著者：李南

出典: Silicon Star Pro

OpenClawのロブスターをおもちゃだと言う人もいれば、それを金儲けの道具にしたいと言う人もいます。Polymarketにロブスターを送ることは、多くの人が試み始めている新しいアプローチです。

小紅書（中国のソーシャルメディアプラットフォーム）で、OpenClawを導入してくれる人に1,000元でオファーする人がいました。OpenClawの主な用途の一つは、Polymarketでの定量取引です。これは突然思いついたアイデアではありません。

2月13日、OpenClawの公式ブログ投稿では、OpenClawを搭載したロボットが予測市場における自律エージェントの強力な可能性を実証し、1週間で驚異的な115,000ドルの利益を上げたと述べられています。

1月末、Polymarketも興味深い投稿をしました。エージェントはトークンコストを補うためにPolymarketで取引を行っています。

ちょっと信じられない話ですね。ロブスターの中には、飼い主の財布をむさぼり食うものもいれば、自活できるだけでなく、飼い主に食料まで与えてくれるものもいるのです。

ポリマーケットで金の採掘をするロボット

人間のトレーダーがまだ恐怖と貪欲に駆られている間に、「0x8dxd」というボットアカウントがPolymarketで2万件以上の取引を静かに完了させ、170万ドルを超える利益を蓄積しました。

まず最初に、あらゆるものが取引できる場所、Polymarket を紹介します。

これは世界最大の分散型予測市場プラットフォームであり、ユーザーは検証可能な将来の出来事に関する「Yes」または「No」の契約を取引できます。契約価格は0ドルから1ドルの間で変動し、市場のコンセンサス確率に直接対応します。ユーザーは予測の精度に応じて報酬を獲得できます。

例えば。

2024年から2025年にかけて、世界中のファンや投資家はテイラー・スウィフトとフットボール界のスター選手、トラヴィス・ケルシーの関係を注視していました。ポリマーケットは、この流れに乗じて「2人は2025年末までに婚約を発表するだろうか？」という予測トレードを開始しました。市場は概ね「ノー」に傾いていましたが、「イエス」を期待して大量に買い、後に巨額の富を築いた人もいました。

つまり、ある出来事についてより正確な洞察力があれば、Polymarketで収益を上げるチャンスがあるということです。しかし、0x8dxdのようなボットにとって、予測能力は重要ではありません。彼らの収益源は、バグをキャッチする動作メカニズムと、人間の能力を超えた迅速な対応力に依存しています。

つまり、ある出来事についてより正確な洞察力があれば、Polymarketで収益を上げるチャンスがあるということです。しかし、0x8dxdのようなボットにとって、予測能力は重要ではありません。彼らの収益源は、バグをキャッチする動作メカニズムと、人間の能力を超えた迅速な対応力に依存しています。

要約すると、ロボットは主にいくつかのコア技術に依存しています。

まず、数学的パリティ・アービトラージがあります。これは市場予測のバグを悪用したものです。Polymarketのバイナリーオプション取引では、結果が「はい」か「いいえ」かに関わらず、勝者の契約決済価格は常に1ドルです。市場センチメントが変動したり、流動性が急激に変化したりすると、双方（はいといいえ）の合計コストが1ドルを下回る可能性があります。この時点で、ボットはロングとショートの両方の株式を迅速かつ同時に購入できるため、リスクのない裁定利益を得ることができます。

もう一つの焦点は、極めて短期的な暗号資産市場です。BTC、ETHなどの5分足や15分足の短期予測市場は、特に取引所の強制清算などの極端な市場状況下では、ボラティリティが非常に高く、価格の乖離につながりやすいという問題があります。これは、ボットによる高頻度介入の温床となりやすい状況です。

第三に、ロボットはデジタルマーケットメーカーとして機能し、高頻度の双方向注文を通じて価格差から利益を得ます。例えば、ある銘柄の適正価格が80セント前後で変動している場合、ロボットは80セントで買い、すぐに81セントまたは82セントで売ります。個々の利益は極めて小さいものですが、積み重なるとかなりの額になる可能性があります。

