楽しい木曜日、Patent Drop へようこそ!

今朝は、乗客をしっかりと把握するためのテスラの計画、チェイスの投資銀行家向けビジネス「ティンダー」、そしてマスターカードのAIバランス法について詳しく掘り下げていきます。

見てみましょう。

#1.テスラの車両用内視鏡

テスラは、あなたの車の隅々まで検査できるようになりたいと考えています…そしてその中にいる人々も検査したいと考えています。

この自動車メーカーは、乗客の位置と「体の部位」に基づく「パーソナライゼーション システム」の技術特許取得を目指している。基本的に、テスラが顔認識用の「セルフィーカメラ」と呼ぶ画像キャプチャデバイスと、「制御回路」が身長、顔の特徴、その他の体のプロポーションなどの生体認証データをキャプチャします。また、乗員が車内でどこに座っているか、どこを移動しているかも捕捉します。

テスラはこのデータを使用し、ユーザーの好みを考慮して、オーディオ出力や空調制御などの車載システムをリアルタイムで調整します。たとえば、乗客が暖房用の通気口のすぐ隣の後部座席に座っている場合、このシステムは、乗客が過熱しないように通気口の温度や位置を調整します。テスラは、このシステムの顔認識技術により、誰がいつ車両に乗ったかに関するデータを取得して保存できるため、テスラが「人間化された車内体験」と呼んでいる（皮肉なことに、私たちはそう想定している）「カスタム音声挨拶」を繰り返しの乗客に提供できると指摘しました。

テスラは、この目的は「車両乗員に対する全体的な車内の快適性とエンターテイメント体験」を向上させること、そして車両リソースを「効率的な方法」で誘導することであると述べた。

「車両乗員のエクスペリエンスとパーソナライゼーションは、ポジティブな車両エクスペリエンスを生み出すための重要な要素です」とテスラは申請書の中で述べています。 「車両の乗員が感じる快適性を最大限に高めることで、使用するリソースを減らすことができ、その結果、エネルギー使用量が削減され、車両の航続距離が伸びることになります。」

写真は米国特許商標庁経由。

テスラがその乗り物をハイパーパーソナライズすることは、テスラが搭載する他の奇抜な機能をすべて考慮すると、かなり予測可能な動きです（ドッグモードを参照、駐車中のストリーミング、そしてある時点でクラクションをおならの音に変える機能 – それが リコールされる前に） NHTSA 。) しかし、この機能は単なる気の利いたアドオン以上のものを表します。テクノロジーアナリストでコンサルティング会社CaptjurのCEOであるボブ・ビルブルック氏によると、これは実際に完全自動運転車の実現に対するテスラの取り組みを示しているという。

この特許出願は、車内エンターテイメントを可能な限り快適にするというテスラの目標を強調しています。同社が自動運転機能に注力していることを考えると、運転席に座っている人がそのエンターテインメントを立ち入り禁止になることはないだろう。

「これは、おそらく今後 2 ～ 3 年以内に、彼らの車両がどのように完全に自動運転されるようになるかという、彼らのイデオロギーに基づいています」とビルブルック氏は私に語った。 「乗客は乗客のままであり、運転手はもう存在しないでしょう。」

そして、この特許申請は非常に広範囲にわたるため、もし認められれば、テスラがこの技術をエヌビディア、バイドゥ、アルファベット傘下のウェイモなど自動運転車に取り組む他の企業にライセンス供与しようとしても、ビルブリュック氏は驚かないだろう。

しかし、テスラが自動運転の夢を現実にしたいのであれば、乗り越えなければならないハードルは少なくない。テスラの自動運転ソフトウェアは、何度も死亡事故や衝突事故に関連している。そして同社は自動運転機能に関連したリコールに次ぐリコールに直面しており、その中には完全自動運転機能を搭載した36万3,000台の車両に影響を及ぼした1月のリコールも含まれる。

