著者：魏詩、出典：魏詩志北

AI にこのような単純な質問をすると -

「玄武門事件が終わった日、李世民は深夜に独白を書きました。彼なら何を書くと思いますか？」

AIはどう答えると思いますか？

AI の驚くべき答えを明らかにする前に、まず DeepSeek の出力結果に関する Weibo 上のネットユーザーのコメントを見てみましょう—

はい、この質問は簡単に思えますが、驚くべき答えを見つけるのは簡単ではありません。

玄武門事件の歴史的背景、罪悪感、闘争、野心、野心などの李世民の考えられる複雑な心理、文章の調子とアイデンティティの統一、「晩年」などの問題設定を考慮する必要がある。 night」と「monologue」確かに。

最近 AI 界に衝撃を与えた DeepSeek R1 モデルがどのように考えているかを見てみましょう。以下は、驚くべき答えを出すまでの同様に驚くべき思考プロセスです。

さて、ユーザーは私に、玄武門事件の終わりに深夜に李世民が書いた独白について考えるように求めました。

まず玄武門事件の歴史的背景を復習する必要がある。このクーデターは 626 年に発生しました。李世民は兄弟の李建成と李元基を殺害し、その後、父の李元に退位を強制し、唐の太宗皇帝として即位しました。

次に、ユーザーの質問は、その夜の李世民の心理的活動についてでした。モノローグを書くには、彼の内なる世界に深く入り込む必要があります。まず第一に、私たちは彼の感情を考慮する必要があります。勝利後の複雑な気分は、安堵、罪悪感、恐怖、自責、その他の感情が入り混じったものである可能性があります。彼はクーデターを起こさざるを得なかったのか、それとも計画的だったのか?

その場合、ユーザーはモノローグが歴史的事実を反映するだけでなく、文学的であり、人間性の複雑さを示すことを望むかもしれません。歴史上の人物としての李世民の多面性を考慮する必要がある。彼は兄を殺して父親に王位を強要した簒奪者であると同時に、後に鎮関の統治を築く賢王でもあった。したがって、モノローグでは、彼の野心と自責、将来への野心と過去への後悔のバランスをとる必要があります。

儒教における親孝行や兄弟愛の重視など、当時の文化的背景も考慮する必要があり、李世民の行動は明らかにこれらの倫理に違反しており、内心葛藤があったのかもしれない。同時に、国家の安定のためや内戦の回避など、自分の行動の正当化を見つけようとするかもしれない。

さらに、ユーザーは、このモノローグに比喩、対比、イメージなど、特定の文学的なレトリックが含まれていることを期待する可能性があります。例えば、「血に濡れた辰砂」は権​​力と血を象徴するために使用され、「玄武門の血痕のように曲がりくねったインクの汚れ」は文字と出来事そのものを結びつけるために使用され、絵の感覚を高めます。

深夜、周囲は静かで、李世民は一人でいるという時間設定にも注意してください。このときの独白には、兄弟への謝罪、父親への罪悪感、そして無力さが含まれている可能性があります。彼は行動を起こさなければならないということ。

当時の歴史的文脈に即したものであると同時に、李淵の退位、李世民の即位後の政策、その後の歴史書編纂への影響などの歴史的事実に即した内容でなければならない。 、それはこのモノローグで示唆されているかもしれません。

最後に、ユーザーはこの独白に感情的な深みを持たせ、李世民の帝国主義のメンタリティ、つまり脆弱性と決意の両方を反映する必要があるかもしれません。したがって、モノローグが本物で感動的であると同時に、歴史上の人物の性格や状況に適合するように、執筆時にこれらの要素のバランスを取る必要があります。

最後に、ユーザーはこの独白に感情的な深みを持たせ、李世民の帝国主義のメンタリティ、つまり脆弱性と決意の両方を反映する必要があるかもしれません。したがって、モノローグが本物で感動的であると同時に、歴史上の人物の性格や状況に適合するように、執筆時にこれらの要素のバランスを取る必要があります。