総じて、ロボットは卓越したスピードと鉄の規律によって、ポリマーケットを容赦なく搾取しました。これは、炭素系生物である人間の欠点、すなわち反応時間の遅さ、不十分な合理性、そして睡眠の必要性とは対照的です。OpenClawの登場は、自動取引ロボットの導入障壁を大幅に下げ、シリコンベースのテクノロジーの台頭をさらに促進しました。

従来のPythonボットと比較して、トレーダーはOpenClawトレーディングエージェントを設定することで、高度なプログラミングスキルを必要とせずに取引を自動化できます。OpenClawの固有の機能により、様々な取引シナリオに適応できます。ボットは市場価格と取引量を継続的に監視し、トレーダーが取引機会を逃さず、リスクに関する警告をタイムリーに提供します。

実際、前述の0x8dxdとOpenClawとの関連性については、既に多くの人が指摘しています。OpenClaw上に構築されているという直接的な証拠はありませんが、OpenClaw誕生当初から活動を続けてきました。さらに、0x8dxdがPolymarketをATM化したという話が広まると、OpenClawコミュニティではPolymarket取引のようなスキル構築の波が起こりました。

近年のPolymarket予測市場では、OpenClawが自動取引に関する議論で頻繁に言及されるようになりました。しかし、一般的な戦略だけに頼って取引を実行するのは明らかに信頼性に欠けます。

こうやってお金が稼げるんですか？

結論を簡潔に言えば、安定的に利益を生む裁定取引の公式は、公開されれば無効になります。誰もが同じアプローチを使うと、その公式自体が機能しなくなります。したがって、このような経験を共有するチュートリアルには注意が必要です。

実際、Polymarketはボットによる裁定取引に対抗するための調整を既に実施しています。これには、取引手数料を導入して取引摩擦コストを増加させることや、注文執行の遅延メカニズムを変更して、時間差の抜け穴を悪用して早期参入を図る自動取引を制限することなどが含まれます。

これにより、トレーダーはAIのより大きな可能性を探求し、より多くの隠れた機会を探し求めるようになります。その結果、一部の賢明なトレーダーは、一般的な戦略と独自のシナリオを組み合わせ、予想外のアプローチを発見しました。例えば、天気を利用した取引などが挙げられます。

天気の予測は、Polymarket で最も広く流布しているケーススタディの 1 つであり、天気データの取引に特化したボットもいくつかあります。

「automatedAItradingbot」というアカウントが2025年1月にPolymarketに参入しました。このアカウントは天気予報への賭けに特化し、7万ドル以上を稼ぎました。また、ロンドンの天気予報市場のみで取引を行うボットを発見した人もおり、このボットは1年足らずで1,000ドルを24,000ドルに増やしました。

「automatedAItradingbot」というアカウントが2025年1月にPolymarketに参入しました。このアカウントは天気予報への賭けに特化し、7万ドル以上を稼ぎました。また、ロンドンの天気予報市場のみで取引を行うボットを発見した人もおり、このボットは1年足らずで1,000ドルを24,000ドルに増やしました。

根本的なロジックは、突然の天候変化に対する市場の反応はしばしば遅れるというものです。理論的には、OpenClawに天気プラグインをインストールするなど、高感度で信頼性の高いAIエージェントがあれば、公式の天気予報が更新された後に調整が間に合わなかったオッズに賭けることができます。

しかし、AIにとってそれだけでは不十分です。大規模モデルが進化するにつれて、ロボットは天気予報のような明白な信号を認識するだけでなく、少なくとも知能の何らかの側面において人間にはできないタスクを実行できるようになるはずです。

実際、AI は市場を予測する上でより優れた能力を示しています。

「LiveTradeBench」に関する論文では、現実世界のリアルタイムデータに基づいた「シミュレーション取引」が行われた。Polymarketの「2025年ロシア・ウクライナ停戦」取引プラットフォームでは、大規模なモデルが独自の推論と予測に基づいて巨額の利益を上げる機会があった。

事例は以下のとおりです。

昨年10月、ゼレンスキー大統領はホワイトハウスを訪問し、「ドローンとトマホークミサイルの交換」という貿易協定を提案しました。Grok-3は「信念に基づく推論」を実施し、内部の停戦確率推定値を0.15から0.22へと動的に引き上げました。同時に、「YES」契約の価格が0.18へと大幅に上昇したことも確認しました。このクロスバリデーションの結果、Grok-3は当該契約が割安な裁定取引の機会を提供していると判断し、堅実なロング＆ホールド戦略を確立しました。最終的に、当該契約の市場価格は着実に上昇し、Grok-3は利益を得ることができました。

