原題：「 なぜAIエージェントが重要なのか」

執筆者：ジュン、バンクレス

編集者: Ismay、BlockBeats

編集者注: AI Agent は間違いなく現在の暗号化業界、さらにはより広範なデジタル世界の焦点となっており、Truth Terminal への独立した投資と普及からソーシャル メディア上での Dolos のような AI インフルエンサーの台頭まで、彼らは前例のない「自律性」を実証してきました。無限の可能性を秘めた「知覚」。従来のボットの機械化や受動的な実行とは異なり、AI エージェントは自ら進化し、能動的にタスクを完了し、オンチェーン シナリオやオンライン インタラクションに統合できます。この記事は、「ボットとエージェントの違い」から「Web4 認識時代」の将来の想像へと私たちを導きます。これは、AI エージェントがユーザーとアプリケーション、人々と社会の間のインタラクションを書き換える可能性があることを示すだけでなく、次のことを私たちに思い出させます。これらの変化は、おそらくこれがデジタル時代の最前線に立つための最良の方法です。変化を拒む者はやがて時代に取り残されてしまう。

今日、誰もが AI エージェントについて、そして、AI エージェントが仮想通貨業界の様相と経験をどのように永遠に変えるかについて話しています。この議論の多くは、典型的な強気市場の誇大宣伝のように聞こえます。実際に将来を予測するというよりも、ポジションの価値を高めようとしているように聞こえます。もちろん議論の一部は確かにそういうことかもしれない。しかし、喧騒を超えて、本当に意味のある何かが形になりつつあります。

「AI エージェントはすでに存在するのではないか?」と疑問に思う人もいるかもしれませんが、完全にそうではありません。 AIエージェントは以前から何らかの形で存在していましたが、そのほとんどはMEVボット、テレグラムボット、ゲームボットなどの分散型自動プログラムの形でDeFi分野で活躍しています。

ボットは本質的には自動化の現れであり、特定のパラメーターを使用してスクリプトを作成すると、ボットはこれらのパラメーターに基づいて対応する機能を実行します。これらは主に、反復的なタスクを処理するために使用されます。ただし、ボットの制限は、その動作が開発者が設定したルールとパラメーターによって厳密に管理されることです。

エージェントは違います。彼らは大規模言語モデル (LLM) に依存しており、より高いレベルのインテリジェンスを備えています。エージェントはコンテキストを理解し、データとインタラクションから学習し、時間の経過とともに進化して適応し、さまざまなタスクを自律的に完了できます。これは自律性を備えた一種の自動化であり、人々に「知性」のヒントを与えるものに近いものです。

なぜ誰もが彼らを「AI エージェント」と呼ぶのかを真に理解するには、その起源の物語、つまり「真実のターミナル」から始めることができます。

「Truth Terminal」と呼ばれる Twitter アカウントは、a16z の創設者である Marc Andreessen とやり取りしました。その後、アンダーソンはエージェントの可能性をテストするための実験として、エージェントに 50,000 ドルの補助金を公的に提供しました。

驚くべきことに、Truth Terminal は、Solana ネットワーク上のプラットフォーム Pump.fun で発行される $GOAT と呼ばれるミーム コインを採用することを完全に独自に決定しました。この決定は人間の介入をまったく行わずに行われます。それ以来、「ヤギの福音」を広めてきました。

これがボットとエージェントの主要な違いです。Truth Terminal は自律的に動作し、知性と意図に近い品質を示します。

Truth Terminal の成功は、その後に続く道を切り開きました。ヒム・ガジュリア氏が述べたように、これは暗号空間におけるまったく新しいカテゴリー、つまりインセンティブ（暗号化）、AI（ディープテクノロジー）、ユーモアの要素（ミーム）を組み合わせた新しい形式の誕生を意味する。すでに、Web4 の時代が到来するかもしれないと言う人さえいます。

Truth Terminal の成功は、その後に続く道を切り開きました。ヒム・ガジュリア氏が述べたように、これは暗号空間におけるまったく新しいカテゴリー、つまりインセンティブ（暗号化）、AI（ディープテクノロジー）、ユーモアの要素（ミーム）を組み合わせた新しい形式の誕生を意味する。すでに Web4 の時代が到来するかもしれないと言う人さえいます。

この世界では、開発者の役割は、製品の作成からエージェントのトレーニングに移り、エージェントの成長を支援し、機能を追加し、より広い環境と対話できるようにすることになります。そして、これらのエージェントは残りの作業を引き継ぎ、新しい経済システムである AI エージェント経済のロックを解除する可能性があります。

— 彼 (@himgajria) 2024年10月25日

では、これは実際のユーザーとその日常の活動にとって何を意味するのでしょうか?

