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ChatGPT の人気が下がったのはなぜですか?新機能「コードインタープリター」は再び波紋を呼ぶことができるだろうか?

トラフィックのマイナス成長の背後にある理由は何ですか?

作者: MetaverseHub

AI界の「トップストリーム」であるChatGPTは、今年6月に初めてトラフィックの減少を経験した。

SamelikeWebのデータによると、今年6月、ChatGPTのWebサイトとモバイルクライアントの世界のトラフィック(PV)は前月比9.7%減少し、米国のトラフィックは前月比10.3%減少した。同時に、ChatGPT のユニーク訪問者 (UV) の数は 5.7% 減少し、訪問者が Web サイトに滞在した時間も 8.5% 減少しました。

昨年11月にウェブサイトが開設されて以来、トラフィックのマイナス成長はこれが初めてだ。

衰退の理由は複雑ですが、ChatGPT が史上最も成功した To C 製品の 1 つであることは間違いなく、依然として主流の人工知能市場で主要な位置を占めています。

(リリース後わずか 5 日で、ChatGPT は 100 万人のユーザーを獲得しました。さらに 2 か月後、ChatGPT は 1 億ユーザーのマークを突破しました)

最近、ChatGPT は、自然言語で ChatGPT に命令を与えるだけで複雑なデータ処理タスクを完了できる「コード インタプリタ」という新機能を開始しました。新機能のリリースにより、ChatGPT は新たな高みに到達する準備ができていますか?トラフィックのマイナス成長の背後にある理由は何でしょうか? これらを分析する前に、その輝かしい歴史を振り返ってみましょう。

01. ChatGPT 記念品の概要

OpenAI は、2018 年 6 月に GPT-1、2019 年 2 月に GPT-2、2020 年 5 月に GPT-3 をリリースしました。2022 年末、OpenAI は、GPT -3.5 としても知られるインタラクティブな ChatGPT を世界に導入し、波を引き起こしました。 GPT4.0 は 2023 年 3 月 14 日に開始されます。

主なイベントのリスト:

  • OpenAIは2016年6月、生成モデルに関する研究論文「Generative Model」を発表した。
  • 2019 年 2 月、OpenAI は主にユーザーの好みやフィードバックに基づいて調整された GPT-2 を一般公開しました。
  • 2020 年 5 月、OpenAI は、当時世界最大の事前トレーニング済み言語モデルである GPT-3 をリリースしました。
  • 2022 年 1 月、OpenAI は ChatGPT の前身である struct GPT モデルをリリースし、ユーザーは自分のニーズに応じてモデルを調整および微調整できます。
  • 2022 年 11 月、OpenAI は無料研究プレビューの一環として GPT-3.5 を使用して ChatGPT を開始しました。
  • 2023 年 2 月、OpenAI は、ユーザーがダウンタイムを削減し、新機能にアクセスできるようにする ChatGPT Plus のプレミアム サブスクリプション バージョンの開始を発表しました。 Microsoft は、ChatGPT ベースの機能が Bing で利用可能になることを発表しました。
  • 2023 年 3 月 1 日、OpenAI は、開発者がアプリケーションに ChatGPT 機能を統合できるように ChatGPT API を開始しました。早期導入者には、SnapChat の My AI、Quizlet Q-Chat、Instacart、Shopify などがあります。
  • 2023 年 3 月 14 日、OpenAI は ChatGPT と Bing で GPT-4 をリリースし、信頼性、創造性、問題解決スキルの向上を約束しました。
  • 2023 年 3 月 20 日、ChatGPT で大規模な障害が発生し、すべてのユーザーが数時間にわたって影響を受けました。
  • 2023 年 3 月 23 日、OpenAI は、ChatGPT がサードパーティのプラグインをサポートすることを発表し、また OpenAI 独自の 2 つのプラグイン (Web ブラウザーとコード インタープリター) をオープンしました。
  • 2023 年 4 月、ChatGPT は、ユーザーが過去のチャット記録を閉じることを選択できるプライバシー オプションを追加しました。これ以降のチャットは OpenAI モデルのトレーニングと改善に使用されなくなります。
  • 2023 年 5 月、OpenAI は ChatGPT iOS アプリをリリースし、ユーザーが GPT-3.5 に無料でアクセスできるようにするとともに、ChatGPT-Plus ユーザーは GPT-3.5 と GPT-4 を切り替えることができます。
  • 2023 年 5 月 15 日、OpenAI は ChatGPT iOS アプリをリリースし、ユーザーは GPT-3.5 に無料でアクセスできるようになりました。 ChatGPT-Plus ユーザーは GPT-3.5 と GPT-4 を切り替えることができます
  • 2023年5月16日、OpenAIの共同創設者兼CEOのサム・アルトマン氏(サム・アルトマン)は上院人工知能監視小委員会の公聴会に出席し、イノベーションのペースを落とさずに人工知能の規制を強化する必要性について議論した。
  • 2023 年 5 月 23 日、Microsoft は、Bing が ChatGPT Web ブラウジングを強化し、Bing が ChatGPT の組み込み検索エンジンになることを発表しました。
  • 2023 年 5 月 31 日に、OpenAI はすべての ChatGPT Plus ユーザーにネットワーキングとプラグインを展開します。
  • 2023 年 7 月に、ChatGPT は新機能であるコード インタープリターを開始し、すべての ChatGPT Plus ユーザーが利用できるようになりました。

