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量子コンピュータ

Quantum Computer

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エール大学初の量子コンピューティングハッカソンがDoraHacksで開始

量子コンピューティングハッカソン|Y>Quantum 2024 が世界的なオタク スポーツ プラットフォーム DoraHacks.io で開始されます。このハッカソンは、イェール大学が主催する初めての量子コンピューティングハッカソンで、QuEra、IBM Quantum、Classiq、SandboxAQ、Quantinuum、DoraHacks などが量子コンピューティングの報奨金チャレンジをリリースしました。

IBM、1,121量子ビットの量子コンピューティングプロセッサ「Condor」を発表

IBMは12月4日、1,121量子ビットの「Condor」量子コンピューティングプロセッサの発売を発表した。これは、同社で最もビット数の多いプロセッサであり、世界で最も先進的なゲートベースの超伝導量子システムです。新しいチップに加えて、IBMは最新のロードマップと量子コンピューティング分野における同社の計画に関する豊富な情報もリリースした。現時点では、IBM は 100 ビット システムでの実験が現状維持であると考えており、現在の焦点はプロセッサが使用できる量子ゲートの数を増やすことにあります。
AI

AI 戦争: メタ AI のボス、ヤン・ルカンの人工知能と量子コンピューティングについての考え

Meta AI の責任者である Yann LeCun 氏は、Meta Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) チームの 10 周年を祝うイベントで、人工知能と量子コンピューティング業界の現状についての見解を表明しました。同氏は、AIハードウェア業界におけるNVIDIAの独占、近い将来に人間レベルのAIが実現する可能性、そしてメタが現在競合他社と量子コンピューティングを追求しない理由についてコメントした。同氏は、量子コンピューティング、特に人工知能に適用される場合には懐疑的だと述べた。同時に、メタ社は、ライバルのグーグルやマイクロソフトと比べて、量子コンピューティング競争からすでにかなり遠く離れている。

オックスフォード量子回路が32量子ビットコンピューティングサービスプラットフォームToshikoを立ち上げ、シリーズB資金調達で1億米ドルを獲得

オックスフォード大学の物理部門であるオックスフォード量子回路(OQC)は最近、日本のSBIグループの投資部門が主導する1億ドルのシリーズB資金調達を伴う、32量子ビットの量子コンピューティングサービスプラットフォームであるToshikoの立ち上げを発表した。同社は、Toshiko が「世界初のエンタープライズグレードの量子コンピューティング プラットフォーム」であると主張しています。 OQC はエクイニクス、NVIDIA、AWS、マッキンゼーと協力して「量子を研究室から持ち出し」、「量子の優位性」への道を切り開いています。同社はこれまでにシリーズAで約4,300万米ドルの資金調達を完了している。

IBM、東京大学に127量子ビットの量子コンピューティングシステムを導入

IBMは11月27日、東京大学に127量子ビットの量子コンピューティングシステムの設置が完了したと発表した。同社によれば、これはこの地域初の「実用規模」の量子システムの到着を示すという。 IBMが「Quantum System One」と呼ぶこのシステムは、同社のEagleプロセッサを使用しており、日本とIBMとの間で進行中の研究協力の一環である。さらに、中国第2位のテクノロジー企業であるアリババは、自社の量子コンピューティング研究所を閉鎖し、その設備を浙江大学に寄贈することを決定した。量子コンピューティングの分野は、2023年から2030年の間に55億ドル以上成長すると予想されており、一部の専門家は米国と中国以外での量子コンピューティング研究の状況を懸念している。

フランスの投資会社セレナ、ブロックチェーン、AI、量子技術に焦点を当てた1億ユーロの新ファンドを立ち上げる

ビッグホエールの報道によると、フランスの投資会社セレナは、ブロックチェーン、人工知能、量子技術の分野への投資に焦点を当てた新たな1億ユーロのファンドを立ち上げた。

アトム・コンピューティング、来年発売予定の1,180量子ビット量子コンピューターをテスト

アトム・コンピューティングは、IBMやグーグルなどの巨大企業を上回る、来年発売予定の1,180量子ビットの量子コンピューターをテストしている新興企業だ。アトム コンピューティングは中性原子を量子ビットとして使用します。この方法は安定性と拡張性の両方が備わっています。また、量子データを原子の核スピンに保存するため、コンピューターのパフォーマンスがより安定します。ただし、Atom Computing の量子ビット演算エラー率は非常に高く、複雑な計算を実行するにはこの問題を解決する必要があります。 IBM と Atom Computing はどちらも、量子コンピューターをスケーラブルで信頼性の高いものにすることに取り組んでいます。