過去 2 日間で、2 人の AI エージェントが、長い間存在していたがあまり普及していなかったテクノロジー、TEE を使用しました。

TEE の正式名称は、Trusted ExecutionEnvironment、Trusted ExecutionEnvironment です。

これはハードウェア セキュリティに依存するソリューションです。

コンピューティングデバイスにハードウェアとソフトウェアを組み合わせて構築される実行環境を指します。この環境は、機密データを保護し、重要な操作を実行するためによく使用され、不正なアクセスや悪意のある操作を防ぐことができます。

簡単に言うと、信頼性の高い TEE 環境でソフトウェアを実行すると、動作中に外部がデータや情報をクラッキングして取得することはできません。

このテクノロジーは過去にも言及されており、通常は IoT デバイス、クラウド コンピューティング、その他の環境で使用されており、過去 2 年間、ウォレットなどのいくつかの暗号化プロジェクトでもこのテクノロジーの使用について言及されています。

しかし、全体的にはエンタープライズ市場をターゲットにしていると常々感じており、個別のコンシューマアプリケーションのシナリオにはあまり可能性がなさそうなので、基本的には気にしていません。

暗号化エコシステムには、Phala Network というこの技術を使用したプロジェクトもあります。 TEE テクノロジーに基づいたクラウド コンピューティング プラットフォームを提供します。ホワイトペーパーでは、分散コンピューティング能力を使用してそのような実行環境を提供する方法について説明しています。

このプロジェクトは以前から見ていました。そのホワイトペーパーを読んだ後、ファイルコインモデルを再び思い出したことを覚えています。そのため、分散コンピューティングパワーを使用して TEE を実装するこのいわゆる方法は、単なる「架空の」アプリケーションであり、ブロックチェーンの使用は単なる機械的なアプリケーションであると感じました。 。

ただし、最近登場した 2 つの AI エージェント、Spore (Spore.fun) と aiPool (@aipool_tee) が実際にこのプロジェクトのテクノロジーを使用しています。

以前の記事で、現在一般的に実装されている AI エージェントを紹介したときに、次のように書きました。これらの AI エージェントが使用する暗号化ウォレットのほとんどは、人間による申請を必要とします。人間によって適用された後、ウォレットは AI エージェントに渡されて使用されます。

この場合、人間はウォレットの秘密鍵を持っているため、AI エージェントの動作に完全に干渉できます。最も単純かつ粗雑な方法は、ウォレット内の資産を直接転送することです。

したがって、そのような AI エージェントは「自律的」とは言えず、少なくとも経済的に自律的とは言えません。

ただし、Spore と aiPool の 2 つのエージェントは完全に Phala ネットワークの TEE 環境で実行され、人間はウォレットを制御することはもちろん、資産を転送することもできません。

したがって、暗号化資産の制御の程度から判断すると、AI エージェントは現在、TEE テクノロジーの助けを借りて暗号化資産の完全な自律性を達成し、人間の制御から脱却しています。

私の意見では、これは AI エージェントの分野での TEE テクノロジーの応用にとって本当に予想外の驚きです。

この道が続く場合、各完全自律型 AI エージェントは TEE 環境で実行され、独自の暗号化されたウォレットの秘密キーを生成する必要があります。その場合、TEE テクノロジーの使用シナリオは、私のように従来の商用ユーザーや企業ユーザーを主にターゲットとするものではなくなります。そして、AI エージェントの非常に広範な市場にも巨大な応用スペースが見つかるでしょう。

Phala Network プロジェクト自体に関しては、ホワイトペーパーで説明されているモデルは恣意的であると今でも思っていますが、いずれにせよ、これら 2 つの典型的なケースにおいて独自の適用シナリオを見つけています。これは非常に注目に値するイベントであり、TEE テクノロジを大きな可能性を持って暗号化トラックに導入したとみなすことができます。

2 日前の記事で私はこう嘆きました。テクノロジーの発展は時として本当に予期せぬものです。私たちが切望していた使用シナリオは A でしたが、実際に繁栄した使用シナリオは B でした。

TEEもケースとして考えられます。

2 日前の記事で私はこう嘆きました。テクノロジーの発展は時として本当に予想外です。私たちが切望していた使用シナリオは A でしたが、実際に繁栄した使用シナリオは B でした。

TEEもケースとして考えられます。

AI エージェントの話に戻りますが、その最近の発展はもはや急速とは言えません。その発展は単なる私の心の中のビジョンではなく、一歩一歩私の想像力を生きた現実に変えてきました。