上記の詳細かつ厳密で一貫性のある深い思考を経て、DeepSeek は 8 秒の思考後に次の結果を出力しました—

（無地の絹を丸めて墨に浸してみたら、指先に洗いきれていない血のかさぶたが残っていた）

午前3時、太極宮の血の匂いが成前宮に漂ってきました。

たった今、甘露殿で、父の龍衣の裾が壊れた玉冠の破片で汚れていました。

私に怪我はないか尋ねたときの彼の目の表情は、20年前に私に乗り方と射撃の仕方を教えていたときに、私が馬から落ちるのを見たときの彼の目の表情と同じでした。

今回に限っては、彼は私の甲冑についた袁吉の掌紋にはあえて触れなかった。

新しく研究された硯の辰砂はとても明るく、元吉が亡くなる前に私に握ってくれた手のように見えます。

彼は私の矢筒のヒョウ柄の刺繍が曲がっているといつも言っていましたが、今日私が彼の胸当てに放った白い羽根の矢は非常に正確だったので、Yuchi Gongさえ息を止めました。

(「kill」という文字のインクがにじんでいます)

歴史家たちは現在、イエティン局で「殺す」か「殺す」か、「強制する」か「受け入れる」のどちらを使うかについて口論している。

建建が倒れたとき、昨年の元宵節で彼が私にくれた間違った金の短剣が玄武門の青いレンガの隙間に刺さり、私のブーツの底が滑ってしまったことは記録に残らないだろう。

3日前の東宮の夜宴でのワインボトルの底に、斉太子の宮殿の衛兵が腰に当てた石弓が映っていたことを知らなかったかのようだ。

（夜風が机「韓非子」を揺さぶり、「血と肉の優しさを持つのは夫婦だけではない」のページで止まった）

侍女の観音は、血が飛び散った明光の鎧を静かに焼きましたが、城天門の衛兵の脳がまだ鎧の隙間に詰まっていることを知りませんでした。

いつも緑の鳥に梅干しを詰め込んでいた暗い顔の男は、今朝鄭志傑に半分に割られたとき、左手にはまだ私に渡す時間がなかった公門魚のお守りの半分を持っていました。 。

（突然ペンを投げ捨て、青銅の鏡を掴む）

鏡の中の人物はこめかみに冷ややかな色合いを持っています。4日前、スアン・リンと私は白髪について冗談を言いましたが、今ではこの銀色の輝きが適切だと思います。

明日の法廷で、柱をたたきたいと叫んでいる老大臣たちは、刑務所の国の30歳の王子の髪の毛が早いのを見て、一口の半分の血を吐くのをやめるかもしれない。

(指先を辰砂に浸して、空白に長安の地図を描いた)

呉德ルーの腕の中はまだ熱かったが、その下にある鎮関ニューディール概要はさらに熱かった。土地均等化制度の詳細は、第 5 回監視までに修正されなければならない。

毛氏では、魏徴に会うために帝国医局に行かなければなりませんでした。この頑固なロバは実際に素手で私の莫道を奪おうとしました。朱雀街に滴る彼の血は、彼が書いた戒めよりもはるかに重かったです。

(窓紙に朝の光が差し込んだとき、ふと立ち止まった)

建成、あなたが教えてくれた『商君書』は間違っていました。皇帝の芸術はチェス盤上の白と黒の駒ではなく、鍛えられた剣です。

今日私が切り落とした骨と血はすべて溶けて、いつか世界を測る物差しとなるだろう。

（最後にシルクの角に血液をシールとして貼り付けます）

将来の世代がこのインクがあまりにも胡散臭いと思うなら、私が20年かけて漂白した歴史の歴史を読ませてください。

それはどんな感じですか？

上記の返信のスクリーンショットを Weibo に投稿すると、Weibo CEO の @来了between や @谷大白话 、@林熊猫などのブロガーが、これをリツイートして反対の意を表明しました。承認。

