弱気相場の背景の下では、世間の注目の復帰など、強気相場が無視してきたかもしれないいくつかの事柄について誰もが冷静に考えるでしょう。

@solana、そのテクノロジーは実現可能ですか?「集中ダウンタイム」がすべてを破壊する可能性はありますか?

最近、MakerDAO は Solana のコードベースは悪くないと述べ、Visa も試験的に Solana と協力することを発表し、Solana の TVL やその他のデータ指標も大幅に改善されました。どう解釈すればいいでしょうか？

$SOL の通貨価格の急激な上昇に直面した強気市場の当時、誰もが Solana には強力な資本背景とコミュニティ生態学があると言いましたが、Solana の技術的フレームワークが何であるかを明確に説明できる人はほとんどいませんでした。

自慢ではなく、この記事では、Solana の背後にある技術アーキテクチャを普及科学の観点から簡単に分析し、なぜ Solana がイーサリアムによって殺されなかったのかを説明します。

ヒント: 投資に関する言及は一切せず、テクノロジーの普及という観点からのみ、Solana を再理解するお手伝いをします。

POH コンセンサスメカニズム

まず、POH コンセンサスメカニズム、つまり、Solana が採用した特別な革新的なメカニズムである (Proof of History) について説明します。

伝統的な意味では、ブロック時間と物理時間の間には何の関係もありません(弱い相関関係)。例えば、ビットコインやイーサリアムなどのパブリックチェーンの時間ベンチマークはブロックの高さであり、時間経過の現れは連続的な重ね合わせにすぎません。したがって、カンクンのアップグレードにかかる時間は、ネットワーク ブロックの生成率に基づいてのみ推定できます。

Solana の POH の革新的な点は、チェーンの時間経過を物理的な時間で固定することです。たとえば、各 POH ブロック間の間隔が固定され、連続的なハッシュ操作により検証可能な時系列が生成されます。

これにより、「主観的な」時間によって引き起こされる操作や攻撃の問題を回避できますが、ブロック時間が不規則な場合、ノード間で迅速に合意に達することが難しく、ロールバックやリプレイなどの攻撃が発生しやすくなります。物理時間の客観性は揺るぎないものであり、ノードはすべての過去のデータに遡ることなく、現在の時系列に基づいてのみ一部の異常事態を検出できます。

したがって、POH の革新は、Solana ノード間のより良いコラボレーションと合意を促進するために、物理的な時間を強力に結び付けることです。

私の意見では、POH メカニズムにはもう 1 つの利点があります。ノードは大量のトランザクションをバッチで受信して並べ替え (パイプライン)、トランザクションを送信するために POH タイムスタンプを待つ必要があります。これは、レイヤー 2 からレイヤー 1 へのバッチ トランザクションと同等です。このメカニズムはロールアップのアイデアに似ており、レイヤー 1 に組み込まれ、以下で説明する高スループットと並列処理の前提条件を提供します。

ストレージとコンピューティングの分離機能

次に、Solana がデータ可用性のボトルネック制限を取り除くことを可能にする「ストレージとコンピューティングの分離」機能を見てみましょう。

従来のブロックチェーン検証フレームワークは、変更されたステータスのリアルタイム計算を実現するために大量の履歴データを公開するフルノードに依存しており、この計算とストレージの結合により、チェーンのパフォーマンスがある程度制限されます。例えば、イーサリアムがステータスを更新したい場合、まずチェーン全体のデータを同期してから履歴計算を実行する必要があり、また、イーサリアムはブロックを順次生成しシリアル化できないため、ブロックの生成時間と単一ブロックの容量が制限されます。 。

Solana は状態の保存とトランザクションの実行を分離します。アカウント情報、署名者履歴、トランザクション記録などを含む状態を保持するための別のストレージ システムがあります。新しいトランザクションが実行されると、Solana は Pipeline ノード上で高速計算を実行します。最後に、ステータスのみがストレージ システムに更新されます。この 2 つを分離することで、台帳システムの高速な動作が保証され、DA 検証ステータス時間 + 計算および DA 検証結果を待つ時間のロスを回避できます。ネットワーク コンピューティングおよびストレージ リソースは、SOL をステーキングすることによって取得する必要があることに注意してください。