02. トラフィックが減少するのはなぜですか?

ChatGPT のトラフィックはどこへ行ったのでしょうか?世界にAIブームを巻き起こした“人気スター”だが、ボトルネックの時期が到来したのか?この記事では、ユーザーの期待、プライバシー紛争、迂回チャネル、API 戦略という 4 つの主要な側面から、この現象の背後にある理由を説明し、分析します。

ユーザーの期待

ChatGPT は非常に人気がありますが、Web サイトにアクセスするすべてのユーザーがコンテンツを深く体験しているでしょうか?明らかに違います。ユーザーのほとんどはまだ使い始めたばかりの段階にあり、いくつかの基本的な質問をするだけで、プロンプトの適切なシステムさえ持っておらず、ましてやデータ分析やコード作成などの他の強力な機能を体験することはできません。

ChatGPT の機能の上限は、ユーザーのプロンプトの言葉に大きく依存します。多くの人は何気なく尋ねたものの、ChatGPT が全能ではないことがわかり、Web ページを閉じたり、決して開かなかったり、「ChatGPT はそれ以上のものではない」とため息をついたりしました。

ChatGPT は無料で使用できますが、OpenAI は、より高度なモデルである GPT-4 にアクセスするためのプレミアム サブスクリプションも月額 20 ドルで提供しています。 YipitData の推定によると、米国でプレミアム サービスに加入している人はわずか約 150 万人です。 GPT-4 の機能の完全性と精度は無料の Web バージョンよりもはるかに優れていますが、ほとんどのユーザーは購読を選択しません。

プライバシー紛争

最近、ChatGPT はいくつかの訴訟に巻き込まれ、多かれ少なかれ人々の心の中の ChatGPT の信頼に影響を与えました。最初の訴訟は 6 月 28 日で、16 人の匿名ユーザーが情報収集とプライバシー漏洩に ChatGPT を使用したとして OpenAI と Microsoft を訴えました。この行為はAIモデルのデータポリシーに違反しますが、訴訟で勝てるかどうかはまだ不透明です。

著名人も不満を抱いており、コメディアンのサラ・シルバーマンを含む米国の作家3人が、ChatGPTの要約生成機能が証明しているように、ChatGPTが許可なく自分の作品をデータベースに組み込んだとして訴訟を起こしている。

これに先立ち、主要メディアも ChatGPT が「百年の孤独」と「孔一志」の要約を素早く作成できることを大々的に宣伝しました。市場ニュースによると、Apple、Amazon、Samsung、Goldman Sachs などの数十の大企業が、セキュリティ リスクへの懸念から従業員の職場での ChatGPT の使用を禁止または制限しています。

OpenAIはChatGPTのデータベースの出所を明らかにしていないが、訴訟の法廷文書は書籍の多くがShadow Libraryなどの海賊版サイトから来た可能性があると主張している。ライバルのGoogleもデータスクレイピングで集団訴訟を起こされており、Googleの新しいプライバシーポリシーには、インターネット上で公開されているすべてのデータを取得してAIを訓練すると明記されている。

現時点では、OpenAI は公的に返答をしておらず、業界の上級法務担当者は、著作権、プライバシー、生成型人工知能を巡る訴訟が今後さらに増える可能性があると考えています。

流通経路

SamelWeb のデータに戻りましょうが、実際には、ChatGPT の公式 Web サイトのトラフィックのみがカウントされており、参照の重要性は想像よりもはるかに低いです。

