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プライマリーマーケットにおけるAIプロジェクトの資金調達状況と展望

人工知能 (AI) は、今日最も破壊的で革新的なテクノロジーの 1 つであり、さまざまな業界や分野で開発の方法と方向性を変えています。 AI プロジェクトは、プライマリー市場における重要な投資対象として、投資家や起業家からも大きな注目を集めています。本稿では、プライマリー市場におけるAIプロジェクトファイナンスの現状を以下の3つの側面から紹介し、現状の理由を分析し、今後のファイナンス市場を予測し、AIプロジェクト関係者へのファイナンス提案を行います。

1. プライマリーマーケットにおけるAIプロジェクトの資金調達状況

『フォーブス』誌が発表した2023年のAI 50リストによると、このリストは世界で最も有望なAIスタートアップ50社を選出している。これらの企業は総額 272 億米ドルの融資を受けており、そのうち Microsoft は OpenAI に 100 億米ドルを投資しました。 CB Insightsが発表した「Top AI Companies 2023」レポートによると、このレポートには、Adept、Anthropic、Cohereなど、さまざまなサブ分野で最も影響力のあるAI企業が示されています。

これらのデータから、AI プロジェクトはプライマリー市場において次のような特徴を示すことがわかります。

• 資金調達額は大きいが、偏在している。一部のトッププロジェクトは巨額の投資を受けていますが、ほとんどのプロジェクトはまだシードステージまたはエンジェルステージにあり、さらなる資金援助を得るのは困難です。

• 融資対象は多岐にわたるが、集中度は高い。ベンチャー キャピタル、プライベート エクイティ、企業投資など、さまざまな種類の投資機関が AI プロジェクトに関心を持っていますが、主に Sequoia や Merritt などのいくつかの有名な機関によって独占されています。

• 融資は広範囲にわたりますが、アプリケーションに焦点を当てています。 AIプロジェクトには、医療、教育、金融、エンターテインメント、セキュリティなど、さまざまな業界や分野が関わっていますが、純粋に技術革新やブレークスルーを追求するのではなく、現実的な問題を解決し、ユーザーのニーズに応えることに重点が置かれています。

2. プライマリーマーケットにおけるAIプロジェクトの資金調達に影響を与える要因

主要市場における AI プロジェクトの資金調達状況は、主に以下の側面を含む多くの要因の影響を受けます。

• 技術的要因。近年、AI技術は大幅な進歩と発展を遂げており、さまざまな新しいアルゴリズム、モデル、プラットフォーム、アプリケーションなどが登場し、AIプロジェクトの技術レベルと商業的価値が向上しています。

• 市場要因。 AI テクノロジーは、効率の向上、コストの削減、意思決定の最適化など、さまざまな業界や分野で幅広い用途とニーズがあり、AI プロジェクトの市場の可能性と競争上の優位性が高まります。

• 政策要因。各国政府は、さまざまな戦略計画、政策措置、法律や規制などを策定するなど、AI技術を非常に重視し、支援しており、AIプロジェクトの発展に有利な環境と条件を提供しています。

• 社会的要因。 AI テクノロジーは社会の進歩と共通の繁栄にとって非常に重要です。たとえば、気候変動、病気の予防と管理、貧困救済などのさまざまな複雑な問題の解決に役立ち、AI プロジェクトの社会的責任と影響力を高めることができます。

3. プライマリーマーケットにおけるAIプロジェクトの資金調達の見通し

プライマリー市場における AI プロジェクトへの資金調達は、今後も急速な発展と成長を維持し続けるでしょうが、より多くの課題と機会にも直面するでしょう。以下に考えられる資金調達の見通しをいくつか示します。

・融資規模はさらに拡大するが、差別化はより明確になる。 AI テクノロジーの継続的な革新と画期的な進歩、および市場の継続的な拡大と深化により、一部の優れた AI プロジェクトはより多くの資金援助を受け、上場や合併・買収さえ実現するでしょうが、ほとんどの一般的な AI プロジェクトはより大きな資金調達に直面することになります。プレッシャーと競争リスク。

• 融資の対象はより多様化するが、プロフェッショナリズムがより重要になる。 AI テクノロジーの継続的な普及とインテリジェント化、および社会の継続的な注目と参加により、さまざまな種類の投資機関や個人が AI プロジェクトに関心を持つようになりますが、より良いプロジェクトを実現するには、より高い専門性と合理性も必要になります。 AI プロジェクトを効率的に評価および管理します。

• 金融分野はより広範囲になりますが、コア技術はより重要になります。さまざまな業界や分野での AI テクノロジーの継続的な応用と需要、および継続的な革新と社会の参加により、さまざまなタイプの AI プロジェクトには幅広い開発スペースと機会が与えられますが、同時に革新とブレークスルーにも焦点を当てる必要があります。コアテクノロジー。自社の製品やサービスをより適切に差別化し、最適化するため。

4. プライマリーマーケットにおけるAI+Web3プロジェクトの資金調達状況

Zhihu のコラム「「AI+Web3」コンセプトの最新資金調達プロジェクトの一覧表」によると、このコラムは、Botto、Mawari、Addressable、Plai Labs、Trusta Labs、Creatora を含む、2023 年のいくつかの AI+Web3 コンセプトの最新の資金調達プロジェクトを収集しています。およびソーティウムら。これらのデータから、AI+Web3 プロジェクトはプライマリー市場において次のような特徴があることがわかります。

