作者: アイスフロッグ

AI エージェントは暗号化の世界で人気があり、爆発的に普及しようとしていますが、巨大な資産効果に直面して、これまでにない注目を集めている新しい革命的な変数に形を変えました。しかし、仮想通貨の世界では、革命という言葉は非常にインフレ的な概念であり、古いネギにとって、同様の言葉はすでに無数にあり、人々を熱狂させるのは困難です。暗号動物学の隆盛と衰退は、暗号市場を上昇させた新しい物語はほんの一握りであり、それらのほとんどは短命に過ぎないことを証明しています。

したがって、通貨業界における古典的な質問「xxx、今回は違うでしょうか?」をさらに検討する必要があります。答えは人それぞれですが、過去を振り返ってみると、少なくともこの質問の根本的な結論はそれほど変わりません。

つまり、暗号化の世界は注目の経済に従うということです。新しい物語がどこまで進むかは、ユーザーの注目とネットワーク効果がどの程度拡散するかによって決まります。ビットコインほど強力なビットコインであっても、この基本法則から逃れることはできません。

当然のことながら、この問題を分析したい場合は、原因から始めて問題の答えを探求する必要があります。

1. AIエージェントとは何ですか?

AI エージェントは、人工知能エージェントを指します。現在、一般に広く知られ、一般的に使用されている概念は次のとおりです。 AI エージェント (人工知能エージェント) は、環境を認識し、意思決定を行い、アクションを実行できる知的エンティティです。これは主に LLM (Large Language Model) に基づいており、言い換えれば、それは大規模言語モデルの機能キャリアです。興味深い点は、直感的には LLM の特定のアプリケーションですが、名前の点では実際にエージェントであり、独立した選択、アクション、決定に与えられる力とそれに対応する機能を強調していることです。

区別の定義から言えば、AI エージェントと大規模モデルの間には逐次的な関係がありますが、大規模モデルと人間の間のインタラクションでは、プロンプト (プロンプト ワード) を使用して特定のタスクを与え、その後回答を返す必要があります。 AIエージェントは、特定の目標を与える人間であり、目標に応じて実行ステップを分解し、自分自身にプロンプ​​トを与え、目標を達成します。

人間と AI の間のコラボレーションの観点から見ると、エージェント モードは、初期の Siri-Microsoft Coplilot-AI Agent と同様に、比較的高度なコラボレーション方法でもあります。この相乗効果の観点から、AI エージェントは本質的に人間の思考と行動パターンのデジタル マッピングであるため、その構造は主に質疑応答の入り口 + 完全に自動化されたワークフロー (認識、意思決定、アクション) であることが基本的に理解できます。 + 知識ベース (人間の海馬)、AI は援助関係だけでなく、ほとんどの作業を完了します。

具体的な技術フレームワークに関しては、Open AI の元主任セキュリティ研究者である Lilian Weng 氏が 2023 年 6 月に「LLM Powered Autonomous Agents」というタイトルのブログを書き、次のように詳しく説明しています。

この記事で、Lilian Weng 氏は、AI エージェント = LLM + 計画 + メモリ + ツールの使用という基本フレームワークを提案しました。大規模モデルの主な役割は、人間の脳の推論と計画に似た機能を想定することです。

一般に、AI エージェントは独立したコンピューティング エンティティであり、大規模なモデルの推論機能と計画機能に基づいており、外部環境の認識、ツールの使用、およびアクションを組み合わせて、人間のエージェントとしての AI の役割を実現します。一連の比較的複雑な作業を完了します。

2. AIエージェント業界はどのように進んでいますか？

2023 年から AI エージェントは業界のビジョンに入り、エージェントの議論と進歩は徐々に加速しており、ほとんどの大手メーカーは 2025 年が AI エージェントの商業的爆発の重要な年であると考えており、業界は開発が加速する時期に入っています。

産業チェーン全体の観点から見ると、産業チェーン全体の上流は依然として NVIDIA などのコンピューティング パワーとハードウェアのサプライヤー、データ サプライヤー、アルゴリズムや大規模モデル開発、その他のインフラストラクチャ プロバイダーによって支配されている一方、中流は主に AI によって支配されています。エージェントの統合ビジネス、そして下流はさまざまな業界の垂直アプリケーションまたは一般的なエージェントです。

現在のAiエージェント業界は、上流の既存インフラに関わらず、主に中流と下流に集中しており、特に下流のアプリケーションが開花している状況です。

さらに、下流開発の観点から見ると、C サイドと B サイドでは進捗が異なります。C サイドで AI エージェントを使用すると、ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上します。一方、B サイドで AI エージェントを使用すると、ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上します。コストを大幅に削減し、効率を向上させることができます。

複数の大手メーカーの動きから判断すると、現在のAIエージェントは今年下半期から加速し始めており、来年は全体的に加速すると予想される。

大手メーカーであろうと、業界の隆盛から見ても、現在のAIエージェントは確かに加速期に入っています。クリプトに参入するのは時間の問題でしょうが、すべてはまだ初期段階にあります。

