執筆者: Haseeb Qureshi、Dragonfly Partner 編集者: Yangz、Techub News これらの予測を読んだ後、あなたは私が預言者か愚か者のどちらかだと思うでしょう。しかし、一つ確かなことは、これらの予測は多くの人々を悩ませるでしょう。私の予測は、L1/L2、トークン発行、ステーブルコイン、規制、AIエージェント、仮想通貨とAIのクロスインテグレーションの6つの部分に分かれています。

L1 と L2 の区別はなくなりつつあり、ユーザーは L1 と L2 の違いを認識しなくなりました (かつてあったでしょうか?)。ブロックチェーン業界の現状を見ると、すでにL1とL2が無数に存在しており、その入れ替えが来ています。統合はもはや技術的な優位性ではなく、独自のニッチを持ち、GTM (Go To Market) を通じて粘り強さを構築することが重要になります。 SVM と Move の勢いにもかかわらず、EVM の市場シェアは 2025 年になっても拡大するでしょう。この成長はBase、Monad、Berachainによって推進されるでしょう。これは互換性のためではなく、EVM/Solidity にはより多くのトレーニング データがあり、2025 年のほとんどのアプリケーション コードは LLM (Large Language Model) によって記述されるためです。さらに、LLM は低レベルのコードを書くのが得意ではないため、実戦でテストされた暗号コントラクトの豊富なライブラリを持つことも転機となります。 LLM 開発の時代では、DevEx とフットガン (一般に、エラーやセキュリティ リスクが発生しやすいプログラミングと呼ばれます) は、データ トレーニングや信頼性の高いコード ベースほど重要ではなくなります。 Solana は、より多くのブロックチェーンにレイテンシ パフォーマンスの最適化を強制します。 TPS戦争からレイテンシー戦争へ移行していきます。 DoublezeroのようなインフラストラクチャやMegaETHのような超低遅延 L2 は、Web2 の応答性に対するユーザーの期待を高めることになります。フレンドリーなユーザー インターフェイス、事前確認、インテント、電子メール ログイン、ブラウザ内ウォレット、および先進的なセキュリティはさらに人気が高まるでしょう。この点に関しては、Web3 認証および秘密キー管理ツールPrivy が模範を示しています。 HyperliquidX は、プライベート チェーンが特定のアプリケーションに焦点を当て、ユーザー エクスペリエンスと簡単なクロスチェーンを優先する場合に機能することを証明しました。将来的には、より多くのプロジェクトがこのモデルを採用するでしょう。 1 つのチェーンがすべてを支配するという古い夢は打ち砕かれました。

ポイント プログラムを介して大量のトークンがエアドロップされる時代は終わりました。私たちは「複線の世界」に突入します。

さらに、ミームコインは「AIプロキシ」コインに市場シェアを失い続けるだろう。私はこれを金融ニヒリズムから金融過剰楽観主義への移行と見ています。 （はい、私がこの言葉を自分で作りました）。

ステーブルコインの使用は、特に中小企業の間で爆発的に増加するでしょう。取引や投機だけでなく、現実の企業も即時決済にオンチェーンドルを使い始めるだろう。さらに、銀行もこれに気づき、遅れをとらないように、2025年末までに独自のステーブルコインの発行を発表する予定です。しかし、特にルートニック氏が商務長官に就任した後は、テザー社が依然としてステーブルコイン分野のリーダーであり続けるだろう。 （訳者注：トランプ政権は、ウォール街の債券取引大手キャンター・フィッツジェラルドのCEOであるハワード・ラトニック氏を次期米国商務長官に指名した。キャンター・フィッツジェラルド氏は2021年末からテザーの資産管理を行っている）利回りは来年にかけて上昇するが、イーテナは引き続き低下し、エテナはさらに資本を食い荒らすと予想される。資本の機会費用が低下すると、基礎となる取引利回りがより魅力的になります。

私は、米国が2025年にステーブルコイン法案を可決する一方で、より広範な市場インフラ改革（FIT21）は遅れるだろうと予想しています。私は、ステーブルコインの採用は加速すると信じていますが、ウォールストリートの採用、資産のトークン化、その他のTradFiの統合は遅れると考えています。トランプ政権下では、フォーチュン100企業は消費者に仮想通貨を提供する意欲が高まり、テクノロジー企業や新興企業はより高いリスク志向を示すだろう。トランプ大統領の就任は、明確なルールと施行の優先順位が確立される前に「規制の過剰摂取」を引き起こすだろう。この期間中、暗号通貨は Web2 プラットフォームに積極的に統合されます。

