OracleはAIの波を牽引しています。新しいCrypto+AIプロジェクトにはどのようなものがありますか？

9月10日にオラクルがOpenAIと提携するというニュースが報じられると、オラクルの株価は1日で43%以上上昇しました。この提携はウォール街の人工知能（AI）への熱狂をさらに高め、NVIDIAやBroadcomといったAIチップ関連銘柄の急騰を牽引しました。ウォール街のアナリストたちは、S&P 500指数への期待を高めようと躍起になっています。

ウェルズ・ファーゴのチーフ株式ストラテジスト、オソン・クォン氏は9月9日に発表したレポートで、「市場にはバブルの兆候が見られるものの、AI関連の投資が続く限り株式市場の強気相場は続くだろう」と述べた。

これは米国のAIセクターを後押ししただけでなく、分散化が主流となっているCryptoAIにも刺激を与えました。過去1年間、CryptoAIは小規模なハイプと急激な反落を経験しましたが、米国のAI関連銘柄の好調は、分散型AIインフラへの市場の注目を再び呼び起こしました。資金はまだ完全には戻っていませんが、市場には新たなAIプロジェクトが急速に登場しています。

バブルがピークで崩壊した後、暗号通貨により適した AI の道はどれに残されているのでしょうか?

出典: Cookie

仮想と現実を組み合わせたロボットトラック「RoboFi」

最近、ソーシャルメディアではロボティクス分野におけるCryptoAIに関する議論が急増しています。ハードウェアベースのロボティクス技術は今後5～10年の技術進歩が見込まれていますが、クラウドシミュレーションから分散型オペレーティングシステム、機械知覚、データアノテーションに至るまで、仮想ロボット、実ロボット、そしてAIエージェント間のギャップを埋める方法を模索するプロジェクトが数多く存在します。これらのプロジェクトはブロックチェーンが提供するインセンティブとセキュリティメカニズムの恩恵を直接受けていますが、商業化には依然として多くの課題が存在します。

クラウドベースのロボット開発プラットフォーム「RoboStack」

RoboStackは、クラウドベースのロボット開発・展開プラットフォームであり、開発者にシミュレーション環境とサンドボックステストを提供します。公式には、このプラットフォームはクラウド上で現実世界の環境をシミュレートし、安全なサンドボックスメカニズム、高性能コンピューティング機能、リアルタイムメトリクス、そしてチームコラボレーション機能を備えています。

多様なハードウェア、ミドルウェア、通信規格の断片化によって阻害されているロボット工学の統合と訓練の課題に対処するため、RoboStackはロボット、AIエージェント、そして人間間の安全な通信を可能にするRobot Context Protocol（RCP）を提案しました。このシミュレーション環境には、トークン化された投票とインセンティブメカニズムが組み込まれており、開発者や愛好家間の競争を促進し、将来のマルチチェーン環境における現実世界のロボット工学アプリケーションの展開を促進します。

大企業が主導し、閉鎖的なシステムとなっている従来のロボット業界と比較して、RoboStack は、開発者がスマートコントラクトの導入などのロボットサービスを導入できるオープンエコシステムの構築を目指しています。

公式トークン「$ROBOT」は、5月にVirtualsからローンチされて以来、長らく価値ゼロの状態が続いていましたが、チームは諦めることなく製品のアップデートを続け、現在では流通市場価値が300万米ドルに回復しています。

Auki Network: 知覚グリッドを構築するための機械知覚インフラストラクチャ

Aukiは、人間、デバイス、AIをつなぐ分散型機械知覚ネットワーク「Posemesh」を開発しています。その中核となるのは、ロボット、ARグラス、その他のデバイスが位置情報やセンサーデータをリアルタイムで共有できるDePIN（分散型物理ネットワーク）アーキテクチャです。これにより、物理世界の協調的な空間理解が共同で構築され、ロボット、AR、AIに共有空間ビューが提供されます。

