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AIエージェントがネットワークの主体となるとき:ビジネスモデルはどう変化するのか

Cointime Official

出典: Outlier Ventures;翻訳:ゴールデンファイナンスxiaozou

あなたの注意を引こうと競争するのではなく、静かに、効率的にあなたにサービスを提供するインターネットを想像してみてください。

私たちは、自律的な AI エージェントがインターネットの主役となるインターネットの根本的な変革である「ポスト インターネット時代」に突入しています。人工知能 (AI) と分散型台帳技術 (DLT) の融合によって推進されるこの「マシンファースト」パラダイムは、インターネットへのアクセス方法を再形成するだけでなく、企業の運営、成長、競争の方法も根本的に変えるでしょう。

機械経済の時代へようこそ。ここでは注目経済のルールは無効であり、新しいビジネス モデルが育成されています。

1. 注意から意図へ:インターネット経済におけるパラダイムシフト

何十年もの間、オンライン ビジネス モデルは注目度を中心に構築されてきました。広告プッシュ、メッセージリマインダー、タイトルベイトなどはすべて、ユーザーの滞在時間を延ばすためだけに設計されています。しかし、インターネット以降の時代では、直接的なやりとりに代わってユーザーによる委任が行われるようになります。

私たちは、注意経済から意図経済へと移行しています。そこでは、AI エージェントがユーザーに代わってユーザーの真の意図を実行し、気を散らすインタラクション デザインを完全に回避します。企業は、注目を集めるための競争から、AI エージェントがユーザーの目標を効率的に達成できるようにする強力なソリューションの構築へとシフトする必要があります。この変革により、既存のモデルが破壊され、直接的なサービスの自律エージェントを中心とした新しいビジネス モデルが生まれます。

2. 機械経済における新たなビジネスモデル

エージェンシー経済の台頭により、AI エンティティのニーズを満たすことに重点を置きながら、起業家にとって多くの新しい道が開かれるでしょう。

(1)データの提供と検証

AI エージェントは大量のデータを消費します。彼らは、フィルタリングされ、コンテキスト化され、検証可能なデータセットに基づいて意思決定を行っています。信頼できるデータ(特にトレーサビリティを実現するために DLT テクノロジーと組み合わせた場合)を提供する企業は、マシン経済のインフラストラクチャになります。

(2)分散型インフラネットワーク(DePIN)

自律エージェントは膨​​大なインフラストラクチャの需要を生み出します。 DePIN は、マシン エコノミーにコンピューティング能力、ストレージ、ネットワーク接続を提供します。 DePIN ネットワークの構築、運用、保守が重要な機会となります。

(3) プロキシファーストdApp

扱いにくいユーザー インターフェースはなくなります。ポストインターネット時代の dApp の成功の鍵は、ユーザーに直接サービスを提供するのではなく、AI エージェントが呼び出すことができる明確な API、スマート コントラクト、構成可能なプロトコルを提供することです。 DeFi から DeAI まで、人間ではなく機械向けの製品を構築する開発者が勝者となるでしょう。

(4) エージェント開発・管理ツール

エージェント開発キット、クラスター オーケストレーター、AI ファイアウォール、エージェント パフォーマンス ダッシュボードなど、チームが AI エージェントを構築、展開、監視、保護するのに役立つプラットフォームへのゴールド ラッシュが起こるでしょう。

(5) 軽量ネットワークのための動的ヒューマンコンピュータインターフェース

人類はゲームから脱落したわけではなく、ただ交流の仕方が変わっただけです。 Thin Web は、ソーシャル接続や没入型ショッピングなどの高度なニーズを満たす、コンテキストに応じた動的インターフェースとして機能します。 AI はインターフェースとコンテンツをリアルタイムでパーソナライズし、オンデマンドでカスタマイズされたエクスペリエンスを生成します。

(6)実物資産とデジタル商品のトークン化

不動産や知的財産などの資産が急速にトークン化されるにつれて、エージェントはトークン化された資産を作成、管理、取引するための信頼できるプラットフォームを必要とします。分散型取引所、RWA 保管、流動性提供の分野は大幅に成長します。

(7)代理取引市場

エージェント間の安全な取引が必要です。発見メカニズム、評判システム、安全な経済取引を含む代理取引市場の構築には大きな可能性があります。

(8)サービスとしてのコミッション

(7)代理取引市場

エージェント間の安全な取引が必要です。発見メカニズム、評判システム、安全な経済取引を含む代理取引市場の構築には大きな可能性があります。

(8)サービスとしてのコミッション

旅行、ポートフォリオ、物流を管理するために AI エージェントを雇うことを想像してみてください。企業はDLTなどの信頼フレームワークと組み合わせて垂直的なAIエージェントサービスを提供できるため、ユーザーは安心して重要事項を委託することができます。

3. 機械経済の全体像の詳細な調査

ポスト インターネット時代の理論的枠組みを深く理解し、AI エージェントの台頭、資産のトークン化、分散型インフラストラクチャ、機械経済の将来の進化を探ります。

4. ビルダーはどのように反応しますか?

ポストインターネット時代では、製品のインターフェースは消滅します。エージェントはユーザーです。起業家の皆さん、これはあなたの製品に次の機能が必要であることを意味します。

  • 機械可読性
  • 信頼性
  • 信頼性
  • 構成可能性

重要なのは、フロントエンドのインターフェースではなく、AI エージェントが呼び出すことができる基盤となる機能、データ アクセス、実行品質です。機械経済は飛躍的に発展しているように見えますが、実はそれは自然な発展です。過去 10 年間の Web3 の基礎要素 (分散型インフラストラクチャ、トークン エコノミー、デジタル ID) はすでに構築されています。これは機械の台頭ではなく、協調的なインフラストラクチャの台頭であり、よりスマートで効率的な未来を構築する機会です。

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