リリース 1 周年を迎え、ChatGPT のタイムラインを明らかにする記事が 1 つあります

脚本：エリック・グー、ズーリ・ワン

1 年前の今日、ChatGPT がリリースされ、わずか 5 日で ChatGPT の登録ユーザー数が 100 万人に達し、インターネットの歴史に残る記録を打ち立てました。 2 か月後の 2023 年 1 月、ChatGPT の月間アクティブユーザー数は 1 億人に達しました。

ユーザーのロケットのような数は、今年の生成 AI の急速な発展を示しています。a16z の創設者であるマークアンドリーセンは、2011 年に「ソフトウェアが世界を飲み込んでいる」と提案しました。12 年後、この文章はおそらく「AI」に置き換えられるでしょう。世界を食べている。」

わずか 1 年で多くの企業が生成 AI のトレンドを活用しました。1 年に 2 回の資金調達は問題なく、評価額は 10 億米ドルを超えています。他の企業も ChatGPT の影響を受けており、その影響を受けています。株価/評価は下落し...そして生き残るために従業員を解雇しました。

ChatGPT の 1 周年、2023 年を見てみましょう。数 B ドルを逃しました。

2022.11.30

OpenAI は GPT-3.5 モデル駆動型 ChatGPT をリリースします。

これに先立ち、AI生成マーケティングコンテンツ会社JasperとAI生成画像会社Stability AIが、それぞれ評価額15億米ドルと10億米ドルの新たな資金調達ラウンドを完了した。 2022 年の半分に向けて新たな資金調達ラウンドが開始され、生成 AI に対する米国の投資家の熱意が高まりました。

2022.12

OpenAI の投資魅力は急増しています。著名なテクノロジーメディアのライターであるエリック・ニューカマー氏は、「シリコンバレーの一部の著名な投資家がOpenAIの株主から株を買うことを検討している。同時に、状況に詳しい関係者によると、マイクロソフトはその可能性について話し合っている」と書いている。 OpenAI への直接投資の増加。」

2023.01

MicrosoftはOpenAIへの投資を継続しており、株式の49％を占める100億米ドルの追加投資により、OpenAIの評価額は290億米ドルに達した。開示された取引の詳細 - OpenAI が Microsoft に 1,050 億米ドルの利益をもたらし、他の投資家に 1,500 億米ドルの利益をもたらすことができれば、OpenAI は自社株を取り戻す権利を有することになります。

2023.02

GoogleとMicrosoftの戦いが具体化し始めている。

Microsoft は、GPT-4 でサポートされる検索エンジンのチャットボットバージョンである Bing Chat を開始しました。Google は不意を突かれ、Bard チャット検索エンジンを間もなく開始すると発表しました。Google は慌てて対応しました。その結果、Bard は検索中にエラーを犯しました。デモプロセスが行われ、株価は9%下落し、数千億ドルが蒸発しました。人々は長い間、Google 検索が生成 AI の時代でもその地位を維持できるかどうかについて議論していました。

さらに、Google は、元 Google および OpenAI 研究者によって設立された大規模な言語モデル会社である Anthropic と握手を交わしました。 Googleは4億米ドルを独占的に投資するだけでなく、提携も結び、Microsoft + OpenAIの組み合わせに暗黙のうちに挑戦することになる。

2023.03

大手テクノロジー企業や新興企業が現場に殺到している。

ブルームバーグがパラメータースケール500億のブルームバーグGPT大型モデルを公開、エヌビディア記者会見でフアン氏は「iPhoneにAIの瞬間が到来した」と主張、ビル・ゲイツ氏がブログで「AI時代の到来」を呼びかけ投稿では、これを「革命的で破壊的な」製品と呼び、スマートフォンやインターネットの出現に似ています。」

AIエージェント企業のAdept AIと、生成AI基礎論文「Attending is All You Need」の著者が設立したAIソーシャル企業Character AIがそれぞれ新たな資金調達ラウンドを完了し、ユニコーンに昇格した。マスク氏はひっそりと大手モデル会社xAIを設立した。

人工知能は人々をパニックに陥らせる能力を発揮しています。

マスク氏率いるシリコンバレーの起業家や科学者ら１０００人以上が共同で「危険！大規模なＡＩ研究は直ちに中止せよ！」と呼びかけた。

2023.04

大型モデルの争奪戦が激化している。

Microsoftの脅威に対抗して、GoogleはGoogle BrainとDeepmindを統合してGoogle Deepmindとして外部に発表した。 Amazon は、サードパーティモデルおよび独自の大規模言語モデル Titan FM のホスティングサービスである Bedrock を開始して、大きなモデルの波に加わりました。

