TL;DR: Pinax Datasets は、技術的な複雑さを舞台裏で処理することで、ブロックチェーン データへのアクセスと分析を簡素化します。当社のデータセットは、簡単にクエリ可能な形式で前処理されたブロックチェーン データを提供することで、抽出の複雑さ、大量のデータ、ツールの非互換性などの主要な問題に対処します。ユーザーは、Snowflake Marketplace または S3 バケットを介して複数のブロックチェーンの履歴チェーン データにアクセスできるため、開発者やアナリストは専門的な技術知識がなくてもブロックチェーン データ分析を実行できます。
Google にクエリを入力するたびに、複雑な一連のデータ処理手順がバックグラウンドで実行されますが、私たちはほとんどそれに気づきません。
私たちは、オンラインデータや情報にアクセスするための技術的な側面を経験から排除することに慣れてしまっています。
しかし、Google などの検索エンジンは、結果を生成するために多くの手順を踏みます。クエリは検索エンジンのサーバーに送信され、そこでインデックスがチェックされます。次に、検索エンジンは検索アルゴリズムを使用して結果をランク付けし、最も関連性の高い最適な結果を生成します。最後に、結果はあなたの場所、言語、検索履歴に基づいてパーソナライズされます。
Pinax はブロックチェーン データセットで同様のことを行います。複雑なタスクはバックグラウンドで処理されるため、クエリや分析が容易な形式で必要なブロックチェーン データを取得できます。
Pinax データセットは、開発からデータ分析や検証まで、さまざまな目的でブロックチェーン データに簡単にアクセスして適用する方法を提供します。当社のデータセットはブロックチェーン データの複雑さを排除し、クライアントが目標と重要なことに集中できるようにします。
ビデオリンク: https://youtu.be/QYIDoWCsHF0
ビデオの中で、Dillan は、ブロックチェーン データの消費者が当社のデータセットを使用して克服できるいくつかの問題を挙げています。
- 抽出の複雑さ: ブロックチェーン データの抽出は難しく、成功するには、多くの人 (開発者でさえ) が持っていない技術的な専門知識とツールが必要です。
- 大容量データ: 一部のブロックチェーンでは、毎月数百 GB のトランザクションが行われます。時間が経つにつれて、テラバイト単位のデータを処理することになり、管理が難しくなります。
- ストレージ要件: ネットワークを拡張すると、ストレージ要件が大幅に増加し、運用コストが増加します。
- スケーラビリティの負担: 複数のブロックチェーンからデータを分析する場合、強力なインフラストラクチャがないと、大量のデータを管理するのが困難になる可能性があります。
- 互換性のないツール: データアナリストを含む多くの人々は、ブロックチェーン抽出ツールに精通していません。
- 当社は技術的な専門知識を有しています。2018 年からブロックチェーン分析および処理ツールの設計に携わっており、 FirehoseおよびSubstreamsテクノロジーに関する豊富な経験があるため、必要なあらゆるデータを抽出できます。
- 当社にはインフラストラクチャがあります: 当社では独自の強力なインフラストラクチャを運用し、複数のデータセンターにわたるベアメタル ハードウェアを管理しています。当社は信頼性が高く、迅速ですので、ご安心ください。
- データをアクセス可能にします。データをクエリ可能なテーブルに変換し、S3 バケットに保存される Parquet ファイルとして出力します。この形式により、誰でも簡単にアクセスでき、複雑なツールの使い方を学ぶ時間と労力を節約できます。
- データの分析を簡単にします: 好みのツールに応じて、データを操作するための複数のオプションを提供します。
ブロック、トランザクション、ログ、ストレージの変更、トレースなど、完全な履歴データを含むデータセットを提供します。
Ethereum、Base、Arbitrum One、BNB Chain、Polygon、Solana、WAXやEOSなどのAntelopeチェーンなど、複数のブロックチェーンのデータにアクセスできます。
当社のデータセットはアクセスやクエリが簡単です。
- Parquet ファイルを Snowflake 管理データベースにインポートすると、Snowflake Marketplace でデータセットを操作できるようになります。
- S3 エンドポイントをクエリして必要なファイルを取得し、クエリ エンジンまたはデータベース管理システムを使用して Parquet ファイルを操作できます。
- Parquet ファイルをローカルにダウンロードし、pandas や Polars などの Python データ サイエンス ライブラリで使用できます。
ビデオの 3:19 で Dillan の説明に従って、Ethereum データセットについて詳しく学んでください。
Pinex のデモ サイトをご覧になり、私たちが取り組んでいることや提供を計画していることについて学んでください。
時計：
- Snowflake SQL Playground でいくつかのサンプル クエリを実行します。
- AI を使用して SQL クエリを記述し、実行します。
- データ エクスプローラーを使用して、使用可能なフィールドを参照する方法を示します。
Pinax データセットは、ブロックチェーン データへのアクセスと分析における技術的な障壁を取り除きます。開発者、データ アナリスト、趣味人など、どのような方でも、当社のソリューションは、取り込みや保存に苦労することなく、データから洞察を得ることに集中するために必要なインフラストラクチャ、専門知識、アクセシビリティを提供します。
Pinax データセットを実際に見る準備はできましたか? Dillan のデモ ビデオを見て、当社のツールを使用してブロックチェーン データをクエリおよび分析することがいかに簡単かを確認してください。次に、インタラクティブなデモ サイトを参照して、データ エクスプローラーとサンプル クエリを実際に体験してください。
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