「Biteye」コミュニティから転載する場合はその旨を明記してください

著者: Biteye のコアコントリビューター Viee

編集者: Biteye コアコントリビューター Crush

コミュニティ: @BiteyeCN

※全文約2,000文字、読了時間の目安は5分です

考えたことはありますか？もしかしたら、AI はあなた自身よりもあなたのことをよく知っているかもしれません。

AI が爆発的に普及している時代では、何百万もの人々のプライバシーが ChatGPT のトレーニングに使用されています。この文はもはや将来の問題ではなく、解決する必要がある緊急の問題である可能性があります。

これは、情報とデータがリアルタイムで公開されるブロックチェーン業界に特に当てはまります。ユーザーの信頼とプライバシーのセキュリティをどのように組み合わせるか?

9 月の TOKEN 2049 カンファレンスでは、AI に関する議論がトップ 3 にランクされました。カンファレンス後も、@nillionnetwork を含むいくつかの興味深い AI+Web3 プロジェクトの研究を続けました。

ニリオンはどうするつもりですか？簡単に言えば、ユーザーが個人のプライバシーを明らかにすることなく機密データを安全に処理および共有できるようにするもので、人類初の「ブラインド コンピューター」としても知られています。

考えてみてください。パーソナライズされた AI モデルの開発はユーザーのプライベート データにますます依存しています。AI がデータを完全に引き継いでくれると信じますか?

問題は、ユーザーの個人データのプライバシーを保護できなければ、個別にカスタマイズしたパーソナライズAIの開発を推進できないことだ。

Uber、Coinbase、Goldman Sachs などの有名企業の開発者チームがこの問題の解決に何年も費やしてきたのも不思議ではありません。

Nillion Network は、コーディネーション層とオーケストレーション層という 2 つの並列かつ相互依存するネットワークで構成されています。デュアルネットワークアーキテクチャを図書館に例えると、図書館はフロントデスク（調整層）と閲覧室（整理層）に分かれています。

現在、AI + Web3 プロジェクトのほとんどは、優れたアイデアを持っていますが、実装には盲目です。 FOMOは持続し、悪化すればするほど「ギミック」になりやすくなります。

ユーザーにとって、Nillion の優れている点は、実用的なアプリケーション シナリオがいくつか用意されており、他のプロジェクトとの連携も豊富であることです。

たとえば、医療分野では、患者はプライバシーの漏洩を心配することなく、自分の遺伝データを安全に共有して、個別の健康アドバイスを得ることができます。

金融分野では、ユーザーは暗号通貨取引プラットフォームを使用して、取引データが第三者にアクセスされないようにしながら取引を行うことができます。

さらに、ブロックチェーン アプリケーション シナリオでは、Nillion を使用すると、ユーザーは機密データを公開せずにチェーン上で処理できるため、分散型アプリケーションに広いスペースが提供されます。現在、Nillion は、人工知能、ヘルスケア、分散型金融 (DeFi)、インフラストラクチャ、ウォレット、自律型分散組織 (DAO)、本人確認、ゲームなど、複数の分野のプロジェクトとパートナーシップを確立しています。

さらに、ブロックチェーン アプリケーション シナリオでは、Nillion を使用すると、ユーザーは機密データを公開せずにチェーン上で処理できるため、分散型アプリケーションに広いスペースが提供されます。現在、Nillion は、人工知能、ヘルスケア、分散型金融 (DeFi)、インフラストラクチャ、ウォレット、自律型分散組織 (DAO)、本人確認、ゲームなど、複数の分野のプロジェクトとパートナーシップを確立しています。

たとえば、AI の分野では、Nillion は Ritual、Rainfall、Skillful AI などのプロジェクトと協力して、パーソナライズされた AI におけるセキュア コンピューティングの適用を促進しています。

また、医療面では、Agerate や MonadicDNA などのパートナーが、Nillion を使用して患者データを安全に共有および分析する方法を模索しています。

さらに先月、Nillion は NEAR プロトコルの統合を発表し、ブラインド コンピューティングとブラインド ストレージを導入したばかりです。 Nillion のブラインド コンピューティング機能と NEAR のトランザクション処理を組み合わせることで、Nillion と NEAR はモジュール式のデータ プライバシー、プライベート データ管理、プライベート AI をサポートします。

Nillion テスト ネットワークは、NilChain テスト ネットワークと Petnet テスト ネットワークで構成されます。

2 番目の方法は、一定の技術的能力を持つユーザーが参加するのに適しています。最初の方法は非常に簡単です。FOMO AI トラックをまだ進めている場合は、時間があるときに実行できます。

🔍 詳細については、公式テストネット ガイドを参照してください: https://docs.nillion.com/testnet-guides

OpenAIは訴訟が相次ぎ、Microsoft Copilotはプライバシー漏洩に関与している。将来的には、データのプライバシーとセキュリティが私たちが考えている以上に重要になる可能性があります。この観点からすると、AIの利便性を享受しつつ、個人のプライバシー情報を安全に守ることは無視できない社会問題となるでしょう。

💡 リスク警告: 短期的には AI プロジェクトの大規模な適用には不確実性があります。上記は情報共有のみを目的としており、投資アドバイスではありません。読者は現地の法律や規制を遵守する必要があります。