オリジナル: コインデスク

著者:ジェフ・ウィルザー

クレア・グー訳

トレント・マコナギーの父親はカナダの田舎で養豚業者をしています。そこには娯楽はほとんどありませんでした。 1980 年代、トレントが子どもだったとき、父親は彼にコンピューターと参考書を与えました。この地域にはゲームセンターがなかったため、トレントは独学でプログラミングを学び、独自の「パックマン」ゲームも作成しました。彼は10歳くらいのとき、フリーマーケットで本を買いました。あの本はまさに人工知能についてのものです。

「それ以来、私は人工知能に情熱を注いでいます」とマコナギー氏は思い返します。 1990 年代に、当時はインターネットがそれほど普及していなかった「掲示板」からニューラル ネットワークをダウンロードし、回路基板の設計に AI を活用することを研究した最初の人物でもあり、その後「インターネットの魅力に深くはまりました」 2013年に「ブロックチェーン」を立ち上げ、AI関連のスタートアップに携わる。

最近多くの人が暗号通貨から AI に移行していますが、マコナギー氏は最初からこの分野に携わっています。彼は2017年に次のように書いています：「私は数年間ブロックチェーンに注目してきましたが、AIは常に私のお気に入りであり、決して諦めたことはありません。」 マコナギーのプロジェクトであるOcean Protocolは、ブロックチェーンを使用してAIを最適化する多くの試みの1つです。スタートアップ企業のひとつ。しかしここで質問があります。「暗号通貨と AI の組み合わせ」とは何を意味しますか?

ChatGPT の人気以来、暗号化と AI をどのように組み合わせることができるかについて多くの人が議論してきましたが、この組み合わせのアイデアは「チョコレートとピーナッツバターを混ぜる」のような漠然としたものであることがよくあります。 Web3分野では「Web3とAIは補完的だ」という楽観的な見方をよく聞きますが、AI分野ではほとんど聞きません。一方的な評価のように感じます。 Web3 や AI を支持する多くの人々は、このあまりにも楽観的な姿勢に失望しています。 Casper Labs の CEO である Mrinal Manohar 氏は、「多くの人は、プロジェクトにいくつかのブロックチェーン要素を追加するだけですべてが良くなると考えています。しかし、そうではありません。」と述べています。安全で倫理的な AI の作成に役立ちます。偽コンテンツの検出やAIのセキュリティ向上など、さまざまなアプリケーションに取り組んでいるプロジェクトは数多くありますが、今回は主にデータとコンピューティングの2つのコアに焦点を当てています。

どの AI モデルもそのデータに依存しています。これらのモデルのトレーニングに必要な計算エネルギーの量により、ビットコイン マイニングは電卓で遊んでいるような気分になります。

Web3 はブロックチェーンをどのように強化するのでしょうか?

データから始めましょう。 ChatGPT を使用したことがある人なら誰でも、ChatGPT が時々「幻覚」を引き起こす可能性があることを知っていますが、これは実際にはナンセンスです。 ChatGPT は、あなたに過剰に応えて、常にあなたに有利になりたいと考える従業員のようなものだと思います。そのため、良い仕事をしているように見せるために嘘をつくでしょう。

幻覚の問題は複雑で、明確な答えはありません。 LLM にデータが吸収されると、データは不透明なブラック ボックスになります。最も賢いエンジニアでも、どの入力が特定の出力につながるかを正確に特定することはできません。また、AIが著作権で保護されたコンテンツを利用した可能性を指摘する人もいた。

マノハー氏は「ブロックチェーンはこうした問題を解消できる。ブロックチェーンは世界で最も強力な著作権保護技術だ」と述べ、ブロックチェーンはあらゆるデータを追跡できるため、理論上はデータが著作権を侵害しているかどうかをチェックするために利用できると述べた。バイアスまたはエラーです。