OpenAIは5月にChatGPTのモバイルアプリ版をリリースしたが、これにより一部のユーザーがより便利な携帯電話に乗り換えるのは間違いない。 data.ai によると、7 月 4 日の時点で、ChatGPT の iOS 上での世界ダウンロード数は 1,700 万件を超え、5 月 31 日にピークに達しました。確かにモバイル端末は徐々に大手模型メーカーの主戦場になりつつある。

ChatGPT の敵対者もトラフィックの一部を奪いました。最も互角の Google Bard が 5 月の Google I/O カンファレンスで反撃しました。これが、6 月の ChatGPT Web バージョンのトラフィック減少の重要な理由である可能性があります。 Microsoft も負けじと、ChatGPT を組み込んだ検索エンジン Bing を 5 月に無料で公開し、一部のユーザーが公式 Web サイトにジャンプする可能性を減らしました。

Inflection AI によって発売された Pi や Character.AI によって提供されるカスタム AI チャットボットなど、よりパーソナライズされた AI コンパニオンの台頭も ChatGPT に影響を与えています。 ChatGPT は面白くないと考えるユーザーもいますが、これらの製品の感情的なリンクは、ユーザーの粘着性を提供し、コア ユーザーの育成に役立ちます。 Character.AI によると、コア ユーザーの平均アクティブ時間は 1 日あたり約 2 時間、全ユーザーの平均アクティブ時間は 1 日あたり 24 分ですが、ChatGPT の使用時間はユーザーあたり平均 8 分のみです。

仕事現場への大規模な参入がなければ、より生活に近いチャットロボットがユーザーの注目を集めるのは間違いない。

API戦略

OpenAI 自体に関して言えば、ChatGPT の製品ポジショニングは、API 統合のセールスリードを生み出すロスリーダーをさまざまな業界の企業に販売するだけであることを明確にする必要があります。 OpenAI の戦略的レイアウトは C 側ではなく、B 側のエンタープライズ統合にあります。

いわゆるトラフィックのボトルネックは、実は OpenAI にとって一息つくには良いことなのです。毎月数億人のアクティブユーザーがすでにコンピューティング能力を圧倒しているため、訪問するエリアや質問の数を制限する措置を講じている。したがって、企業にとっては、成長の鈍化は ChatGPT の実行に関連する膨大なコストを管理するのに役立ち、また、大規模なモデルの精度を向上させるためにより多くのリソースを割り当てることができます。 OpenAIの共同創設者兼最高経営責任者(CEO)のサム・アルトマン氏は、関連する運営費を「よだれが出るほど」と表現した。ビジネスコンテンツについては、記事の最後にある QR コードをスキャンしてコミュニティに参加し、華西証券から詳細なレポートを受け取ることもできます。

応答しない理由は製品への信頼によるものかもしれません. 結局のところ、アメリカの学生は夏休みに質問する宿題がそれほど多くありません. 宿題をしている大学生のトラフィック貢献は私たちの想像よりも大きいでしょうか? ?

03. 新機能がオンラインに登場!

ChatGPT の更新は毎回、目の保養と言えます。最近、「コード インタプリタ」と呼ばれる新機能をリリースしました。これにより、ChatGPT はコードを実行し、ユーザーがアップロードしたファイルにアクセスして、データの分析、グラフの作成、ファイルの編集、数学的演算などを実行できるようになります。

03. 新機能がオンラインに登場!

ChatGPT の更新は毎回、目の保養と言えます。最近、「コード インタプリタ」と呼ばれる新機能をリリースしました。これにより、ChatGPT はコードを実行し、ユーザーがアップロードしたファイルにアクセスして、データの分析、グラフの作成、ファイルの編集、数学的演算などを実行できるようになります。

この機能により、プログラマーでなくても、自然言語でChatGPTに指示を与えるだけで、複雑なプログラミングスキルを必要とするタスクを完了できます。

この新機能の導入は多くのユーザーの注目と好奇心を呼び起こし、トライアル後、多くの社内テストユーザーからこの新機能に対して非常に高い評価をいただきました。

ペンシルベニア大学ウォートン校のイーサン・モリック教授は、これがこれまでに使用した中で「最も便利で興味深い人工知能モデル」であると述べ、誰もがすぐに使い始めるのに役立つガイドも作成したと述べた。

