本稿では、「AIトークン」が物語的な概念からインフラへとどのように進化してきたか、そしてイーサリアムの新興分散型人工知能（dAI）技術スタックにおけるデータアンカー型トークン（DAT）の位置付けを検証します。具体的には、以下の点に焦点を当てます。

I. 「分散型人工知能」の登場

2022年末以降、AIトークンは暗号資産市場で最も注目を集める話題の一つとなり、大きなリターンを獲得しています。ほぼ毎サイクルごとに「分散型人工知能」プロジェクトの新たな波が押し寄せています。しかし、いわゆるAIトークンのほとんどは、ネイティブAI資産ではありません。第一世代の関連プロジェクトは、大きく分けて以下の3つのカテゴリーに分けられます。

これらのシステムは重要な実験です。理論的には「分散型人工知能」の実現を期待でき、トークンがコンピューティングリソース、データ、そしてインテリジェントエージェントを大規模に連携できることも実証しています。しかし、一般的に以下のような構造的な問題を抱えています。

これらの制限は、最近の学術的レビューが現在の AI トークン エコシステムのほとんどを「分散型人工知能の幻想」と表現している理由も説明しています。そのアーキテクチャと経済モデルは、トークン レイヤーがその上に強制的に追加されている点を除けば、集中型 AI サービスと非常によく似ていることが多いのです。

II. イーサリアムの分散型人工知能（dAI）への移行：インテリジェントエージェントには資産が必要

こうした背景から、イーサリアムはAI経済におけるより具体的な役割を明確にし始めています。ヴィタリック・ブテリン氏は最近の記事や講演で、「暗号通貨＋人工知能」の慎重ながらも明確な方向性を示しました。「ブロックチェーンはAIガバナンスプロトコルを意図したものではありません。むしろ、AI駆動型システムに検証、トレーサビリティ、そして信頼できる中立性を提供するべきであり、インテリジェントエージェントが透明なルールの下で決済、検証、そして価値の共有を可能にするオープンな基盤アーキテクチャであるべきです。」

イーサリアム財団が新たに立ち上げた分散型人工知能（dAI）イニシアチブは、「イーサリアムはAIエージェントとマシンエコノミーのための決済・調整レイヤーとなるべき」という理念に基づいています。ダビデ・クラピス氏（ @DavideCrapis ）が率いるこのイニシアチブは、「 AIエコノミーのインフラストラクチャ」という明確な位置付けを掲げています。Xプラットフォーム（旧Twitter）での発表では、「イーサリアムを人工知能（AI）にとって最適な決済・調整レイヤーにする」というミッションを明確に掲げています。

このビジョンを真剣に実現するには、次の 2 つの中核要件を直ちに満たす必要があります。

Ethereum が AI インテリジェント エージェントの決済および調整レイヤーになるためには、ERC-20 と同じくらい汎用的であり、かつ AI の特定の経済モデル要件を満たすネイティブ AI 資産を表現する方法が必要です。

DATとERC-8028はこの問題に対処するために開発されました。これらは、AI資産を単なるシンボルの背後にあるメタデータではなく、プログラム可能で検証可能な権利としてイーサリアム上に存在させることを可能にする標準化されたアプローチを提案しています。

III. DATとERC-8028：AIをオンチェーン資産として位置付ける

データアンカートークン（DAT）は、LazAI Networkが開発した「ネイティブAI資産向けに設計された」セミファンジブルトークン（SFT）規格です。各DATは、所有権証明書、使用権、特定のAI資産に関連する収益分配という3つの要素の動的な組み合わせとして定義されます。

LazAI は、イーサリアム改善提案 (EIP-8028) を通じて DAT を公式イーサリアム標準として提出し、DAT をプロトコル固有のメカニズムから、エコシステム全体に適用可能な再利用可能で監査可能なイーサリアム AI 資産表現標準にアップグレードすることを目指しています。

