エージェントはテクノロジーの世界に波紋を広げていますが、暗号化とエージェントはどうなるでしょうか?

AI エージェント (人工知能エージェント) は最近、仮想通貨だけでなくテクノロジー分野でも中心的な役割を果たしており、企業は自律的に認識し、推論し、行動するソフトウェアへの投資を競っています。自律エージェントとも呼ばれるこれらのシステムは、日常生活を変えることを約束しています。いつか、人間の直接の助けを借りずに、私たちのスケジュールを計画したり、オンラインで買い物をしたり、さらにはソフトウェアを構築したりするようになるかもしれません。

ChatGPT の出現は、高度な人工知能を未来的なアイデアから広く使用されるツールに変える転換点となり、これらのモデルがリアルタイムで学習して適応できることが証明されました。開発者は、人工知能がカレンダーの管理やコーディングなどのタスクの処理など、テキスト プロンプトに答えるだけではないことを認識しており、AI エージェントが脚光を浴びています。

まだ初期段階にありますが、これらのシステムの可能性は認識され続けています。そうは言っても、AI エージェントを最初は使いこなすのは難しいかもしれません。この記事では、それらを明確に定義し、エージェントが通常の「ボット」や「ワークフロー」とどのように異なるのか、そしてブロックチェーンとの相乗効果について概説します。

AIエージェントとは一体何なのでしょうか？

AI エージェントは、人間による最小限の監視でタスクを処理するように設計された動的ソフトウェア システムです。彼らは高度な人工知能ツールを使用してデータ入力 (テキスト、画像、ブロックチェーン レコードなど) を処理し、特定の目標を達成します。厳格なルールベースの自動化に従う単純なロボットとは異なり、AI エージェントはタスクにインテリジェンス、適応性、自律性をもたらします。

エージェントは、事前定義されたパラメーターに従って機能を実行する単なる自動化ツールであるボットとよく混同されます。たとえば、ボットはスクリプトに従って、特定の条件が満たされたときにアラートの送信、注文、またはデータの収集を行う可能性があり、基本的に「アクション A がアクション B をトリガーする」ワークフローを実行します。ボットは反復的なタスクでは効率的ですが、作成者が設定したルールに従って厳密に動作し、適応または学習する能力がありません。

一方、エージェントは、大規模言語モデル (LLM) などの高度な技術を活用して、コンテキストを理解し、対話から学習し、予期せぬ状況に適応します。

この自律性により、環境が変化する場合でも、アプローチをリアルタイムで最適化して目標をより適切に達成できるようになります。自動化とインテリジェンスを組み合わせることで、エージェントは状況認識と意図を必要とする複雑なタスクを処理でき、従来のロボットの制限をはるかに超える機能を提供します。

時間が経つにつれて、この柔軟性により、さまざまなアプリケーションにわたってパーソナル アシスタント、財務管理者、または自律的な問題解決者として機能できるようになります。

AI エージェントは暗号空間にどのように適合しますか?

このサイクルはしばらくの間、AI x 暗号サイクルとして宣伝されてきましたが、特に AI エージェントは業界で非常に人気が高まっています。

2024 年のサイクルは、人工知能と暗号通貨の融合によって特徴付けられます。分散型 AI はテクノロジーを民主化する一方で、投機的なトークンが市場に氾濫する可能性があります。

当初の使用例は単純に見えたり、GOAT やその他の「チャットボット」を示唆したりするかもしれませんが、これらのテクノロジー間の相乗効果はより根本的なものであることが判明しつつあります。まず、多くのエージェントがサービスを提供するため、従来の金融インフラを使用して受け取ることができない支払いも必要になります。たとえば、銀行口座を開設したり、契約に署名したりするには、多くの場合、銀行家や公証人との面談が必要になります。 AI エージェントは実際には人間ではないため、パスポートや銀行取引に必要な書類を持っていないため、従来の金融とやり取りしたり、代金を回収したり支払いを行ったりすることが困難になります。

ただし、暗号化によりこの問題は解決されます。

ブロックチェーンでは、参加者が人間であるかソフトウェアであるかは関係ありません。つまり、エージェントはデジタル資産を所有したり、サービスの支払いや受け取りをしたり、スマートコントラクトを直接操作したりできるため、従来の金融システムの制限によって課せられていた問題を解決できます。 。さらに、これらのコントラクトがデプロイされると、AI エージェントを含む誰もがそれらを使用できるようになります。この取り決めは、新しいエンティティごとに申請して承認を得る必要がある従来の金融とは対照的ですが、ブロックチェーン上では、人間か人工知能かを問わず、ユーザーは実行されるすべてのスマート コントラクトにアクセスできます。

さらに、多くのブロックチェーンはオープンソース プロトコルを有効にしているため、AI エージェントは統合するためのより広範なツール セットを持つことができる可能性があり、オンチェーン (またはオフチェーン) で自律的にタスクを完了するためのより広範なツールボックスを提供することで AI エージェントを強化できます。その影響が拡大する可能性。

エージェントを有効にするために必要な経済的軌道を超えて、ブロックチェーンは「ブラック ボックス」人工知能の問題を解決する上で重要な役割を果たします。汎用人工知能 (AGI) が普及するかどうかではなく、いつになるかが問題となる中、多くの人は、現在の不透明な状態にある AI が深刻な不均衡を生み出し、社会に大きな脅威となる予期せぬ結果をもたらす可能性があると懸念しています。ただし、分散型ネットワーク上で実行することにより、AI の動作は透過的で独占が難しくなり、悪用や単一障害点に対するチェックが提供されます。したがって、未確認動物学はそのような行為に対する保護手段として機能し、AI と AI エージェントの動作をオンチェーンで検証可能にすることができます。

代理店って大事だよな

つまり、AI エージェントは、インテリジェンス、適応性、独立性を導入することで、ソフトウェアと自動化に対する私たちの考え方を変え、単純なロボットの事前定義されたワークフローをはるかに超えて可能性を拡大します。

エージェントは、ブロックチェーンを活用することで、計画、取引、または現実世界のアプリケーションとの対話に関与するかどうかに関係なく、動的な環境で動作できますが、従来の金融によって課せられた制限を克服できるため、提供するサービスの数と潜在力が大幅に増加します。目標を達成するために。分散型ネットワークの透明性と組み合わせることで、この AI と暗号通貨の融合により、エージェントが自信を持って金融サービスを操作し、プロセスをオンチェーンで検証可能に保つことができる時代の到来が約束されます。 AI エージェントとブロックチェーン エコシステムの機能が進化し続けるにつれて、それらの相乗効果により、チェーン内外で大規模なタスクの処理方法が再形成され、より優れたインテリジェンスとより優れた成果を特徴とする未来が到来します。