チームメンバーは学習後にロボットが空間をどのように歩くかを共有する

Aukiは、Posemeshプロトコルに基づいて複数のノードロールを設計しています。コンピューティングノードはコンピューティングパワーを提供し、モーションノード（ロボット端末）は位置情報とセンサーデータをアップロードし、再構築ノードはこれらのデータに基づいて3Dマップモデルを生成し、ドメインノードは3D空間を管理します。各ノードには、その貢献度に基づいて$AUKIトークンによるインセンティブが付与され、自己進化するマシンビジョンネットワークを推進します。

このネットワークはプライバシー保護を重視しており、単一の組織によるユーザーのプライベート空間の監視を防止します。小売（商品配置の最適化）、不動産管理（資産追跡）、展示会ナビゲーション、建物の装飾など、様々なシナリオに適用できます。Aukiは既にいくつかの興味深い事例に協力しています。

このアイデアは、従来のインターネット企業によって開発された環境認識システムに似ていますが、ピアツーピアのデバイス間の空間データの交換、リアルタイムの測位とマッピングと調整、オープンソースおよびトークンインセンティブによるデータ処理などの分散型メカニズムを通じて、ユーザーのデータの所有権を保証します。

そのトークン「$AUKI」の流通市場価値は現在6,300万ドルです。

ロボット界のUber、OpenMind

OpenMindは先月、Pantera Capitalが主導する2,000万ドルの資金を調達したと発表したばかりだが、投資対象にPiネットワークも含まれていることは「印象的」だ。

OpenMindはロボット界の「UBER」のような存在ですが、同社が提供する製品はAI制御システムとAPIです。同社は、ロボットの知能をオープンで相互運用性があり、インターネットと同様にアクセスしやすいものにすることに注力しています。

同社には 2 つのコア製品があり、1 つは OM1 オペレーティングシステムで、認識、計画、制御のためのモジュール式オペレーティングシステムです。

もう1つはFABRICプロトコルです。これは、インテリジェントマシンがIDを検証し、コンテキストを共有し、環境間で安全に連携するための手段を提供します。将来、より多くのロボットがオンラインになるにつれて、FABRICは信頼レイヤーを提供し、Tesla製かYushu製か、あるいはどこで稼働しているかに関係なく、ロボット同士が連携できるようにします。FABRICを使用するロボットは、自分の位置、近くにいる人、そして次に何をすべきかを理解できます。

Sapien、人間の知識のための分散型アノテーションプラットフォーム

Sapienは、分散型AIデータクラウドソーシングプラットフォームです。AI分野のデータファクトリーの構築に注力する、注目の新興企業です。

Baseネットワークに展開されているSapienは、トークンインセンティブを用いて、世界中のユーザーをデータアノテーションとモデルトレーニングに参加させています。AIトレーニングにおける高品質データの不足に対処するため、Sapienは独自の「Proof of Quality」（PoQ）メカニズムを導入し、コミュニティが信頼できるデータを生成するよう支援しています。

具体的には、データ提供者は一定量のSapienトークンを担保としてステークする必要があります。多者間検証を通過すると、ステーブルコインとトークンの形で報酬を受け取ります。逆に、低品質のデータや捏造されたデータを提出した場合は、ステーク量の25%から100%のペナルティが課せられます。この報酬とペナルティの仕組みにより、粗悪なデータや水増しされたデータが効果的に排除され、最終的にモデルのトレーニングに提供されるデータの信頼性と価値が確保されます。

Sapienのビジネスモデルは明確です。膨大なデータニーズを持つ企業と、グローバルなアノテーターネットワークを結び付け、専門家や一般ユーザーがAIに「人間の知性」を提供できるようにします。提供内容はブロックチェーンを通じて記録され、利益は分配されます。公式情報によると、同社のサービスは現在、アリババ、百度、トヨタ、レノボといった大手企業に加え、AIペイントのユニコーン企業Midjourneyにも利用されています。