さらに、教授はブログで、「ChatGPT コード インタプリタを新しくて興味深い方法で使用する」方法を共有しました。たとえば、「地球が丸いことを疑う人たちに証明するために、ChatGPT コード インタプリタを使用しました。これにより、複数のパラメータが提供され、テキストとテキストが統合されました」コードと画像」。

新機能に驚き、興奮したユーザーはイーサン モリック教授だけではありません。

Flutterwave の欧州カントリー マネージャーでリトアニアのゼネラル マネージャーであるリナス ベリューナス氏は、自身の経験について LinkedIn に次のように書いています。「OpenAI は GPT-4 以来の最も強力な機能をすべての人に解放しています。今では誰でもデータ アナリストになれるのです。」

Beliunas 氏は、ChatGPT コード インタプリタを使用して生成できたデータ視覚化および分析タスクの例を示すスライドショーを投稿に含めました。これには、「装飾されていないデータセット」のみを使用して米国全土の UFO 目撃情報を作成することや、 のインタラクティブ HTML 「ヒートマップ」が含まれます。

データ分析と視覚化に加えて、この新機能には他にも興味深く実用的な用途があり、一部のユーザーは新機能の 10 の新しい使用例をまとめています。

データ分析と視覚化に加えて、この新機能には他にも興味深く実用的な用途があり、一部のユーザーは新機能の 10 の新しい使用例をまとめています。

  • さまざまなグラフィックを簡単に作成できる
  • あらゆるGIFをMP4に変換できます
  • 画像から色を抽出してシンプルな PNG パレットを作成できます
  • クレンジングされたデータを生成して洞察力に富んだ視覚化を実現
  • CSV ファイルを GIF に変換する
  • プレイリストを分析してユーザーの音楽の好みを要約する機能
  • データセットから完全に機能する HTML サイトを作成する
  • 簡単にダウンロードできるストック データセットを作成する
  • 画像をテキストファイルに変換する
  • フォーマットされていないデータに対して詳細なデータ分析を実行できます。

Xiaobai がコード インタプリタを使用して「5 分でゲームを書く」ことは不可能ではありません。 OpenAI は、既存の作品や芸術作品のロジックを変える魔法を何度も私たちに見せてくれます。つまり、ChatGPT コード インタプリタは、ユーザーの作業効率と創造性の向上に役立つだけでなく、プログラミングと人工知能がもたらす楽しさと驚きを体験できる革新的で強力な機能です。

04. 渋滞はまだピークに達していない

実際、ChatGPT の Web サイト トラフィックの減少は、Gartner Technology Curve の推定と一致しています。 Gartner は最初の情報技術分析会社であり、1995 年以来、企業が新興技術を導入するかどうかを評価するツールとなっている新興技術成熟度曲線 (ハイプ サイクル) を毎年発表しています。

ChatGPT は最も人気のあるインテリジェント チャット ロボットであり、新興テクノロジーであり、通常、新興テクノロジーの宣伝サイクルは約 2 年です。 ChatGPT はリリースからわずか 5 日でユーザー数 100 万人に達しましたが、ユーザー ベースの成長が鈍化し始めたのは今だけです。私たちは、この減速はテクノロジーの初期段階からの誇張された期待のピークにすぎず、まだ本当のピークには達していないと考えています。

米国のピュー研究所は今年3月、1万人以上の米国成人を対象に調査を実施したが、その結果、ChatGPTを利用しようとしたことがあるのは回答者のわずか14%だった。 ChatGPT は本当に誰もが知っているのでしょうか?おそらく、さらなる宣伝と宣伝の余地はまだあるでしょう。

API 戦略を実現するために、OpenAI は企業へのサービス提供にもさらに注力していきます。シリコンバレーの著名な投資家であるベネディクト・エバンス氏は、多くの大企業がリスクを考慮してChatGPTなどの新興テクノロジー製品の採用に消極的であり、その結果、意思決定サイクルが最長18カ月になると考えている。

これらの理由に基づいて、ChatGPT が真の AI エンタープライズ サービス プラットフォームになりたいのであれば、レイアウトを深め、アイスタイムを打破する必要があります。

あらゆるデータ分析に関係なく、私たちはまた、AI の波は押し寄せ続けるに違いないと心の中で感じているようで、それが OpenAI であろうと他の参加者であろうと、市場データのパフォーマンスの短期的な低迷だけでは十分ではありません。止められない将来の勢いをさらに高め、最終的に何が起こるか、テクノロジーは常にそれ自体を証明します。

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