著者: Kevin、BlockBooster 研究者

AI エージェントという用語は、OpenAI のロードマップに由来しています。サム・アルトマン氏は、AIが持つべき機能を5つの部分に分けています。3番目のステップは、今後数年間で頻繁に接触するであろうAIエージェントです。

AI エージェントができることは、もちろん、知能と能力の程度に応じて、自律的な学習、意思決定、およびタスクの実行です。スチュアート ラッセルとピーター ノーヴィグは、著書『人工知能: 現代のアプローチ』で AI エージェントを 5 つのカテゴリーに分類しました。 "方向：

では、現在市場や業界に登場している AI エージェントはどのレベルに位置しているのでしょうか?エージェントはどの方向から来ていますか?

OpenAI o1 はレベル 2 の人工知能に到達します。個人的には、現在の業界の AI エージェントはレベル 2 とレベル 3 の間、つまりレベル 2.5 だと考えています。これは、業界のエージェントが OpenAI を超えたという意味ではありません。実際、Web3 エージェントはまだ GPT ラッパーの段階にあります。では、なぜレベル 2.5 なのでしょうか?人間またはプログラムの介入（仲介者と呼ぶことにします）を通じて、GPT ラッパーと仲介者の組み合わせにより、監視には耐えられないものの、客観的な主導権を持つ形式が形成されるためです。これは、OpenAI モデルを特定の方向に適用した拡張です。

エージェントができることという点では、最も基本的で単純な反射エージェントです。 これらのエージェントの一部は履歴ステータスを考慮しますが、アクティブな入力が必要です。データを継続的に供給することによってのみ、エージェントは学習を完了できます。これは受動的モデルのトレーニング方法であり、レベル 3 で定義される状態には程遠いです。最後の 3 つのタイプの目標ベース、ユーティリティベース、学習エージェントはまだ市場に参入していません。したがって、現在の AI エージェントはまだ初期段階にあり、レベル 2 の一般的な LLM を微調整したものであり、アーキテクチャの点ではレベル 2 から逸脱していないと考えています。では、レベル 3 への進化は暗号だけで達成できるのでしょうか?それとも、OpenAI のような企業が開発するまで待つ必要があるのでしょうか?

Base や Solana についての議論が AI エージェントの物語の中心になるのはなぜですか?

業界がレベル 3 エージェントの誕生をどのように促進できるかを議論する前に、どのエコシステムが AI エージェントの肥沃な土壌となる可能性があるかを判断する必要があります。ベースですか？それともソラナ？

この質問に答えるには、まず AI が過去 2 年間に Web3 にどのような影響を与えたかを確認してみるとよいでしょう。 OpenAI が初めて ChatGPT をリリースしたとき、業界のプロトコルはまだ慣性思考に従い、すぐにインフラストラクチャ バブルに流れ込みました。コンピューティングパワー/推論集約プラットフォームが多数登場し、AI+DePINインフラも誕生しました。両者に共通しているのは、壮大なビジョンを構築しているということです。これは、壮大なビジョンが良くないと言っているわけではありませんが、そのような大きなインフラ協定を検討する必要があるということです。実装とユーザーのニーズの点で包括的ではありません。なぜなら、彼らが刺激したい市場の需要は、従来のインターネット業界では飽和とは程遠く、ユーザー教育と市場教育が不十分だからです。ミームコインの流行の影響で、空っぽの AI インフラストラクチャはさらに空っぽに見えます。

インフラストラクチャは重すぎて大きすぎるため、軽量である方がよいでしょう。 GPT ラッパーから生まれたエージェントは、起動とユーザー アクセスの点で効率的かつ反復的です。軽量エージェントはバブルを生み出す可能性を十分に秘めています。バブルが崩壊すると、新たな生命の肥沃な土壌が現れます。