3. AI Agent と Crypto の組み合わせはどこで終わりますか?

時計の針を数か月前に戻してください。Truth of Terminal モデルを作成した Andy Ayrey 氏は、まだ実験製品だった AI Agent モデルが実際に仮想通貨の世界に衝撃的な富の奇跡を生み出すとは想像していなかったのではないでしょうか。そのデリバティブである GOATSE コンセプトが登場し、暗号界のホットスポットとなった MEME トークン GOAT は、半日で 2,000 万米ドルに急騰し、市場価値は 4 日間で 3 億米ドル近くになり、1,000 万米ドルを超えました。 1ヶ月以内に。時価総額1億ドルで1000倍の奇跡が再び起きた。 AI エージェントは、まさに Crypto 的な方法で暗号化の世界に参入し、大きな熱狂の波を引き起こしました。

その後、正統派の A16z 創設者である Marc Andreessen 氏の支援により、Ai Agent 主導のベンチャーキャピタルファンドである Ai16Z が急速に人気を博し、その後数日で 10 倍以上に上昇しました。 Ai プロジェクト ACT の Binance への上場は、市場規模が前例のないものになっただけでなく、大多数の暗号通貨ユーザーがこのトラックの資産効果を深く理解できるようになりました。

この記事の最初の 2 章では、AI エージェントとは何か、および AI エージェントの産業発展について説明するために多くのスペースが費やされています。重要な意味は、AI の源が広い意味での暗号化の世界から来ているわけではないということです。 、暗号化は AI の主戦場ではありませんが、広い意味で AI エージェントがうまく発展しないと、AI エージェントへの注目はすぐに消えてしまい、AI エージェントの物語は他の多くの物語と同様に短命なものになってしまいます。

しかし、今回は、肉眼で見る限り、確かに違います。主に次のような場所にあります。

ブロックチェーンが現在大量導入に影響を与えている最大の問題は、その複雑な操作と参入障壁である可能性があります。入出金などの法定通貨に関連するコンプライアンスの問題は別として、オンチェーンの操作とウォレットの難しさと複雑さは少なくとも数倍です。 Web2の。 Aiエージェントの自然言語モードを使用すると、ウォレット管理、最適なDefi投資のスクリーニング、クロスチェーン、外部市場状況に基づく取引計画の自動実行など、簡単な指示で操作の難易度が大幅に簡素化されるだけでなく、など。新規ユーザーの学習コストを直接的に数レベル削減します。

さらに、クリエイターエコノミー、市場センチメントモニタリング、スマートコントラクト監査、ガバナンス投票、AI自律型DA、さらにはMEME発行など、特定の条件下では、エージェントを使用して、ほとんどの人よりも真剣に参加することができます。 . 公平であることは、感情の影響を取り除くこともできます。

物語の論理から言えば、AI+Crypto がもたらすものは次のとおりです。AI は信頼できるブロックチェーンをよりインテリジェントにすることができ、ブロックチェーンはインテリジェントな AI をより信頼できるものにすることができます。

ブロックチェーンの特徴はデータの改ざんができないことですが、AIの欠点の1つはデータ品質です。構築されたAIエージェントがチェーン上でデータを学習させ、その計算能力を活用できれば、現在のインセンティブが変わる可能性があります。モデル。

長期的には、おそらくそう遠くない将来に、すべての暗号通貨ユーザーがデジタル クローンを所有し、トークン資産や社会的交流などの管理に役立つようになり、各プロジェクト パーティには複数の AI エージェントが支援するようになるでしょう。アセットの発行、マーケティング、コード構築、契約監査、メディア運用、さらにはエアドロップのデザインと配信に至るまでの業務はすべて AI の助けを借りて完了できます。

こうした長期的な変化により、注目の創造モデルは、より大規模なコミュニティや人間から AI エージェントへと変化するでしょう。

もちろん、上記の考えは長期的な空想にすぎません。現実に戻ると、現在の AI エージェントは、AI MEME の爆発に加えて、まだ初期の野蛮な段階にあります。現在、ブロックチェーンの特性に基づいた AI エージェント フレームワークは市場に存在せず、最初の ELIZA でさえも会話レベルにすぎず、ブロックチェーンの世界全体の中核にはまだ入っていません。

AI エージェントの 3 つのレベルのうち、認識、意思決定、および実行レベルはすべて、大小のツール プラットフォーム、データ プライバシーはもちろんのこと、より体系的で基盤となるインフラストラクチャを構築するために、分散化機能とスマート コントラクト機能に依存する必要があります。およびトランザクションセキュリティなど。良いニュースは、A16zなどのトップファンドのAIエージェントへの注目、広い意味での世界のAIエージェントの主流の物語、またはAI MEMEの爆発的な驚異的な資産効果のいずれであっても、AIエージェントは確固たる資産を持っているということです。暗号通貨ベースの開発の基盤。

暗号化された注意経済の下では、現在の AI エージェントは資本の注意、広範な物語の継続的な人気、資産効果の典型的なケース、および長期構築のための実用的な価値を持っています。

おそらく、もう少し大胆になって、今回は本当に違うと言えるでしょう。

情熱！