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AI駆動型取引プラットフォームNivex:暗号取引体験とリスク管理を再構築

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2026年1月7日、「AMA – CRYPTO INFINITY <> Nivex_Official | REWARD $100」をテーマにしたAMAイベントが盛況のうちに開催されました。Nivexの共同創業者兼CEOであるSimon V. Hardy氏とCrypto Infinityチームが参加し、AI駆動型取引、契約リスク管理、資産上場ロジック、インセンティブメカニズム、長期的なユーザー価値といったコアトピックについて詳細な議論を行いました。主なポイントは以下のとおりです。

1. 暗号資産取引の根本的な問題は、機能不足ではなく、意思決定とリスク管理ロジックの断片化にあります。サイモン氏は、トレーダーは異なる取引所、ウォレット、利回り商品を頻繁に切り替える必要があるにもかかわらず、統一されたリスク管理と意思決定のフレームワークが欠如していると指摘しています。Nivexの目標は、単に機能を追加することではなく、AIによる執行、機関投資家レベルの戦略、そして自動化されたリスク管理を統合した取引環境に統合することです。

2. プラットフォームの設計は、プロユーザーの効率性を最適化するだけでなく、初心者ユーザーが早期に離脱するのを防ぐことを優先しています。Nivexは、ほとんどのトレーダーが最初の2~3年で損失を経験すると考えています。そのため、プラットフォームは、機関投資家向けのコアエンジンを維持しながら、フロントエンドのエクスペリエンスを簡素化することで、新規ユーザーの学習コストと試行錯誤コストの削減に重点を置いています。

3. AIとコピートレードの仕組みにより、初心者は損失を被ることなく学習できます。チームによると、新規ユーザーは複雑なパラメータ設定をすることなく、コピートレード、ドルコスト平均法、AI支援戦略を直接利用できるとのことです。初心者とプロユーザーは同じ取引エンジンを共有しているため、学習プロセスと利益獲得が並行して行われます。

4. 資産の上場は、市場の誇大宣伝ではなく、「リスク調整後の流動性」に基づいて決定されます。サイモン氏は、最近の市場サイクルを数回観察した結果、プラットフォームの上場基準はより厳格になり、短期的なトレンドや投機的な感情ではなく、持続可能な市場の厚み、デリバティブの流動性、極端な市場環境下におけるパフォーマンス、そして市場操作のリスクに重点を置くようになったと強調しました。

5. 契約システムは、理想的なシナリオではなく、極端な市場状況を最初から念頭に置いて設計されています。Nivexの契約エンジンは、高いボラティリティを標準として扱い、動的な証拠金再計算、多層的な清算バッファー、AI駆動型のポジション管理、そして戦略レベルの段階的なストップロスメカニズムを採用することで、連鎖的な清算を削減します。チームは、最大のレバレッジを追求することではなく、ドローダウンを制御することが主な目的であることを強調しています。

6. AI取引は固定ルールではなく、継続的な自己適応に基づいています。チームは、従来の定量分析ロボットと適応型AI戦略を区別しています。静的ルールシステムとは異なり、NivexのAIは、強気相場と弱気相場のサイクル、ボラティリティ構造、流動性パターン、そして参加者の行動に基づいて戦略を継続的に調整します。

7. コピートレードは、目を引く利益ランキングよりもリスクの透明性を重視します。Nivexは短期的な利益ランキングではなく、過去のドローダウン、ボラティリティ、取引頻度、平均保有期間、リスクレベルを強調することで、ユーザーが資金規模とリスク許容度に合った戦略を選択できるよう支援します。

8. 長期投資商品は、ユーザーの意思決定負担を軽減するように設計されています。市場を頻繁に監視したくないユーザー向けに、Nivexはドルコスト平均法、インカムゲイン商品、機関投資家向け戦略ポートフォリオを提供しており、市場への継続的な参加を維持しながら、日々の意思決定負担を軽減します。

9. セキュリティはマーケティングの仕掛けではなく、インフラとして捉えられています。サイモン氏は、Nivexはセキュリティを体系的なエンジニアリングプロジェクトとして捉え、コールドウォレットとホットウォレットの分離、マルチシグネチャによる保管、AIによるリスク監視、コンプライアンスに準拠したKYC/AMLフレームワーク、そして継続的な第三者監査を通じて、プラットフォームの長期的な安定運用を確保していると述べました。

9. セキュリティはマーケティングの仕掛けではなく、インフラとして捉えられています。サイモン氏は、Nivexはセキュリティを体系的なエンジニアリングプロジェクトとして捉え、コールドウォレットとホットウォレットの分離、マルチシグネチャによる保管、AIによるリスク監視、コンプライアンスに準拠したKYC/AMLフレームワーク、そして継続的な第三者監査を通じて、プラットフォームの長期的な安定運用を確保していると述べました。

10. インセンティブメカニズムは、短期的な裁定取引ではなく、長期的な参加を促すものです。チームは、報酬は実際の取引行動、取引量、活動レベルに連動しており、「報酬を得て離脱する」という行動を抑制し、ユーザーがプラットフォームの製品とサービスを長期的に利用することを促すために、段階的なリリースメカニズムを採用していると指摘しています。

11. Nivexの差別化はツール自体ではなく、「意思決定インテリジェンス」にあります。サイモン氏は、従来の取引所は主に取引ツールを提供するのに対し、Nivexは意思決定能力の構築に注力しており、過去の成功した戦略に頼るのではなく、現在の市場環境においても有効な取引手法を継続的に提供しているとまとめています。

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