それはどんな感じですか？

上記の返信のスクリーンショットを Weibo に投稿すると、Weibo CEO の @来了between や @谷大白话 、@林熊猫などのブロガーが、これをリツイートして反対の意を表明しました。承認。

数え切れないほどのネチズンは、「もし将来の世代がこのインクが胡散臭いと思うなら、私が20年かけて漂白した青春の歴史を読ませるべきだ」と嘆いた。

上記の出力がどれほど優れているかを理解できない場合は、GPT4o、Claude、Doubao、および Kim の回答を見てみましょう。

GPT4o出力結果

Claude Sonnet3.5 の出力結果

「Beanbao」の出力結果

「君発見版」の出力結果

比較するまでもなく、DeepSeek の思考と表現が上記のすべてのモデルを実際に打ち砕いていることがわかります。

その思考プロセスは繊細かつ一貫性があり、奥深く、包括的であり、出力される結果はトーン、構造、ロジックにおいて一貫性があり、説得力があります。

明らかに、その答えは非常に優れています。詳しく調べれば、次の点で素晴​​らしいことがわかります。

まず、まず口調に皇帝の口調を取り戻す。

上記の他のモデルの出力は意味を表現していますが、トーンは完全に間違っています。

明らかに、その答えは非常に優れています。詳しく調べれば、次の点で素晴​​らしいことがわかります。

まず、まず口調に皇帝の口調を取り戻す。

上記の他のモデルの出力は意味を表現していますが、トーンは完全に間違っています。

李世民は時代の王として、上記の 4 社の出力結果のような愚かな口調で話すことは決してありませんし、DeepSeek もあまり力を入れず、比較的古典的なテキストを使用しますが、古典的な中国語を直接使用せず、思慮深く考慮に入れました。アカウントの読みやすさ。

第二に、歴史の詳細に異常に精通していることです。

これはおそらく、「詳細探索」と「ネットワーク検索」を同時に有効にすることをサポートしているという事実に関連していると思います。

「太極宮」、「甘露宮」、「雪亭局」、「観音侍女」、「公門魚のお守り」は唐代初期の歴史的な名前を完全に復元しています。

具体的に調べてみると、「観音侍女」とは李世民皇后の長男の愛称であり、「耶庭局」とは歴史家などを対象とした内廷の専属機関である。

「魏鄭」 「魏鄭」と書くつもりだったのですが、後で知ったのですが、「鄭」は「鄭」の簡体字でした。

第三に、一般的な言葉で話す他の AI とは異なり、Deepseek の出力は非常に具体的で、驚くべき詳細が満載です。

「オオカミの毛をインクに浸したとき、指先に洗っていない血のかさぶたが見つかりました。」 「今、歴史家たちはイエティン局で口論しています。「殺す」か「殺す」か、「力づく」か「受け入れる」か。 「それは今回だけです、彼は私の鎧にある元吉の掌紋に触れようとはしませんでした。」

紙の上に絵を浮かび上がらせるこれらの文章は、それぞれの文章が「罪悪感と野心、闘争と野心」ではなく、それぞれの文章が「罪悪感と野心、闘争と野心」を語っているのですが、その文章の比喩がとても上手です。そして非常に先進的です。

第 4 に、Deepseek の出力のもう 1 つの奇跡的な点は、モノローグ テキストの括弧内のシーンの説明を Deepseek が「所有」していることです。

この操作により、出力された画面全体が即座に頭に浮かび、読者はあたかもそれを個人的に経験したかのように感じますが、プロンプトの言葉にはそのことがまったく言及されていません。

(「夜風が机「韓非子」を揺さぶり、「夫婦は血と肉の優しさに縛られない」のページで止まった)、「(「殺す」という言葉にインクが滲んだ)

確かにこれらの文章がAIによって書かれたとは信じがたい。

そして（「突然ペンを捨てて銅鏡を掴む」）この文は、魏徴の有名な格言「銅を鏡として使えば、服を正すことができる。歴史を鏡として使えば、隆盛を知ることができる」の比喩でもある。人を鏡にすれば損得が分かる。」

