ゼロナレッジによって書かれました

編集者: Frank、Foresight News

NEARはモジュラーブロックチェーンの主要なデータレイヤーとなり、この記事ではNEAR DAのデータドライバーについて調査します。

モジュール化理論が Web3 を再形成する

モジュール化により、コア機能を個別の交換可能なレイヤーに分割することで、テクノロジ スタックのあらゆるレベル (ユースケースまたは垂直) で特定のニーズに応えるように最適化された、スケーラブルな実行レイヤー上に将来構築できるようになります。

モジュール化によりさまざまなネットワーク構成が可能になりますが、おそらく最もよく知られているモジュラー ネットワーク設計はロールアップです。

簡単に言えば、ロールアップはトランザクションをオフチェーンでバッチ処理し、オンチェーンでのみその有効性を定期的に一元的に検証します。

具体的な設計に関しては、ステータス検証メカニズムとロールアップがステータス データを公開する場所に基づいて、より詳細な違いがあります。

イーサリアム中心の観点から見ると、これらの詳細はいくつかの重要な用語に対応します。

アーキテクチャ全体の概要については、以下の視覚化を確認してください。

NEARで何ができるのか？

では、NEAR プロトコルは、これらの拡張性の高いロールアップベースのスケーリング ソリューションにどのように対応するのでしょうか?

NEAR はイーサリアムを補完するものであり、競合他社ではありません。

次にデータを詳しく見てみましょう。この記事では高速決定層については掘り下げません。代わりに、データ駆動型の分析により、データ可用性のウサギの穴を掘り下げます。

ロールアップ ソリューションのスケーラビリティのボトルネックは、ベース レイヤーがそのチェーン上でパブリッシュされたデータを処理する能力にあります。

EIP4844 が登場する前の時代では、データの呼び出しコスト (データを L1 に公開するために使用) がロールアップの総コストの 80 ～ 90% を占めていました。

過去 5 か月間、イーサリアムのロールアップはデータの可用性に毎月合計 9,000 ～ 16,000 ETH を費やしました。

月平均 12,000 ETH と仮定すると、これは DA コスト 4,200 万米ドルに相当します。

Rollup はなぜこれに多額の費用を費やすのでしょうか?ロールアップのステータスを計算して確認するには、ステータス データが利用可能である必要があるためです。

データが利用できない場合、誰もチェーンを検証できなくなり、ロールアップはダウンするか、少なくとも攻撃に対して脆弱になります。イーサリアムは、最も安全で実績のあるネットワークの 1 つです。ただし、これにはコストがかかります。したがって、多くのユースケースでは、前述の Validium および Optimium 設計の方がより実現可能です。

これらのネットワーク設計では、データを他の場所に公開することで、トランザクション コストを大幅に削減し、スループットを向上させることができます。ただし、集中化されたオフチェーン委員会は、迅速に実装するのが簡単な代替手段を提供しますが、重要な信頼の前提が導入されます。

そのため、グローバルに分散された一連のバリデーターと暗号経済セキュリティ メカニズムによって保護された分散型のモジュール式 DA レイヤーが重要です。

これらにより、セキュリティと分散化を維持しながら、同じスケーラビリティとコストの改善が可能になります。

待って、EIP-4844 提案はこの問題を解決しないのでしょうか?それは部分的な解決策であるとしか言えず、恒久的な解決策ではありません。

これらにより、セキュリティと分散化を維持しながら、同じスケーラビリティとコストの改善が可能になります。

待って、EIP-4844 提案はこの問題を解決しないのでしょうか?それは部分的な解決策であるとしか言えず、恒久的な解決策ではありません。

データを L1 に公開するロールアップのコストは、データ BLOB を導入することで削減できます。データ BLOB は EVM 実行の外部に保持され、(状態の肥大化を避けるために) 数週間のみ保存されます。

ただし、データ フラグメントの導入による改善は 1 回限りであり、ロールアップを使用するプロジェクトの数が増加し、データ量が増加するにつれて、ブロック領域内のデータ フラグメントの需要も増加し、その結果、データフラグメントのコスト。

長期的には、コストを非常に重視するユースケースでは、イーサリアムで使用できる、よりスケーラブルな DA レイヤーが必要です。

現在、コストとスループットの点で最もスケーラブルなソリューションは、NEAR プロトコルです。

ニアダ建築

NEAR プロトコルが DA レイヤーとして非常にスケーラブルなのはなぜですか?

