将来のサイバー社会において、AIは人間とのインタラクションにおいて重要な役割を果たし、そのインフラ構築は当然のことながら発展の重要なブレークスルーとなるでしょう。モデル操作によって生成される大規模なコンピューティングおよび推論サービスの需要も急増しています。 Web3 分野の AI-as-a-Service インフラストラクチャとして、分散型 AI クラウド コンピューティング プロトコル Heurist は最近、Amber Group、Contango Digital、Manifold Trading、Selini Capital などの機関から 200 万米ドルの資金調達を完了したと発表しました。将来の暗号化ユーザーやAI開発者にどのような優れたインフラをもたらすのでしょうか？

インフラストラクチャー

生成 AI の急速な発展により、世界市場規模は 2030 年までに 3,561 億米ドルに達すると予想されています。その後、コンピューティング リソースと推論サービスに対する需要が急速に増加します。

現在、多くの AI モデルは従来の一元化されたクラウド サービス上で実行されており、これらのサービスへのアクセスには次の問題があります。

Heurist は、AI-as-a-service インフラストラクチャとして、GPU 所有者が DePIN プロトコル アーキテクチャを通じて許可なくコンピューティング リソースを提供できるようにし、オープン API により、ユーザーと開発者がこれらのコンピューティング リソースに基づいて AI モデルにアクセスして実行できるようにします。

コンピューティング層

コンピューティング層は、コンピューティング ノード、ポッド、および検証システムで構成されます。コンピューティング ノードは基本単位として機能し、コンピューティング プロバイダー (マイナー) が許可なしで無期限で参加できます。

ポッドの一般モード

ポッドは、GPU を使用した独立した展開可能なワークロード ユニットであり、ユーザーは、対応するノードに合わせて特定のコンピューティング要件を指定でき、AI モデルの操作、微調整、ZK プルーフの生成に使用できます。同時に、Heurist は暗号経済検証を使用して、計算結果の整合性と信頼性を保証します。

ポッドは、GPU を使用した独立した展開可能なワークロード ユニットであり、ユーザーは、対応するノードに合わせて特定のコンピューティング要件を指定でき、AI モデルの操作、微調整、ZK プルーフの生成に使用できます。同時に、Heurist は暗号経済検証を使用して、計算結果の整合性と信頼性を保証します。

オーケストレーション層

Heurist は、高スループットかつ低コストの環境を提供するとともに、ユーザーに相互運用可能なソブリン分離を提供して運用とリソース管理の安定性を確保するために ZK スタックを構築しました。さらに、オンチェーン シーケンサーの場合、トランザクション計算は最初にオフチェーンで実行され、計算と実行が成功した後にチェーンにアップロードされます。この実行モードにより、失敗したトランザクションの実行コストを削減できます。

アプリケーション層

どのユーザーもアプリケーション層にフロントエンドを構築でき、Heurist は 2 つの支払いゲートウェイ モードを提供します。開発者はポイントを計算して特定のリソースを前払いするか、コストをユーザーに分散することでユーザーの使用量に応じて直接支払うことができます。後者は、AI エージェントに自律的な支払いオプションを提供することもできます。

全体として、Heurist の利点は、その分散型アーキテクチャによりシステムの耐障害性とデータ セキュリティが向上すると同時に、アイドル状態のコンピューティング リソースを活用することで運用コストを削減し、動的なリソース割り当てによりリソース使用率が向上し、負荷調整機能によりシステムの柔軟性と柔軟性が向上することです。 ZK Stack によって構築されたスケーラビリティと暗号経済検証により、計算結果の整合性と信頼性が確保され、システム全体がさまざまなワークロード要件に効率的かつ安全に適応し、ユーザーと開発者に安定したエクスペリエンスを提供できるようになります。