私の考えは議論の余地があるため、このセクションが最も長くなりますが、最後まで読んでください。 AI エージェントの流行は 2025 年まで続くかもしれませんが、最終的には終わります。これは、AI 分野が警戒する必要があるような長期的な混乱ではありませんが、CT にとっては最もソーシャルなため懸念事項となります。現在のこれらの AI エージェントは本物のエージェントではありません。彼らは実際には、Memecoin を送信する単なるチャットボットです。 Twitter への投稿以外にプロキシ機能はほとんどありません。また、現在のAIエージェントのほとんどは「オズの魔法使」のエージェントであり、AIが暴走しないよう裏で人間が働いている。現在のエージェントはまだ実際には「スマート」ではないため、これはすぐに変わることはありません（フォーチュン 100 企業でさえ、まだプロトタイプでエージェントを使用していません）。彼らは簡単に操作されて、ブランドに損害を与えるようなおかしなことを言ったり、ハッキングされてリソースをすべて盗まれたりする可能性があります。 Freysa AI をチェックして、真の自律型 AI がどのようなものかを確認してください。お気に入りの AI がクラックされていない場合、それは「オズの魔法使い」スタイルの AI であるためです。翻訳者注: 人間とコンピュータの相互作用の分野において、「オズの魔法使」は被験者がコンピュータ システムと対話する研究実験です。被験者はコンピュータ システムが自律的であると信じていますが、実際にはコンピュータ システムが操作されているか部分的に操作されています。見えない人。とはいえ、この傾向はさらに加速すると思います。チャットボットは休憩する必要がなく、メッセージを送信し続け、人間の KOL ほど貪欲ではないため、実際に多くのインフルエンサーに取って代わることができます。また、ほとんどのインフルエンサーはその独創性で知られていません。現在でも、リアルタイムの情報の集約/増幅は、アルゴリズム ( aixbt エージェントなど) に簡単に置き換えられます。現在、私たちはこれらのチャットボットに夢中になっています。なぜなら、それらは非常に新しいからです。象の絵を見るのと同じで、最初に見たときは絵が美しいかどうかは気にしませんが、1000回も見ると目新しさは失われます。これらのチャットボットが安定するにつれて、これが起こり始めると私は信じています。これは、さまざまなプロジェクトからデータを集約することにすでに優れている aixbt で確認できます。次世代エージェントが登場する来年までに、おそらく aixbt が生成するエラー メッセージ (「幻覚」とも呼ばれる) が減り、より深く分析され、より賢明な選択ができるようになるでしょう。しかし、私たちはどれだけ気づいているでしょうか？おそらくほとんどの人が今と同じように感じているのではないでしょうか。この新しさの感覚と市場への欲求は 2025 年まで続くと思います。結局のところ、仮想通貨業界が輝かしいものに飽きるには通常時間がかかります。 2026年までに状況は一気に逆転すると思います。チャットボットは遍在するようになり、人々は飽きてしまうでしょう。人の感情は移り変わっていきます。人々は、自分のお気に入りの影響力を持つ人間が生計の手段を失った物語を見ると、階級意識に火をつけます。たとえこれらの KOL が出力するコンテンツに一貫性がない場合でも、ユーザーは弁証法的に人間の KOL に引き寄せられ始めます。人間に有利なこのバイアスに対処するために、チャットボットは自分が AI であるという事実を隠し、人間になりすまして市場の注目を集めようとします。将来のチャットボットは、現在のように Memecoins を通じて収益を得るのではなく、人間の KOL と同じように、スポンサーシップ、アフィリエイト リンク、独自のトークンの保持を通じて収益を得るでしょう。その頃には、人間の KOL がチャットボットであるとして非難されることが多くなり、「AI の正体を暴く」というニュースがたくさん目に入ることになるでしょう。これはすべて奇妙になるだろう。しかし、この裏には暗い側面があります。 LLM は現時点ではワード処理には優れていますが、他の領域では未熟であることに留意してください。暗号通貨の分野で、言葉による表現が得意なキャラクターを収益化する最善の方法は、第一に影響力のある人物になること、第二に嘘つきになることです。 2017 年以降は、ランサムウェアやクリプトジャッキングに匹敵する自律型詐欺ボットが急増するでしょう。私の意見では、これは本当の社会問題になると思います。とはいえ、チャットボットは 2025 年になっても注目の中心であるかもしれませんが、AI による長期的な破壊は社会レベルではないでしょう。もちろん、貿易の世界でもそうではありません。 AI によって、誰もが自分の「取引エージェント」やマイクロ ヘッジ ファンドを持つことができるようにはなりません。確かに、AI はすべての人の能力を向上させますが、資本などの強みに基づいて人々に力を与えることになります。したがって、資本規模とデータ規模において、AIが既存の商社にさらなる力を注入することになるでしょう。つまり、商社はより利益を上げることができるようになるのです。さらに、AI は商社間の階層を破壊します (ほとんどの商社は、クラウド上の 150 人の IQ データ分析専門家にアクセスできるため、非常に優れた商社になるでしょう)。時間が経つにつれて、AIは市場を（より小さなニッチであっても）信じられないほど効率化し、平均的なトレーダーの優位性は（たとえ自家製のAIアシスタントを持っていたとしても）失われ、オリジナルのリサーチの価値も急落するでしょう。それでも、競争の激化と流動性の増加は、市場にノイズを注入する私たちにとって恩恵となるはずです。では、AI エージェントの中核がチャットボットやトランザクション ボットではないとしたら、それは何でしょうか?私の意見では、本当に影響力のある AI エージェントはソフトウェア エンジニアリング エージェントになるでしょう。これが私の核心的な主張ですが、どういうわけか、現時点ではほとんど誰もそれについて話していません。ソフトウェア エンジニアリング代理店がなぜこれほど大きな影響力を持つのかについては、私たちの業界における主な投資は何なのかを自問したほうがよいでしょう。より多くのアプリ、より多くのウォレット、より良いインフラストラクチャ、すべてのより良いものを妨げているものは何でしょうか?答えはソフトウェアです。 AI エージェントによってソフトウェアの構築コストが急落すれば、すべてが変わってしまいます。ポスト AI 時代には、プロジェクト開発者はシードラウンドの資金調達で数百万ドルを調達する必要がなくなり、AI クラウド コンピューティングの料金わずか 10,000 ドルでアプリケーションを開始できます。 Hyperliquid や Jupiter のような自己資金によるプロジェクトは、例外から標準へと移行するでしょう。チェーン上のアプリケーションと実験の数は爆発的に増加します。ソフトウェアによって駆動される業界にとって、このコストデフレの影響は、オンチェーンのルネッサンスを引き起こすでしょう。さらに、セキュリティへの影響も深刻です。 AI を活用した静的分析と監視が普及し、誰でもセキュリティ情報にアクセスできるようになります。これらの AI は、EVM/Solidity または Rust コード ベースで微調整され、セキュリティ監査と攻撃ベクトルの膨大なデータベースでトレーニングされます。彼らは、シミュレートされた敵対的なブロックチェーン環境で強化学習 (RL) を実行します。セキュリティに関して言えば、AI ツールは最終的には攻撃者ではなく防御者に利益をもたらすだろうと、私はますます確信しています。 AI が継続的に契約の「レッドチーム」テストを行う一方で、他の AI が契約を強化し、そのプロパティを正式に検証し、インシデント対応と修復のスキルを磨くのが見られるでしょう。この期間中、AI風味のMemecoinの取引は通常のことですが、実際のエージェントはTwitter上で独自のトークンを「ポンプ」するよりも影響力が大きくなります。