ブロックチェーンを採用すると、トレーニングに使用されるデータを監査できるだけでなく、利用可能なデータ ソースも増加する可能性があります。医療情報や金融情報など。プライバシー上の懸念により、使用できないデータが多数あります。 「多くのビッグデータモデルはこのデータにアクセスできません」とフォーサイト・インスティテュートの最高経営責任者（CEO）デュエットマン氏は言う。

ブロックチェーンを採用すると、トレーニングに使用されるデータを監査できるだけでなく、利用可能なデータ ソースも増加する可能性があります。医療情報や金融情報など。プライバシー上の懸念により、使用できないデータが多数あります。 「多くのビッグデータモデルはこのデータにアクセスできません」とフォーサイト・インスティテュートの最高経営責任者（CEO）デュエットマン氏は言う。

誰もが個人データを提供するよう奨励され、プライバシー保護が確保されたらどうなるでしょうか? Andreessen Horowitz ベンチャー キャピタル ファンドのパートナーである Ali Yahya 氏は、これをデータの「ロングテール」と呼び、これを利用できるのは Web3 だけだと考えています。 「一部のデータはロングテールにのみ存在します」と彼は言う。

Yahya氏は、これまでAIチームはデータモデルの構築に「トップダウン」アプローチを使用していたと説明し、たとえば、Waymoはすべての路面を撮影することを目的として車の屋根にカメラを設置したと説明した。しかしヤヒヤさんは、「より良いアプローチは、一般人が自分の運転に関するデータを共有する、ボトムアップのアプローチかもしれない」と提案した。

しかし、こうした一般人がデータを無料で提供することは不可能です。彼らにはモチベーションが必要です。そこでトレント・マコナギーの話になります。 2017年、同氏はオーシャン・プロトコルを「データ所有者と非所有者を結びつけ」、「データとAIのネットワーキング効果を人々に分配し、権力と富を分散」できるデータ交換プラットフォームとして構想した。

しかしマコナギー氏はまた、「このテクノロジーを習得するのは難しい」と警告し、課題として「誰がどのデータを所有しているかを記録し、ユーザーのコントロールとプライバシーを確​​保する必要がある。プライバシーとデータに関して政府や規制当局との合意が必要だ」と述べた。 」

オーシャンマーケットのインフラ建設には5年かかった。 SingularityNET と呼ばれる古いプロジェクトもあり、これも 5 年をかけて分散型 AI 市場を構築しました。プロジェクト オーシャンは、AI に焦点を当てているようにさえ見えないことがあります。たとえば、彼らの最近のブログ投稿では、Ocean の次のステップは「より多くの価値を創造する」ことであると述べ、「最も有望な分野は分散型金融である」と述べています。

これらの具体的な詳細は、暗号化テクノロジーと AI を真に組み合わせるために、その背後で多くの作業が行われていることを意味します。マコナギー氏は長い間AIに夢中で、長年熱心に取り組んできたものの、「AIに直接関係することはあまりしていない」とも語った。

ただし、それはすぐに変わるかもしれません。同氏は、「データ市場はすでに存在し」、インセンティブが導入されようとしている今、「私たちは再びAIともっと交流できるようになる」と述べた。

Gensyn プロジェクトの共同創設者であるベン フィールディング氏は、「現在、大規模なデータセンターを建設する場所を見つけるのは困難です。南極に建設したいと考えている人もいると聞いています。」と述べました。 Gensyn は、大規模なデータセンターに依存するだけでなく、地球上のすべてのデータセンターを使用することを計画しています。

Gensyn のアイデアは、コンピューティング リソースに余裕がある場合、そのネットワークに参加して代わりにトークンを取得できるため、この大規模なネットワークを使用して AI をトレーニングできるということです。実際、同様のプロジェクトはすでに存在しています。 Filecoin では、未使用のデータ ストレージ スペースを共有して報酬を与えることができ、Helium は WiFi を共有するユーザーに報酬を与えます。どちらのプロジェクトも大胆なアイデアとして始まりましたが、今では非常に人気があります。

