作者: 張家帥

出典: ウォールストリート・インサイト

世界で最も有名なテクノロジー新興企業であるオープンAIの法廷闘争の茶番劇は、アルトマンCEOが100時間以内に経営陣に復帰することで幕を閉じた。しかし、大手テクノロジー企業間の競争の底流はまだ終わっていない。

一部のアナリストは、危機の流れを変え、数百億ドルの投資を無駄にすることを必死に避けたマイクロソフトと比較して、宮殿紛争に実際には関与していなかったメタ社が、静かにその影響を及ぼしている巨人である可能性があると指摘した。勝ちます。その理由は、この宮殿の茶番劇によって、OpenAIのGPT大型モデルのような独占的なモデルは1つの企業と密接に結びつきすぎ、不安定すぎるということが市場に認識されたからだ。

オープンソースとクローズドルートの戦い

AIの波には2つの対立する勢力があり、1つはOpenAIやAnthropicなどに代表される「クローズドソース派」で、これらの企業の大型モデルの技術的詳細は非公開でコードは管理されているMeta に代表される「オープンソース派」はコードを公開し、著作権制限の範囲内で誰もがコードを修正したり再開発したりすることができます。

「オープンソース派」を支持する人々は、オープンソースはエコシステムの迅速な確立と発展に役立ち、AI モデルの迅速な反復を支援するために世界的な力を結集することもできると信じています。オープンソースはグループの知恵を解き放つことです。分散化と過度の権力集中との闘い。

しかし、「クローズドソース」を支持する人々は、オープンソースはクリエイターにとって有害で​​あり、競合他社が作品をコピーする可能性があり、潜在的に危険である可能性があり、一部の人々が最先端のAIモデルを悪用する可能性があると指摘しています。

OpenAI の主任科学者である Ilya Sutskever 氏はかつて次のように明らかにしました。

「AGI の登場を信じるなら、オープンソースは悪い考えです。」

Firefoxブラウザの開発者であり、インターネットオープンソース団体であるMozilla Foundationの社長兼エグゼクティブディレクターであるMark Surman氏はメディアに次のように語った。

「OpenAI/Microsoftの劇的な事件は、人工知能の近い将来における重大なリスクを浮き彫りにしている。テクノロジーの次の波は、最後のインターネット時代を形作った少数のプレイヤーグループによって制御されるだろう…もしGPT-Xが責任を負うことができれば」それを完全にオープンソース化し、研究者や新興企業にこのテクノロジーをより安全で、より有用で、より信頼できるものにする機会を与えれば、これを回避するチャンスがあるかもしれません。」

ほんの数週間前、Mozilla は Meta の主任人工知能科学者 Yann LeCun や他の著名人と協力して、AI 業界のよりオープンな発展を求める公開書簡を発表し、この公開書簡には 1,700 人以上の署名が集まっています。

公開書簡には次のように書かれている。

「パブリックアクセスと監視の強化により、テクノロジーは危険性が高まるのではなく、より安全になります。基盤となるAIモデルに対する厳格な独自制御が、大規模な社会的危害から私たちを守る唯一の方法であるという考えは、良く言えばナイーブティであり、最悪の場合は危険です」 」

宮殿の戦いはOpenAIのビジネスに影響を与える可能性がある

報道によると、OpenAIの顧客数百人は、OpenAIが一夜にして崩壊した場合に自社のビジネスに影響が出るのではないかと懸念し、週末にかけてAnthropic、Google、CohereなどOpenAIの競合他社に連絡を取り始めたという。

彼らの懸念には理由がないわけではありません。クラウドコンピューティング業界はその典型的な例です。ワシントン大学のコンピュータサイエンス教授であり、OctoMLのCEOであるLuis Ceze氏はメディアに次のように語った。

「すべてのチップを 1 つのバスケットに入れることには危険が伴います。これはクラウド コンピューティングの初期に見られ、企業はマルチベンダー環境やハイブリッド環境に移行することになりました。」

彼らの懸念には理由がないわけではありません。クラウドコンピューティング業界はその典型的な例です。ワシントン大学のコンピュータサイエンス教授であり、OctoMLのCEOであるLuis Ceze氏はメディアに次のように語った。

「すべてのチップを 1 つのバスケットに入れることには危険が伴います。これはクラウド コンピューティングの初期に見られ、企業はマルチベンダー環境やハイブリッド環境に移行することになりました。」

OpenAI の GPT 大型モデルと比較して、Meta のオープンソース モデルの機能差は大きくないため、コスト効率も非常に優れています。企業が多様な AI 構成を実現するための理想的なチャネルです。独自のモデルに依存している企業は、迅速に導入できます。オープンソース モデル ビジネス リスクは最小限に抑えられます。

一部のアナリストは、OpenAIの短命に終わった宮殿茶番劇は中小企業の「グラストップチーム」と不完全なガバナンスを浮き彫りにしたと述べ、安定性を重視する一部の技術スタッフはメタのAI研究所への参加に意欲を示すかもしれないと述べた。