公式データによると、Sapienプラットフォームは現在、110カ国以上から190万人のアノテーターを擁し、合計1億8,700万件のデータラベリングタスクを完了しています。Coinbaseの元事業開発責任者であるRowan Stone氏とPolymathの共同創業者であるTrevor Koverko氏によって設立されたSapienは、昨年、Primitive VenturesやAnimoca Brandsといった著名な投資家から、2回のシードラウンドで1,550万ドルを調達しました。

実用化において、Sapienの高品質なデータは、自動運転画像認識や医療画像診断といった高精度なシナリオで既に活用されています。例えば、腫瘍専門医はがん症例データにアノテーションを付与することで、1時間あたり数百ドルの収入を得ることができます。これは、専門データの価値と、専門家の参加を促すSapienのインセンティブメカニズムの実現可能性を実証しています。

Sapienは、AIデータが従来のAI企業とどのように連携し、データ提供コミュニティに収益をもたらすかを実証したと言えるでしょう。AI時代においては、モデルへの「フィード」の価値は、時にはコンピューティングパワーと同じくらい重要であり、ブロックチェーンは分散型データ供給と収益分配のための自然な制度的ツールを提供します。

今年のAIブームが冷めてきたため、市場は実ビジネスに進展のあるプロジェクトに注目するようになりました。Sapienが8月にBinance Alphaでトークンをローンチした後、価格は一時的に下落しましたが、9月初旬には力強く反発し、価格は2倍になり、1日あたりの取引量は2,000万ドルを超えました。

一般的に、CryptoAI分野にはShow Roboticsやlittleguyといったハードウェアロボティクスプロジェクトが存在します。しかし、暗号資産市場で構築されるハードウェアについては投資家は楽観的ではないようで、ソフトウェアとデータレベルもまだ初期段階にあります。

一般的に、CryptoAI分野にはShow Roboticsやlittleguyといったハードウェアロボティクスプロジェクトが存在します。しかし、暗号資産市場に投入されるハードウェアに関しては投資家は楽観的ではないようで、ソフトウェアやデータレベルもまだ初期段階にあります。

Show Roboticsのロボット。これらのプロジェクトは主に個人や小規模スタジオによって運営されており、理論的には商業的価値は低い。

技術的には、大規模なロボットの自律性を実現するには、認識精度と安全性の検証といった課題を克服する必要があります。一部のプロジェクトは多額の資金を確保していますが、これらのプロジェクトが最終的に誇大宣伝を超えて「オンチェーンロボット」の標準的なアプリケーションとなるかどうかはまだ分かりません。

DeFAI、暗号通貨の常緑樹

ロボット工学分野が「AIが機械を動かす」ことに焦点を当てているのに対し、DeFAI支持者は「資金の自動活性化」に関心を持っています。今年は業界で「DeFAIの年」と呼ばれています。他の分野がCryptoAIの直近のラウンドで比較的静かだったのに対し、DeFAIは依然として人気の高い分野であり、多くのDeFiプロジェクトが独自のDeFAI製品を立ち上げています。

多くの起業家がAI技術を利用して分散型金融を変革しようとしており、AIアシスタントやインテリジェントエージェントを導入することで、一般ユーザーの複雑な障壁を取り除き、分散型金融の操作インターフェースとプロセスを大幅に簡素化しようとしています。

ゼロコードAIトレーディングエージェントCod3x

Cod3xは、ベテランDeFiチームByte Mason（元Fantomエコシステムで活躍）によって開発され、ワンクリックで取引ボットを生成できるプラットフォームの構築に特化しています。Cod3xはコードフリーの開発ツールを提供しており、ユーザーは自然言語または簡単な設定で、パーソナライズされたAI取引エージェントを作成できます。

これらのエージェントは、あらゆるデータソースに接続でき、自動貸付、マーケットメイク、クロスチェーンアービトラージなどの取引戦略をユーザーが数分以内に開発して展開するのに役立ちます。

