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今日は、ユーザーが自分の周囲の世界 (およびブランド) を知るのに役立つことを目的とした Snap のテクノロジーをチェックします。さらに、Microsoft はユーザーが実際に自分の席にいるかどうかを確認したいと考えており、Uber は自動運転車両の限界をテストしたいと考えています。

覗いてみましょう。

#1.スナップのフォトアルバム

Snap は、あなたが周囲の世界を理解できるように支援したいと考えています。

同社は、自動画像処理を使用したSnapchatのユーザーインターフェースにおける「洞察プレゼンテーション」方法の特許取得を目指している。この技術は、識別にマシン ビジョンを使用し、分類に機械学習を使用して、特定の画像またはビデオの特徴を識別して整理する「コンテンツ コレクション」を生成します。

たとえば、バスケットボールの試合で Snapchat ビデオを録画すると、このシステムはユーザーの位置とアクティビティをそれ自体として識別し、バスケットボールの試合に関するコンテンツ コレクションを生成します。さらに、このシステムは、チームのプレー、スコア、試合時間など、コンテンツに関連する大量のデータを集約して表示します。このコンテンツが公的に、または企業によって投稿された場合、コンテンツ コレクションは他のユーザー向けのストーリーとして表示されます。

プライバシーを維持するために、プライベートや友人限定のストーリーなどの非公開コンテンツは「システム使用状況の一般的な評価の一部として匿名で分類」され、コンテンツに関連するあらゆるデータがアカウントを明らかにすることなく使用されることが許可されます。具体的な情報。

「マシンビジョンは、画像内に表現されているコンテンツカテゴリやコンテンツタイプ（例えば、猫、ブランド連想、場所などの画像主題）を識別するために使用できる」とスナップは申請書の中で述べている。 「システムはユーザーのプライバシーを維持しながら、この情報をさまざまな方法で使用します。」

基本的に、ユーザーは、Snapchat アプリで撮影した写真を通じて、スポーツ イベントのスコア、レストランの評価、または (Snap の収益性の高い使用例で) 写真に写っている商品のブランドなど、自分の周囲の状況をよりよく理解できるようになります。

Snap のデジタル広告スキームは競合他社よりもはるかに個人的なものです。 Snap は、ユーザーのフィードやストーリーの間に広告を掲載するだけでなく、広告をフィルターや AR エクスペリエンスに統合します。この特許の技術は、より深いレベルのユーザーとのつながりを備えた新しい広告手段となる可能性があると、 The Glimpse Groupのイノベーション担当副社長の Jake Maymar 氏は私に語った。

たとえば、イベントで友達の写真を撮り、その友達がたまたま特定のブランドのスニーカーを履いていた場合、Snap はその商品を識別して、アプリ内でオンライン購入できるようにする可能性があります。

「実際、Snap は広告のやり方において非常に賢明です。彼らはそれを楽しくし、面白くし、それをあなたに直接結びつけます」とメイマーは言いました。 「次に考えられるのは、ユーザーがこれらのアイテムをクリックして購入できるようになり、何が人気なのかを知ることができるようになることだと感じています。」

Snap は、収集したデータを活用してこれらのコンテンツ コレクションを作成し、ブランドが自社では知らなかった人口統計をより深く理解できるようにすることもできます。例えば、同様のコンテンツカテゴリに投稿するユーザーを頻繁にポップアップ表示するブランドをSnapが特定した場合、同社はそのブランドと提携して、そのグループをターゲットにした広告キャンペーンを展開できる可能性があるとメイマー氏は述べた。

ユーザーが宣伝されていると感じさせずにユーザーに広告を掲載する新しい方法は、同社が低迷する広告ビジネスに息を吹き込むためにまさに必要なものかもしれない。スナップは第1四半期にウォール街の収益目標を達成できず、売上高は前年同期比6％減の9億8,900万ドルとなった。 CEOのエヴァン・シュピーゲル氏は、同社が「広告パートナーの投資収益率向上を支援するため、広告プラットフォームの大幅な改善」に取り組んでいると述べた。

この特許出願が1月に提出されたばかりであることを考えると、受動的な埋め込み型広告が復活計画の一部となる可能性がある。

#2.マイクロソフトがあなたをチェックアウトしています

WFH マウス ジグラーを購入した人にとっては悪いニュースです。マイクロソフトは、実際に画面の後ろに人が座っていることを知りたいと考えています。

同社は、同社が「存在証明」と呼ぶものを使用してネットワーク通信を検証する方法の特許取得を目指している。この技術により、メッセージを受信するのに適切な人が実際に物理的に画面の反対側にいるかどうかを確認することで、ネットワーク上の 2 つのデバイス間の通信が可能になります。

Microsoft がこれを実現するために概説した一例は、生体認証です。たとえば、ユーザーがこのシステムを使用してメッセージを受信したい場合、自分のデバイスで写真を撮ることを許可するよう求められる場合があり、その写真は「以前にキャプチャされたユーザーの生体認証」と比較されます。システムは、情報が盗まれたかどうか (つまり、悪意のある人物がシステムにアクセスするためにユーザーの同じ写真を 2 回使用したかどうか) を検出することを目的として、各生体認証間の「一定レベルの違い」を期待します。

Microsoftによると、この種の技術は、ユーザーに通信相手を定期的に確認することを義務付けることで、フィッシング攻撃やセキュリティ侵害を削減するのが目的だという。

