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Metaの独占禁止法訴訟はAI業界にどのような影響を与えるのでしょうか?

執筆者:アーロン・ウッド、CoinTelegraph

編集:鄧童(ゴールデンファイナンス)

Facebook、Instagram、WhatsApp、Messengerの親会社であるMetaは、多くの競合他社の中で人工知能を開発する能力を制限する可能性のある独占禁止法訴訟に直面している。

連邦取引委員会(FTC)は2021年に初めて訴訟を起こし、他社と競争するのではなく買収するというMetaの戦略が独占禁止法に違反していると主張した。裁判所がMetaに不利な判決を下した場合、同社はさまざまなメッセージングサービスとソーシャルメディアサイトを別々の会社に分割することを余儀なくされる可能性がある。

複数のソーシャルメディア企業を失うことは、ソーシャルメディア業界におけるフェイスブックの競争力を損なうだけでなく、それらのサイトから得たデータを使って同社独自のLlama人工知能モデルの訓練と開発を行う能力にも悪影響を及ぼす可能性がある。

裁判は数か月から1年ほどかかる可能性があるが、その結果はAI競争におけるMetaの立場に永続的な影響を及ぼすだろう。

Metaの独占禁止法訴訟とAIへの影響

連邦取引委員会(FTC)がMetaに対して初めて訴訟を起こしたのは2020年、同社がまだFacebookの名称で運営されていたときだった。 1年後、当局の修正された訴状は、Meta(当時Facebookとして知られていた)が「自社ネットワークのための革新的なモバイル機能の開発に失敗した」後、より創造的な競合他社に対して違法な「買収または買収」戦略を使用したと非難した。これにより、「友人や家族」のソーシャルメディア市場は独占状態になりました。

4月14日、FTC対Meta裁判の初日に、Metaの創設者兼CEOであるマーク・ザッカーバーグ氏は申し立てに対して反論する機会を得た。彼は、Facebook 上のユーザー コンテンツの 20% のみ、Instagram 上のユーザー コンテンツの約 10% のみがユーザーの友人によって生成されたと証言しました。ザッカーバーグ氏はソーシャルメディアの性質が変わったと主張している。

「人々は、友人がやっていないことにどんどん参加し続けている」と彼は語った。つまり、Meta のソーシャル メディア プロパティの性質が十分に多様であることを意味する。

FTCは、Meta社が潜在的に脅威となる競合企業を特定し買収したと非難した。出典: FTC

メタはFTCに最初に苦情を申し立てた際、この申し立てを「歴史修正主義」と呼び、4月13日にも同じ主張を繰り返し、FTCは「現実を無視している」と述べた。同社は、インスタグラムとワッツアップの買収はユーザーに利益をもたらし、ユーチューブとティックトックは競争をもたらしたと主張した。

連邦巡回控訴裁判所がMetaに不利な判決を下した場合、この世界的なソーシャルメディア大手はサービスを別々の会社に分割せざるを得なくなるだろう。 eMarketerの副社長兼主席アナリストのジャスミン・エンバーグ氏はロサンゼルス・タイムズ紙に対し、このような判決はMetaがソーシャルメディア市場における競争上の優位性を失う原因になる可能性があると語った。

連邦巡回控訴裁判所がMetaに不利な判決を下した場合、この世界的なソーシャルメディア大手はサービスを別々の会社に分割せざるを得なくなるだろう。 eMarketerの副社長兼主席アナリストのジャスミン・エンバーグ氏はロサンゼルス・タイムズ紙に対し、このような判決はMetaがソーシャルメディア市場における競争上の優位性を失う原因になる可能性があると語った。

「インスタグラムは、特に若いユーザーの間で、長い間フェイスブックが占めていた地位を奪い取ってきたため、実際に最大の成長原動力となっている」とエンバーグ氏は語った。 「Facebook は長い間、クールな大学生が集まる場所ではありませんでした。」

このような判決は、Meta が人工知能モデルのトレーニングに使用しているデータベースにも影響を与えることになります。 2024年7月、Metaは「規制の不確実性」を理由に、EUでのAIモデルの立ち上げを中止した。

Metaのサービス停止は、プライバシー擁護団体「None of Your Business」が、Metaが自社のプラットフォームから得た公開データを人工知能モデルのトレーニングに利用しているとして、欧州11カ国で苦情を申し立てたことを受けて行われた。アイルランドのデータ保護委員会はその後、調査が実施されるまでこの慣行を一時停止するよう命じた。