Cod3xは主力製品のリリースに先立ち、様々な試みを行いました。例えば、MakeFunで自律型取引エージェント「Big Tony」をリリースしました。Alloraのモデルを活用し、同社の高度な価格予測モデルを取引戦略に組み込み、エージェントの将来予測に基づいた判断を可能にしました。また、ステーブルコインcdxUSDとそれをサポートするレンディングプロトコルのリリースも試み、ステーブルコインとボラティリティの高いコインのLPモデルを用いてプラットフォームの流動性向上を図りました。

Cod3xの主力製品である「Cod3x」は現在ソフトテスト中です。9月16日には、世界初のAI取引端末がArbitrumとGMX（将来的にはHyperliquidにも対応予定）でリリースされ、10月に正式リリースされます。ユーザーはChatGPTのようなインターフェースを通じて、独自の取引エージェントを作成できます。数百万行に及ぶ基盤コードが使いやすいツールにカプセル化されているため、DeFi参加者は独自の「バイブコーディング」を体験できます。

ガバナンストークン$CDXの時価総額は600万ドルのままです。

AI Wayfinder: クロスチェーンAIナビゲーションプロトコル

Wayfinder は、ユーザーが所有する自律 AI エージェントを通じてブロックチェーンエコシステムでのインタラクションとナビゲーションを簡素化するフルチェーン AI プロトコルであり、複雑な技術操作なしで、クロスチェーントランザクション、DeFi 戦略、DApp インタラクションを安全かつ効率的に実行できます。

複雑なオンチェーン操作と煩雑なクロスチェーンプロセスは、長年にわたりWeb3ユーザーにとって参入障壁となってきました。このプロトコルの核となる目標は、自然言語チャットインターフェースを通じてタスク（トークンの送信やクロスチェーンスワップの実行など）を自動化することで、特に初心者ユーザーにとってブロックチェーンへのアクセス性を高めることです。ユーザーはWeb3ウォレットと資産を完全に管理できます。

Wayfinderは元々、Parallel StudiosのAIサバイバルシミュレーションゲーム『Colony』の補助ツールとして、ゲーム内で発生するオンチェーントランザクションをプレイヤーが自動処理できるようにするために使用されていました。チームは、このAIシステムの潜在能力がゲームのスコープをはるかに超えていることに気づき、Wayfinderを分離してすべてのユーザーが利用できるようにしました。

Wayfinderは既にEthereum、Base、Solanaを含む複数のチェーンをサポートしています。コミュニティが開発したWayfinding Pathsシステムを通じて、異なるプロトコルをシームレスに接続し、パスのセキュリティと信頼性を確保するためのバリデータメカニズムを採用しています。AIエージェントは、事前定義されたワークフローを通じてパスを学習・最適化できます。利用が増えるにつれて、システムは自己改善し、集合的な記憶を形成することで、ミスの繰り返しを防ぎ、新しいシナリオに適応していきます。

このプロトコルは、開発者以外のユーザーでも操作できるグラフィカルインターフェースを提供し、LangChainなどのフレームワークと統合されています。$PROMPT報酬メカニズムを通じて、貢献者はルートの共有に対してトークン報酬を受け取り、ネットワークのセキュリティを向上させることができます。

そのトークン「$PROMPT」の時価総額は現在4,100万ドルです。

予測市場の台頭におけるAIアシスタント

投資や財務管理に加え、暗号資産分野におけるAIの新たな応用として、予測市場、特にスポーツベッティングのような高度にデータ主導型のシナリオにおける予測市場が挙げられます。従来のスポーツベッティング市場は長年にわたり数千億ドル規模の市場規模を誇ってきましたが、個々の賭けは直感や伝聞に頼ることが多く、専門のアナリストやデータモデルにとって参入障壁は高いのが現状です。

