明けましておめでとうございます。Patent Drop へようこそ!

今日は、AI を使用して誰でも経験がなくても UX デザイナーまたはアプリ開発者になれる可能性のある Google の特許出願をいくつか紹介します。さらに、Snap の AI 統合の基本と、ユーザーと Alexa の間で秘密を守る Amazon のテクノロジーについても詳しく説明します。

その前に、スポンサーである Dolcera から簡単に一言。世界最大の特許分析会社の 1 つであるDolcera は、私たちの目の前にあります。 Dolcera は150 人の主題専門家からなるチームを擁し、機械学習を適用して IP を分析し、Qualcomm、Microsoft、Google などと協力する意思決定者に洞察を提供します。ここで Dolcera の IP ChatGPT をチェックしてください。

打ってみましょう。

#1. Google、マルチハイフネーション

Google は、テキストを送信するのと同じくらい簡単な Web 開発を実現したいと考えています。

検索大手は、AIを使用してユーザーインターフェイスを作成する技術の特許取得を目指している。基本的に、このシステムはユーザー インターフェイス、グラフィカル要素、自然言語記述に関する機械学習モデルをトレーニングし、モデルが「高レベルの設計目標を記述する」テキスト記述を使用してグラフィカル ユーザー インターフェイスを生成できるようにします。

たとえば、一定量のテキスト ボックス、ポップアップ、またはボタンを含むログイン ページを作成するようにモデルに指示すると、モデルは基本的な説明だけでモックアップを生成できます。 Googleの特許に含まれる技術を使えば、基本的に誰でもトレーニングをほとんど、あるいは全く受けずにUXデザインの基礎を行えるようになる可能性がある。

「GUI開発の従来のアプローチは時間とリソースを消費する」とGoogleは提出書類の中で述べている。 「既存の技術と比較すると、自動化により時間とリソースの両方が節約されます。」

UX を超えた一歩を踏み出してみませんか? Googleもそれに対する計画を立てている。同社は、自然言語記述を使用してアプリをプログラミングおよび公開するシステムの特許を取得しようとしています。基本的に、ユーザーはアプリの機能と関連するエンティティの詳細な説明を書き、それを「実行可能な実行アプリ」に変換できます。 Googleは、このプロセスは「反復的および/または増分的」である可能性があると述べました。つまり、最初の説明を取得したら、詳細を追加してさらに肉付けし、プロセスのどの時点でもアプリを公開できることを意味します。

もう 1 つの考慮事項: Google は、このシステムはアプリの生成だけに限定されず、「他のさまざまなソフトウェア アプリケーション」にも適用できると述べました。

GoogleはAIへの取り組みに関して両端でろうそくを燃やしてきたが、必ずしもそれについて黙っていたわけではない。同社は 3 月に、 Google Workspace スイート全体にわたる大規模な AI 統合を発表しました。これには、自動メール作成やドキュメント要約が含まれます。同社はまた、主力の検索エンジンを AI で強化する計画も宣伝している。先週、GoogleはAIの進歩を「大幅に加速」する準備を整えるため、同社の2つの主要なAI部門であるDeepMindとBrainチームを統合し、デミス・ハサビス氏が率いるGoogle DeepMindという単一の事業体に統合した。

これらの特許出願は、Google がその壮大な AI ビジョンについてどのように考えているか、そして次に何が起こるかを垣間見ることができます。それは、小さなタスクを支援するだけでなく、プラットフォーム全体を設計して生成できるツールです。

そうは言っても、Google には競争相手がいる、とGlimpse Groupのイノベーション担当副社長の Jake Maymar 氏は私に語った。 Microsoftのような競合他社がAI競争で突き進む中、同社がこれほど急速に動いているのは、トップであり続けるための手段かもしれない。 「OpenAI、Microsoft、その他の企業が市場に参入しているため、Google は現在、少し不安定な状況にあります」とメイマー氏は述べました。

しかし、少しの間、本題から目をそらしてみましょう。 Google がこれらの Web 開発ツールの特許を取得したことは、この技術が提示する最も痛ましい問題、つまり機械が人間と同じように人間の仕事をできるかどうかを強調しています。