平たく言えば、イーサリアムの労働者は、倉庫に原料を取りに行ってから、加工するために工房に行かなければならず、その二つの役割を行ったり来たりするのは非効率ですが、ソラナには専任の労働者がいます。どちらの作業場にも作業場があり、ポーターは近くで使用する材料を時々移動するだけで済み、生産作業場は問題なく、効率が大幅に向上しました。

高度な同時トランザクション処理

Solana が Web2 市場の需要を満たすことを可能にする「高度な同時トランザクション処理」機能を詳しく見てみましょう。

Solana の 700,000 TPS があるという主張は、時折発生するダウンタイムを考慮して冗談として扱われましたが、MakerDAO の Endgame の選択と Visa の選択は、ある程度そのパフォーマンスの限界を認識していることになります。では、Solana はどのようにして高い同時実行性を実現しているのでしょうか?

簡単に言うと、前述の POH とコンピューティングとストレージの分離の利点によって生み出されたものですが、皆様により深く理解していただくために、Starknet の高い同時実行性と比較してみます。

Solana は、ユーザー Alice によって送信された 10 個のトランザクションを同時に受信します。ノードはトランザクションをソートし、POH タイムスタンプが Batch パッケージに到着するまで待機し、次のタイムスタンプが到着すると、ノードは独立したストレージ システムのステータス データを呼び出します。ステータスの競合の有無に関わらず、競合がなければ通常通り 10 個のトランザクションを 1 つのブロックにパッケージ化できますが、競合がある場合は、競合しているブロックはこのパッケージから除外されます。

違いは、一連のアカウント抽象化モデルの下では、スタークネット ネットワーク上のアリスは、1 つのアカウントによって発行されたトランザクション内で状態の競合が発生できないことです。承認と転送は、契約の異なる状態を変更するため、同時に実行できます。承認は対応しています。 , Transferは残高に相当しますが、2つのTransferを同時に実行すると残高も同時に修正する必要があり、ステータスの矛盾や計算ミスが発生しやすくなります。したがって、アカウント抽象化機能は、Starknet の高い同時実行性の基礎となります。

よくある例を挙げると、Solana の並列方式は、レストランが複数のウェイターを配置して同時に顧客の料理を注文するようなものです。各ウェイターはトランザクション スレッドを処理し、注文の順序もウェイターによって調整されます。同じ料理がある場合は、 , キッチンはそれらを並行して実行できます. 食べ物を提供する; そしてスタークネットの並行方法は、セルフサービス注文機を使用してコードをスキャンして食べ物を注文するのと同じです. 顧客は複数のマシンで同時に注文を受け取ることができ、バック-末端の中央制御システムが注文を調整します。

つまり、高い同時実行性の目的は、ネットワークの順序を混乱させることなく、システム リソースを合理的かつ効率的に使用することです。

Solana のウェイターは誰もが不満を抱く高コストのノード運用保守システムであり、Starknet のセルフサービス注文マシンは契約に準拠したアカウント抽象化の基盤です。

その上。

Solana の基礎となるテクノロジーを深く理解していれば、批判された質問のいくつかに目を向ければ、異なる答えが得られるかもしれません。

私の意見では、Solana の問題は、過度に複雑な技術実装ロジックにあります: 1) Solana のノードの運用と保守コストが高すぎるため、ノード数が制限され、分散化機能が制約されます; 2) POH+POS のコンセンサス メカニズム、ノードは高い同時実行性を実現するには強力なコンピューティングおよび帯域幅リソースが必要であり、リソースのコストが高くなるほど、ノードの運用および保守コストも増加します; 3) 高い同時実行性の処理中には、ステータスの競合やネットワーク負荷などの問題が必然的に発生します。

Solana は web2 思考を利用して web3 ネットワークを構築しており、その技術革新の出発点は既存のブロックチェーンアーキテクチャよりも高いとの見方もありますが、その問題点を革新への道筋における耐障害性と捉えるとまた評価が分かれるかもしれません。

イノベーションの代償は、誰もがわかるように、イノベーションが上昇するのを見たり、その建物が崩壊するのを見たりするものかもしれませんが、イノベーションの基盤がそこにあるとしたら、この崩壊した建物は再び立ち上がるのでしょうか?

注: 私は SOL を保持していません。上記の分析は、技術的およびビジネスの観点からの冷静な思考と観察にすぎず、一般的な解釈プロセスには不正確な部分があります。一般的な科学論文として読むべきであり、使用しないでください。投資の参考として。