最近、多くの人がMac miniをコードを書くためではなく、AIロブスターを飼育するために購入しています。ピーター・スタインバーガー氏が巻き起こしたこのインテリジェントエージェントの津波は、最近暗号資産業界で頻繁に発生し始めています。

わずか 3 か月で、OpenClaw は史上最も人気があり、最も急速に成長しているオープンソース プロジェクトとなり、開発者の間で新たな人気を博しました。

このプロジェクトの周辺では、ノードの配置方法、AIエージェントの実行方法、そしてネットワーク運用に参加するためにMac miniを購入する方法など、多くの人が研究を始めました。これはAI技術に関する議論のようです。AIエージェント、自動実行、インテリジェントシステム…こうした最先端のコンセプトが絶えず話題になっています。

しかし、これらの行動を一緒に見ると、馴染みのある感じがします。

多くの人がこれらのシステムの研究を始めるのは、AI技術に本当に興味があるからではなく、AIが次の金儲けの方法になるかもしれないという漠然とした予感がしているからです。

こうした話は暗号資産業界では珍しくありません。初期のビットコインマイニングからDeFiの流動性マイニング、そしてGameFiの「Play-to-Earn」まで、あらゆる新しい技術が登場するたびに、新たな参加方法が生まれます。ノードを展開する人もいれば、プログラムを実行する人もいれば、新たなサイクルにいち早く参入しようと、様々な自動化ツールを探す人もいます。

現在、AI でお金を稼ごうとする人たちが出てきており、これが OpenClaw が短期間で非常に人気になった本当の理由です。

OpenClaw（旧称Clawdbot/Moltbot）は、オープンソースのAIエージェントプロジェクトです。GitHubのスター数が18万を超え、近年世界的に大きな注目を集めています。OpenClawと従来のチャットボットの最大の違いは、OpenClawが単に質問に答えるだけでなく、様々なタスクを直接実行できることです。簡単に言えば、OpenClawはコンピュータ上の「執事」や「デジタル従業員」のような存在で、非常に高いシステム権限と継続的な運用能力を備えています。

かつてのAIツールは、ほとんどが補助的なツールでした。質問をすればAIが答えを返し、コマンドを入力すればタスクを完了するといったものでした。しかし、AIエージェントという概念の登場により、AIの役割は変化し始めました。AIはもはや受動的な応答者ではなく、データの分析、ツールの呼び出し、プロセスの実行、さらには特定のシナリオにおける自動判断など、一連のタスクを能動的に実行できるようになりました。

この機能を暗号化されたネットワークと組み合わせると、新しい構造が現れ始めます。

この機能を暗号化されたネットワークと組み合わせると、新しい構造が現れ始めます。

これらのシステムでは、AIは単なるツールではなく、ネットワークの一部です。ユーザーはノードの実行、エージェントの配備、あるいはコンピューティング能力の提供を通じてシステム全体の運用に参加することができ、ネットワークはトークンメカニズムを通じてこれらの参加を奨励します。

このモデルは、実は過去の暗号資産業界でのいくつかの事例と幾分似ています。初期のビットコインはネットワークの運営にマイニングマシンに依存していました。後期のDePINプロジェクトは計算能力の提供にノードに依存していました。そして現在、一部のAIネットワークはAIエージェントを新たな生産ユニットにしようと試み始めています。

OpenClawはこうした文脈で注目を集めています。もちろん、純粋に技術的な観点から見ると、これらの議論はやや抽象的に見えるかもしれません。しかし、多くの暗号資産コミュニティでは、OpenClawを自動化ツールとして実験し始めています。中にはPolymarketと統合し、AIがニュース、市場センチメント、オッズの変化を自動的に分析し、事前に定義された戦略に基づいて市場予測に参加できるようにしている人もいます。中には、24時間365日稼働するトレーディングアシスタントのようなものだと考える人もいます。

OpenClawは、株式データを自動的に分析し、市場の変動を監視し、事前に設定されたルールに従って売買戦略を実行するなど、従来の金融市場でも活用されています。これらの試みはまだ初期段階ですが、AIを新たな取引ツールとして活用している人もいます。

