データサイエンティストのアレックス・マッカロー氏の研究によると、予測市場ポリマーケットは、1か月後に起こる出来事を予測する際の精度が90％、出来事の4時間前までの精度が最大94％であることがわかっています。 McCullough 氏は、Polymarket の履歴データを分析し、極端な確率値を除外した後、プラットフォームがほとんどの確率範囲内でイベントの確率をわずかに、しかし一貫して過大評価していることを発見しました。これは、群集心理、流動性の低さ、参加者のハイリスクな賭けに対する好みなどの要因によって影響を受ける可能性があります。