しかし、Grok のパフォーマンスは最高ではありませんでした。

前述の論文では、金融市場における21の主流大規模言語モデルの性能を、米国株式市場とPolymarket予測市場の両方を対象にテストしました。その中で、Claude-Sonnet-3.7はPolymarketにおいて競合モデルを凌駕し、50取引日で20.54%の累積リターンを達成しました。最大ドローダウンは10.65%で、市場平均を大きく上回りました。

「お金を見つける」物語の裏側

上記の実験は、ロボット裁定取引による富裕層獲得の物語よりも注目に値する。少なくとも新たな可能性を示唆している。0x8dxdらがスピードと先行を頼りにしていたとすれば、大規模モデルの出現は新たな切り札をもたらしている。推論自体が武器となり得るのだ。

自動取引ロボットにおける将来の分担は、おそらく次のようになるでしょう。大規模モデルは判断を下し、断片的な情報を確率的な結論へと圧縮する役割を担います。OpenClawのようなツールは、これらの結論を実際の注文発注とポジション管理へと変換する執行を担います。かつてはクオンツファンドだけが開発できたものが、今では個人の開発者でも構築できるのです。

これは、予測市場の競争の側面が変化していることを意味します。

従来の予測市場では、人間は経験と直感に頼っていました。高頻度裁定取引の時代では、機械はスピードと規律に頼っています。今や推論能力もプログラム化され、真の障壁は複雑な情報を正確な確率に変換する能力が誰に優れているか、という点に移っています。

そこで新たな幻想が生まれた。賢くて信頼できるロブスターがいれば、ポリマーケットを金儲けの機械に変えられる可能性がある、というのだ。

残念ながら、理論と実践の間には依然として大きなギャップが存在します。AIの予測能力を評価するプラットフォームであるProphet Arenaは、無視できないリスクをいくつか明らかにしました。

まず、大規模モデルの予測力は安定していません。トップモデルはオープンドメイン予測において市場コンセンサスに近づき、あるいはそれを上回ることもありますが、「正確に推測する」ことと「利益を上げる」ことは全く別物です。予測精度の向上が、必ずしも持続的な超過収益に繋がるわけではありません。

第二に、時間枠は真の課題となります。出来事が結果に近づくほど、速報の影響は集中し、この段階ではモデルは保守的になり、確率をゆっくりと調整する傾向があります。一方、人間の市場ははるかに速く反応します。

さらに、大規模なモデルはノイズの影響を受けやすい。感情的なニュースやソーシャルメディアの活動の波一つで、モデルの確率判断は大きく変動する可能性がある。一方、経験豊富な人間のトレーダーは、より強いアンカー感覚を持ち、短期的なノイズの影響を受けにくい。

さらに、大規模なモデルはノイズの影響を受けやすい。感情的なニュースやソーシャルメディアの活動の波一つで、モデルの確率判断は大きく変動する可能性がある。一方、経験豊富な人間のトレーダーは、より強いアンカー感覚を持ち、短期的なノイズの影響を受けにくい。

さらに、OpenClaw のようなフレームワークでは通常、秘密鍵とトランザクション権限のインポートが必要であり、さまざまなセキュリティ問題によってアカウントが静かに枯渇する可能性があります。

したがって、AI + OpenClawが予測市場を完全に破壊することを期待するよりも、市場への深遠な影響に焦点を当てることが重要です。AI駆動型エージェントが普及し、価格変動が情報に迅速に反応するようになるにつれて、自動裁定取引に関する幻想は実際に払拭されるかもしれません。

ロボットやロブスターが普及すれば、裁定取引の機会はますます狭まるでしょう。そうなれば、持続的な収益性は、より賢いロブスターを所有しているかどうかではなく、自分が負うリスクを理解しているかどうかにかかってくるでしょう。

AIは人間に代わって賭けをすることができますが、その結果を負うのは人間自身です。