EIP-8028の詳細については、こちらをご覧ください: Fellowship of Ethereum Magicians

この提案は、既存の ERC 標準に AI シナリオに固有のセマンティクス セットを追加します。

これはまさに、イーサリアムの分散型人工知能 (dAI) ロードマップに必要な具体的な標準です。つまり、AI 製品を第一級のオンチェーン資産として扱う、検証可能で構成可能な標準です。

IV. DATと既存のAIトークンの違い

4.1 資産中心設計

IV. DATと既存のAIトークンの違い

4.1 資産中心設計

既存のAIトークンは、プロトコルの最上位に追加された不要なレイヤーであることが多く、実用性に欠けています。しかし、DAT（ERC-8028）では、AIアセット自体が中核となる組織単位となります。クラスはデータセット、モデル、エージェントを個別に参照することを可能にし、トークンは特定の「クラス」に対する特定の権限を表します。これは、AIシステムの実際の構築ロジックにより近いものです。

4.2 利用状況を中核経済変数として用いる

DATの設計は、本質的に「許可された使用量」とトークンエクイティを結び付けています。具体的な測定単位はクラスのルール（トークン数、呼び出し回数、ステップ数、包括的なメトリックなど）によって定義されますが、標準レベルのクォータメカニズムにより、使用量統計と価格設定の一貫性が確保されます。

これは持続可能な経済モデルを構築するための前提です。貢献者の報酬は、契約の全体的な指標ではなく、実際の作業量に連動します。

4.3 資産レベルでの標準化された利益分配

ERC-8028の収益分配モデルは標準インターフェースの一部です。これにより、AI資産によって生成された価値を、データ提供者、モデル構築者、微調整者、評価者、そしてインフラプロバイダーに共通の形式で分配することが可能になります。これはオンチェーン分析とリスク評価にとって極めて重要です。収益源はカスタムコントラクトに隠されるのではなく、検証可能かつ構成可能になります。

まとめると、これらの特徴は、DATが従来の意味でのガバナンストークンやペイメントトークンではないことを意味します。DATは、特定の資産に紐付けられた検証可能なAI活動へのトークン化されたステークのようなもので、活動がどのように割り当てを消費し、価値を配分するかを記述する標準化されたセマンティクスを備えています。

V. 開発者にとってのDATイーサリアム改善提案（ERC-8028）の意義

DATを（プロトコル固有のメカニズムではなく）Ethereum標準へと進化させることは、開発者にとって具体的な意味を持ちます。DAT Ethereum改善提案（ERC-8028）は、DATをエコシステム全体に適用可能な再利用可能かつ監査可能な標準として体系化します。

5.1 データおよびモデルプロバイダー

データおよびモデルプロバイダーにとって、ERC-8028 は、以下の特性を持つ AI 製品をオンチェーン資産として発行するための標準化された方法を提供します。

プロバイダーは、プロジェクトごとにライセンスやロイヤリティのロジックを繰り返し実装する必要はなく、ダウンストリーム プロトコルが理解できる統合インターフェイスに依存できます。

5.2 インテリジェントエージェントとアプリケーション開発者

DATは、エージェントが依存する外部資産のための統一された抽象化レイヤーを提供します。異なるエコシステムから複数のデータセットやモデルを利用する必要があるエージェントは、断片化された統合ソリューションに頼ることなく、関連する各クラスにDATエクイティを保有するだけで、単一の一貫性のあるインターフェースを通じて使用権と経済的決済を処理できます。

5.3 インフラストラクチャ、分散型金融（DeFi）、分析プロジェクト

この提案は、インデックス化、ステーキング、またはヘッジ可能なオンチェーンオブジェクトの新しいクラスを正式に定義します。DATは使用状況とバリューストリームを公開するため、特定のモデル向けの利回り担保付き債券、データセットエクスポージャーのポートフォリオ、特定のクラスにおける将来のAIワークロードを反映した構造化商品など、新しいタイプの金融商品をサポートできます。