さらに、現在の市場環境では、エージェントと Memecoin を使用してプロジェクトを開始することで、非常に短期間でプロダクトを実現することができます。ユーザーが直接ユーザー エクスペリエンスを得ることができるようにすることで、エージェントは Memecoin のロードマップを活用してコミュニティを成長させ、製品の迅速なイテレーションを実現できます。このイテレーションは低コストで高速です。本格的な AI プロトコルは、もはや重い古いコンセンサス フレームワークに束縛される必要はありません。これに基づいて、市場の教育と普及が完全に実行されると、檻を打ち破り、軽快に移動し、ユーザーを攻撃します。壮大なビジョンのインフラを構築するためのタイル。軽量エージェントは曖昧な Memecoin のベールを覆い、コミュニティの文化と基本はもはや矛盾しなくなり、新しい資産開発の道が徐々に現れ始めており、これは将来新しい AI プロトコルによって選択される道となる可能性があります。

上記の議論は、AI エージェントが物語の中心となる可能性についての疑問に答えています。 AI エージェントが急速に成長し続けることを前提として、適切なエコシステムを選択することが特に重要です。ベースですか？それともソラナ？この質問に答える前に、市場における本格的なエージェント プロトコルの現状を確認しておくとよいでしょう。

1 つ目は Arweave/AO です。PermaDAO は次のように述べています。AO はアクター モデルを使用して設計されており、各コンポーネントは独立したエージェントであり、並行して動作できます。これは、AI エージェント主導のアプリケーション アーキテクチャとの一貫性が高くなります。 AI はモデル、アルゴリズム、コンピューティング能力という 3 つの要素に依存しており、AO はそのような高いリソース要件を満たすことができます。 AO は各エージェント プロセスにコンピューティング リソースを個別に割り当てることができるため、コンピューティング パフォーマンスのボトルネックを効果的に排除できます。

さらに、Spectral は、エージェントに基づいた数少ないプロトコルの 1 つであり、その開発方向は Text-to-code とモデル推論です。

現在の市場のエージェント トークンを振り返ると、これらのエージェントがチェーンのインフラストラクチャをほとんど使用していないことがわかります。これは、エージェントを含む業界のすべてのモデルがオフチェーンであるため、当てはまります。データのフィードはオフチェーンであり、モデルのトレーニングは分散化されておらず、出力情報はチェーンにアップロードされません。 EVM チェーンは AI とスマート コントラクトの組み合わせをサポートしておらず、もちろん Base と Solana もサポートしていないため、これは客観的な事実です。来年はaoの導入とチェーンに乗せて活躍できるかが楽しみです。 ao が失敗した場合、そのモデルはイーサリアムの何年も後、少なくとも 2030 年までには導入されない可能性があります。ただし、ao のアーキテクチャと歴史的リソースが確保されていれば、他のパブリック チェーン実装モデルがチェーンに導入されることになります。実現できない場合、アップチェーン モデルは他のパブリック チェーンではさらに困難になる可能性があります。

現時点では、AI エージェント トークンの実用的な使用例はあまり多くありません。実際、Base と Solana では、ai エージェント コインと ai ミームコインの違いを区別するのは困難です。エージェントトークンには特別な用途がないにもかかわらず、なぜaiエージェントコインとaiミームコインを混同すべきではないと思うのでしょうか?なぜなら、これはAIエージェントバブルを生み出す段階だと思うからです。

なぜBaseはAIエージェントのパブリックチェーンにおける支配的な地位をめぐってSolanaと競合したいのでしょうか?

Baseは今回の強気相場の前半で市場の注目を集め、Memecoinの市場シェアを巡る競争では、$BRETTや$DEGENなど、短期的には傑出したパフォーマンスを見せた。しかし、それでもソラナには負けました。 AI エージェントは Base が競合する次の方向性だと思いますが、AI エージェントにはすでに多くの利点があります。

Baseは今回の強気相場の前半で市場の注目を集め、Memecoinの市場シェアを巡る競争では、$BRETTや$DEGENなど、短期的には傑出したパフォーマンスを見せた。しかし、それでもソラナには負けました。 AI エージェントは Base が競合する次の方向性だと思いますが、AI エージェントにはすでに多くの利点があります。

