執筆者： DAVID QIXIANG CHEN編集者：Cointime.com 237

人工知能、コンピューティング、および暗号通貨

前回の記事では、現在の経済における生産性の価値の減少に対する人工知能の影響について説明しました。放置しておくと、長期的な影響により人間の労働の価値がゼロに近づく可能性があります。同時に、低コストの製品が大量に生産されることが予想されます。

同様の変化は歴史上何度も起こりました。たとえば、印刷術の発明後、筆記者の価値は大幅に低下し、独立した社会階級として存在しなくなりました。機械織機の導入により、繊維製品の生産が非常に安価になったため、今日私たちが楽しんでいる最も低品質の衣類は、かつては上流階級だけが入手できるものでした。これらの革新は、初期の織り手たちが機械織機に強く反対するほど、織物労働の価値を低下させました。今日でも、私たちはテクノロジーに抵抗する人々を指すために「ラッダイト」という用語を使用しています。産業革命には、機械が労働力に取って代わり、経済情勢を再形成した例が無数にあります。

大規模言語モデル (LLM) と普及モデルが大幅な生産性を生み出し始めたこの AI の初期の時代に、何か新しいことが起こりました。最初に侵食されるのは認知作業である。当初は自動運転車やロボット工学に焦点が当てられていましたが、書くことや絵を描くなどの純粋に認知的なタスクは、AI にとって取り組みやすい問題です。この発展は、知性と人間性についての私たちの理解に差し迫った課題をもたらし、広範囲に影響を与える可能性があります。人工知能はすでに画像や記事などの多数の認知製品を導入しており、間もなくビデオや音楽も指数関数的な速度で導入されるでしょう。その経済的影響は、特に認知サービスに依存している経済において、急速かつ強力に感じられるでしょう。

世界の仮想化

デジタル時代に見られるより基本的な傾向は、世界の仮想化です。つまり、すべてを純粋な情報に変えます。これは、書籍、印刷物、テープ/CD などの物理メディアのテキスト、画像、音声をコンピュータ上でデジタル データに変換することから始まります。物理的なオブジェクトが最初にデジタル表現で作成される 3D プリントでも同じことが起こります。かつては密接に絡み合っていた世界のメディアと情報コンテンツは、現在ではデータとマテリアルに明確に分離されています。

インターネット時代では、データはハード ドライブ上の静的な実体ではなくなり、コンピューター ネットワーク上で継続的に流れ、複製されます。データの経済的価値は、データが流通し消費されるプロセスから生まれると主張する人もいるでしょう。より抽象的に言えば、すべての経済的価値は交換行為から生じ、デジタル データは私たちが発明したすべてのものの中で最も流動的です。

インターネット時代では、データはハード ドライブ上の静的な実体ではなくなり、コンピューター ネットワーク上で継続的に流れ、複製されます。データの経済的価値は、データが流通し消費されるプロセスから生まれると主張する人もいるでしょう。より抽象的に言えば、すべての経済的価値は交換行為から生じ、デジタル データは私たちが発明したすべてのものの中で最も流動的です。

したがって、デジタル ネットワークの最も初期のアプリケーションの 1 つは通貨でした。これは最初に銀行のコンピューター ネットワークで発生し、その後分散型コンピューター ネットワークで暗号通貨に発展しました。暗号通貨のトピックは常に物議を醸しています。ただし、その発明はデジタル仮想化の必然的な結果です。その価値が既存の経済秩序と根本的に相容れないことが主な理由で、さまざまな見解を引き起こしてきたが、それが変わろうとしている。

労働の仮想化

AI により、肉体労働と認知労働の両方で労働の仮想化が可能になりますが、肉体労働は最後の移行領域になる可能性があります。

生成 AI モデルを作成するには、考えられる結果に関する多くの情報と、膨大な量の計算が必要です。将来の潜在的な作業の限られたセットが、生成人工知能モデルにエンコードされます。そのアプリケーションは、正確なコンテキスト、つまりプロンプトを提供し、計算を実行する必要があります。