4月14日、Metaはモデルのトレーニングに、同社の全プラットフォーム上の成人ユーザーの投稿やコメントなどの公開データを使用することを承認された。これらの企業がそれぞれ独自の組織構造とデータ保護ポリシーおよび実践を持つ別々の企業に解散した場合、Meta は AI を改善できる膨大なデータと人間の交流を失うことになります。

Minc Lawのサイバースペース弁護士でARメディアコンサルティングのCEOであるアンドリュー・ロッソウ氏は、このシナリオでは「Metaは自社のユーザーデータを管理する可能性が高く、新たなデータ共有契約が締結されない限り、Metaはそのデータの使用を制限されるだろう。新たなデータ共有契約は、規制当局の調査とユーザー/消費者のプライバシー法の対象となるだろう」と指摘した。

しかし、ロッソウ氏は、これがメタにとって完全な損失になるわけではないと指摘した。ザッカーバーグ氏の会社は、FacebookとMessengerから大量のデータを保持することになる。 AIトレーニングへの投稿の使用を許可した消費者からの「オプトイン」データを引き続き使用できるほか、合成データセットやサードパーティデータ、オープンデータも使用できます。

メタ、AI競争、データ保護

OpenAIとそのChatGPTモデルがAI分野の覇権を握ろうとする競争は、DeepSeekが競争に加わり、MetaがオープンソースのLlamaモデルの第4版をリリースしたことで、昨年激化しました。

大手 AI 開発企業は、新しいモデルのトレーニングに加えて、新しい反復に対応するために新しいデータ センターに数十億ドルを投資しています。 2025年1月、Metaは130万台以上のNvidia AIグラフィック処理ユニットを備えた2ギガワットのデータセンターの建設を発表しました。

「今年はAIにとって決定的な年になるだろう」とザッカーバーグ氏はThreadsへの投稿で述べた。 「2025年までに、Meta AIは10億人以上の人々にサービスを提供する主要なアシスタントになると期待しています。この目標を達成するために、Metaはマンハッタンの大部分をカバーするのに十分な規模の2GW以上のデータセンター群を構築しています。」

データ マップの範囲の説明。出典: マーク・ザッカーバーグ

彼の発表は、OpenAIとソフトバンクが主導し、マイクロソフトとオラクルが株式パートナーとして参加する、AI開発への巨額投資となる5000億ドル規模のスターゲイト・プロジェクトの直後に行われた。

この競争において、AI 企業は AI モデルのトレーニングに、より広範かつ多様なデータ ソースを求めており、必要なデータを取得するために疑わしい行為を行っています。 Llama 3 モデルの開発中に OpenAI との競争力を維持するため、Meta は LibGen ウェブサイトから数千冊の海賊版書籍を収集しました。 Metaに対する訴訟の裁判所文書によると、Llamaの開発者は、Scribdなどのソースからのライセンス取得が「費用がかかりすぎる」と思われたため、海賊版書籍からデータを収集していたという。

時間も、海賊版を使用するもう一つの明らかな動機です。 「データの納品に4週間以上かかりました」と、あるエンジニアは書籍のライセンスを購入できるサービスについて書いている。

この慣行は Meta に限定されません。 OpenAIは、LibGenにホストされている海賊版作品からデータを採掘したとして非難されている。

ロッソウ氏は、「短期的な利益を超えて永続的な影響を確実にするために」メタは「高度なデータ収集、厳格な監査、プライバシー保護と暗号化に基づく技術の実装への投資を優先する」方が良いと示唆した。

透明性と責任ある実践に重点を置くことで、「Meta は、プラットフォームの組み合わせがどのように変化しても、AI 機能を真に進歩させ、長期的なユーザーの信頼を再構築・育成し、進化する法的および倫理的基準に適応し続けることができます。」

FTCの判決が意味するもの

現在、テクノロジー企業はプライバシー侵害、著作権侵害、競争阻害の非難を受け、あらゆる方面から訴訟に直面している。 Google、Amazon、Meta などの企業が直面している、未解決の重大な訴訟は、これらの企業がこれまでと同じように成長を続けられるかどうか、またどのように成長を続けられるかを決定するとともに、AI 開発のガイドラインを定義することになるでしょう。

ロッソウ氏は、メタに対する現在の反トラスト訴訟は、テクノロジー企業合併、データ利用、市場競争を網羅するテクノロジー企業に対する反トラスト法を裁判所がどのように解釈するかを決定する可能性があると述べた。また、同判決は、競争阻害の問題に関しては最高裁が「テクノロジーグループを解体する用意がある」と示唆し、「現在の判例をサイバースペースの法の調和に一歩近づける」としている。

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