米イスラエルによるイランに対する軍事行動では、初めて人工知能が実戦で大規模に使用され、史上初の「AI戦争」となる可能性がある。

ウォール・ストリート・ジャーナルの最近の報道によると、AIツールの活用は、情報収集や標的選定から任務計画、被害評価に至るまで、軍事作戦の効率を大幅に向上させています。近年の紛争において、米イスラエル連合軍はAIを活用し、膨大な量のデータ処理、標的の迅速な特定、そして資源配分の最適化を実現しました。

しかし、AIは効率性の向上だけでなく、ミスによるコストも浮き彫りにします。複雑で絶えず変化する戦場環境においては、AIの限界も露呈します。データの劣化、システムエラー、そして機械による意思決定への過度の依存は、いずれも壊滅的な結果をもたらし、民間人の犠牲者を出すことさえあります。

知能処理：「読みきれないほど多い」から「検索可能」へ

軍事攻撃は情報収集から始まりますが、従来のプロセスにおけるボトルネックは、すべての情報資料を「すべて読む」ことができないことです。米軍の最前線当局者によると、人間の分析官は通常、情報資料のせいぜい4%程度しか精査できないとのことです。

「AIの最も直接的な影響は諜報活動にあります」と、イスラエル国防省で計画、経済、ITを担当するイシャイ・コーン大佐は述べた。「重要な情報を評価する人材が不足しているため、多くの潜在的な任務が実現していません。」

報告書によると、イスラエルの情報機関は長年にわたりテヘランのハッキングされた交通カメラを監視し、政府高官の通信を盗聴しており、傍受した膨大な情報を精査して有用な手がかりを見つけるためにAIにますます依存している。

AIのマシンビジョンは、膨大な量の動画や画像からターゲットを迅速に識別し、航空機や車両の特定のモデルを識別することさえ可能です。さらに、傍受した音声から関連する会話を抽出して要約することも可能です。イスラエルのソフトウェア企業ConntourのCEO、マタン・ゴールドナー氏は、「情報機関はすでに膨大な量の動画データを保有していますが、AIによって、この膨大なデータから必要なものを正確に検出できるようになります」と述べています。

タスク計画の加速：「数週間」から「数日」へ

AIは情報処理に加え、ミッションプランニングや兵站管理においても潜在能力を発揮しています。従来の軍事作戦計画は、情報将校、戦闘指揮官、兵器専門家、兵站管理者の連携を必要とし、完了までに数週間を要します。AIの活用により、このプロセスはわずか数日間に短縮されることが期待されます。

計画プロセスにおいて、細部の変更（例えば目標地点の変更など）は連鎖反応を引き起こし、乗組員のスケジュール、飛行計画、燃料消費量に影響を与える可能性があります。かつては、これらの要素の更新は時間がかかり、主観的なものでした。しかし今では、AIは複雑な相互作用を瞬時に処理し、あらゆる変更が軍事展開全体に与える影響を計算できます。

国防総省は、目標の優先順位付けを最適化し、行動計画を策定するために、AIを活用した作戦モデルとデジタルウォーゲームをますます活用しています。数百万もの反復シナリオを処理することで、計画担当者は目標達成に最も可能性の高い道筋を迅速に特定できます。

テクノロジーは諸刃の剣：効率性の向上と潜在的なリスク

戦争は人間の活動の中で最も混沌とし複雑な領域の一つであるため、戦争への AI の応用は依然として大きなリスクを伴います。

国防総省初のAI担当長官であり、元空軍中将のジャック・シャナハン氏は、軍用AI開発における大きな課題として、訓練に用いられるデータの多くが古くなったり不明確になったりしていることを指摘した。さらに、AIシステムのエラーや不正確さは、戦場で致命的な結果をもたらす可能性がある。報道によると、米軍の調査官は、開戦初日の情報収集の失敗が、イランの女子小学校で数十人の児童の死につながった可能性があると考えている。

さらに懸念されるのは、AIによる意思決定への過度の依存です。ジョージタウン大学安全保障・新興技術センターのシニアフェロー、エミリア・プロバスコ氏は、AIに意思決定権を委ねることは「深刻な問題」だと警告しています。彼女は、リスクを制限するために適切な安全策を講じる必要があること、そしてこの分野への現在のインフラ投資が依然として不十分であることを強調しています。戦争において、人間の判断は依然としてかけがえのないものです。