私たちは毎日、ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) と対話しており、これらによって私たちの生活はより簡単かつ効率的になりました。ただし、これらの対話はチャットのようなインターフェイスに限定されることがよくあります。 AI エージェントはさらに一歩進んで、各アプリケーションで機械化されたインタラクションをより人間に近いエクスペリエンスに変換します。 AI エージェントを持ち運んで、オンチェーンおよびオンラインで複雑なタスクを完了できるようになれば、どれほど便利になるか想像してみてください。

次に、これらのエージェントがオンチェーンとオンラインという 2 つの主要な領域で人々の交流方法をどのように変えるかを見てみましょう。

AIエージェントオンチェーンアプリケーション

チェーン上の世界は急速に変化し複雑であるため、人々はしばしば「西部開拓時代」にいるような気分になります。 AI エージェントは、次の方法で一般ユーザーがこのプロセスを簡素化できるように支援します。

このようなアプリケーションは無数にありますが、核となるアイデアは非常に明確です。手動で操作して意思決定する必要があるものはすべて、将来的には自動化、アウトソーシング、または少なくとも AI エージェントを通じて支援できるようになります。一度注意力と認知力を消費していたタスクは徐々にエージェントに引き継がれるため、本当に重要なことに集中できるようになります。

AIエージェントのオンライン申請

デジタル パーソナリティの概念は新しいものではありません。たとえば、世界初のデジタル スーパーモデルであるシュドゥ グラムは、その超リアルな容姿でファッション業界の注目を集めましたが、キズナアイのような実験は YouTube で膨大なファン層を魅了しました。

現在、このモデルは暗号化分野への浸透を加速しています。 AI エージェントの出現により、この概念に新たな側面が加わりました。AI エージェントは自律的であり、暗号化された軌道上で動作できます。

いじめっ子のドロスを例に考えてみましょう。このアカウントは、鋭い意見を発信することを好むTwitterアカウントとして始まり、独特のユーモアで徐々に自然なファン層を獲得しました。 Dolos は後に TikTok にも拡大し、一部のビデオは 100 万回以上再生されました。ドロスは暗号レール上で動作するため、ファンにチップを渡したり、直接取引を行ったりすることができ、その社会的影響力がさらに高まります。

同様に、aixbt のようなエージェントが Twitter 上の議論を独占し、zerebro が AI 生成のラップ ミュージックを作成して Brave ブラウザーの表紙を飾り、Truth Terminal が洞察力に富んだツイートで大衆の心に場所を刻みつけています。

次世代のセレブはAIになります。

例えば：

次世代のセレブはAIになります。

例えば：

—彼 (@himgajria) 2024 年 11 月 22 日

このような AI エージェントは、人間のインフルエンサーと同じように、企業からの招待を受け入れて製品を宣伝する場合があります。逆に、これらのエージェントはメディアのスポンサーにもなり、自らの情報と資金を使って社会的影響力のフライホイール効果を強化する可能性があります。

AI エージェントはあらゆるプラットフォームに存在し、ソーシャル メディアの重要な部分になる可能性があります。彼らは人間と対話するだけでなく、互いに通信し、協力します。

Dolos と zerebro が提携して音楽​​アルバムをリリースするなど、代理店間のコラボレーションを想像してみてください。暗号レールを利用したこれらのエージェントは、チップ、支払い、その他の形式のインタラクションを可能にし、その可能性は無限です。

結論

AI エージェントの台頭は、オンチェーン世界とオンライン世界との関わり方において大きな転換点となる可能性があり、AI エージェントが根本的な変化をもたらすかどうかはまだ定かではありませんが、その可能性を認めるのに早すぎるということはありません。

AI エージェントの可能性に疑問の余地はなく、AI エージェントを軽視するのは短絡的です。最善の戦略は、好奇心を持ち続けることです。挑戦し、探究し、広い心を持ち続けることです。適応しようとする人は恩恵を受けますが、変化を受け入れようとしない人は取り残される可能性があります。