NEAR DA は、NEAR コンセンサス メカニズムの重要な部分である Nightshade を活用し、ネットワークを複数のシャード (本質的には複数の並列ブロックチェーン) に並列化します。

NEAR プロトコルが DA レイヤーとして非常にスケーラブルなのはなぜですか?

NEAR DA は、NEAR コンセンサス メカニズムの重要な部分である Nightshade を活用し、ネットワークを複数のシャード (本質的には複数の並列ブロックチェーン) に並列化します。

NEAR の各シャードは、チャンクと呼ばれるブロックの小さな部分を生成します。

これらのチャンクが集約されてブロックが生成されます。これらはすべて完全にプロトコル レベルで発生するため、ユーザーや開発者には見えません。

ブロックプロデューサーがレシートを処理する場合、対応するレシートに関して合意に達する必要があります。ブロックが処理されてブロックに含まれると、レシートはコンセンサスに必要なくなり、ブロックチェーンの状態から削除できます。

したがって、必要以上のデータがある場合でも、NEAR はコンセンサスを遅くすることはありませんが、NEAR DA のユーザーはトランザクション データをクエリするのに十分な時間があります。

したがって、あらゆるロールアップ シナリオ、特にトランザクション量が多いシナリオでは、スケーラブルでコスト効率の高いデータ可用性が重要です。

ゲーム ネットワーキングは確かにこの機能が必要とされる分野の 1 つですが、人工知能/機械学習などの他のユースケースでもスケーラブルなデータ ストレージが必要です。

NEAR プロトコルがステートレス検証に移行すると、特定の種類のバリデーター (ブロック バリデーター) のハードウェア要件がさらに削減されます。

状態をメモリに保存することで、NEAR はより多くのシャードをサポートできるようになり、システムがより分散化されます。

これは、シャードの数が増加し、全体のスループットが向上することを意味します。

現在、NEAR プロトコルはすでに非常に効率的です。単一のシャードは 1 秒あたり 4MB のデータを処理します。既存のシャードは 4 つですが、将来的には n 個のシャードに拡張される予定です。つまり、NEAR ベースのロールアップ ソリューションやその他のプロジェクトは、もう競争する必要はありません。スペースをブロックします。

これは、モノリシック システムや他のブロックチェーンのスケーリング制限とは対照的であり、NEAR のデータ可用性 (DA) を将来的に拡張可能にします。

NEAR プロトコルではシャードの数が n まで徐々に増加するため、1 つのシャードに保存する必要があるデータの量も減少します。

これは、モノリシック システムや他のブロックチェーンのスケーリング制限とは対照的であり、NEAR のデータ可用性 (DA) を将来的に拡張可能にします。

NEAR プロトコルではシャードの数が n まで徐々に増加するため、1 つのシャードに保存する必要があるデータの量も減少します。

NEAR データ可用性 (DA) は、大幅なコスト削減の可能性をすでに実証しています。

Arbitrum を例にとると、NEAR DA を使用すると、10 週間のデータ ストレージ コストはわずか 87.62 ドルですが、従来のソリューションを使用すると 1,600 万ドル以上が必要になります。同じ期間と比較すると、Celestia のデータ ストレージ コストも NEAR DA よりもはるかに高くなります。 。

要約すると、NEAR プロトコルは、モジュラー スタックで広く使用される非常に強力なデータ可用性 (DA) ソリューションを提供し、次の利点があります。

Polygon CDK などのロールアップ開発ツールキット/スタック、または Arbitrum Orbit Stack や AltLayer などの Rollup as a Service (RaaS) プロバイダーとの NEAR の統合は拡大しています。

まもなく、NEAR プロトコルに基づいて構築された完全なモジュール式ブロックチェーン エコシステムが登場するでしょう。