徐々に「芯」の不足の問題が浮上してきました。

マスク氏は約 10,000 個の GPU を確保しており、ブロックチェーンマイニングビジネスとしてスタートした Corweave は AI 用のコンピューティングリソースの提供を開始し、評価額 20 億米ドルの新たな資金調達ラウンドを成功裡に完了しました。

基礎となるモデルによりアプリケーション開発の敷居が下がり、生成型 AI アプリケーションが爆発的に普及し始めます。

シリコンバレーの著名なインキュベーター「Y Combinator Winter Incubation Camp」の268プロジェクトのうち、AI関連企業の割合は50％に達した。 AIの新たなトップスターであるAutoGPTが誕生し、GitHub上のスター数は8万近くに達し、PyTorch（6万5千）を超えることに成功し、AutoGPTに代表されるAIエージェントの開発の方向性が注目を集めています。

さらに、投資家の間で人気が高かったため、個人史検索エンジン/記憶アシスタント Rewind AI の創設者がビデオを撮影し、資金を公募し、その方向性と ARR の直線的な成長 (ARR は数か月で 70 万米ドルに達しました) を実現しました。 170 TS が獲得され、NEA は最終的にチケットを手に入れ、Rewind への新たな投資ラウンドを 3 億 5,000 万米ドルで主導しました。

AIの熱気の底流にはプライバシーやデータセキュリティなどさまざまな問題があり、イタリアのプライバシー規制当局は情報の収集・保存方法が不適切だとしてChatGPTの使用を一時禁止した。

2023.05

今月はGoogleとMicrosoftの開発者カンファレンスが一斉に開催され、火薬が飛び交う。

Google I/OカンファレンスではAIが絶対的な核となった。言語モデルPaLM2、AIプラットフォームVertx AI、ワンクリックPピクチャーMagic Editor、オフィスアシスタントDuet AI、およびBardのアップグレードバージョンがすべて発表されました。 MicrosoftはBuildカンファレンスでWindows Copilotを発表し、Windowsの中核システムにインフラとしてAIを導入した。

「中核」問題の欠如により、NVIDIA の財務報告は予想を上回りました。株価は市場終了後に 380 ドルまで上昇し、過去最高値を超えました。また、NVIDIA の時価総額は 1 兆を超え、時価総額が 5 番目の企業となりました。 Apple、Google、Amazon、Microsoftに次ぐ1兆以上の企業。 Microsoft、Google、AmazonなどのクラウドベンダーはAIチップの導入を急いでおり、今年下半期には供給を増やす計画だ。

大規模モデルやAIサービスを企業に提供する企業が注目を集めており、AIエージェントのスタートアップであるAdept AIのCSO&CTO（Transformer論文の著者）は、企業が大規模モデルをより使いやすくするためにEssential AIを設立するために退職し、評価額5,000万米ドルでの資金調達完了を発表。 Cohere は、「Attending is All You Need」論文のもう 1 人の著者である Aidan Gomez によって設立された大規模なエンタープライズモデル企業であり、ユニコーンとなり、Nvidia、Oracle、Salesforce、その他の戦略的投資家からの支援を受けました。

AIに対する懸念はさらに深まり、AIが生成した「国防総省近くの爆発」の画像が拡散し、S&P500指数の下落を引き起こした。サム・アルトマン氏は公聴会に出席し、議員らとAIリスクや規制問題について話し合った。

2023.06

大型モデルは引き続き強力な資金吸引力を示しています。

チップスはAI時代の石油となった。

元 GitHub CEO のナット・フリードマン氏と著名なエンジェル投資家ダニエル・グロス氏は、ファンド AI Grant の支援を受ける新興企業にコンピューティングパワーサービスを提供することを優先し、1 億米ドル近く相当のサーバーを構築するために 2,512 個の H100 チップを購入しました。

報道によると、米国商務省は昨年10月に施行された人工知能チップの輸出規制を更新する準備を進めており、これはNVIDIAとAMDに影響を及ぼすことになる。 WSJの報道によると、バイデン政権は影響を受ける可能性のあるAWS、マイクロソフト、その他のクラウドサービスプロバイダーを含む米国のクラウドコンピューティングサービスの利用を中国企業に制限する計画だという。