さらに過激な遊び方も登場し始めています。

中には、AI に「これは 100 ドルです。2 倍にしてください。そうしないとシャットダウンします」など、非常に単純な、あるいはいくぶん「残酷な」指示を与える人もいます。

これは冗談のように聞こえるかもしれませんが、実際には 1 つのことを示しています。つまり、多くの人が AI エージェントを新しい金儲けのマシンのように見ているということです。

その結果、AIエージェントをめぐる様々な金儲けの実験が始まりました。多くの試みはまだ初期段階でしたが、それらはすべて一つの点を示していました。それは、AIが生産性の新たな形として認識されつつあるということです。

AIエコノミーへの参加にはノードの運用、システムの導入、環境の維持管理などが含まれるため、当然ながらこの道は高度な技術的バックグラウンドを持つ人々にとってより適しています。開発者にとっては単なる学習曲線に過ぎないかもしれませんが、ほとんどの一般ユーザーにとっては依然としてこの障壁が存在します。

このため、AI をめぐる多くの議論は、最終的には「一般の人々はどのように AI 経済に参加すべきか」という非常に現実的な疑問に戻ります。

現在のAI開発では、環境のデプロイ、ノードの実行、システムの保守、さらにはAIを継続的に稼働させるための専用デバイスの購入など、多くの作業が必要になることがよくあります。開発者にとっては、これは単なる技術的な問題かもしれません。しかし、ほとんどの一般ユーザーにとって、この道のりは実際には容易ではありません。

しかし、別の視点から見てみると、AIエコノミーへの参加は必ずしも「AIを動かす」ことから始まるわけではないのかもしれません。

もうひとつのアプローチは、AIをシステムに統合し、ユーザーが経済構造全体に参加することです。

この設計では、AIはユーザーが導入する必要のあるツールではなく、製品構造に直接組み込まれます。ユーザーは、基盤となるテクノロジーの運用ではなく、システム全体の動作と経済サイクルに参加します。

実際、一部の製品では、AI にシステムを稼働させ、ユーザーはシステム自体に参加するだけでよいという別のアプローチを模索し始めています。

AI エンジニアになるのではなく、AI を利用してお金を稼ぎたいのであれば、ANOME ONE のような製品の方が、より簡単かつ直接的に AI に関わる方法かもしれません。

ANOME ONE は、ANOME エコシステムにおけるワンクリックバトルブロックチェーンゲームモジュールであり、広告を統合してエコシステムトラフィックを収益化し、エコシステムユーザーに広告収入を還元します。

「プレイして稼ぐ」をコアロジックとして、バトルプロセスを簡素化し、収益構造を再構築し、広告収入とリンクさせることで、ユーザーは参加プロセス中に安定的かつ持続可能な価値リターンを得ることができます。

ANOME ONE は、ANOME エコシステムにおけるワンクリックバトルブロックチェーンゲームモジュールであり、広告を統合してエコシステムトラフィックを収益化し、エコシステムユーザーに広告収入を還元します。

「プレイして稼ぐ」をコアロジックとして、バトルプロセスを簡素化し、収益構造を再構築し、広告収入とリンクさせることで、ユーザーは参加プロセス中に安定的かつ持続可能な価値リターンを得ることができます。

ANOME ONEでは、ユーザーは1枚のカードだけで試合に参加できます。システムのAIがマッチメイキングと決済プロセスを自動処理し、各試合は固定のUSDT価値に基づいて計算され、市場価格で$ANOMEに変換されます。

ANOME ONEの構造では、マッチメイキングとシステム実行にAIが活用されています。プレイヤーはAIエージェントを実行したり複雑な環境を設定したりする必要はなく、カードを使ってバトルシステムに参加するだけです。マッチメイキング、AIが管理するバトル、そして結果の確定はすべてバックグラウンドで実行されるため、プロセス全体が自動化されています。プレイヤーは本質的にゲームとその経済構造そのものに参加しているのです。

この設計の背後にあるロジックは非常に単純です。AIの能力が向上すれば、将来的にはタスクを実行できるようになるだけでなく、システム運用の不可欠な部分となるでしょう。AIが製品構造に組み込まれれば、一般ユーザーはもはやその技術を操作する役割を担う必要がなくなります。