過去数か月間、LinkedIn を少しでも利用したことがある人なら、おそらく少なくとも 1 人は、「AI があなたの仕事を奪うことはありませんが、AI を使用する人は職を奪うでしょう。」というフレーズを投稿しているのを見たことがあるでしょう。これはおそらく真実だが、その影響は多くの人が認識しているよりもはるかに大きい可能性がある、とメイマー氏は述べた。あなたに選択の余地があるとは本当に思いません。」

「これは転換点だ」とメイマール氏は語った。 「AI は、コンピューターが導入されたときと同じように、新しい生活様式です。しかし、AI は指数関数的な速度で移動するため、それとはさらに異なります。」

#2.スナップの眠れるドラゴン

スナップは、自らに真実を伝えることで、AIの有力者たちに遅れをとらないようにしたいと考えている。

まず、Snap は、機械学習モデルの「グラウンド トゥルース」、つまり真実であることがわかっている情報を生成するための技術の特許を取得したいと考えています。 Snap の技術がどのように機能するかは次のとおりです。まず、3D モデルが「メッセージング システム」 (別名 Snapchat) によって開発され、もう 1 つは最初のモデルの画像に基づいて機械学習モデルによって生成されます。次に 2 つのモデルが比較され、機械学習によって生成されたモデルが元のモデルに正確であるかどうかが確認されます。新しい 3D モデル全体を作成するのではなく、画像入力への変更が AI モデルに与えられた場合、それらの変更は AI で生成されたモデルに反映されます。

これは難解に聞こえますが、この技術により基本的に AR モデルの生成プロセスがよりスムーズになり、より良い結果が得られます。グラウンド トゥルースを生成する機能により、「アプリケーション開発者は、グラウンド トゥルースの開発に法外な時間を費やすことなく、堅牢な画像処理アプリケーションを開発できるようになります」とスナップ氏は申請書類の中で述べています。

Snap はまた、機械学習を「拡張現実コンテンツ アイテム」に統合する特許も申請しました。これは基本的に機械学習を使用し、フィルターなどの AR オブジェクトを使用してカスタマイズされた「画像拡張」を生成します。

しかし、この特許について考えると興味深いのは、そこに記載されているものは何も新規でも新規でもないことだ、と Glimpse の Jake Maymar 氏は指摘しました。この申請は昨年 9 月のものですが、その中で概要が説明されているテクノロジーは、Snap によって長年にわたって開発および統合されてきただけでなく、AR の開発の基礎となっています。

写真は米国特許商標庁経由。

Snap も、AI の話題すべてに対して完全に沈黙しているわけではありません。つい先週、同社はSnap Partner Summitで、同社のAIチャットボットを世界中のすべてのユーザーに無料で提供すると発表した。間もなく、チャットボットは単なるメッセージではなく、「生成された」視覚的な Snapchat で応答できるようになります。しかし、これらの特許に含まれる技術を含むSnapのAI関連の取り組みの多くは、ARへのより大きな賭けに関与している。

同社は、 Lens スタジオでの製品開発からAR Spectaclesなどのウェアラブルへの継続的な取り組みに至るまで、AR 関連技術に将来の多くを賭けてきました。

メイマー氏は、Snap を AR および AI 分野の「眠れるドラゴン」だと見ていると私に語った。同社は、Google や Meta のようなビッグテック企業と同じように、どちらの分野でも常に主要なプレーヤーとみなされているわけではないが、は 10 年以上かけて忠実なユーザー ベースを構築し、現在では 2 億 5,000 万人以上がプラットフォーム上の AR コンテンツを定期的に利用しています。

消費者分野での成功を受けて、Snap は、企業が独自の AR ツールを構築できるよう支援するために、3 月下旬にデビューした新しいAR エンタープライズ サービス部門でエンタープライズ向けサービスにも進出しました。

「私の考えでは、これは消費者向け AR の成功版です」とメイマー氏は言います。 「だから、眠れる龍だと言っているんです。おもちゃのように感じられますが、頻繁に使用され、収益を生み出しており、スイッチを入れて企業化するのはそれほど難しいことではないようです。」

ドルチェラ主催

優れた IP 洞察を得る

今日のパテントドロップはDolceraから提供されます。 Dolcera の 150 人のエンジニア チームは、知財分野で AI を活用し、クアルコム、マイクロソフト、グーグル、ノキアなどの意思決定者に魅力的な知財分析とサポートを提供しています。