AI エージェントはバブルの誕生を加速させ、混乱を引き起こしますが、最終的にはユーザーとアプリケーションが取り残されることになります。

バブルの発生と拡大は市場の注目を集めますが、その注目は時間の経過とともに質的に変化します。このような質的変化にはどのような特徴があるのでしょうか？市場の注目が高まり続けるにつれて、ユーザーの一連の課題や市場のギャップが明らかになります。主要な矛盾を調整できないにもかかわらず、注目が高まり続けるとき、これが質的変化が生まれる瞬間である。質的な変化が完了すると、蓄積されたユーザーとアプリケーションは壮大なビジョンに取り組むことができます。これは、Memecoin ではできないことですし、行うつもりもありません。そのため、エージェントと Memecoin は現在曖昧ではありますが、決して混同すべきではないと私は考えています。

質的な変化が起こる前に、エージェントの数が爆発的に増加し、ユーザーの視界に数千人のエージェントが押し込まれるなど、さまざまなドラマがバブルに生まれます。絞り方は？エージェントは次のようなソーシャル メディアにアクセスできます。

その直後、高速反復エージェントはオンチェーン トランザクションを完了することができ、バイキングの一団が暗い森に侵入しました。現在市場に出ているパネル プロトコル、TG グループのボット、および Dune パネルはすべてエージェントによって侵入され、取引量、アドレス数、チップの分配、シミュレートされた銀行家の行動など、ユーザーに馴染みのある指標がエージェントによって操作されることになります。 -チェーンデータはより専門的な作業が必要になる場合があります。クリーニングすることによってのみ値が反映されます。そうでないと、エージェントに騙され、バイキングの海賊のように富を略奪されます。

市場がこの段階に達することができれば、AI エージェントの新時代は半分成功したことになります。なぜなら、「注意は価値である」という考え方でエージェントが市場に参入できるようになるからです。この可能性は次のことから生まれます。

したがって、AI エージェントは物語の中核となり、軍事戦略家にとって戦場となる可能性があります。

なぜBaseがSolanaと競合する可能性があるのでしょうか?

Coinbase と北米資本の強力なサポートにより、Base エコシステムは 2024 年に爆発的な成長を遂げるでしょう。資本流入額は１１月にソラナを上回り、過去７日間でもソラナを大幅に上回った。

ETHが来年もETH/BTC為替レートペアを突破し続けることができれば、ETHシーズンの波及効果はBaseに大きな影響を与えるでしょう。現在、ETH流出の23%はBaseへのものであり、この数字は増加し続けています。

AI エージェント Launchpad マッピング

V1 フェーズでは主にモデルのトレーニング、データの提供、インタラクティブな機能に焦点を当てましたが、V2 フェーズでは、Virtual は AI エージェント用のトークン インキュベーション プラットフォームを開始しました。画期的なアップデートは 10 月にリリースされた fun.virtuals でした。

その中で、LUNAは独立したアイデンティティと財務能力を備えた「独立した事業体」に成長しました。このプロセスでは、LUNA と Coinbase のロードマップが適合し、後者は Base での AI エージェントの実装を支援する強力な技術ツールとサポートを提供します。

AI エージェント テクノロジーは、ブランド構築、特に文化的ブランドの構築において優れたパフォーマンスを発揮します。 AI エージェントを通じて、ブランドはコミュニティとより効率的に対話できるようになります。これには、インタラクティブなタスクの簡素化や、ユーザーの定着率とブランド認知度を向上させるための柔軟な報酬の配布が含まれます。

すべての AI エージェント トランザクションはネイティブ仮想トークンの使用のみをサポートしていることに注意してください。仮想トークンはエコシステム全体の価値を吸収し、エコシステム開発の重要な柱となります。

Virtual は、製品機能の改善、AI ツールを使用したユーザーの能力強化、Web2 と Web3 間の橋渡しに重点を置いています。 「誇大広告のホットスポット」ではなく「使用価値」を重視しています。そのツールベースの製品は実際のアプリケーションで頻繁に使用されていますが、仮想通貨が通常持つ拡散効果が欠けており、これも V1 段階の欠点です。

「投稿後すぐにコイン発行」によりトークン発行の敷居が下がり、多くのユーザーが試してみます。人々が @Clanker に殺到するこの現象は、AI がソーシャル メディアでビデオ コンテンツを要約する操作に似ていますが、ここでのコンテンツのリリースが直接アセットの発行に変換される点が異なります。

クランカーはどのように機能しますか?

