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Dune はデータ相互作用を変換する LLM 機能を導入し、GPT-4 をすぐに統合します

Validated Project

公式ブログ投稿によると、データ分析プラットフォームの Dune は、複雑な SQL クエリを操作する際のユーザー エクスペリエンスを向上させることを目的として、最初の大規模言語モデル (LLM) 機能であるクエリの説明を開始しました。

ボタンをクリックすると、ユーザーはクエリの自然言語による説明を受け取り、データ分析がよりアクセスしやすくなり、威圧感が軽減されます。

「間もなく、GPT4 のパワーによってクエリの詳細な説明が提供されるようになり、知識が向上し、データ マスタリーへの旅がスピードアップするのに役立ちます。」 ブログ投稿を読んでください。

このエキサイティングな開発は、以下を含む Dune の LLM ロードマップの始まりにすぎません。

Query Translations: Dune は、自動化されたツールと改善されたエクスペリエンスのために LLM を使用して、ユーザーが独自のクエリ エンジンと SQL ダイアレクトである Dune SQL に移行できるようにすることを計画しています。

自然言語クエリ: Dune は、SQL の知識がなくても、ユーザーが質問をしたり、膨大なデータセットを平易な英語でクエリしたりできるようにすることを目的としています。プラットフォームは質問を解析し、S​​QL クエリを生成し、入力に基づいて正確なレポートを作成します。

検索: Dune は、LLM を使用して 検索機能を改善し、何十万ものオプションの中から適切なダッシュボードやクエリを簡単に見つけられるようにする予定です。

ウィザード ナレッジ ベース: ユーザーが Dune の膨大なブロックチェーンと SQL ナレッジ リソースをすばやくナビゲートできるように、チャットボットが開発中です。ユーザーは、コミュニティ全体に利益をもたらすために、自分の学習に貢献することもできます。

クエリの説明が利用可能になったことで、Dune の LLM ロードマップは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、コミュニティがこれらの強力なテクノロジを利用できるようにすることに重点を置いています。

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