング モデルは比較的新しいものです。学べる経験や物はあまりなく、すべてにおいて革新が必要です。」さらに、iPollo はブロックチェーンを使用してクラウド コンピューティングと GPU ビジネスを統合しており、これも新たな課題をもたらしています。これらすべてにおいて、iPollo は問題を解決するために研究と開発を継続する必要があります。

さらに、マービンは、メタバース シーンの現在の定義が十分に明確ではないため、別の課題がメタバースからもたらされると考えています。 AIGC は最近までメタバース コンテンツとシーンのスケジューリングを実現し、最先端のテクノロジとアプリケーションの方向性が基本的に明確になりました。したがって、iPollo の開発とリリース、およびエコシステム内の他のプロジェクトとの連携もより明確になりました。

このおかげで、iPollo は今後の開発をデジタル ヒューマン、つまりアバター分野に集中していきます。

「アバターは 1 対 1 のチャットだけでなく、コンサートで 10,000 人、20,000 人向けのサービスも提供できます。それに、今のバーチャルキャスターと同じように、ファッションショーを通じて商品を宣伝することもできます。」マービン氏の見解では、アバターの応用シーンは多様であり、商業的な見通しは有望である。

アバターの各アプリケーション シーンには、音声に基づいて顔の表情を生成する「voice to face」など、さまざまな AI モデルとアルゴリズムが必要であり、衣服や流れる髪などのレンダリングが必要です。レンダリングには大量の GPU コンピューティングが必要です。アルゴリズムが異なれば、必要な GPU の種類も異なり、リアルタイム要件も異なります。たとえば、高解像度の服を着た高解像度の顔が動いている場合、それをサポートするには 3090 以上の GPU が少なくとも 1 つ必要です。

「以前はメタバースについて幅広く議論していましたが、現在はアバター分野に全力を注いでいます。以前は、アバターに対する理解が十分に深くなかったり、特定のシーンに基づいた説明が不足していたり​​した可能性があります。今では私たちはアバターについてより明確に理解し、電子商取引の音声チャットやゲーム用の AI アプリケーションなどのより良いビジネス モデルを理解できるようになりました。」

マービン氏は、iPollo チームは、モーション キャプチャを専門とする企業と協力して、髪の毛、毛皮、葉の物理シミュレーションなどの低コストのコンピューティング ソリューションを提供するなど、デジタル業界のさまざまなアプリケーション シーンの詳細をさらに詳しく調査する予定であると述べました。 。同時に同氏は業界に呼びかけ、アバターやメタバースなどのアプリケーションを開発する際には綿密な調査を行うことの重要性を強調した。