Cronos Labs のマネージング ディレクターである Ken Timsit 氏は、イーサリアム コミュニティ カンファレンスで、ブロックチェーン対応人工知能の新たなユースケースと限界について調査しました。彼は、暗号 AI イノベーションを、生産性の向上、アイデンティティの分散化、AI 経済の推進という 3 つのカテゴリに分類しています。 Timsit は、生産性の向上など、影響の大きいユースケースに焦点を当てた実践的なアプローチを提唱しています。 AI 経済の発展は有望ですが、限界を克服するにはさらなる研究開発が必要です。

ティムシット氏はまた、暗号プロジェクトは「コードの開発とテスト」にAIを使用していると主張し、OpenZeppelinはコードのセキュリティにAIを使用しているとコメントした。 ChatGPTはSolidityコードを自動的に生成できるが、「人間の監視が必要」だ。 AI を組み込んだ開発者ツールを構築することが重要です。ティムシット氏が説明したように、「ブロックチェーン開発者向けのツールの構築を考えている場合は、ユーザーが AI 機能を簡単に活用できる製品を統合する必要があります。」