楽しい木曜日、Patent Drop へようこそ!

今日は、メタバースへの賭けから現金を稼ぐという Meta の計画、チャットボットをより会話型にする Nvidia の技術、データをきれいにするという Oracle の目標について詳しく説明します。

幕を開けましょう。

#1.メタのカムバック計画

メタはメタバースに報酬を支払わせたいと考えています。文字通り。

同社は、人工現実空間内のコンテンツに対するユーザーの関与を追跡する方法の特許取得を目指している。この技術は、仮想現実環境におけるユーザーの動きを監視し、ユーザーのいる場所に応じて空間全体に追加のメディアを表示します。

このシステムは、アバターを動かした場所に広告を配置するだけでなく、それらの広告へのエンゲージメントも追跡し、「体験時間」、共有やいいねなどのコンテンツとのインタラクション、体験中の体の動きや顔のジェスチャーなどの指標をチェックします。ユーザーが広告を一定時間操作したり、一定の反応をしたり、広告をゆっくり通り過ぎるだけでも、このシステムはそれらのニュアンスを認識して、同様の広告を表示します。これは、より強力であることを除けば、同社の主要なソーシャル メディア プラットフォームである Facebook や Instagram でのターゲット広告の仕組みとまったく同じです。

「従来、典型的な人工現実環境は、個々のユーザーや個々のカテゴリーのユーザーに合わせたコンテンツやエクスペリエンスを提供できませんでした」とメタは申請書の中で述べた。

Meta 氏はまた、この技術によりメタバース エンゲージメントの追跡の「処理と効率」が向上するため、デバイス自体の機能を向上させることができるとも述べました。

写真は米国特許商標庁経由。

率直に言って、これはメタがとったであろう最も驚くべき行動ではないだろう。同社は、メタバースを継続的に改善するための技術に関する特許を次々と申請し、視線追跡技術から自宅のデジタル間取り図に至るまで、あらゆるものに矢を投げてきました。また、最近では、ユーザーのアクティビティを注意深く監視して適切なコンテンツを配信するという同様の流れで、広告をハイパーパーソナライズする技術の特許取得を目指しており、Instagram や Facebook に適用するのと同じ方法でメタバース環境に統合できる可能性があります。

Meta がメタバースへの賭けからより多くの資金を吸い上げたい理由は理解できます。同社は 2022 年に AR および VR テクノロジーの構築に137 億ドルを費やしました。マーク・ザッカーバーグが同社の「効率の年」とみなした現在でも、このテクノロジーはメタの最優先事項の 1 つであり続けています。

さらに、同社はデジタル広告からの収益の大部分を占めており、正確には第 1 四半期で 280 億ドル以上を占めていますが、メタバース技術に取り組む同社の部門である Reality Labs の収入は 50% 以上減の 3 億 3,900 万ドルにすぎませんでした。同社は昨日、前年同期と比べて増加したと報告した。

メタ自身も、構築されたメタバースがはるか遠くにあることを認めました。同社のグローバルアフェアーズ責任者のニック・クレッグ氏は先月、同社のビジョンの実現には「 しばらく時間がかかるだろう」と述べた。この特許は、企業が投資が待っている間に投資からキャッシュフローを得る方法を探している可能性があります。

しかし、メタ社はその広告活動でかなりの困難に直面している。同社は1月、欧州で同社がユーザーにパーソナライズ広告の受け入れを不法に事実上強制したとみなした規制当局により4億1,400万ドルの罰金を科せられた。一方、米国では、超党派の議員グループが、Google と Meta が保持するデジタル広告の独占をAMERICA Actによって打破しようとしています。マイク・リー上院議員（共和党、ユタ州）は法案の中で、企業が「デジタル広告に対する悪徳支配のような制御を獲得する」ために山積みの個人データを悪用していると主張している。

Meta が本当に個人的な広告でメタバースを収益化したい場合、その際に少なからぬ障害に直面する可能性があると言えば十分でしょう。

#2. Nvidia の会話のきっかけ

Nvidia は、オールシーズン向けのチャットボットを構築したいと考えています。

同社は、クローズド ドメイン スタイルとオープン ドメイン スタイルのダイアログを組み合わせた会話型 AI プラットフォームの特許を取得したいと考えています。参考: クローズド ドメインのチャットボットは特定のトピックのみを理解できますが、オープン ドメインのチャットボットはあらゆる種類の会話を理解できるように構築されており、それぞれに長所と短所があります。

Nvidia の発明は、これらの長所と短所を統合し、テキスト入力を分析して、最も意味のあるスタイルのドメインにルーティングし、両方のドメインをユーザー側の単一の「インテリジェント ダイアログ管理システム」に収容することに依存しています。

たとえば、ある都市が観光ウェブサイトにチャットボットを統合したとします。ユーザーがチャットボットに「市内で最高評価のイタリア料理レストランを見つけてください」などの特定の質問をすると、その質問はレストランに関する非公開ドメインにルーティングされます。しかし、「地元の音楽シーンについて教えてください」など、より自由なリクエストをした場合、入力はオープン ドメインにルーティングされ、チャットボットがより口語的でカジュアルな方法で応答できるようになります。 (「スパゲッティボンゴレはどうですか?」のような厳しい質問に答えられるかどうかは不明です)。