5.4 より広範なイーサリアムエコシステム

エコシステムレベルでは、 ERC-8028 は「オンチェーン AI」の概念を明確にします。

5.4 より広範なイーサリアムエコシステム

エコシステムレベルでは、 ERC-8028 は「オンチェーン AI」の概念を明確にします。

面倒なトレーニングや推論のプロセスをベース レイヤーに移行しようとするのではなく、 AI の経済レイヤーとアトリビューション レイヤー(つまり、「どの資産が使用され、どのルールに従い、誰がその恩恵を受けるか」) を標準化し、それらを Ethereum 仮想マシン (EVM) でネイティブに表現することで、次のシナリオでの相互運用性を実現します。

これは、Ethereum Foundation の「検証可能なセキュリティ保証を備えた分散型 AI システム」というビジョンと完全に一致しており、 Ethereum のコンセンサスと暗号化を基盤として分散型 AI テクノロジー スタックを構築するという、分散型人工知能 (dAI) チームの目標にも合致しています。

VI. DATの実用化：Lazbubu、CreateAI、そしてアルファメインネット

標準は、実際のシステムに適用された場合にのみ意味を持ちます。

現在、DAT は、検証可能なデータ、エージェント経済、プログラム可能な AI 収益源に重点を置いた Web3 ネイティブ AI インフラストラクチャ プロトコルである LazAI で実験されています。

具体的な応用例としては次のようなものがあります。

1. Lazbubu：データアンカー型コンパニオンエージェント。Lazbubuは、ユーザーの継続的なインタラクション履歴に基づいて行動が形成されるAIコンパニオンエージェントです。LazAIはDATを用いてこのインタラクションデータをアンカーし、ユーザーのチャットログ、タスクの進捗状況、選択肢を構造化されたアセットに変換します。現在までに14,307以上のLazbubu DATが作成されています。

2. CreateAI：AIエージェントマーケットプレイス。このプラットフォームは、GMPlayerクロスチェーン決済ハブ（x402プロトコルベース）を活用し、各エージェントを独立した経済主体として扱い、固有のDATクラスを割り当てることで、下流の収益化プロセスを透明化かつプログラム可能にします。

3. SoulTarot：AIを活用したタロットカードのリーディングと解釈のアプリケーション。このアプリケーションは、DATの活用範囲を、より物語性や感情に訴えるシナリオへと拡張します。リーディング結果はオンチェーンで決済され、クロスチェーン決済はGMPayerを通じて行われます。

4.アルファメインネット：AIインタラクションをオンチェーン価値に変換。LazAIアルファメインネット（近日公開）では、LazbubuやCreateAIなどのAIエージェントとのインタラクションがDATにアンカーされ、ガス料金の決済には基盤となるMETISが使用され、Proof-of-Stake（PoS）+Practical Byzantine Fault Tolerance（QBFT）コンセンサスメカニズムが基盤となります。

これらの初期の導入は、完全な経済的利益を達成することよりも、AI が機械で読み取り可能な権利、使用ルール、報酬メカニズムを備えた資産として存在できるというマインドモデルを検証することに重点が置かれていました。

結論

AIトークンの第一波は、「AI + 暗号通貨」に対する市場の強い需要を示しましたが、同時に、トークンをオフチェーンインフラに単にラップするだけでは不十分であることも示しました。真の力は、AIそのもの、つまりデータ、モデル、インテリジェントエージェント、インタラクション履歴が、明確に定義された権利、使用ルール、そしてバリューストリームを持つオンチェーン資産となることにあります。

DATは、まさにこの資産レイヤーの中核となるルールを明確にするために、ERC-8028を通じて正式に標準化されました。DATは、コンピューティングネットワーク、AIレイヤー1（基盤となるパブリックチェーン）、あるいはモデル市場と競合するのではなく、それらに共通の「文法」を提供します。つまり、販売される資産、その使用方法、そしてサプライチェーンの参加者全員への利益分配を記述するためのルールです。

分散型人工知能が誇大宣伝や価格チャートの儚さを乗り越えて成熟するには、このような具体的な標準が必要です。DATは、ネイティブAI資産のためのそのような標準を定義する最初の真剣な試みであり、まさにこれこそがDATの核心的な価値です。