• 資金規模は小さいが、成長率は速い。これらのプロジェクトのうち、最大の資金調達額はPlai Labsの3,200万ドルのシードラウンド、最小の資金調達額はSortiumの775万ドルのシードラウンドで、平均資金調達額は約1,400万ドルです。これらのプロジェクトの多くは2021年または2022年に設立され、初期段階にあり、まだ大きな規模や影響力を形成していません。

• 融資機関は少ないが、質は高い。これらのプロジェクトの中で最大の投資機関は a16z で、2 つのプロジェクト (Plai Labs と Creatora) への投資に参加しましたが、他の投資機関は 1 つのプロジェクトのみに投資しました。これらの投資機関の中には、a16z、Arca、SevenX Ventures などの有名なベンチャー キャピタル機関もあれば、Blockchange Ventures、Fabric Ventures、Vision Plus など、ブロックチェーンや人工知能に焦点を当てている投資機関もあります。 。

• 融資の分野は比較的広いですが、ゲームとNFTに重点を置いています。これらのプロジェクトの半分以上はゲームまたはNFTに関連しています。たとえば、Botto、Plai Labs、Creatora などはすべて、ゲームや NFT を主なアプリケーション シナリオとするプロジェクトです。その他のプロジェクトには、オンチェーン データ分析、コンテンツ配信、マーケティング、その他の分野が含まれます。

5. プライマリーマーケットにおけるAIプロジェクトへの資金調達の提案

この記事では、プライマリーマーケットにおけるAIプロジェクトの資金調達の状況、理由、見通しに基づいて、次のような資金調達の提案を提供します。

• トレンドを追いかけてコンセプトを推測するのではなく、コアテクノロジーの革新と画期的な進歩に注意を払います。 AI テクノロジーは、AI プロジェクトの最も重要な基盤であり中核です。独自のコア技術を保有し、常に革新と革新を続けてこそ、投資家の信頼と支持を獲得し、同時に競争力と価値を向上させることができます。

• 単に技術的な指標を追求するのではなく、ユーザーのニーズと価値観の発見と満足に焦点を当てます。 AI テクノロジーは、現実的な問題を解決し、ユーザーのニーズを満たすために存在します。ユーザーのニーズを密接に組み合わせ、ユーザーの価値を継続的に発見して満足させることによってのみ、ユーザーの認識と愛を勝ち取り、同時に市場の可能性と影響力を向上させることができます。

• 倫理や道徳を無視するのではなく、コンプライアンスと社会的責任の履行と普及に重点を置きます。 AI テクノロジーは両刃の剣であり、利益をもたらすこともあれば害をもたらすこともあります。関連する法令を遵守し、社会的責任を常に果たし、発信することによってのみ、社会からの尊敬と支持を獲得し、同時に当社の信頼性と影響力を高めることができます。

• データの悪用や漏洩ではなく、データのセキュリティとプライバシーの保護に重点を置きます。データは、機密情報やユーザーの権利と同様に、AI プロジェクトにとって重要なリソースおよび資産です。データを合法的に収集、保存、使用、共有し、データのセキュリティとプライバシーのリスクを効果的に防止し、対応することによってのみ、ユーザーの信頼と忠誠心を勝ち取り、同時に法的紛争や世論の危機を回避することができます。

• ユーザーを差別したり誤解を招くことよりも、アルゴリズムの公平性と透明性に焦点を当てます。アルゴリズムは、AI プロジェクトの中核となるテクノロジーとツールであり、ユーザーが意思決定を行うための基礎と参照です。アルゴリズムを公正に設計、トレーニング、テスト、最適化し、ユーザーにアルゴリズムの原理、ロジック、結果をタイムリーに説明して説明することによってのみ、ユーザーの認識と尊敬を勝ち取り、同時にユーザーのパフォーマンスを向上させることができます。アルゴリズムの品質と効果。

• 純粋に経済的利益を追求するのではなく、社会的利益と価値に焦点を当てます。社会的利益と価値は、AI プロジェクトの最終的な目標と意義であり、社会の期待とニーズでもあります。積極的に問題を解決し、価値を創造し、社会の進歩を促進し、率先して責任を負い、社会に還元し、その成果を共有することによってのみ、社会からの賞賛と支持を獲得することができます。自らの発展と成長を実現します。

つまり、プライマリーマーケットにおけるAIプロジェクトファイナンスの現状と展望は、さまざまな側面でAIテクノロジーの大きな可能性と影響力を示しているとともに、さまざまな側面でAIプロジェクトの課題とチャンスも示している。 AI プロジェクト当事者は、財政的支援をより適切に得るために、自らの特性と利点、市場の変化とニーズに基づいて合理的な資金調達戦略と目標を策定し、コア技術、ユーザーのニーズ、コンプライアンス、社会的責任などに焦点を当てる必要があります。 、市場での認知度、社会的影響力を高め、独自の価値を実現します。

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