TokenBot (つまり Clanker) は、Base 上の Meme トークンを一方的な流動性プール (LP) に展開し、流動性がロックされます。トークン発行者は次のメリットを享受できます。

ユーザーは、clanker.world 公式ウェブサイトを通じて、トークンの展開数を確認したり、独自のトークンを作成したりできます。

Raydium 上の結合曲線を通じてトークンを発行する PumpFun とは異なり、1% の取引手数料と期間中の 2 SOL の固定手数料がかかります。Clanker は結合曲線モデルを採用していませんが、Uni v3 を通じて 1% の手数料を請求します。収入としての取引。

AI Agent Layer は、AI エージェントと Launchpad の作成に焦点を当てた Base エコシステム内のプラットフォームで、11 月 18 日に正式にリリースされました。プラットフォームのリリースに先立って、AIFUNトークンは11月14日に初めて発行され、MEXCやGateなどの取引所に上場されており、現在の価格は0.09ドル、市場価値は約2,500万ドルです。

Creator.bid は、デジタル コンテンツの収益化と所有権に焦点を当てた AI プラットフォームとしてスタートしました。今年4月、プラットフォームは新たな資金調達ラウンドを完了した。

Creator.bid は、デジタル コンテンツの収益化と所有権に焦点を当てた AI プラットフォームとしてスタートしました。今年4月、プラットフォームは新たな資金調達ラウンドを完了した。

10 月 21 日、Creator.bid は、ワンクリックで AI エージェントの作成とリリースを可能にし、コンテンツ作成者に新しいツールと収益モデルを提供する Base メインネットの正式リリースを発表しました。

Simulacrum は Empyreal に基づいて構築されています。 Twitter、Farcaster、Reddit、TikTok などのプラットフォームをブロックチェーン インタラクション レイヤーに変換します。ユーザーは、簡単なソーシャルメディア投稿を通じて、トークントランザクションやチップの支払いなどのオンチェーン操作を実装できます。

アカウント抽象化、AI エージェント、インテント駆動型、言語モデルなどのテクノロジーを使用して、複雑なブロックチェーン バックエンド操作を簡素化します。一般ユーザーにとって DeFi をよりアクセスしやすくします。

Pump.fun と同様に、ユーザーは AI エージェントとそれに関連するトークンを簡単に作成できます。 AI エージェントは、Twitter、Telegram、Discord などのソーシャル プラットフォームとシームレスに統合して、自動化されたユーザー インタラクションを実現できます。

Dasha は vvaifu.fun によって作成された AI エージェントで、独立した Twitter アカウント、Telegram チャンネル、Discord コミュニティを持っています。全ての運用・管理をAIが完結します。

Top Hat はテキストを通じてユーザーと対話できるだけでなく、画像コンテンツを理解して処理することもできます。ユーザーが画像を送信すると、AI エージェントはその内容を「理解」して応答します。

Griffin は、トレーニング可能な AI エージェント プラットフォームを使用して 1,000 のトレーニング可能な AI エージェントを立ち上げ、スマート コントラクトと自動トランザクションの将来の可能性を実証しました。

BlockBooster について: BlockBooster は、OKX Ventures およびその他のトップ機関によってサポートされているアジアの Web3 ベンチャー キャピタル スタジオであり、優れた起業家にとって信頼できるパートナーになることに尽力しています。戦略的投資と綿密なインキュベーションを通じて、当社は Web3 プロジェクトを現実世界と結びつけ、高品質の起業家プロジェクトの成長を支援します。

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