Gensyn はさらに大きな課題に直面しています。彼らのチームは、検証というすべてのステップを複雑にする根本的な問題に遭遇しました。ある意味、彼らの任務はビットコインネットワークを保護するよりも難しい。 Gensynのもう一人の共同創設者であるハリー・グリーブ氏は、「ビットコインは多くの計算を必要とするが、検証は簡単だ」と述べたが、機械学習は多くの計算を必要とするだけでなく、検証も難しい。

核心的な問題は依然として「不信感」の一つである。私にビットコインを送っても、あなたは私のことを知らないし、信頼できないことになるので、ネットワークの本質はトランザクションの両側を検証することです。しかし、それは静的なものです。画像や動画など、AI のトレーニングに使用されるデータを実際に計算している場合、データは実際には動的に変化するため、ネットワーク内の他のチェックポイントと比較して検証する必要があり、すべての操作をオンチェーンで実行する必要があります。

そして問題はさらに複雑になります。ニューラル ネットワークの流動的な性質により、システム全体は常に変化しています。 「単に 2 つのピースを取り出して、それらを個別に調べることはできません。重要なのは、各ピースを動くパズル全体と比較する必要があり、プライバシーを保護するためにある種のゼロ知識証明を使用する必要があることです」とフィールディング氏は言いました。

「分散システム」という課題もあります。あなた、私、そしてテイラー・スウィフト全員が、AI モデルのトレーニングを支援するためにコンピューターを提供していると仮定します。理論的には良さそうです。しかし、この分散システムでは、あなた、私、そしてテイラー・スウィフトのコンピューターがそれぞれタスクのどの部分を実行するかを誰が決定できるのでしょうか?これは構築する必要があるインフラストラクチャです。 Yahya (a16z は Gensyn の投資家) は次のように述べています。「これは難しい問題ですが、解決できない問題ではありません。」

それに比べて、集中型システムは比較的シンプルです。リソースの調整は簡単です。検証は確定的であり、遅延の心配はありません。これが、OpenAI や DeepMind などの企業の一元化ソリューションが迅速に成果を上げることができた理由です。 Gensyn、Ocean、および他の多くの同様のプロジェクトが指摘しているのは、はい、彼らが現在行っていることは確かに困難で、遅く、構築に時間がかかりますが、最終的な報酬は大手テクノロジー企業の AI からの自由であるということです。待って。

しかし、これらの分散型ソリューションは本当にブロックチェーンを必要とするのでしょうか?

ブロックチェーンは本当に必要なのでしょうか？

私はヤヒヤにこの質問を真っ白にしました。本当の秘密のソースは暗号であって、必ずしも暗号通貨ではない場合はどうなるでしょうか?

彼にとってそれは簡単だ。ヤヒヤ氏は「暗号だけではこの種のインセンティブメカニズムを生み出すことはできない。ブロックチェーンのようにこの種の分散型リソース市場を生み出すことはできない」と語った。

おそらくそれは真実ですが、暗号化のあらゆる利点を暗号通貨の利点と混同するのはおそらく誇張でもあります。 「暗号化に関連するすべてのものにブロックチェーンは必要ありません」とデュエットマン氏は説明し、AI 分野の大部分が Web3 とは関係のない暗号化ソリューションに取り組んでいると説明しました。分散型 AI は多くの人が追求している目標ですが、Llama 2 の有望な作品など、多くのオープンソース ソリューションがトークンや暗号通貨に興味を持っていないように見えることも事実です。

Web3 は倫理的な AI の開発にとって不必要であるだけでなく、有害である可能性さえあります。暗号通貨の最も暗い要素である詐欺、詐欺、フィッシング攻撃が、AI の暴走という最悪の恐怖と結びついていることを考えてみましょう。ある種のプライバシー保護チェーンを制御する AI-DAO を想像してみてください。この AI は、ウルトロンのように、お金を稼ぎ、それを使って混乱を生み出すのが得意です。