上記ではAIが仮想通貨に与える影響（主な影響の方向）について詳しく紹介しましたが、仮想通貨はAIにも影響を与えます。真に自律的なエージェントは、相互に取引するために暗号通貨を使用します。これは、ステーブルコインの規制が緩くなった場合には特に当てはまります。ステーブルコインは銀行口座よりも設定が簡単なため、エージェント間の支払いにステーブルコインを使用して AI エージェントを運用する大企業も登場するようになるかもしれません。さらに、ますます大規模な分散型トレーニングや推論実験が行われるようになるでしょう。 EXO Labs 、 Nous Research 、 Prime Intellectなどの企業は、一元化されたトレーニングや企業所有のモデルを真に置き換える道を切り開くでしょう。 NEAR プロトコルは、フルスタックの信頼性があり、中立的で、パーミッションレスな AI スタックを作成しようとしています。暗号通貨と AI のもう 1 つの接点は、ユーザー エクスペリエンスです。ポストAI時代の財布は一変する。 AI を活用したウォレットは、クロスチェーンの処理、トランザクション ルーティングの最適化、ユーザーの手数料の削減、相互運用性の問題やフロントエンド エラーの解決、明らかな詐欺や詐欺からユーザーを誘導できる必要があります。ユーザーは複数の異なるウォレットを行ったり来たりする必要はなく、RPC を変更したりステーブルコインをリバランスしたりする必要もなく、AI がこれらすべてをユーザーに代わって処理します。ただし、これが仮想通貨のユーザーエクスペリエンスを変革するのに十分な信頼性が得られるようになるまでには、2026 年までかかる可能性があります。そうなったとき、ブロックチェーンのネットワーク効果はどうなるでしょうか?ユーザーがアプリケーションがどのチェーン上にあるかを気にしなくなったり、認識さえしなくなったらどうなるでしょうか?この分野はまだ初期段階にありますが、すぐに普及することを願っています。長期的に（たとえば2026年半ば）、私は「AI×仮想通貨」の時価総額のほとんどがこの分野に集中すると予想しています。これらはすべて私の予測です。フォロワー数が10万人に達する前に書くと約束していたので遅くなりましたが、まだ年内には書けます！開示: これらは私の個人的な見解であり、Dragonfly の見解ではありません。Dragonfly は、この記事で言及されている多くの企業に投資しています。DYOR は財務上のアドバイスを提供しません。私はAIかもしれないし、そうでないかもしれない。