製品とアプリケーション

Heurist 上に構築された今日の主流のアプリケーションには、Heurist Imagine (AI NFT アート作成)、Pondera (AI 会話)、Heurist Search (AI 検索)、Babel Bot (Discord 翻訳ロボット) などが含まれており、主流の AI ユースケースをカバーしています。分散型 GPU コンピューティングにより、クローズドソース モデルと比較して全体的なコスト効率が何倍も向上します。一般的なグラフ モデルに加えて、Heurist は、Chainbase によって開発された Theia 言語モデル、ZKsync エコロジカル ネイティブ IP Zeek モデル、Forgotten Runes コミュニティによって作成された Magus Devon モデルなど、Web3 エージェントと IP に焦点を当てた微調整されたモデルも提供します。等Heurist は、これらの高度にカスタマイズされた Web3 AI モデルを通じて、ブロックチェーン上に構築されたさまざまな AI エージェントを駆動します。オンチェーン GPU コンピューティングにより、クローズドソース モデルと比較して全体的なコスト効率が数倍向上します。これを AI エージェント エコシステムのモデル レイヤーとコンピューティング パワー レイヤーにします。

エコロジー建築

経済システム構築の観点からは、将来的には Heurist のネイティブ トークン HEU が開発者にコンピューティング リソースの代金を支払い、ユーザー トランザクションのガスコストとして機能し、ステーキングおよびガバナンス機能をサポートすることができます。シェアの配分に関しては、コンピューティングパワープロバイダーの排出規模は50％で、初期のコミュニティ割り当て（初期のマイナーとNFTホルダーを含む）は7％を占めます。 Heurist の柔軟なトークン リリース ルールは、年率インフレ率を 1.25% ～ 5% の間で動的に調整し、変化するコンピューティング ニーズに適応するコンピューティング リソースの弾力的な拡大と縮小を実現します。

そして Heurist は、構築の初期段階でコミュニティ Heurist Imaginaries NFT を発行しました。このシリーズは、AI によって生成された 500 点のアートワークで構成されています。エアドロップ計画には、このシリーズの保有者への HEU トークンの合計 1.75% のエアドロップが含まれます。

Heurist はすでにさまざまな分野のパートナーと提携しています。 GPU コンピューティング能力の点で、Heurist は Aethir、Exabits、Spheron、Mintair などの企業と協力して、強力なコンピューティング リソースを提供し、AI モデルのトレーニングと推論ネットワークの構築の基盤を提供します。 AI とデータ インフラストラクチャの分野で、Heurist は GenLayer、Chasm Network、Aizel、Gateway Network とパートナーシップを確立し、データの効率的なフローとセキュリティを確保しています。

消費者向けアプリケーションに関しては、Heurist は CreatorBid、Arbus AI、DecentAI、Eden Art などの企業と提携して、AI テクノロジーをより広範な消費者市場に提供しています。 AI エージェントの分野でのアプリケーションに関しては、Heurist は CreatorBid 向けにカスタマイズされたグラフ モデル、特に WallStreetBets ブランド向けのカスタマイズされたサービスを提供しています。こうした連携を通じて、ヒューリストプラットフォームは継続的に影響力を拡大し、さまざまな分野でのAI技術の応用と開発を促進していきます。

ロードマップでは、プロジェクトは2024年の第4四半期にトークンを発行し、第1四半期にマイニングトークンのエアドロップを発行し、2025年にステーキング機能を開始し、その後のマイニングとZKチェーンを開始する予定です。 、同時にユーザーの支払い機能と検証者システムなどを有効にします。ユーザーは、GPU (GTX 3090 または 4090 などの 12 GB 以上のビデオ メモリ) を提供し、イントラクト ポイント アクティビティに参加し、Heurist Imagine で作成して獲得するアクティビティに参加し、AI NFT をミントして ZK を獲得することで参加できます。トークン。

結論

将来のサイバー社会は、AI と人間の間の相互作用にさらに依存することになります。ヒューリストは、従来の集中型クラウド サービスの集中化リスク、高コスト、リソース使用率の低さの問題を解決し、新しいタイプの AI 開発者とユーザーにも提供します。活用されている。 AI技術と未来をつなぐ架け橋となり、社会のよりインテリジェントな方向への発展を促進し、よりインテリジェントで相互接続された安全なサイバー社会の構築に向けた確かな技術サポートを提供することが期待されています。ユーザーはプロジェクトのホームページ、 Discord 、 Twitter 、 Mediumにアクセスして詳細を確認できます。