これらの「悪夢」は言うまでもありません。仮想通貨が AI を強化するという最良のシナリオであっても、専門家は一般に、主流のソリューションが登場するのは遠いということに同意しています。このインフラストラクチャの構築には時間がかかります。

Ocean のようなデータ ソリューションが最終的に Gensyn のようなコンピューティング ソリューションとどのように統合されるかは正確には不明です。これらのソリューションが完全に連携し、宣伝どおりに機能する場合でも、ユーザー エクスペリエンスはクリーンでシンプル、そして使いやすいものである必要があります。 「実際のユーザーエクスペリエンスは、『クラウド』のような一元化されたサービスを使用しているように感じられなければなりません。もしGensynを使用することがAmazonを使用するよりはるかに難しいのであれば、たとえ価格が安くても、そうすることになると思います」とYahya氏は述べた。非常に難しい。"

クリーンなユーザー エクスペリエンスは決して Web3 の得意分野ではありませんが、開発者が成功していると仮定して、これらすべてのソリューションが機能する世界を想像してみましょう。それでは、本当にクレイジーな「AI + ブロックチェーン」のシナリオを見てみましょう。

ネイチャー2.0

マコナギー氏は、養豚場で幼少期を過ごした頃から AI に魅了されてきました。彼は暗号 AI ソリューションの構築に長年費やしてきました。同氏は、「短期的には、ブロックチェーンはAIの調整に役立つ可能性がある」と述べたが、最終的には、長期的にはAGI（汎用人工知能）を制限するためにできることはほとんど、あるいはおそらく何もないと考えている。 AGI が善意から私たちの「身体」を守ってくれると考えるのは甘いと彼は考えています。

アリのことを考えてみましょう。

マコナギー氏は、AGI が実現するのは時間の問題であり、問​​題はいつになるかだけだと考えています。そこで彼は、将来の AGI が人間であり、私たちがアリであるという、人間とアリの比喩を想像しました。 「アリがあなたのところに来て、話しているとします。『おい、人間みたいに賢くなるのはやめてほしい。お願いだから、アリみたいに賢くなってください』と言うとします。」人間はアリよりも100倍賢い、とマコナギー氏は語った。 . 「AIが人間の100倍以上賢くなることは完全に明白」です。

私たちはアリの願いには従わず、長靴でアリを踏みつぶします。

この前提を受け入れる場合、論理的には、この問題を解決する方法は 2 つしかありません。 1 つ目は、ほとんどの人が話題にしているアプローチです。AI の成長を制御したり、AI を私たちの価値観に合わせたりするために、大規模な言語モデルを規制したり、速度を落としたり、何らかの方法で「弱めたり」するというものです。

マコナギー氏は、これは負け戦だと考えている。 （おそらく私たちはまだ戦うべきですが、負けるかもしれません。）

そのため、彼は 2 番目の解決策について非常に楽観的ですが、これについてはほとんど誰も話していません。ここが興味深いところです。AI を使用して人間を「超知能」にし、脳の能力を向上させることです。彼はこれを「Nature 2.0」と見なし、それが人類進化の次の段階であると信じています。マコナギーが言うように、そのような未来では、私たちは「血液の体に制限されない」のです。

そのため、彼は 2 番目の解決策について非常に楽観的ですが、これについてはほとんど誰も話していません。ここが興味深いところです。AI を使用して人間を「超知能」にし、脳の能力を向上させることです。彼はこれを「Nature 2.0」と見なし、それが人類進化の次の段階であると信じています。マコナギーが言うように、そのような未来では、私たちは「血液の体に制限されない」のです。

正確な解決策は依然として不明ですが、おそらく私たちの脳がスキャンされてコンピューターにアップロードされるか、あるいは私たちの体全体が原子レベルで複製される可能性があります。マコナギー氏は最終的に、90歳になって体が衰えてきたとき、ロボットのような新しい自分がこの「肉袋のようなものが邪魔になっている」ことに気づき、「爪のように切り落としてしまう」のではないかと考えている。 (彼は、2016 年の記事「AI の実存的脅威: 回復しつつあるバイオナルシストの反省」の前半でこのアイデアを検討しました。)