これは、ANOME ONE と多くの AI エージェント プロジェクトとの最大の違いの 1 つでもあります。

多くのAIネットワークでは、参加者は機器や技術サポートを提供する必要がありますが、ANOME ONEの構造では、ユーザーは3ドル相当のANOME ONEカードを所持するなど、アクション自体に参加するだけでゲームに参加し、ゲーム経済サイクル全体に参加できます。

このモデルは参加型 AI 経済に似ています。

AIはシステム内の実行と運用を担い、ユーザーは経済構造全体から生み出される価値の流れに参加します。技術的な複雑さは製品設計によって吸収されるため、参入障壁は大幅に低下します。

この観点から見ると、ANOME ONE が模索しているのは、実は別の道、つまり一般ユーザーが AI 経済に参加できるようにすることです。

OpenClaw から ANOME ONE まで、これら 2 つの異なる道は実際には同じ変化を反映しています。つまり、AI が徐々に暗号経済に参入しつつあるということです。

暗号資産業界の中核的な生産方法は、長らくコンピューティングパワー、資本、そして流動性を中心に展開されてきました。マイニングマシンはネットワークを運営し、資本はDeFiに参加し、ユーザーは様々なプロトコル間の流動性を提供します。

AIの出現により、この構造は変化し始めています。

AIエージェントがタスクを実行し、データを分析し、さらには意思決定に参加できるようになると、単なるツールではなく、新たな生産ユニットとなる可能性を秘めています。ある意味で、AIは経済構造全体に参加し始めていると言えるでしょう。

この点に関して、市場ではさまざまな探究の方向性が浮上しています。

一部のプロジェクトはインフラストラクチャに近づき、ユーザーがノードを実行したりコンピューティング能力を提供したりすることでシステムの運用に参加できるAIネットワークの構築を試みています。このアプローチはテクノロジーとネットワークそのものを重視し、従来のノード経済モデルに近いものです。

一部の製品では別のアプローチを選択し、AI を製品の不可欠な部分にして、ユーザーがアプリケーション全体と経済構造自体に参加します。

これら 2 つの道は異なるように見えるかもしれませんが、根本的な疑問は実際には同じです。つまり、一般の人々はどのように AI 経済に参加すべきかということです。

一部の開発者にとって、AIの実行やシステムの導入は単なる技術的な問題に過ぎないかもしれません。しかし、ほとんどの一般ユーザーにとって、参入障壁がシステムの拡張性を左右することがよくあります。

AI 経済が最終的に少数の技術者のグループにのみ属するのであれば、その影響は限定的なものになります。しかし、参加がより簡単に設計されていれば、より多くのユーザーがこの新しい経済システムに参入できるようになります。

OpenClaw から ANOME ONE までの 2 つのパスの背後にある考え方は、実際には AI と Web3 の統合における異なる段階を表しています。

前者は技術的な実験に近いですが、後者は製品開発の探求に近いです。

AI テクノロジーが成熟するにつれ、将来的に焦点を当てるべき本当の質問はもはや「AI で何ができるか」ではなくなるかもしれません。

前者は技術的な実験に近いですが、後者は製品開発の探求に近いです。

AI テクノロジーが成熟するにつれ、将来的に焦点を当てるべき本当の質問はもはや「AI で何ができるか」ではなくなるかもしれません。

むしろ、問題は、一般の人々がこの AI 経済に参加できるかどうかです。

OpenClaw から ANOME ONE まで、この質問はさまざまな製品によって新たに答えられています。

AIを活用したこの金儲け方法を体験してみたい方は、ANOME ONEでは現在初心者モードをご用意しています。初心者モードでは、各ユーザーが10枚のカード（1枚あたり3米ドル）を合計30米ドル受け取ることができ、これを使ってバトルゲームプレイを直接体験できます。カード1枚で試合を開始でき、バトル中にカードをクリックすると宝箱報酬が獲得できます。

体験はこちらからアクセスしてください: https://xnome.xyz/game-mode