天鋒証券の調査レポートによると、「ストレージベースコンピューティング」は、コンピューティングのボトルネックと「ストレージウォール」の制約を克服するための破壊的な技術パラダイムとして浮上しています。この技術は、AI推論で使用されるベクトルデータ（KVCacheなど）を高価なDRAMやHBMグラフィックスメモリから大容量でコスト効率の高いSSDメディアに移行することで、ストレージ層をメモリからSSDへと戦略的に拡張します。単に置き換えを行うのではなく、その核心的な価値は、ファーストトークンレイテンシを大幅に削減し、推論スループットを向上させ、エンドツーエンドの推論コストを大幅に最適化し、大規模AI展開への現実的な道筋を提供することにあります。AIストレージ革命の到来とともに、「ストレージベースコンピューティング」は中核的な機会を生み出し、コンピューティングパワーを大幅に削減し、AI推論を加速させ、SSD需要の成長を従来の曲線よりも速いペースで牽引しています。