IP 実験における AI は、 ChatGPT だけでなく、Bard や他のいくつかのオープンソース LLM モデルにも適用されます。こちらは Dolcera ChatGPT 製品に関するビデオです。

当社は、独自の特許検索エンジンであるDolcera PCSへのプロンプト (読み取りクエリ) を作成するために ChatGPT を使用することで、IP 従来技術の幻覚を克服しました。

ご興味がございましたら、Dolcera IP ChatGPT にサインアップして、最初にお試しください。

#3.アマゾンの声楽室

家のプライバシーの中で、あなたと Alexa の間で何が話されているかを誰も知る必要はありません。アマゾンも同意する。

同社はスマートスピーカーの「機密データ制御」に関する特許を申請した。基本的に、このシステムは、「音声認識、顔認識、指紋認証、網膜スキャン、その他の種類の生体認証、PIN/パスワード」などの「認証入力」を要求することにより、ユーザーのプライベート、機密、その他の個人データを安全に保ちます。 、ユーザーがアクセスできるようにします。このようにして、あなたの個人情報は、年に一度の家族の集まりの全員ではなく、あなただけに向けてブロードキャストされます。

スマート スピーカーに共有する機密データがある場合、「通知があります」などと実際に機密データを共有せずに、音声でユーザーに提示したり、メッセージとしてユーザーのスマートフォンに送信したりすることができます。その後、認証されると、ユーザーはメッセージを聞くことができるようになり、必要に応じてスマートフォンでメッセージを読むだけで済みます。

たとえば、医療情報や処方箋情報を Alexa に接続している場合、「喘息の薬は薬局で受け取る準備ができています」と声に出して言うのではなく、このシステムは「医療通知があります。受信するには認証情報を入力してください。」次に、ユーザーは携帯電話で顔をスキャンし、特定のパスフレーズを発声して音声を認証するか、他の方法で本人確認を行って情報を受け取ります。

「場合によっては、ユーザーは出力に含まれる特定の情報を他人に知られたくない場合がある」とアマゾンは提出文書で述べた。 「たとえば、ユーザーは、処方箋の受け取り準備ができたときに、近くにいる人全員に聞こえるように、共有のスマート スピーカー デバイスが単にアナウンスを行うことを望まないかもしれません。」

写真は米国特許商標庁経由。

スマート スピーカーの開発者は、ユーザーのプライバシーの保護に関心を持っています。アマゾンの技術は、おせっかいなゲストや好奇心旺盛な子供たちから個人情報を遠ざけることを目的として、家族全員の声を記憶する家族向けのスマートスピーカーを規定したグーグルの最近の申請と同様のロジックに従っている。

さらに、Amazon が音声認識のイノベーションに取り組むのを見たのは、これが初めてではありません。同社は事実上、スマート スピーカー市場を掌握しており、感情認識から潜在的なAlexa とルンバのハイブリッドに至るまで、あらゆる分野で特許を申請しています。

ただし、この特許は全体を通して、機密情報の主な例として医療データに言及しています。処方箋や医師の予約などについて考えるとき、通常は Alexa を思い浮かべることはありませんが、Amazon はヘルスケア業界での勢力拡大に非常に興味を持っています。

足場を築くための最大のステップとして、同社は2月下旬に39億ドルでOne Medicalの買収を完了し、80万人を超える加入者の顧客ベースへのアクセスを獲得した。 Amazon Health Services の上級副社長である Neil Lindsay 氏は、買収のニュースに関する声明で、同社は「人々がサービス、製品、専門家を見つけ、選択し、購入し、関与することを劇的に容易にするという使命を担っている」と述べた。彼らは健康を維持し、健康を維持する必要があり、One Medical と協力することは、その旅への大きな一歩です。」

契約が完了したので、予約時間、処方箋、検査結果などの One Medical 加入者のデータに Alexa を通じてアクセスできるようになったとしても驚かないでください。少なくともこの特許に含まれる技術を使えば、CVS で受け取る準備ができている処方箋かぶれクリームについての情報が、Tinder のデート相手に誤って聞かれないようにすることができます。

エクストラドロップ

他にもいくつかの興味深い特許を紹介したいと思います。

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