Nvidiaは、この方法により、チャットボットや仮想アシスタントが広範な応答しか提供できない、または非常に限定的な応答しか提供できないという問題が軽減されると述べた。この申請書のもう 1 つのポイント: 同社は、この技術は音声入力とテキスト入力の両方に適用でき、これらのコマンドを受け入れるデバイスはチャットボットから自動運転車まで何でもあり得ると述べています。

「ユーザーは、クエリを送信したり会話を行ったりするために、チャットボット、仮想アシスタント、ソーシャルボット、その他の形式の AI などのソフトウェア アプリケーションに依存することがよくあります」と Nvidia は提出文書で述べています。 「ただし、これらのソフトウェア アプリケーションは通常、幅広い応答または狭い応答のいずれかを提供するように構成されたダイアログ システムを使用しますが、両方を提供することはできません。」

写真は米国特許商標庁経由。

Nvidia が AI 分野、特に AI 構築の基礎となるハードウェアとコンポーネントの構築において、間違いなくリーダーです。同社は、成長を続けるOpenAIのChatGPTなど、大手ハイテク企業のAIを動かすチップとGPU の市場の80％を支配していると伝えられている。同社は、市場シェアのそれぞれ20％と1％未満を保有するAMDやIntelなどの競合他社をはるかに上回っている。

とはいえ、AI ソフトウェア製品そのものについて考えるときに、多くの人が最初に思い浮かぶ企業名は通常、Nvidia ではありません。 Google、Microsoft、OpenAI などの有力企業が、AI、特にチャットボットに関する広範な公共の会話を支配し続けています。

ウィリアム・オニール社のディレクター兼リサーチアナリストであるロメオ・アルバレス氏によると、同社は会話型AIの特許を取得し、開発、進化させることで、事業を拡大し「エコシステムを構築」しようとしているのかもしれないという。同氏は、エンタープライズ AI ソフトウェア市場は Nvidia にとって 1,500 億ドルのチャンスであると付け加えました。

「おそらく、ほとんどの人が Nvidia を GPU 企業として認識しているため、これはおそらく知らない要素です」と Alvarez 氏は言います。 「彼らは間違いなくそれ以上のものだ。 AI ソフトウェア プラットフォームも開発することで、（対応可能な市場全体が）拡大します。」

もう 1 つの可能性: この技術は Nvidia の自動運転車部門に組み込まれる可能性があります。同社は、この種の会話型AIは、音声認識を利用した「車両ディスプレイ」など、いくつかの種類の技術に統合できる可能性があると指摘した。いずれにせよ、Nvidia が AI 分野で確固たる地位を築いているため、可能性は無限大です。

#3.オラクルのデータ管理者

#3.オラクルのデータ管理者

オラクルは、お客様のデータを所定の場所に配置したいと考えています。

同社は、AI を使用してデータ品質を向上させる技術の特許取得を目指しています。まず、データセットが「処理」されます。これは、データの各行の特徴が抽出されて、それらを表す「メタデータ プロファイル」が作成されることを意味します。次に、トレーニングされたニューラル ネットワークが、それらのプロファイルに基づいてデータのカテゴリを予測します。

基本的に、このシステムは「データ ダンプ」、つまり大量の非構造化データまたは未分類データを取得し、それを実際に使用できるものに編成できます。オラクルの方法は、低品質のデータ、つまり一般に一貫性が欠如しており、構造化データベースに保存することも、有用な洞察を得ることが難しいデータの問題も解決します。

オラクルは、このプロセスに AI を活用すると、データ サイエンティストを雇用してこのタスクを手動で行う場合と比較して、時間、労力、リソースを節約できると述べました。

「データ分析、データ管理、一般的なデータ処理からは具体的なメリットが得られますが、データの品質によってこれらのメリットにばらつきが生じる可能性があります」とオラクルは申請書の中で述べている。 「場合によっては、データ品質が低いと、ビッグデータの利点が制限されたり、打ち消されたりする可能性があります。」

高品質のデータを入手するための最も重要な場所の 1 つは、ご想像のとおり、AI モデルの構築です。 (つまり、Oracle は基本的に AI を利用して、より多くの AI を開発しているのです。)

写真は米国特許商標庁経由。

データはオラクルのビジネスの中心です。同社の主な製品はクラウド サービスとデータベース管理であるため、特にこの特許で概説されている技術を使用して AI 分野に参入することは正しい判断です。 AI の開発が急速なペースで進むにつれて、高品質のデータと安全なデータ ストレージの必要性はますます重要になります。

しかし、同社はクラウドサービス分野で厳しい競争を抱えており、Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azureなどの企業が依然として支配的である。これら3社もAIへの取り組みを急速に強化していることを考えると、オラクルの特許もそれに続く計画の一部となる可能性がある。

「Oracle は AI の観点から見て明らかに遅れています」とWilliam O'Neilの取締役兼株式アナリストである Cornelio Ash 氏は述べています。 「攻撃的なリーダーではない。しかし同時に、大きな影響力を持っています。」

オラクルは同分野で最大の勢力ではないが、同社は依然としてフォーチュン500企業やラッセル2000企業数社と提携している巨大テクノロジー企業であるとアッシュ氏は語った。同社の顧客名簿には、Siemens、Dropbox、Cisco、Zoom などの企業が含まれています。 AI開発に関する熱狂と需要の高まりを受けて、オラクルには後退するわけにはいかない。

「現状に満足していてはいけません。そうしないと、さらに市場シェアを失うか、完全に後れを取ることになるでしょう」とアッシュ氏は付け加えた。

エクストラドロップ

他にもいくつかの興味深い特許を紹介したいと思います。

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