このAIは天才になったと言っていますが、私はそう思います。

5 番目に最も重要なことは、DeepSeek がユーザーのニーズを予測していることです。

私が入力したプロンプトの単語を確認してみましょう—

「玄武門事件が終わった日、李世民は深夜に独白を書きました。彼なら何を書くと思いますか？」

私の入力はすでに非常に簡潔で、形容詞や傾向がなく、これ以上圧縮することはできません。

しかし、驚くべきことは、これは明らかに正確さを必要とする数学的な問題ではなく、この種の予測が「高度な知性」を示すということです。範囲。 "。

もちろん、議論する価値のある点は、史実によれば、魏徴が李世民に会ったのは玄武門事件の後であるため、その日、彼が手ぶらで剣を手に入れることは不可能だったということです。魏徴のキャラクター、これは一貫した感覚のようです。

しかし、とにかく、欠点が長所を隠すことはできません。

Weibo のすべてのコメントの中で、私が深く印象に残ったコメントがありました。ある Weibo ネチズンは、DeepSeek の出力にプロンプ​​ト ワードが含まれているかどうかを疑問視し、私がその前に複雑なプロンプト ワードの大きな段落を追加して、それをみんなに見せたのではないかと疑問に思いました。文は単なるトリガーワードです。

このコメントが別個に記載されている理由は、「隠されたプロンプトワード」を考えることができるユーザーは実際には AI の上級ユーザーであり、そのようなユーザーはこれが AI によって直接書かれたものであるとは信じていないためです。これは一方から見たものであり、その強力さを示しています。ディープシークの強み。

この強い力のおかげで、Wei Xi は春節休暇モードから抜け出し、この 7,000 語の記事を一晩でコーディングしました。

プロンプトの言葉を隠していないことを証明するために、画面録画をアップロードしました—

この強い力のおかげで、Wei Xi は春節休暇モードから抜け出し、この 7,000 語の記事を一晩でコーディングしました。

プロンプトの言葉を隠していないことを証明するために、画面録画をアップロードしました—

本当に隠されたプロンプトワードはありません

このような素晴らしいケースをただ見せるのは、明らかに Wei Xi のスタイルではありません。実際、小さな視点から全体像を見て、この小さなケースは私の中で多くの考えを引き起こしました。

1. DeepSeek の「オープンソース + 新しいトレーニング方法 + 低コスト + 高性能」により、国内の競合他社が安心して新年を迎えることが困難になる可能性が高くなります。

昨年、AI界隈の新年を困難にさせたのはOpenAIのSoraだったが、今年は中国のDeepSeekだ。

DeepSeekがメタAI部門にパニックを引き起こしたとするメタ従業員のRedditへの投稿から判断すると、アメリカのAI大手はおそらく躊躇しながら1月を過ごし、大手メーカーであろうと新興企業であろうと国内のAI産業は深刻な影響を受けている, シリコンバレーのAI企業よりも小さくないことは間違いありません。

実際、私は非常に興味があります。張一明、馬化騰、楊志林、王暁春、そしてリー・カイフーら、このゲームに参加し、大きな賭けをしている彼らが、その影響に直面したときに何をし、何を考えているのか。ディープシークの？

そこで私はディープシークでこの質問をしました—

「あなたが OpenAI CEO のサム・アルトマンであれば、DeepSeeK R1 が発表したニュースと各関係者からの反応を読んだ後、すぐに会社の中核技術スタッフを招集して、この件について緊急会議を開きます。会議の冒頭であなたはこう話しました。 3分間一人で、何と言いますか？」

ディープシークはそれを注意深く分析し、ウルトラマンサムはこう締めくくった――

2. すべてのプロンプト ワードは、DeepSeek R1 で再試行する価値があります。

元のプロンプト ワードをそのまま DeepSeek R1 に送信するだけでなく、このよりインテリジェントなモデルに合わせてプロンプト ワードを再調整するために、これをもう一度試してください。

