DeepSeek-R1の論文はNatureの表紙を飾り、DeepSeekの創業者兼CEOであるLiang Wenfeng氏が責任著者を務めました。研究チームは、大規模言語モデルの推論能力は純粋強化学習によって向上し、人間の入力負荷を軽減し、数学やプログラミングなどのタスクにおいて従来の方法で訓練されたモデルよりも優れた性能を発揮することを実験で実証しました。DeepSeek-R1はGitHubで91.1kのスターを獲得し、世界中の開発者から好評を得ています。カーネギーメロン大学の助教授らは、強力だが不透明な解決策の発見器から、人間のような会話が可能なシステムへの進化についてコメントしました。Natureは社説でこれを査読を経て出版された最初の主流LLMとして認め、透明性に向けた歓迎すべき一歩となりました。査読は、LLMの仕組みの明確化、有効性の評価、モデルのセキュリティ向上に役立ちます。