Workday が実施した最近の調査によると、ビジネス リーダーの 93% が、人工知能 (AI) の意思決定において人間の監視が重要であると考えています。ほとんどのリーダーは AI を導入するようプレッシャーを感じている一方で、意思決定の権限を AI システムに引き渡すことについては躊躇を表明しました。この調査により、組織の 90% 以上が現在、人材、財務、またはその両方を効果的に管理するために業務に AI を活用していることが明らかになりました。 AI と機械学習 (ML) の利点は広く導入され認識されているにもかかわらず、その精度、倫理、安全性については懸念が残っています。この調査では、AI の意思決定における人間の関与の重要性が強調されていますが、同時に AI の導入を成功させるために存在する重大なスキルのギャップも浮き彫りになっています。

Workday の調査によると、ほとんどのビジネス リーダーは AI の意思決定において人間の監視が重要であると考えています。 AI と ML は企業で広く導入され、その利点が認識されているにもかかわらず、その精度、倫理、安全性に関する懸念が依然としてあり、AI の広範な導入に課題をもたらしています。 AI と ML を効果的に導入するには、組織はスキル ギャップに対処しながら、人間の洞察と意思決定を強化することを優先する必要があります。導入を成功させるには、責任ある AI の実践とデータの整合性に尽力するベンダーとの提携が不可欠です。労働者の見通しは概して楽観的ですが、AI主導の未来へのスムーズな移行を確実にするためには、スキルギャップに対処する必要があります。