明らかに、これまでのところすべて SF です。マコナギー氏は、このテクノロジーが実現されるまでにはまだ数年、あるいは数十年かかることを認識しています。しかし、その後、彼は説得力のある段階的なシナリオを提示し、私はそれが驚くほど信じられると思いました。

彼は、私たちの現在の世界では非常によく知られたことから始めます。あなたが Apple のヘッドフォンを着用し、一日中持ち歩いていると想像してください。アップグレードされたバージョンの Siri を使用して、友人とやり取りしたり (テキスト メッセージを送受信したり)、チャットしたりできます。これはそれほど奇妙ではありません。

ここで、あなたが同じことをしていると想像してみてください。ただし、AirPods の代わりに、シンプルな LCD スクリーンを備えたメガネをかけています。これは、実際には普及しなかった超アップグレードされた Google メガネのようなものです。メガネを使用すると、テキスト メッセージの送受信、AI チャットボットとの対話、インターネットへのクエリが可能になります。

おそらくメガネには「視線追跡」機能があり、マウスをクリックするのと同じように画面上のプロンプトを見ることになるでしょう。繰り返しますが、これは誇張ではなく、これがまさに Apple の新しい Vision Pro メガネの仕組みです。

脳スキャンという新しい機能を備えたメガネを想像してみてください。これは、ボタンを押したりリンクを見たりしなくても、考えるだけでリンクをクリックできることを意味します。これは空想ではありません。 「このテクノロジーは現在非常に成熟しています」とマコナギー氏は述べた。たとえば、ある最近の技術により、麻痺した女性は声帯を物理的に制御できなかったとしても、脳信号を通じて声を取り戻すことができました。イーロン・マスク氏が所有するニューラルリンク社も、この種の脳とコンピューターの接続技術を密かに研究している。

次に何が起こるか: このメガネは常に目の前にあるすべてのものを記録します。これは、『ブラック ミラー』のエピソードを思い出させます。映像は保存され、思いつくだけでいつでもアクセスできる膨大なデータベースを形成します。マコナギー氏は、「今朝の朝食に何を食べたかを考えるとき、『朝食に何を食べましたか？』と考えるだけで、明確な答えが得られます。」と説明します。 。

このメガネに搭載された高度な AI アシスタントは、人間のあらゆる知識をリアルタイムで提供します。問題に遭遇したときは、頭の中でその問題とコミュニケーションをとるだけでよく、ブレインストーミング、戦略の策定、シナリオの設計、質問の提起、間違いの修正、さらには歴史上の哲学者の考えられる見解や意見の分析にも役立ちます。 。

あなたは超知的存在になりました。 『Infinite』で知恵の薬を飲んだようなものです。あなたは Nature 2.0 の一員となり、ついにこれらの強力な AI と競争する資格を得ました。これは公正な戦いだ。

では、AI によって強化されたこの超人的な世界においても、ブロックチェーンは依然としてその役割を果たしているのでしょうか?

2018 年、マコナギー氏は、生物学と機械を緊密に統合して豊かな未来を創造するという目的を持った、AI とブロックチェーンを組み合わせたアイデアというビジョンを持っていました。核心は、今日の Web2 データが大企業によってほとんど管理されているのと同じように、私たちの思考データも将来占有されるリスクに直面する可能性があるということです。マコナギー氏は、「あなたの心がGoogleのような企業に監視されていないことをどうやって確認するのですか？」という質問を投げかけているが、ブロックチェーンベースのソリューションは、この広範なネットワークを介して接続する際に、あなたの心のプライバシー、制御、制御を提供する可能性がある。

マコナギー氏は、「ビットコインを所有しているのと同じように、自分の心を真に所有する必要がある」と指摘し、最後に「秘密鍵がなければ、心はあなたのものではない」という根深い概念を示しました。