これにより、AIがその能力を発揮する余地が生まれます。機械学習モデルを通じて膨大な試合データ、オッズ情報、そして賭けの感情をマイニングすることで、AIエージェントはユーザーにより合理的な賭けの推奨を提供し、さらには自動的に取引を行うことさえ可能になります。

ビリー・ベッツ

BillyBetsは、Bittensorサブネット41の分散型機械学習モデルをコア予測エンジンとして活用し、高精度なスポーツイベントの勝率分析を提供するAIスポーツベッティングブローカーです。トークン$Billyは、Virtualsプロトコルを通じてBase上で発行されます。

ビリー・ベッツは今年7月に100万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。投資家にはCoinbase Ventures、Virtuals Venturesなどが含まれます。この投資ラインナップはBaseの申し子とも言えるものであり、彼のBaseアプリにおけるポジションについても憶測を呼んでいます。

Billyは現在、KalshiやPolymarketといった主流のオンチェーン予測市場と連携しています。中核製品である「Billyターミナル」は、自然言語インターフェースを提供しています。ユーザーは「今夜のNFLの試合のプラスEVベットを表示して」といったコマンドを入力すると、AIが分析したオッズをリアルタイムで返し、注文を自動的に執行して結果を追跡します。

Billy の背後にあるアルゴリズムは、プラットフォーム間のオッズの違いを捉え、価値のある賭けの機会を探し、最高のオッズに賭けをルーティングし、ユーザーの好みに基づいて戦略をカスタマイズします。

今年6月のベータ版リリース以来、Billy端末は100万ドル以上の賭けを処理し、週ごとの取引量は約23%増加しています。Billyプロジェクトの開発者によると、世界のスポーツ賭博は現在、年間約2,500億ドルの賭けを生み出していますが、そのうちAIエージェントを介して行われる賭けは1%未満であり、Billyにとって市場参入の絶好の機会となっています。

「AIはウォール街を変えた。そして今度はギャンブルのテーブルも変えるだろう」とビリーの共同創業者ジョー・オルーク氏は語った。

要約する

暗号資産AIのこの波を振り返ると、市場の動きが年初当初の勢いから、より堅実な実装へと移行しつつあることが分かります。当初は、AIエージェントのコンセプトをめぐる誇大宣伝が、実体よりも誇大宣伝に重点を置いたトークンの波を引き起こしました。しかし、FOMO（取り残されることへの恐怖）が薄れるにつれ、これらのプロジェクトの多くは徐々に衰退していきました。

要約する

しかし、AIとブロックチェーンの統合による長期的な価値は薄れていません。むしろ、この合理的な環境の中で、その価値はますます明確になっています。ロボティクスは現実世界をつなぎ、DeFAIは金融体験を向上させ、予測市場AIは垂直的なシナリオに浸透し、データ最適化はインフラ供給を強化します。さらに、AI決済には大きな可能性があります。さらに、かつては一部の人々から「誤った物語」と見なされていたクラウドコンピューティング分野は、Aethir、EigenCloud、Renderといったプロジェクトが努力を続ける中で、静かに発展を続けています。

CryptoAIは、基盤データから上位アプリケーションまで、完全な閉ループを形成しつつあり、起業家があらゆるリンクを育んでいると言えるでしょう。このAIの波が真に価値実現の段階に入るかどうかは、CryptoAIがユーザー規模と収益において飛躍的な進歩を遂げられるかどうか、伝統的な企業や機関投資家が積極的に参加・導入するかどうか、そして政策規制やリスク問題をどのように解決できるかにかかっています。

確かなのは、感情と理性が冷め切った時期を経て、暗号AIの物語は「物語の検証」段階に入ったということです。主要なトレンドが検証され、ビジネスモデルが成功すれば、今年燃え上がったAIの火は、暗号資産業界に新たなブルーオーシャンを切り開くことが期待されます。

多くの試みを経て、ブロックチェーンと AI の関係はより深いレベルで統合されつつあり、人間と機械の連携とデータ共有という新たな金融テクノロジーの時代が到来するかもしれません。