「これにより、別のユーザーが介入して特定の信頼できるエンティティになりすます（それによって機密情報を不正に引き出す）ことがはるかに困難になります」とMicrosoftは述べた。

写真は米国特許商標庁経由。

生体認証自体は目新しいものではないが、マイクロソフトが生体認証を応用することで、機密ファイルへのリモートアクセスがはるかに簡単かつ安全になる可能性があると、デュケイン大学のコンピュータサイエンス教授およびサイバーセキュリティ研究コーディネーターのパトリック・ジュオラ博士は述べた。 。

「これにより、ワンステップで作業を行うことができます」と Juola 氏は言います。 「安全でないチャネルを介して自分自身を認証する方が簡単です。インターネット カフェで犯罪者を心配する必要はありません。」

しかし、Microsoft のセキュリティ計画における 1 つの障害は、この技術が実際に安全であることを保証することです。同社の特許出願では、この技術が生体認証の盗難に対する防波堤を備えていると主張しているが、このレベルの安全性を約束するセキュリティシステムは、特に機密性の高いプライベートな通信を扱う場合には揺るぎないものである必要がある。そうしないと、顧客はマイクロソフトが主張するほど強力ではないテクノロジーを使用しており、ユーザーが欠陥のあるセキュリティ システムを信頼し、通常なら取らないリスクを負う可能性があるとジュオラ氏は述べた。

「セキュリティ システムを見る前に、最初に考えなければならないのは、『どうやってこれを破壊できるのか?』ということです」と彼は言いました。 「これは悪者が最初に尋ねる質問ですが、ただ尋ねるだけではなく、実際に試してみようとしているのです。」

Microsoft にはセキュリティ戦略を強化する大きな動機があります。その一例として、同社は近年、2.4テラバイトの脆弱なデータの漏洩を含め、近年いくつかのデータ侵害に見舞われ、10月から6万5,000社以上の企業と54万8,000人以上のユーザーに影響を与え、その誤りを正そうとしている可能性がある。

しかし、さらに大きなインセンティブは、この技術の特許取得によって莫大な収益がもたらされる可能性がある、とジュオラ氏は語った。

「Microsoft Word により、docx 形式が標準としての地位を確立しました」と彼は言いました。 「彼らは、この特定のシステムが最終的に標準となり、リモートで自分自身を認証したい人は誰でもマイクロソフトからこのシステムのライセンスを取得できるようになることを望んでいます。」

#3.ウーバーの自動運転審査員

ウーバーは自動運転車両の増強を急ぐ中、自動運転車両が実際にあらゆるタスクを遂行できるかどうかを確認したいと考えている。

同社は「選択的な自動運転車の乗車と制御」方法の特許取得を目指している。基本的に、この技術は自動運転車の機能がユーザーの要求と互換性があるかどうかを判断します。システムは、ユーザーのリクエスト、ユーザーのプロフィール データと履歴、車両の能力を調べることによってこれを行います。

ユーザー側では、自動運転車と適合させるかどうかを決定する際に、システムがユーザーの乗客評価を評価して、それが特定のしきい値を超えているかどうかを確認する場合があります。このシステムは、ユーザーが自動運転を受け入れるかどうかを検討するために、ユーザーの過去の「製品採用率」、つまりウーバーが提供する新製品を試す頻度も考慮に入れる可能性がある。

車両側では、システムは、要求されたルートと目的地が特定の自動運転車の機能内であるかどうかを確認します。たとえば、車両の自律機能が機能していないため、車が U ターンや保護されていない左折を行うことができないかどうかなどです。そのような作戦を許可してください。」

ウーバーは、このシステムの目標は、AV機能を改善してユーザーの間での自動運転の採用を増やすことだと述べた。この申請書では、交通渋滞の緩和、環境衛生、安全性とユーザーエクスペリエンスの向上、「移動能力が低下した人や他の交通手段では十分なサービスを受けられない人々」の支援など、AVの潜在的な利点のリストがガタガタになった。

写真は米国特許商標庁経由。

ウーバーと自動運転車との関係は長年にわたって不安定だった。 2018 年に自動運転ウーバーによる衝突事故で歩行者が死亡した後、ウーバーは AV ユニットを閉鎖し、最終的に2021 年の第 1 四半期にオーロラ イノベーションに 40 億ドルで売却しました。しかし、同社はその野望を棚上げにしなかった。ウーバーは自動運転車会社、 ニューロとモーショナルという2つの10年契約をそれぞれ9月と10月に結んだ。

12 月、同社はラスベガスで初めてMotional ロボタクシー車両をデビューさせました。立ち上げ当初は事故に備えて安全オペレーターがハンドルを握っていたが、同社は今年、オペレーターを方程式から外すことを目指している。両社は昨年5月に共同でUberEatsの自動配達を開始し、最終的には配車サービスをロサンゼルスにも拡大する計画だ。

ここ数カ月間、規制当局が自動運転分野で他の自動車会社を取り締まってきたことを考慮すると、自社の自動運転車両を可能な限り安全にすることがウーバーにとって最大の利益となる。最も問題となったのはテスラで、完全自動運転機能への懸念だけで米高速道路交通安全局から40件の調査を受けている。同庁はまた、GMのロボタクシー事業「クルーズ」についても12月、同社の車両が急停止や道路封鎖による事故を引き起こしたとされる調査を開始した。

ウーバーが自動運転の競合他社の中で目立ちたいのであれば、NHTSAの監視下で飛行することが最善の策かもしれない。

エクストラドロップ

スワイプして去る前に、他にもいくつか楽しいものがあります。

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