データソース: BNB Coin Dashboard (イーサリアムデータのみを含む)
暗号通貨とデジタル資産の世界では、トークン分析が重要な役割を果たします。トークン分析とは、トークンに関連するデータと市場の動きを詳しく調査するプロセスを指します。これは、これらの資産に関連する価格と流動性を徹底的に調査する詳細なプロセスです。
トークン分析を通じて、市場動向、リスク要因、取引活動、資本の流れに関する投資決定を得ることができます。
BNB (バイナンス コイン) は、世界最大の取引量を誇るバイナンス取引所のネイティブ暗号通貨です。これはバイナンスのエコシステムにとって不可欠であり、トランザクションをより効率的にし、ユーザーに利益をもたらします。イーサリアム ブロックチェーン上で実行される ERC-20 トークンとして、BNB は多用途であり、BNB チェーンでのトークンの作成、取引、投資をサポートします。
トークン分析は非常に重要です。一般に、考慮すべき重要な指標は何ですか?
過去 30 日間の 1 日あたりの BNB トークン価格
トークン価格
法定通貨と暗号通貨の両方の形式で測定されるトークン価格は、トークン市場の健全性と可能性を評価するための重要な指標です。 1月22日時点でBNBコインの価格は317.24ドルで、前月比約17.68%上昇した。診断分析を通じてこの価格傾向を分析すると、コインのパフォーマンスと予測される潜在的な傾向についての洞察が得られます。
BNBの毎日のトークン取引量と価値
取引価格
トークンの取引量は市場活動の重要な指標です。現在、コインの取引量は約45.22です。この分析では、さまざまなデータ分析を使用して、現在の市場センチメントと時価総額の潜在的な変化を反映して、活動の減少傾向を示します。
CEXでの毎日のトークン取引額
投資家の行動に関する洞察は、集中型取引所 (CEX) との間のトークンの正味の流れを分析することで得られます。集中型取引所へのトークンの大幅な純流入は、分散型プラットフォームへの移行に関する一般的な見方に疑問を投げかけています。これは、集中型取引所に対する投資家の確固たる信頼を浮き彫りにしていますが、これはますます分散化が進むデジタル資産環境で期待されるものとはまったく逆です。
図:トークン保有者の一覧
トークン集中の分析は、市場の完全性と操作に対する脆弱性に関する重要な洞察を明らかにするため、非常に重要です。上位保有者間のトークンの分布を分析することで、クジラ投資家の影響力とトークン市場全体の健全性についての洞察を得ることができます。
フットプリント トークン分析ページは、他のメトリクスの分析に役立ちます。必要なデータはすべて Footprint のトークン ダッシュボードで取得できます。
さらに、フットプリントの多機能性を利用して分析をカスタマイズおよびパーソナライズすることができます。主な利点は次のとおりです。
- 豊富な参照データ: このプラットフォームは、ユーザーがさまざまな暗号通貨のデータをより深く理解できるように、広範な参照データを提供します。情報に基づいた投資や取引の意思決定を支援します。
- 多様なデータ取得方法:API、ダッシュボード、一括ダウンロードなど複数の方法でデータを取得できます。開発者や技術者以外のユーザーのさまざまなユーザー ニーズや好みに対応できます。
- 多次元データ: このプラットフォームは、ユーザーが詳細な分析を容易に実行できるように、多次元およびマルチレベルのデータを提供します。この階層化されたデータ構造により、ユーザーは暗号通貨市場を包括的に理解できるようになります。
トークン分析は非常に重要であり、市場のボラティリティとリスクに関する洞察を提供し、投資家やトレーダーが情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。不安定な仮想通貨分野で機会を見つけ、脅威に対応するためのガイドをここに示します。
当社のソリューションの詳細については、当社のWeb サイトにアクセスするか、会議を予約してください。
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Footprint Analytics は、ブロックチェーン データ ソリューション プロバイダーです。最先端の人工知能テクノロジーの助けを借りて、暗号通貨分野初のコード不要のデータ分析プラットフォームと統合データ API を提供し、ユーザーが 30 を超える公開データの NFT、ゲーム、ウォレット アドレスの資金フロー追跡データを迅速に取得できるようにします。連鎖するエコシステム。
製品のハイライト
- 開発者向けデータ API I
- GameFi プロジェクトのフットプリント成長分析 (FGA)
- ビッグデータ一括ダウンロード機能一括ダウンロード
- Footprint によって提供されるすべてのデータセット
- 製品の最新情報については、Twitter ( Footprint_Data ) をご覧ください。
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