例えば、もともと学部生のインターンで博士課程の学生になった場合、リーダーとして仕事も与えられるので、伝える内容もそれに合わせて調整する必要があります。

DeepSeek R1 のトレーニング プロセスでは、コールド スタート データとフォーマット報酬メカニズムが導入され、標準化された出力構造 (思考タグと回答タグの使用など) が強制されます。実際、R1 の思考プロセス、つまりタグ内のコンテンツは、実際、プロンプトの言葉を調整する上で大きな啓発効果があります。

さらに、複数のテストにより、R1 はプロンプトの単語の形式に敏感であり、サンプル数が少ないプロンプトは「考えすぎ」により効率が低下する可能性があり、ユーザーにプロンプ​​ト構造の再設計を促す一方、ゼロサンプル設定の方が効果的であることが示されています。 (ステップを明確に分割し、残りの例を減らすなど)。

3. Deepseek R1 の思考プロセスの価値は過小評価されています。

「ステップごとに考えてください」という思考連鎖プロンプトを追加する他のモデルとは異なり、Deepseek R1 は他のモデルの機能が限られているため、「パフォーマンス思考」ではなく、実際の思考を重視しています。

過去のモデルの「思考連鎖 (CoT)」機能は、モデルの規模とデータ範囲に依存していますが、実際には、一見合理的なステップが生成されることがよくありますが、実際には中間ロジックの厳密な検証が不足しています。

Deepseek R1 の思考ラベルもモデルの強制出力の結果ですが、モデルの能力の上限が向上したことにより、モデルが提示する思考プロセスは繊細かつ自己矛盾なく、奥深く、包括的なものになっています。

私の個人的な経験では、多くの場合、読書よりも Deepseek R1 の思考プロセスを読んだほうがより多くのことを得ることができ、モデルの機能の限界をよりよく理解できるようになります。

Deepseek R1 の思考ラベルもモデルの強制出力の結果ですが、モデルの能力の上限が向上したことにより、モデルが提示する思考プロセスは繊細かつ自己矛盾なく、奥深く、包括的なものになっています。

私の個人的な経験では、多くの場合、読書よりも Deepseek R1 の思考プロセスを読んだほうがより多くのことを得ることができ、モデルの機能の限界をよりよく理解できるようになります。

4. DeepSeek の見落とされがちな貢献は、国内ユーザーがハイエンド AI に初めてアクセスする敷居を大幅に下げたことです。

実際、ChatGPT、Claude、Gemini の高次モデルは、テキスト作成やコード生成など多くの分野で非常に高いレベルに達しています。

以前、このレベルについて説明した長い記事を私の別のアカウントで書きましたが、よく知られた理由により、国内ユーザーの大多数は実際にはそれを使用できません。

これは実際に認知ギャップにつながります。ほとんどの一般人にとって、AI は依然として「一、二、要するに」しか言わない平凡な AI です。

DeepSeek R1は、国内の一般ユーザーが初めてXXなしで無料かつ無制限に使用できる唯一のハイエンドCエンド製品です。

このため、上記の事件が微博に投稿されると、多くのネチズンが「すごい！」、「なんてことだ！」、「すごい」、「精子になった」などと歓喜の声を上げた。

実際、Claude Sonnet 3.5 を使用したことのある多くのネチズンは、同じコンテンツについては比較的冷静です。

5. DeepSeek の欠点と言えば、時々力が入りすぎることです。

いわゆる過剰な力とは、プロンプトの言葉を入力したときに、そのプロンプトの言葉の効果を達成するために熱をうまく制御できない場合があることを意味します。

例を挙げましょう。私が娘に読んでもらうのに適したストーリーを生成していたとき、プロンプトの単語要件に「リッチな単語」という単語を追加した結果、DeepSeek は次のようなテキストを生成しました。