このリコールに関して、アメリカ道路交通安全局は、この機能が「交通安全法の遵守が不十分であり、自動車の安全性に対する不当な危険をもたらした」と指摘した。

別の潜在的なハードルはありますか?テスラの従業員がオーナーの車から、生々しい衝突事故や路上暴行事件、恥ずかしい場面などを含む個人ビデオを配布していたという最近の報道を受けて、テスラの顧客は快適さのために車内監視を許可することにそれほど乗り気ではないかもしれない。テスラが本当に内向きになりたいのであれば、最初にいくつかの反省をする必要がある。

#2. JPモルガン・チェースのロボット投資家

JPモルガン・チェースは、銀行関係者に「アプリ」、より正確にはアプリを利用してもらいたいと考えている。

#2. JPモルガン・チェースのロボット投資家

JPモルガン・チェースは、銀行関係者に「アプリ」、より正確にはアプリを利用してもらいたいと考えている。

同社は「投資家と企業をマッチングする」方法の特許取得を目指している。まず、このシステムは大量のデータを収集します。企業側では、このシステムは企業の焦点と市場規模、調達された既存資本、設立年数、所在地などの要素に関する情報を収集します。投資家側では、このシステムは投資家の業界が好む「資金調達スタイル」などの要素を考慮します。

次に、この技術は、AI ベースのアルゴリズムを使用して、企業と投資家の組み合わせが適切に一致するかどうかを判断する「類似性指標」と、アルゴリズムがそれらが適切であると判断した理由に関する理論的根拠を吐き出します。これは、はるかに高い賭け金を伴う出会い系アプリのようなものだと考えてください。 「ビーチでの長い散歩」への関心が考慮に入れられるかどうかはまだ不明だ。

JPモルガンは、この技術により、企業の実績や業績を分析したり、発明者を発掘したりするための人力の必要性がなくなり、手動のマッチングプロセスにかかる時間と費用を節約できる可能性があると指摘した。基本的に、これは財務的な Tinder ですが、デューデリジェンスのためのものです。

「投資家と企業のマッチングや説明の提供には通常、非常に費用がかかります。また、人的ミスも引き起こし、結果は多くの場合、このプロセスに関与する人間の個人的な経験や専門知識に依存します」とJPモルガンは提出書類で述べた。

写真は米国特許商標庁経由。

JPモルガンがこの技術に取り組んでいるという事実は、同社が社内で技術を開発することに巨額の投資を行っていることを考えると、当然のことだ。不安定な市場状況にも関わらず、同機関は9月に約2,000人のエンジニアの採用を目指した。 1 月、同社は Evident AI の世界的な銀行間の AI 統合に関するインデックスでトップにランクされ、人材、イノベーション、透明性などのカテゴリーで第 1 位の座を獲得しました。

CEOのジェイミー・ダイモン氏も同技術への支持を声高に表明しており、JPモルガンは銀行全体でAIへの取り組みに「年間数億ドル」を費やすと述べた。ダイモン氏は、4月初旬に発表した株主への同社の書簡の中で、同社は「リスク、見込み客、マーケティング、顧客エクスペリエンス、詐欺防止」や決済処理全体など、実稼働環境ですでに300以上のAIユースケースを持っていると述べた。

「AI とそれに供給する原材料であるデータは、当社の将来の成功にとって極めて重要です。新しいテクノロジーを実装する重要性は、どれだけ強調してもしすぎることはありません」とダイモン氏は述べています。

この特許出願の技術は社内で導入される可能性が高いが、同社はこの技術をベンチャーキャピタル会社、プライベートエクイティ会社、エンジェル投資家などの他の金融パートナー向けのAI対応投資サポートとしてパッケージ化することで、堅実な収入を得る可能性もある、とCaptjur氏は述べた。ボブ・ビルブリュックは私にこう言いました。

