1 月 27 日のニュースによると、Tether の CEO、Paolo Ardoino 氏は、将来的には強力なモデルのトレーニングに何百万もの GPU が必要なくなるとツイートしました。このアプローチは、純粋に総当り計算に依存するため、非効率的であり、洗練されていません。より良いモデルはトレーニングコストを大幅に削減しますが、依然としてデータ取得が鍵となります。推論はオンプレミスまたはエッジで行われるため、純粋なコンピューティング能力に数千億ドルが無駄になることがなくなります。