明らかに、DeepSeek の出力単語は多すぎて、子供が読むのには適していません。

もちろん、この種の問題は、「豊かな言葉」という言葉を削除するか、「深い思考」というラベルを閉じるだけで簡単に解決できます。これは、実際には「牛の目で鶏を殺す」ことによって引き起こされる「幸福の問題」です。

また、私の個人的な経験から、DeepSeekのインターネット検索は、英語のWebサイトや英語のコンテンツを検索するように指定しても、多くの国内のWebページの結果が混在するようです。これもその理由はよく知られています。

6. 「米国の規制が国内AIの台頭を促進する」はナンセンス

DeepSeek が「米国の規制が国内 AI の台頭を促進している」ことを証明しているという議論がありますが、実際に Weibo でこのトピックを作成した人がいるようですが、私の意見では、これは全くのナンセンスです。

DeepSeek の躍進は間違いなく印象深いものですが、それを米国のチップ封鎖のせいにするのはまったく表面的です。

DeepSeek 自体は、封鎖前に多数の Nvidia チップを蓄積していたため、ある意味、チップ数の優位性により、DeepSeek は「階層なし、承認なし、リソース呼び出しの上限なし」という理想的な技術探求を行うことができました。 （梁文峰のインタビューの言葉）。

実際、中国人工知能産業発展同盟のデータによると、中国の AI サーバー市場における NVIDIA のシェアは 2024 年になっても 85% に達すると予想されています。

もう 1 つの未検証のデータは、Meta が所有するハイエンド Nvidia チップの数だけで、国内の主要メーカーをすべて合わせた数を超えていることです。

DeepSeek のイノベーションだけでは、中国と米国の間に絶対的なコンピューティング能力に大きな差があるという事実を変えることはできません。明らかに、DeepSeek が現在リードしているからといって、シリコンバレーの AI 巨人が「リソースの呪い」に遭遇しているとは考えられません。オープンソースモデルでは、これは明らかに客観的ではありません。

7. AIによる「コンシューマコンテンツ時代」が到来！

DeepSeek のイノベーションだけでは、中国と米国の間に絶対的なコンピューティング能力に大きな差があるという事実を変えることはできません。明らかに、DeepSeek が現在リードしているからといって、シリコンバレーの AI 巨人が「リソースの呪い」に遭遇しているとは考えられません。オープンソースモデルでは、これは明らかに客観的ではありません。

7. AIによる「コンシューマコンテンツ時代」が到来！

どういう意味ですか？ DeepSeek R1に代表されるハイエンドAIは、コンテンツ制作レベルで「アーティスト・チューリング・テスト」の合格に近づいている。

つまり、AIが作った文章なのか、アーティストが作った文章なのか、人間には区別がつかなくなる「コンシューマーコンテンツ時代」の到来です。

「AI消費者コンテンツ時代」とは、文学や芸術が徐々に「混沌の時代」に突入しつつあることを意味しており、これまでのコンテンツ分野が徐々に崩壊していくということを意味しています。人々の「オリジナル＋高品質＋高周波」について「不可能な三角形が緩み始めるということは、テクノロジーと文系を融合させた「π」の才能は、単一の「T」の才能よりも構造的な利点がある可能性があり、それは多くのことを意味します。 。

しかし、何があっても、人々とその創造性がすべてのコンテンツ制作の出発点であることに変わりはありません。

出発点がなければ AI は自動的に機能しないことを覚えておいてください。AI 作成の出発点は常に人間の創造的な指示です。実際、この記事は興味深い質問から生まれました。

8. DeepSeek R1 のような不正なハイエンド AI に直面しても、一般人にとっての戦略は依然として「多目的」の 2 語にあります。

明らかに、従来の AI に対してこれまで蓄積してきた特定のスキルは、R1 の高レベル AI に直面すると失敗する可能性が高くなりますが、明確に表現する方法とベイズの公式に従って反復する方法の大原則は変わりません。