デジタル データである AI モデルの価値は、データをコピーすることに価値がないため、静的な存在ではなく、その実行によってもたらされます。 AI データの展開、実行、送信にはコンピューティングが必要であり、コンピューティングは AI 時代の基本的な労働単位となります。

封建時代には土地が価値の基本単位であり、人々は生産的な労働力でした。工業化時代、肉体労働の大部分が機械に取って代わられたとき、エネルギーは基本的な価値となり、機械を動かすために使用されました。エネルギーをより代替可能にするために、お金は潜在的な将来の労働力を表す基本的な抽象化レイヤーになります。こうした変化にも関わらず、機械を操作するにせよ、より高度な認知作業を行うにせよ、人間は常に労働価値の一部となってきました。

人工知能の登場は、歴史上初めて、人間が労働価値のほとんどまたはすべてから排除される可能性があることを意味します。人工知能のみが関与するタスクの場合、機械を制御するかどうかに関係なく、計算が基本的な労働単位になります。経済におけるこの大きな変化は間近に迫っています。

暗号通貨とコンピューティング

計算が労働の基本単位になると、将来の潜在的な計算を表すために通貨が必要になります。そのような通貨がどのようなものになるかを予測することはまだ困難ですが、いくつかの推論を引き出すことができます。

1. 通貨は、価値変換の摩擦を最小限に抑えるために、人工知能コンピューティングと同じ抽象化レイヤーを共有する必要があります。つまり、コンピューティング ネットワーク内の純粋な情報としてです。

2. 世界的に十分な信頼が得られること。

3. 価値を表現するには安定した供給が必要です。

ゴールドが良い例です。産業革命以前は金の採掘と精製には多くの人間の労働が必要であったため、金は伝統的に人間の労働の潜在的な未来を象徴してきました。したがって、これは過去の洗練された労働力と潜在的な将来の労働力を表しています。

現在、金に最も近いデジタル コンピューティングはビットコインであると考えられており、これはすべての基準を満たしています。

1. 分散型コンピュータネットワークで表現されます。

2. 知名度が高く、希少性が高く、安定した供給量を持っています。

現在、金に最も近いデジタル コンピューティングはビットコインであると考えられており、これはすべての基準を満たしています。

1. 分散型コンピュータネットワークで表現されます。

2. 知名度が高く、希少性が高く、安定した供給量を持っています。

3. 既存のビットコインは、その誕生以来、これらのコインをマイニングするために使用された世界的なコンピューティング能力を表しており、指数関数的に成長する将来のコンピューティングは、残りのコインをマイニングする必要があります。

4. ビットコインは世界中で高い信頼を得ており、実績があります。

もちろん、これらの基準を満たす仮想通貨は他にもいくつかあります。ただし、ビットコインは世界の時価総額と人気の点で主導的な地位を占めているため、最有力候補です。多くの国が他の競合通貨の導入を試みることは間違いなく、世界にとって激動の移行期となるだろう。ただし、ビットコインのような分散型暗号通貨は、回復力があり、AI コンピューティング層との交換摩擦が低いため、長期的には勝つ可能性が高くなります。

イーサリアムはさらに複雑です。以前の供給曲線はビットコインに似ていましたが、その後、ガスコストを削減するために供給アルゴリズムを変更しました。これは、価値の保存からコンピューティング層に変化したことを意味します。イーサリアムは、AI とビットコインの間の計算交換層となる可能性を秘めています。このようにして、物理的な本や絵画の価値がかつてデータと物質が絡み合っていたのと同じように、将来のデータ オブジェクトは、その価値の表現がデータとコンピューティングのハイブリッドに移行する可能性があります。

この移行にどれくらいの時間がかかるかを予測することは困難です。 AI が大きな生産性を生み出し始めている今、この経済的変化はすでに始まっています。現在の変化の加速を考慮すると、それは 3 ～ 5 年以内に起こる可能性があります。世の中の多くのことと同じように、それは短期間に突然起こります。いずれにせよ、私たちは皆、時代の変革を目撃することになるでしょう。