DeFi の少なくとも 5% は AI エージェントによって管理されます。

バイブコーディングは暗号通貨のトレンドになりつつあり、スマートコントラクト、dApp、DeFi ボールトはエージェントによって周期的にコーディングされます。

初心者がより良い取引ができるよう、信頼できるトレーディングブローカーがトレーディング副操縦士（トレーディングコパイロット）として提供されます。

イールドファーミングエージェントは、ビットコイン市場の最適化だけにとどまらず、より複雑な戦略の最適化にも役立ちます。

AI に対する需要の増加は、セキュリティ、プライバシー、検証、透明性に対する需要の増加につながります。

x402 は暗号通貨モデルの新たな波を切り開きます。

ERC-8004はオプションのAIエージェントになる

DeFAI 抽象化レイヤーは、人気の dApp やモバイル アプリケーションに機能として組み込まれ、新規ユーザーのエクスペリエンスを最適化します。

企業による暗号通貨と人工知能の導入は依然として遅いものの、プライバシー保護とコンプライアンス遵守を実現するソリューションは企業の需要を取り込むことができるでしょう。

暗号通貨 $\times$ 人工知能は、データの収集、調整、支払いの実行、身元の識別、および巨額の資金援助を提供することで、ロボット工学の開発を推進するのに役立ちます。

推論ネットワークは、特にドメイン固有の推論（天気予報、スポーツ予報、結果予測など）において、これまで以上に多くのニーズに応えるようになります。

機械学習システムは、予測市場の金庫（つまり、PM流動性提供）の大規模な製品化を推進します。

予測市場は暗号通貨の成長にとって依然として注目の的であり、予測トレーダー、イールドファーマー、ビルダーに機会を提供しています。

開発者や少数の企業によるモデルの選択、オープンソースで安価なテクノロジー、多様な設定などのトレンドに後押しされ、分散型人工知能はより広く採用されつつあります。

汎用 AI のより多くの才能が Darwinian AI プラットフォームに移行し、それらのエコシステム内での AI の開発が加速されます。

強化学習は飛躍的な進歩を遂げる準備が整っており、2026 年までに少なくとも 1 つの商業的に実現可能な RL 例が登場すると予想されています。

量子コンピューティングは今年の重要な話題となり、量子耐性コインや量子関連コインが登場するでしょう。

ドメイン固有の小規模モデル（あらゆることを実行できる大規模モデル）の将来は、2026 年に分散型人工知能の価値をさらに高めるでしょう。