日本の筑波大学の2人の研究者は最近、オンチェーンデータを使用して訓練された人工知能ベースの仮想通貨ポートフォリオ管理システムを開発した。科学者らによると、この種のアプローチを採用したのは初めてだという。 CryptoRLPM、または「Cryptocurrency Reinforcement Learning Portfolio Manager」と呼ばれるこのシステムは、「強化学習」として知られるトレーニング手法を採用して、オンチェーン データをモデルに適用します。

CryptoRLPM は、強化学習からのフィードバックをその構造に適用します。このシステムは、一緒に情報を処理し、構造化されたポートフォリオを管理する 5 つの主要なユニットで構成されています。研究者らは CryptoRLPM を 3 つのポートフォリオに割り当ててテストし、その結果、CryptoRLPM が標準的な市場パフォーマンスと比較して大幅に向上したことが示されました。