AIを巡る争いはクラウドデータプラットフォームにも広がる。 Databricks と Snowflake は非常に気性が荒いため、年次カンファレンスを同じ週に開催することを選択し、AI の戦場で友人や敵から主要な競争相手へと変貌しました。この文脈で、Databricks は、設立からわずか 1 年半の MosaicML (ML モデル展開) を 13 億米ドルという非常に高い価格で買収しました。

2023.07

大手モデル会社が重点を明らかにしている。

OpenAIは、「超インテリジェント」人工知能システムを誘導および制御する方法を開発するために、主任科学者のイリヤ・サツケヴァー氏が率いる新しいチームを結成している。チームは OpenAI のコンピューティングリソースの 20% にアクセスできます。

Anthropic は、AI チャットボット Claude 2 の最新バージョンをリリースし、より幅広いユーザーグループが無料で利用できるようにし始めました。現在、Claude 2 は添付ファイルのアップロードをサポートしており、ファイル分析やデータの並べ替えなどのタスクを完了できます。

マスク氏は12人を率いてX.AIを設立した。

ハグ・フェイスは2億米ドルを調達し、評価額は40億米ドルとなった。

Meta はオープンソースの大規模モデルエコシステムの開発を継続し、商用および研究用途に無料で、70 億、130 億、700 億の 3 つのパラメーターバリアントを含む Llama 2 をリリースします。モデルのトレーニングには 2 兆のトークンが使用され、微調整には人間が注釈を付けた 100 万のデータが使用されます。

生成AIの時代に沈黙していたAppleにようやくニュースが入ってきましたが、Appleが「Ajax」と呼ばれるLLMフレームワークを確立し、「AppleGPT」を作成したとのことです。関係者によると、AppleGPTはBard、ChatGPT、Bing AIのクローンだという。

Google DeepMind は身体化された知性の方向に焦点を当てており、7 か月後には、象徴的な理解、推論、人間の認識機能を備えた大型ロボットモデル RT-2 をリリースしました。 PaLI-X、PaLI、PaLM-Eを統合したモデルです。

2023.08

ChatGPT への訪問数は 3 か月連続で減少していますが、基礎モデルからアプリケーションに至るまで、新しいプレーヤーや新しい方向性が出現し続けています。

『アテンション・イズ・オール・ユー・ニード』の著者リオン・ジョーンズ氏はグーグルを退職し、安定性AI研究の元責任者とともにサカナAIを設立し、次世代の人工知能の構築を計画している。

Midjourney の強力な競争相手が出現し、テキスト生成および画像を提供する Ideogram AI が、a16z と Index Ventures の主導で 1,650 万米ドルの資金調達を完了しました。創設チームは Diffusion や Imagen などの著名な論文発表者で構成されています。

OpenAIはまた、トラフィック減少の問題に対する解決策を積極的に模索しているようだ - 創業以来初の買収を発表 - 人気のオンラインロールプレイングゲームを開発する企業であるGlobal Illumination社この動きには、多くの解釈がある。ビジュアルディレクション能力、ゲーム分野への展開能力、AIエージェントのトレーニング能力など。

この不確実性とは対照的に、OpenAI はエンタープライズクライアントの開発に非常に確実であり、The Information によると、OpenAI の ARR は 10 億米ドルを超え、その約半分は ChatGPT サブスクリプションから、残りの半分は B サイドの顧客からのものです。 OpenAI は、データのプライバシーとセキュリティを確保しながら、大企業にサービスを提供し、生成 AI サービスを提供することに重点を置いた、ChatGPT のエンタープライズバージョンのリリースを発表しました。中小企業向けChatGPTビジネスも近々開始予定です。

2023.09

今月のキーワードはオープンソースとコンピューティングパワーです。

LLaMA と Falcon のオープンソースモデルはしっかりと確立されています。 MetaはGPT-4のベンチマークとなるオープンソースの大規模モデルを開発すると発表、パラメータ数はLLaMA 2の数倍、訓練開始は2024年初めの見込み、世界トップクラスのTll社が打ち上げたFalcon-180Bアブダビのテクノロジーセンターは商用利用が無料で、オープンソースの大型モデルでベンチマークテストではLlama 2を破り、GPT-4に近い性能を示し、リリースされるやいなや「Hugging Face」ランキングで首位に輝いた。

コンピューティング能力の不足は依然として頭痛の種となっています。 The Information の独占レポートによると、Meta の社内 AI チームは、コンピューティングリソースを巡る競争により分裂しています。元の LLaMA モデルの 14 人の著者のうち半数以上が辞任しました。ロイター通信によると、OpenAIは独自の人工知能チップの製造を検討しており、潜在的な買収対象の評価も行っているという。