塩を加えすぎたら水を加えるのと同じです。もっと試してみると辛さがわかります。

新しいツールが出てきて、一度試してみたら思ったような結果が得られず、「もうだめだ」という結論に達し、二度と触らないという例をあまりにも多く見てきました。

実際、DeepSeek R1 のようなモデルに直面した場合、出力効果は良くありません。これは、モデルの問題ではなく、私たち自身の問題である可能性が高くなります。

義理の娘はミッドジャーニーを使って絵を描きましたが、レトロなフィルムの雰囲気を得ることができませんでした。その後、「1990 コダックのフェード + 光漏れ」という奇妙なキーワードを使用しようとしたため、ミッドジャーニーは即座に膝をつきました。

率直に言って、どんなに素晴らしいモデルであっても、本質的には犬と同じで、長い間一緒にいるとさまざまな命令を理解できますが、まずは毎日散歩に連れて行く必要があります。

9. DeepSeek のリリース リズムから判断すると、リリースされていないもののほうが期待に値するかもしれません。

DeepSeek のリリース リズムに気づいている人はほとんどいません。DeepSeek V3 は 12 月 26 日にリリースされ、R1 は 1 月 20 日にリリースされました。この 2 つのリリースの間隔はわずか 24 日です。

この会社がリリースのリズムをどのように決めているのかは分かりませんが、OpenAI が示したように、リリースのたびに Google を正確にブロックする鶏泥棒を同社が持っていないことは明らかです。また、サム ウルトラマンが毎回 Twitter で曖昧な態度をとっているわけでもないことは確かです。言葉は無制限で、すぐに棚に並ぶエレガントな論文や不正なモデルだけを持っているものもあります。

合理的な推測としては、DeepSeek には通常のリリース リズムを無視できる十分な技術的余裕があるということです。

この意味で、平均年齢 25 歳、従業員数わずか 100 人強の DeepSeek の若いチームが 2025 年に業界にどのような新しいことをもたらすかは、楽しみに値します。

10. 梁文峰は過小評価されている可能性が高い

マーク・アンドリーセン、サティア・ナデラ、ヤン・ルカンといったシリコンバレーのトップ実業家たちがディープシークを「東洋の神秘的な力」とみなすとき、彼らは本質的に、単純に中国チームが技術進化の方向性の定義に参加し始めていることを認めていることになる。アプリケーションの実装。

Liang Wenfeng 氏の独自性は、量的投資、ローカルな現実主義、シリコン バレー スタイルの技術的理想主義を同時に体系的に考えている点にあります。DeepSeek の MLA アーキテクチャと MoE のスパース構造は、国内チームが大規模モデルの分野で初めて基礎的な関心を完成させたことを示しています。メカニズム。

Pinwan の Luo Yihang 氏は長い記事の中で、DeepSeek を「AI 界の Pinduoduo」と比較するのは偏見であると考えており、この発言は明らかに DeepSeek と Liang Wenfeng を単純に分類することはできないと考えています。

Pinwan の Luo Yihang 氏は長い記事の中で、DeepSeek を「AI 界の Pinduoduo」と比較するのは偏見であると考えており、この発言は明らかに DeepSeek と Liang Wenfeng を単純に分類することはできないと考えています。

ネチズンの @Chris-Su はすぐに、梁文峰氏は「広く解釈され、研究されていない」数少ないトップ CEO の 1 人であると述べ、実際、ここ数日間、シリコンバレーのメディアは梁文峰氏の 2 つのインタビューを翻訳し研究している。一方、アメリカのテレビ局 CNBC は、DeepSeek について説明するために 40 分間の長編映画を作成しました。

私の知る限り、このようなことは国内の技術開発の歴史の中で一度も起こったことはありません。

その意味で、すでに『双文』の主役である梁文峰はまだ過小評価されている可能性が高い。

結論

今日の記事は、2023年にDeepSeekが設立され、大規模なモデル発表が行われた際の、フランスのニューウェーブ監督トリュフォーの言葉を引用して締めくくりました——

「めちゃくちゃ野心的でありながら、めちゃくちゃ誠実でありなさい。」