「機関投資家は見逃せない投資を探している。機関投資家は、それらの投資に関するより多くの情報とその研究方法を探しているすべての下流金融パートナーにそのライセンスを与えることを検討しているかもしれない。」とビルブルック氏は述べた。

この技術はそれほど複雑ではありませんが、医師の診察からデータセンターに至るまですべてを引き継ぎ、従来は人間の専門知識を必要としていた業界に AI が統合されたもう 1 つの例です。おそらく、AI アルゴリズムの洞察力を導入することで、JP モルガンが投資の失敗を避けるのに役立つかもしれません。

#3.マスターカードの見通しは2倍になる

マスターカードは本当にユーザーの承認を得たいと考えており、何が不正で何が不正ではないかを嗅ぎ分けるために 2 倍の AI を使用しているほどです。

同社は、支払い取引の承認率を高めるニューラル ネットワーク技術の特許を申請しました。この技術は、2 つのニューラル ネットワーク ベースのモデルを使用して不正行為を正確に識別します。まず、支払いは不正 AI モデルを通過し、取引の特徴 (時間、場所、金額、通貨など) を過去の支払いデータと比較し、取引が不正かどうかを判断します。

次に、トランザクションは承認モデルを通過し、推奨される「未使用のトランザクション機能」、つまり特定のトランザクションが異常に見える理由の説明が決定され、承認されるか拒否されるかが決定されます。

たとえば、ヨーロッパで鉄道の切符を購入するために新しいカードを使用したが、ロサンゼルスに住んでおり、他の国際的な購入にそのカードを使用したことがない場合、このシステムでは、この購入が行われた時間と場所が考慮される可能性があります。それを通すように作られています。基本的に、この技術は、詐欺とみなされるものとそうでないものとの間のグレーゾーンを削減します。

「詐欺師の存在により、支払い取引は完全に安全ではないため、加盟店はチャージバックなどの責任を回避するために、支払い取引を受け入れる際に追加の予防措置を講じることをお勧めします」とマスターカードは指摘した。 「発行者はまた、支払い取引に特定の認証モデルや不正スコアリング モデルを利用しており、場合によっては正当な支払い取引を拒否する可能性があります。」

写真は米国特許商標庁経由。

クレジットカード会社や金融機関が不正行為と戦うためにAIを利用していることはニュースではない。PayPalも同様にAIを利用して取引機能を追跡し、顧客のお金が悪者の手に渡らないようにしているし、Mastercard自身もユーザーに見分ける方法を教えるためにニューラルネットワークに取り組んでいる。フィッシングの試み。

しかし、今回の特許申請はほぼ逆のことを行っており、不正ではないことを嗅ぎ分けることで過敏なAIの手綱を引き戻そうとしている。同社がクレジットカード取引手数料で収益を得ていることを考えると、ちょっとした挑発に応じて取引を拒否するAIは必ずしも役に立ちません。

マスターカードは特許出願の中で、正規の決済取引の減少は、加盟店、カード発行会社、金融機関を含む「決済エコシステムに関わるすべての人にとって、財務収益の重大な損失につながる」と指摘した。さらに、同社は、取引を不当に拒否すると、顧客が将来の支払いにそのカードを使用する意欲をそぐ可能性があるため、目に見えない悪影響を及ぼす可能性があると指摘しました。

マスターカードは提出書類の中で、「カード所有者は、そのような拒否を何度も経験した場合、特定の決済カードの使用を避ける可能性がある」と述べた。 「このようにしてカード所有者の信頼が失われると、カード所有者は何か月かそれ以上、発行会社の特定の支払いカードを使用しないようになり、その特定の支払いカードを二度と使用しないことさえあるかもしれません。」

マスターカードの特許が何かを教えてくれるとすれば、それは、AIの実装は、金融機関やその他の機関が依然として習得しようとしているバランスをとる行為であるということだ。

エクストラドロップ

出発する前に、その他の楽しい小ネタをいくつかご紹介します。

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