OpenAI は依然として大規模モデルの開発をリードしており、その評価額は 900 億米ドルです。 ChatGPT マルチモーダルアップグレードにより、音声および画像機能が導入され、DALL・E 3 は、本物のような詳細を備えた画像を生成し、ユーザーの敷居を大幅に下げます。

Google の大きなモデルは依然として追い上げを続けています。 Googleは、GPT-4と競合することを目的として、Geminiの初期バージョンを少数の企業に公開した。このモデルで使用されるトレーニングコンピューティング能力は GPT-4 の 5 倍であり、マルチモーダル機能が大幅に向上します。 Bard アップデートは Google Family Bucket に接続されており、Gmail、Google ドキュメント、Google マップ、Youtube、その他のアプリケーションから情報を取得できます。同時に、Bard はモデルのセルフチェック機能も開始しました。

2023.10

年末が近づき、各政党が回答を提出する時期が近づいている。

9月には、ChatGPTのグローバルiOSおよびAndroidアプリケーションのダウンロード数は1,560万に達し、総収益は460万米ドル近くとなり、成長率は20%で、前月から減少しました。

GitHub には 100 万人を超える有料ユーザーがいます。

Microsoft のクラウドコンピューティングビジネスは予想を超えて成長しました。 9 月の時点で、Azure クラウドビジネスの成長率は 29% でした。それどころか、グーグルのクラウド事業は予想よりも伸びていない。

AI検索エンジンのユニコーンPerplexityのARRは300万米ドル、有料ユーザーは約1万5000人で、評価倍率*50倍、評価額5億米ドルで資金調達を予定している。

身体化されたインテリジェンスと AI エージェントにおいて重要な進歩が見られました。

Google DeepMind は、100 万以上のシーンで実証された 500 以上のスキルと 150,000 のタスクを含む Open X-Embodiment データセットをオープンソース化しました。それは身体化された知性の基礎となることが期待されています。

Adept.ai は、自社製品 Fuyu-8B を動かすモデルの小規模バージョンを HuggingFace 上でオープンソース化しました。他のマルチモーダルモデルと比較して、Fuyu-8B は理解、拡張、展開が容易であり、AI エージェント向けに特別に設計されています。

Imbue は、AI エージェント専用の大規模モデルの作成を目指し、基本モデルを開発するのに十分な資金を有する数少ない企業の 1 つであり、Amazon Alexa Fund の参加を得て 1,200 万米ドルの資金調達を完了しました。

AI規制に重要なアップデートが加えられる。

米国は人工知能に関する新たな大統領令を初めて発行し、新たな安全性評価、公平性と公民権に関する指針、人工知能が労働市場に及ぼす影響に関する研究を義務付けた。

2023.11

2023年は「AI」の年。辞書出版社コリンズは「AI」を2023年に最も話題になった単語に挙げた。この言葉の使用は過去 1 年間で 4 倍に増加しました。 2022年の今年の言葉は「NFT」。

OpenAIは宮殿劇を上演した。月の前半に最初の開発者カンファレンスが開催され、ChatGPT App Store、GPT-4.5、アシスタント API... 一連の重要なリリースにより、AI 起業家の誰もが不安を感じました。月の後半には、Sam Altman 氏が「裏切り」に見舞われ、従業員の90％が辞任、OpenAIはほぼマイクロソフトに0元で「買収」されたが、最終的にはサム・アルトマン氏が「真実の回帰」を演出し、危機を解決するためにCEOに復帰した。

マスク氏の xAI 大型モデルが実を結びつつある。 xAI が初の大規模モデル製品 Grok をリリース。 Grok-1 は、パラメータスケールが 330 億、8K コンテキストで、トレーニングに 2 か月かかったが、ベンチマークテストで ChatGPT-3.5 や Inflection-1 などのモデルを上回りました。

チップの供給は容易になるでしょうか？ Nvidiaは、141GBの次世代「HBM3」メモリを搭載し、H100の2倍の性能を持つ最新のH200チップを発売した。 Blackwell アーキテクチャに基づく B100 チップは 2024 年にリリースされる予定です。 Microsoftは、AIコンピューティングチップMaia 100と汎用コンピューティングチップCobalt 100 Armを含む2つのチップを発売しました。 OpenAI は、GPT-3.5 Turbo を使用して Maia を改良し、テストしました。