著者：暗号通貨サークルは守られていない

「無防備な暗号通貨サークルのスペース」第 4 号の要約: AI エージェント トラックはいつまで人気が続くのでしょうか?

Web3の中国人司会者、Brother Qieが主催する「The Unguarded Cryptocurrency Circle」の第4回では、「AIエージェントトラックはいつまで人気が続くのか？」について詳細な議論が行われました。このエピソードには、Uweb社長のYu Jianing氏、Trading Base AI創設者のMr. Z氏、Builder LogEarn氏、ブロックチェーン愛好家のflyawei氏、投資調査ブロガーのQingfeng #BTC氏、コミュニティリーダーのXiaozhi氏など、強力なゲスト陣が揃っています。議論された主なポイントの要約は次のとおりです。

暗号化分野における AI エージェントの現在の応用は、依然として DeFi 自動化戦略などの限られたシナリオに集中しています。このトラックは昨年、コンセプトの盛り上がりを経験したものの、ほとんどのプロジェクトは未熟な技術や不十分な実装能力のために停滞しました。ゲストたちは、この現象は市場の初期段階における必要な段階であると同時に、将来の可能性の兆候でもあることに同意した。

Yu Jianing氏は、昨年の流行はどちらかというと「コンセプト重視」だったが、将来の経済主体としてのAIエージェントの役割は徐々に明らかになってきていると指摘した。彼はスマートコントラクトの発展の道筋を比較し、金融シナリオは当然AIエージェントの実装に適しているが、長期的には単一分野の限界を打ち破り、より広範なエコシステムに拡大する必要があると考えました。

Z氏は、AIエージェントはまだ「初期段階」にあり、技術的な蓄積と市場検証を経る必要があると強調した。彼はビットコインの初期の開発を例に挙げ、業界に忍耐を促した。「応用のない概念について語るだけでは、熱意はやがて衰えてしまう。しかし、実際のニーズを解決できれば、真の爆発的な成長がもたらされるだろう。」

LogEarn は、現在の AI エージェント プラットフォームは主に大規模なモデル インターフェースに依存しており、基盤となる革新性が欠如しているため、機能の均質性が生じていると技術的な観点から分析しました。彼は、複雑なアプリケーションシナリオへの道を開くために、オンチェーンデータ処理機能の向上など、基盤となるインフラストラクチャに重点を置くよう業界に呼びかけました。

AIとブロックチェーンの組み合わせは、次世代インターネット（Web3）の核となる原動力として注目されています。ゲストは、技術の補完性、経済モデルの革新などの観点から議論しました。

于建寧氏は、AIエージェントの普及が「スマート経済」の台頭を促進するだろうと提唱した。同氏は次のように説明した。「AI間の連携や取引はプログラム可能な暗号化資産に依存しており、それがデジタル通貨に対する強固な需要を生み出している。」例えば、AIがオンチェーン資産を管理し、契約を自動的に実行するなどのシナリオは、従来の金融の信頼メカニズムを再構築するでしょう。

LogEarn はさらに、AI がオンチェーン取引の「動脈」で重要な役割を果たすことができると考えています。

彼は次のように予測した。「AIがオンチェーンインフラに多大な力を与えると、分散型金融の効率性と公平性は従来のシステムをはるかに超えるものとなるだろう。」

暗号化業界においてセキュリティは永遠の課題であり、リスク管理や不正防止などの分野におけるAIの可能性が注目されています。

Qingfeng 氏は実際の経験を共有し、現在の AI ツールはフィッシング リンクや悪意のある契約承認の検出に役立つが、データ漏洩のリスクを軽減するには、ローカライズされた展開と組み合わせる必要があると指摘しました。同氏は「オープンソースのポリシーコードは悪用されやすい」という例を挙げ、AIをプライバシーコンピューティング技術と組み合わせる必要があると強調した。

Flyawei氏は、AIはチェーン上の悪意のあるパターン（Pixiu取引やプルアップトラップなど）を識別する上で有利だが、高品質のデータトレーニングに依存する必要があるとも付け加えた。彼は、相互作用リスクを軽減するために、ユーザーに「コールドウォレット＋AIモニタリング」の組み合わせを採用することを推奨しました。

Xiaozhi 氏はコミュニティの観点から、AI 駆動型セキュリティ ツール (自動権限管理やリアルタイム警告システムなど) によって初心者ユーザーの敷居を下げ、暗号化の普及を促進できると提案しました。

AIは人間のトレーダーに取って代わることができるでしょうか?ゲストのさまざまな意見の中には、AI は短期的には補助的なツールだが、長期的には意思決定のロジックを再構築する可能性があるという暗黙の合意があります。

Xiaozhi 氏はコミュニティの観点から、AI 駆動型セキュリティ ツール (自動権限管理やリアルタイム警告システムなど) によって初心者ユーザーの敷居を下げ、暗号化の普及を促進できると提案しました。

AIは人間のトレーダーに取って代わることができるでしょうか?ゲストのさまざまな意見の中には、AI は短期的には補助的なツールだが、長期的には意思決定のロジックを再構築する可能性があるという暗黙の合意があります。

Z氏は、AI取引戦略の現在の成功率は履歴データのトレーニングに依存しており、人間の経験を完全に置き換えることはできないと認めました。彼は自身のチームの研究開発を例に挙げて、「AIの価値は、盲目的に超過収益を追求するのではなく、取引ロジックを体系化し、ユーザーがミスを繰り返さないようにすることにある」と語った。

Yu Jianing 氏は、AI が個人に合わせた資産配分に大きな可能性を秘めていると考えています。彼は次のように思い描いている。「将来的には、すべてのユーザーが、ポジションをリアルタイムで分析し、市場のホットスポットを追跡し、さらにはポジションを自動的に調整できる専用の AI 投資アドバイザーを持つようになるでしょう。」しかし彼はまた、暗号通貨市場の要因は複雑であり、AIにはより強力なクロスチェーンデータ統合機能が必要であることも指摘した。

LogEarn は、AI の真のブレークスルーは「人間が無視するパターンを発見すること」にあると結論付けました。たとえば、オンチェーンのクジラの行動分析と感情指標モデリングを通じて、AI は市場の変化を早期に警告し、投資家の「第 2 の脳」になることができる可能性があります。

ディスカッションの最後に、ゲストはAIエージェントトラックの将来について一言で期待を述べました。

「AIエージェントトラックの将来は、人気が出るかどうかではなく、どれくらい人気が出るかです。バブルは最終的に崩壊しますが、技術を蓄積した者はそのサイクルを生き残ります。暗号通貨業界は論争を恐れることはありませんが、探求する勇気を失うことを恐れています。覚えておいてください。AIがなければ未来はありません。実装がなければ価値はありません。」

「The Unguarded Cryptocurrency Circle」は、Web3 の中国人ホストである Brother Qia が主催する、Web3 と暗号化に焦点を当てた詳細な対話プログラムです。各号では、業界のリーダー、プロジェクトオーナー、KOL、コミュニティの代表者を招き、ホットトラックを解体し、市場動向を分析し、「無防備」で鋭いスタイルでコンセンサス認識に挑戦します。列の目的: 偽を排除し、真を保持し、値をロジックに戻す。