「ユーザーに独自のデータ主権を持たせる」というこのスローガンは、もともと Web3 時代全体の壮大なビジョンを掲げていましたが、オンチェーンのデータのコストや公衆のプライバシーなどの課題により、実際に適用されることはありませんでした。最近、AGI 大規模モデルトレーニング市場におけるデータソースの需要が非常に大きいため、Binance 上でローンチされようとしている @withvana が DLP 流動性プール + TEE のデータ所有権ソリューションを提案しました。具体的なハイライトは何ですか?

1) データ主権と個人データの配当は非常に古い問題です。 Web2 時代には個人データが爆発的に増加しましたが、Web3 時代の初期には、多くのプロジェクトがスマート コントラクト管理 + 分散ストレージ + オンチェーン権利確認などを使用しようとしました。このビジョンを実現するには、チェーン ストレージのコストが高く、チェーン上のデータの透明性によりプライバシー保護の課題が増大することが判明しました。

このため、ブロックチェーンを使用して「データの所有権」を実現するという検討は、技術的なボトルネックにより保留されています。

2) AI時代の到来により、AGI大規模モデルトレーニング、マルチモーダルトレーニング、データ推論、微調整などの多様なアプリケーションシナリオ、特に垂直分野での機械学習やプロフェッショナルモデルトレーニングには大量のデータが必要になります。非公開の高品質データをサポートとして提供することで、個人や機関が保有するプライベートデータが AI 開発の重要なリソースとなるため、データを AI 学習に利用できるようにすることが大規模な「需要側」となっています。

これは、AI 時代のユーザーのデータ主権を解決するための Vana ガバナンスの前提です。Web2 環境のほとんどの個人はデータの所有権やプライバシーなどに対する感度が低いためですが、AI 時代の状況では、 「データ」を石油資産とみなすのは全く異なります。

3) メインネット上でローンチされようとしている Vana のソリューションは、主に「データの二重支出」と「プライバシー保護」という 2 つの大きな問題をターゲットにしています。具体的には、データの一部がチェーン上で公開され、自由にコピーおよび保存されると、データの希少性が失われ、価値を獲得する能力が失われる可能性があります。

VanaはDLP（Data Liquidity Pool）データ流動性プールを通じてデータマーケットを構築し、Proof of Contributionという特別な貢献証明メカニズムを利用してシステム運用をサポートします。

データ所有者は、医療症例プール、金融取引プールなど、特定の分野のデータ プールにデータ使用権を誓約できます。ステーキング後、DataDAO とデータトークンが取得され、株式証明書として使用されます。 AIトレーニング需要者が特定のデータプールを適用すると、支払われた料金は比例して証明書所有者に自動的に割り当てられ、データ所有者はDataDAOのガバナンスに参加し、DLPの運用ルールや価格戦略などの共同決定に参加することもできます。 。

このデータ流動性プールは、一般的な DeFi 取引プールに似ており、データの有効性検証、プールのアクセス権、トークンの割り当て、その他のスケジューリング タスク全体をスマート コントラクトを通じて管理します。これらは、「データの二重支出」問題を効果的に解決するための鍵でもあります。データトークンをトークン化して所有権の確認を実現し、そのプロセスは完全に記録され、スマートコントラクトによって調整され、データ使用の追跡可能性と自動化が保証されます。収益の分配。

Vana は、TEE セキュア エンクレーブ環境を通じてデータ プライバシーの問題を解決します。TEE の技術的特徴は、データ プライバシー保護を前提としたまさに「使用権」であり、個人サーバーを介したデータ ストレージ、DLP プールを介したデータ アクセスを実現します。 、その後データ トレーニングが行われ、使用プロセス全体を通じて、TEE 環境は「エンドツーエンド」のセキュリティ保護を提供します。

たとえば、ユーザーが DLP プールへのデータの一部を許可すると、データのこの部分は TEE プライバシー環境に置かれ、データにアクセスして使用する顧客にはトレーニングに使用する権利が付与されます。データをバックアップしたり盗んだりすることはできません。

TEE は、プロセス全体を通じて完全な記録と分離環境の処理を提供し、使用中のデータのプライバシーを確​​保します。 TEE の「可用性と不可視性」機能は、プライバシー保護の問題を完全に解決します。これら 2 つの機能に加えて、Vana はデータ所有者に完全なデータ制御を与え、ユーザーはいつでもデータ使用許可を撤回または変更できます。

さらに、Vana は明確な階層化されたテクノロジー アーキテクチャを採用しています。最下層は、中間の軽量セルフストレージまたはプロキシ ホスティングを通じてユーザーが柔軟にデータを保存できるようにサポートし、DLP はプロトコル層として使用され、スマート コントラクトは洗練されたスケジュール管理に使用されます。データ フローや権限などのコア機能、最上位層はさまざまな AI アプリケーション シナリオに接続し、大規模なモデルのトレーニング、データ分析、その他のニーズに対応する標準化されたインターフェイスを提供します。

さらに、Vana は明確な階層化されたテクノロジー アーキテクチャを採用しています。最下層は、中間の軽量セルフストレージまたはプロキシ ホスティングを通じてユーザーが柔軟にデータを保存できるようにサポートし、DLP はプロトコル層として使用され、スマート コントラクトは洗練されたスケジュール管理に使用されます。データ フローや権限などのコア機能、最上位層はさまざまな AI アプリケーション シナリオに接続し、大規模なモデルのトレーニング、データ分析、その他のニーズに対応する標準化されたインターフェイスを提供します。

この階層化された設計により、データ主権が保証されるだけでなく、使用シナリオの拡張性も実現されます。

その上。

最後に、別の観点を追加すると、Vana は AI 時代のデータ所有権ソリューションを提供します。これは AI シナリオによって生み出されたデータ所有権の「古い物語」であり、AI ナラティブのトレンド全体の重要な部分です。

Vana が構築したい堀は、データの収集、使用、権利のチェーン全体が開かれれば、より幅広いシナリオや分野に拡大できる可能性があるということです。データ所有権の全体像は、ブロックチェーンと Web3 全体に存在する可能性が高いことを忘れないでください。