AIエージェントセクターは今日も修正を加速し続けており、DeepSeekコンセプトの一部のミームを除き、VIRTUAL、AI16Z、AIXBT、ARCなどの主要なフレームワーク/ランチパッド/エージェントトークン、およびその他の大小のトークンはすべて2桁を記録しました。断ります。

この減少は市場全体の弱体化に関連しているものの、市場の議論を見渡すと、一部の投資家は、今回の AI エージェント全体の減少は DeepSeek の人気のせいだと考えており、DeepSeek はより経済的な新世代の LLM であると信じています。 、現在の仮想通貨業界に影響を与えるだろう AI の状況は衝撃を引き起こし、さらには再編を引き起こしました。

私は個人的にはこの見解を支持しません。

上記の疑念の中心点は、実際のところ、LLM の反復開発は既存のエージェントを破壊するだろうか?ということです。 DeepSeek の現在の推論の品質が ChatGPT や Claude の推論の品質よりも優れているかどうかについての議論はさておき、経済的持続可能性の観点から DeepSeek の方がより有望な反復の可能性を持っていると仮定すると、反復後の DeepSeek は新しいエージェントのバッチを作成しますか?これらの既存のエージェントを「昨日の花」にしますか？

この質問に答えるには、まず LLM とエージェントの関係を理解する必要があります。この質問に答えるために、DeepSeek 自体と別の「国内向けのライト」Kim を使用しようとしました (正直に言うと、この質問だけでは Kimi の品質の方が優れているようです)。

ディープシーク:

AI エージェント (人工知能エージェント) と AI LMM (大規模言語モデル) の関係は、特に自然言語の理解と生成タスクを扱う場合に、LMM がエージェントのコア コンポーネントの 1 つとして使用できることです。 AI エージェントは、自律的にタスクを実行し、環境と対話できるインテリジェント システムです。LMM は、エージェントに強力な言語処理機能を提供し、人間の言語をよりよく理解して生成できるようにし、対話、推奨、分析でタスクを実行できるようにします。などのシナリオで役割を果たします。つまり、LMM は AI エージェントがインテリジェントな言語対話を実現するための重要な技術サポートです。

キミ:

エージェント エージェントは通常、自然言語を理解して生成するために LLM に依存します。 LLM は強力な言語処理機能を提供し、エージェントが自然言語でユーザーと対話し、ユーザーのニーズを理解し、対応する応答を生成できるようにします。

また、エージェントは LLM の言語処理機能に依存するだけでなく、意思決定、問題解決、外部環境との対話、アクションの実行などの機能の多くの側面を組み合わせます。 LLM はエージェントに言語を理解して生成するための基盤を提供し、エージェントはこれに基づいてタスクの計画と実行を実行します。

エージェントを他のツールや API と組み合わせて機能を拡張することもできます。たとえば、エージェントは検索エンジン、データベース クエリ ツール、ファイルの読み取りおよび書き込みツールなどを呼び出して、より複雑なタスクを実行できます。 LLM はこのプロセスで言語の理解と生成機能を提供し、AI エージェントがこれらのツールとより適切に対話できるようにします。

要約すると、エージェントの操作には LLM のサポートが必要ですが、その表現と対話の品質は LLM に完全に依存するわけではありません。実際、異なるエージェント間の明らかな違いを決定するのは、LLM 以外の他の機能です。

たとえば、aixbt が出力の点で同じタイプの他のエージェントを「粉砕」できる理由は、基本的にそのプロンプト ワード デザイン、後処理メカニズム、コンテキスト管理、微調整戦略、ランダム性制御、外部ツールによるものです。統合とユーザーのフィードバックの点で、メカニズムやその他の面でより良い結果が得られているため、業界により関連性の高い表現を生成できます。これを先行者利益と呼ぶか堀と呼ぶかにかかわらず、これが現在の利点です。 aixbtの。

この関係のロジックを理解した後、前回の記事の中核となる質問「LLM の反復開発は既存のエージェントを破壊するのか?」に答えてみましょう。

答えは「ノー」です。エージェントは、API 統合を通じて新世代の LLM の機能を簡単に継承して進化を実現できるため、インタラクションの品質が向上し、効率が向上し、アプリケーション シナリオが拡張されます...特に DeepSeek 自体が次のようなソリューションを提供していることを考慮すると、 OpenAI APIフォーマットと互換性があります。

答えは「ノー」です。エージェントは、API 統合を通じて新世代の LLM の機能を簡単に継承して進化を実現できるため、インタラクションの品質が向上し、効率が向上し、アプリケーション シナリオが拡張されます...特に DeepSeek 自体が次のようなソリューションを提供していることを考慮すると、 OpenAI APIフォーマットと互換性があります。

実際、十分に迅速に応答するエージェントはすでに DeepSeek の統合を完了しています。 ai16z 創設者の Shaw 氏は今朝、ai16z DAO が開発した AI エージェント構築フレームワークである Eliza が 2 週間前に DeepSeek のサポートを完了したと述べました。

現在の傾向では、ai16z の Eliza に続き、他の主要なフレームワークやエージェントもできるだけ早く DeepSeek の統合を完了すると合理的に推測できます。このように、短期的には一部の新世代 DeepSeek エージェントの影響があるとしても、長期的にはエージェント間の競争は依然として前述の外部能力に依存することになり、現時点では、最初の DeepSeek エージェントがもたらした開発成果は重要です。 -ムーバーアドバンテージの蓄積が再び表示されます。

最後に、AI エージェント分野の支持者の信頼を再充電するために、DeepSeek に関する偉人からのコメントをいくつか投稿しましょう。

DeGods の創設者である Frank 氏は昨日、「この問題 (DeepSeek が古い市場を繰り返す) についての人々の考えは間違っています。現在の AI プロジェクトは、OpenAI API 呼び出しを DeepSeek に置き換えるだけで済みます。」新しいモデルはエージェントを混乱させることなく、開発を加速します。」

AIセクターに焦点を当てているトレーダーのダニエレ氏は、「DeepSeekモデルが安価でオープンソースであるという理由でAIトークンを販売しているのであれば、DeepSeekは実際にAIアプリケーションをデジタルデータに拡張するのに非常に役立つことを知る必要がある」と述べた。低価格で何百万人ものユーザーが利用できるのは、おそらく業界でこれまでに起こった最高の出来事でしょう。」

Shaw 氏は今朝、DeepSeek の影響に応えて長い記事を公開しました。記事の最初の文は次のとおりです。「より強力なモデルは、エージェントにとって常に良いことです。長年にわたり、主要な AI 研究所はそれを上回っています。時には Google が先を行き、時には OpenAI が先を行き、時には Claude が先を行き、そして今日は DeepSeek が先を行くのです…」